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Flutter 移动端架构实践：Widget-Async-Bloc-Service

2.返回一个Future的结果，调用的代码可以等待结果并相应地执行某些操作。 3.抛出一个异常，调用的代码可以通过try/catch捕获它，并在需要时展示一个警告。...如果有需要，我们甚至可以执行高级的流操作，例如通过combineLatest将流组合在一起。 但是要明确： 1.如果需要以某种方式组合，我建议在单个BLoC中使用多个流。...数据层/BLoC中的行为 1.BLoC应该是纯Dart的——没有UI代码，没有导入Flutter相关类和文件，也没有在BLoC中使用BuildContext。...输入的数据（读取）：将来自Firestore文档的键值对的流转换为强类型的不可变数据Model。 数据输出（写入）：将数据Model转换为键值对，以便写入Firestore。...无论如何，我发现BLoCs在使用Firestore构建app时效果非常明显，其中数据通过流从后端流入app。 在这种情况下，通常将流进行组合或使用RxDart对其执行转换，BLoC很擅长这个。

16.1K20

Flow 操作符 shareIn 和 stateIn 使用须知

为了保持内部数据流始终处于活跃状态并发送位置更新，我们使用了共享策略 SharingStarted.Eagerly，这样就算没有收集者，也能一直监听更新。...不要在每个函数调用时创建新的实例 切勿 在调用某个函数调用返回时，使用 shareIn 或 stateIn 创建新的数据流。...以开源项目——Google I/O 的 Android 应用 iosched 为例，您可以在 源码中 看到，从 Firestore 获取用户事件的数据流是通过 callbackFlow 实现的。...如果答案是肯定的，您可能需要为 SharedFlow 或 StateFlow 实例创建一个 map，并在 subscriptionCount 为 0 时移除引用并退出上游数据流。...如果您只允许一个用户，并且收集者需要更新为观察新的用户，您可以向一个所有收集者共用的 SharedFlow 或 StateFlow 发送事件更新，并将公共数据流作为类中的变量。

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如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉？

例如，你可以用很多猫咪照片训练它，训练完后如果你给它展示一张有猫咪的照片，它就会在它认为照片有猫咪的地方标出一个矩形框。 不过，训练识别物体的模型需要花费很长时间和很多数据。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage，它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数，并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore...用户选择照片后，会触发程序将照片上传至 Cloud Storage： let firestore = Firestore.firestore()func imagePickerController(_...Taylor Swift，我们用它来定义围绕 Taylor Swift的边界框 detection_scores 返回每个边界框的置信值。...如果发现有检测结果，就将照片下载，然后会把照片和检测置信分数展示在应用上。

12.1K10

协程 Flow 最佳实践 | 基于 Android 开发者峰会应用

；而一旦 Channel 没有正确关闭，生产者可能不会清理大型资源，因此 Channels 更容易造成资源泄漏。...如果您希望生产者有独立的生命周期，同时向任何存在的监听者发送当前数据的时候，BroadcastChannel API 非常适合这种场景。...BroadcastChannel 实现 对于使用 Firestore 跟踪用户身份认证的数据流，我们使用了 BroadcastChannel API，因为我们希望注册一个有独立生命周期的 Authentication...详细代码可以参考这里 github.com/google/iosc… 测试小建议 为了测试 Flow 转换 (就像我们在 UseCase 和 Repository 层中所做的那样)，您可以利用 flow 构造器返回一个假数据...注意: 如果在数据源的实现是通过 BroadcastChannel 完成的，那么上面的代码还不够。

3.5K11

骑上我心爱的小摩托，再挂上AI摄像头，去认识一下全城的垃圾！

但是medium上有位名叫Michele Moscaritolo博主就想，如果有一个智能摄像头可以准确地识别垃圾，那么这个问题就很好解决了。...Yolo链接： https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 考虑到隐私问题，摄像机还嵌入了一项模糊人脸，衣服和人体的边缘技术，这样就没有涉及隐私的数据被传输到云。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...Firebase客户端SDK包括一个通用的API，可用于订阅客户端应用程序，以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。

10.3K30

每日学术速递2.10

对于鱼眼视频的不同帧，现有的图像校正方法忽略了序列的相关性，导致校正后的视频出现时间上的抖动。...为了解决这个问题，我们提出了一个时间加权方案，以获得一个合理的全局光流，通过逐步减少帧的权重来缓解抖动效应。随后，我们观察到，视频的帧间光流有利于感知鱼眼视频的局部空间变形。...因此，我们通过鱼眼视频和无变形视频的流来推导空间变形，从而提高预测结果的局部准确性。然而，每一帧的独立校正会破坏时间上的关联性。...2302.03992v1 项目代码：https://github.com/don-yin/orthographic-dnn 摘要： 为了解释提供字母串之间正字学相似性测量的掩蔽引语数据...受此启发，我们设计了一种跨层注意机制，称为多头循环层注意（MRLA），它将当前层的查询表征发送到所有以前的层，以便从不同层次的感受野检索查询相关信息。

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应用实践｜ Apache Doris 在京东客服 OLAP 中的应用实践

，丰富指标展示对应多种不同的查询，且数据源来自于多张表，虽然单个查询的响应时间在毫秒级别，但是整体的响应时间可能会到秒级别； 重复查询：如果没有防重刷机制，由于延迟或手误，重复刷新页面会导致提交大量重复的查询...查询时，查询分析器首先会判断是否开启了 Result Cache ，在 Result Cache 开启的情况下先从 Result Cache 中查找该查询是否存在缓存，如果存在缓存，直接取缓存的值返回给客户端...；如果缓存失效或者不存在，则直接进行查询并将结果写入到缓存。...然后检查 Cache 中是否存在该查询结果，如果存在就获取缓存中的数据返回给客户端；如果没有缓存，则正常查询，并将该查询结果以 Value 的形式和该查询语句 Key 存储到缓存中。...当监控侧发现集群有抖动，就可以使用大查询工具，输入集群名和时间点，就可以得到该时间点下，不同业务的查询总数，时间超过 5 秒、 10 秒、 20 秒的查询个数，扫描量巨大的查询个数等，方便我们从不同的维度分析大查询

3.7K20

Flutter 2.8正式版发布了，还不来看看

性能跟踪中的新的 流事件 让开发人员可以跟踪光栅缓存图片的生命周期。...你还可以通过在可用用户标签列表中选择此用户标签过滤器（如果存在）来加载应用启动配置文件。选择此标签会显示你的应用启动的个人资料数据。...此外，如果你之前没有使用过 webview 或者想复习一下，请查看 新的 webview codelab，它将带你逐步完成在 Flutter 应用中托管 Web 内容的过程。...如果用户还没有账户，他们可以点击注册按钮进入注册流程。用户登陆之后就会有电子邮件验证、密码重置、登出以及社交账户绑定功能。...诚然，我们正在为世界上越来越多的开发人员构建 Flutter，但如果没有你和每位开发者的存在，我们也无法维护并构建它。Flutter 社区与众不同，感谢你所做的一切

22.3K30

SQL学习之组合查询(UNION)

1、大多数的SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句，但是,SQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并或复合查询。...主要有两种情况需要使用组合查询： (1)在一个查询中从不同的表返回结构数据 (2)对一个执行多个查询，按一个查询返回数据 2、使用UNION 使用UNION很简单，所要做的只是给出每条SELECT语句，...然后再每条SELECT语句之间加上UNION关键字,这样所给出的SELECT结果集就能组合成一个结果集并返回。...这是没有使用UNION的单独查询,一共有6条记录,如果是普通的结果集组合的话会出现6条记录,我们发现其中有两条记录是重复的 image.png 在看使用了UNION组合查询关键字的查询解决代码: select...但是这里你需要知道,如果对于较复杂的过滤条件,或者从多个表(而不是一个表)中检索数据的情形,使用UNION可能会使处理更加的简单。

1.3K100

【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

我发现有一个Chrome扩展程序，可以下载Google种搜索的所有图片结果。 在标记图像之前，我将它们分成两个数据集：训练集和测试集。使用测试集测试模型的准确性。...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...在机器学习响应中，我们得到： detection_box来定义TSwift周围的边界框（如果她在图像中检测到的话） detection_scores为每个检测框返回一个分数值。...最后，在我的iOS应用程序中，可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到，我会下载图像，并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数将替换上面第一个Swift代码片段中的注释： ?...在我的函数中，我向Firestore写预测元数据。

14.8K60

幂等性学习及接口的幂等性

比如列表查询的时候，一边在save或者是update,而你这边还是在select，其结果肯定是不同的，但是你的select操作并未对数据(资源)产生影响(副作用)； 2：幂等性不仅仅只是一次或者多次请求的时候对资源没有副作用...比如根据id对数据库的查询操作，此操作对数据库没有增删改，所以多次查询操作对数据库结果是没有任何影响的； 3：幂等性还包括了第一次请求资源的时候，对资源产生了副作用，但是在以后多次同样的请求操作的时候，...这种情况如果想要保证幂等，语句可以这么写：update table set version = version+1 where id = 2 and version = 1.这样就可以保证幂等了。...因为在满足幂等服务的需求下逻辑至少需要包含以下两点： 1：首选去查询上一次的执行状态(结果)，如果没有则认为是第一次请求。...我们以常见的支付为例(在不考虑并发情况下)，实现幂等很简单： 1：先查询一下订单是否已经支付过 2：如果已经支付过，则返回支付成功；如果没有支付，在进行支付流程操作后，将订单状态修改为已支付。

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深入分析 Flink SQL 工作机制

Flink SQL 使用高效的二进制数据存储结构 BinaryRow 加速计算性能；使用 Mini-batch 攒批提高吞吐，降低两层聚合时由 Retraction 引起的数据抖动；聚合场景下数据倾斜处理和...级联的聚合等复杂 SQL 中如果没有 Retraction 机制，就会导致最终的计算结果与批处理不同，这也是目前业界很多流计算引擎的缺陷。 E.g.2 考虑如下统计词频分布的 SQL。...： word Hello World Hello 则经过上面的计算后，预期的输出结果应该是： cnt freq 1 1 2 1 但与批处理不同，流处理的数据是一条条到达的，理论上每一条数据都会触发一次计算...这两个窗口下被同时统计，显然这个结果是错误的，这就是没有 Retraction 机制带来的问题。...引起的数据抖动, 这就是 Mini-batch 攒批优化的核心思想。

1.8K30

Changes in GreatSQL 8.0.25 (2021-8-26)

1.2 采用全新的流控机制 原生的流控算法有较大缺陷，触发流控阈值后，会有短暂的流控停顿动作，之后继续放行事务，这会造成最大1秒的性能抖动，且没有真正起到通用持续流控的作用。...在GreatSQL中，重新设计了流控算法，增加主从延迟时间来计算流控阈值，并且同时考虑了大事务处理和主从节点的同步，流控粒度更细致，不会出现官方社区版本没有必要的1秒小抖动问题。...2.4 解决节点异常退出集群时导致性能抖动的问题 官方社区版本中，paxos通信机制较为粗糙，当节点异常退出时，会造成较长时间（约20~30秒）的性能抖动，最差时TPS可能有好几秒都降为0。...对执行计划进行多线程改造，每个子线程执行计划与MySQL原始执行计划一致，但每个子线程只需扫描表的部分数据，子线程扫描完成后再进行结果汇总。通过多线程改造，可以充分利用多核资源，提升查询性能。...选项 group_replication_unreachable_majority_timeout 建议不要设置，否则网络分区的时候，给用户返回错误，但其它分区多数派已经提交了事务。

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从一次sql优化谈mysql索引

两台机器都出现慢sql,然而这个时候还不能断定就是我们的sql有问题,出现慢sql有可能是数据库抖动导致读延迟比较高,也有可能sql确实存在优化空间。接着去看一下数据库的监控: ?...虽然会有少量的读延迟,但是整体上看来比较平稳,可以排除并不是数据库抖动导致,我们继续看一下应用机器的日志: ?...客户端先发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回给存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段； 服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划； MySQL 根据优化器生成的执行计划...，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回客户端。...老sql执行过程 解析sql,生成执行计划,选择seller_id索引树执行查询 扫描了10684行记录找到记录 回表从主键索引树取出50条数据,选择50条返回(偏移量从0开始50条,如果偏移量从10000

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「Mysql索引原理（十一）」索引和锁

如果你的查询从不访问那些不需要的行，那么就会锁定更少的行，从两个方面来看这对性能都有好处。...如果索引无法过滤掉无效的行，那么在InnoDB检索到数据并返回给服务器层以后，MySQL服务器才能应用where子句。这时已经无法避免锁定行了，InnoDB已经锁住了这些行，到适当的时候才释放。...换句话说，底层存储引擎的操作是“从索引的开头开始获取满足条件id<5的记录”，服务器并没有告诉InnoDB可以过滤第一行的WHERE条件。...注意到explain的extra出现了useing where，这表示mysql服务器将存储引擎返回行以后再应用where过滤条件。...下面的第二个查询就能证明第1行确实已经被锁定了，尽管第一个查询的结果中并没有这个第1行。

75920

TiDB 5.0 RC Release Notes

如果主键是单列整数类型或者表没有主键，系统会按照原有的方式进行数据排序，不受聚簇索引的影响。...用户文档 相关 issue：#9246 支持 EXCEPT/INTERSECT 操作符 INTERSECT 操作符是一个集合操作符，返回两个或者多个查询结果集的交集。...EXCEPT 操作符是一个集合操作符，将两个查询语句的结果合并在一起，并返回在第一个查询语句中有但在第二个查询句中不存在的结果集。...数据库的客户端会同步等待数据库通过两阶段 (2PC) 完成事务的提交。开启 Async Commit 特性后事务两阶段提交在第一阶段提交成功后就会返回结果给客户端，第二阶段会在后台异步执行。...（实验特性） Region 在完成成员变更时，由于“添加”和“删除”成员操作分成两步，如果此时有故障发生会引起 Region 不可用并且会返回前端业务的错误信息。

1.1K00

2200字详细讲解计算机网络的“流量管理员”：QoS 服务质量

2、减少抖动 抖动是指由于信号脉冲偏差而导致的数据包速度不规则，QoS通过相关策略可以极大地减少了抖动的发生。...单向时延：数据包从源到达目的地所需的时间 往返时延：从源到目的地再返回所需的时间 除了这两种时延外，还有： 处理时延 排队时延 序列化时延 传播时延 在这里不做过多介绍。...抖动 抖动是指网络频段上数据包延迟的变化，一般都是因为网络拥塞、时间漂移和路线变化造成的，如果是在实时视频或语音通信网络中，过度的抖动可能会带来很大的问题。...丢包率 丢包就是通信期间数据包的丢失，这个一般就是网络过度拥挤时没有办法像往常一样传输所有数据包，也就是数据包超载了，这个时候会有一部分的数据包将被丢弃。...QoS 服务模型 QoS 服务一般有三种模型： 尽力而为 尽力而为是指所有数据包获得相同优先级的 QoS 模型，尽其所能将数据包发送到目的地，没有任何延迟、延迟、抖动等限制，如果不能送到就直接放，并且不会通知发送者或接收者

52940

RTMP vs SRT：延迟与最大带宽的比较

RTMP流的传输目的地为Wowza流引擎，并托管在AWS上。而SRT流的目的地为Haivision媒体网关服务器，也托管在AWS实例上，并且二者位于同一个数据中心。...连接性能时刻处于监视状态，以确保该连接没有被其他应用程序饱和。 RTMP和SRT的一个主要区别是RTMP流包头中不包含时间戳，只包含实际流的时间戳，并且单个数据包不包含时间戳。...RTMP基于TCP，依赖于接收端返回的ACK，但是接收端在接收到一个包以后并不会立刻返回ACK，而是要在一系列的包接收完以后才会发回。如果发送端接收到ACK发现有丢包存在，则将当前的包序列重传。...视频流从德国到California的传输使用默认缓冲区大小65000字节，返回路径需要增加缓冲区路径到650ms。...尽管这些测试是在实验室中完成，并且使用工具包来添加丢包和抖动，但在测试过程中有意使用公网进行传输，所以结果仍然具有较高的可信度。展望未来，SRT会成为流媒体公网传输的又一个选择。

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