原始数据为Excel文件，由传感器获得，通过Pyhton xlrd模块读入，读入后为数组形式，由于其存在部分异常值和缺失值，所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换。 1....按列进行条件替换 当利用’3σ准则’或者箱型图进行异常值判断时，通常需要对 upper 或 < lower的值进行处理，这时就需要按列进行条件替换了。...补充知识：Python之dataframe修改异常值—按行判断值是否大于平均值的指定倍数，如果是则用均值替换 如下所示： ?...2: x[i] = x_mean # print(i) return x df = df.apply(lambda x:panduan(x),axis=1) 以上这篇使用...Numpy对特征中的异常值进行替换及条件替换方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在学习的过程中，发现泛型集合List有一个Where函数可以筛选出满足一定条件的元素，结合Lambda表达式使用特别方便，写出来与大家分享。...1.关于Func Func是一种有任意个输入参数，有一个返回值的委托，在使用的过程中，Func,前n-1个是输入参数类型，第N个是输出参数类型。...如Fun compare=(x,y)=>{return x>y;}; 表示定义一个 两个输入参数为int类型的，输出类型为bool类型的委托。 2.Where() ?...可以看到 以List为例子，改where的参数为Func的委托，也就是说是一个输入值为string类型，输出为bool类型的委托。...如果返回为真，则该元素会被添加到IEnumerable中，通过对IEnumerable的遍历，可以将符合条件的每个元素输出。
对于这个题目，我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况，要找到满足条件的配对(i,j)，我们让i从0开始，然后计算m = k - A[i]，接着在(i+1, n)这部分元素中，使用折半查找，看看有没有元素正好等于...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时，我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素，如果不行，那么我们再依据第三种情况去查找，无论是否存在满足条件的元素配对，我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【北海】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 原始的代码如下： 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一份代码，真的太强了！...代码如下： df["a"].map(lambda x: x if x>=0.2 else 0) 一开始运行之后还是遇到了点小问题，如下图所示： 代码运行之后，可以得到如下结果： 后来发现是没有赋值导致的，...顺利地解决了粉丝的问题！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【北海 】提问，感谢【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】、【皮皮】等人参与学习交流。...大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群
lapply的使用格式为： lapply(X, FUN, ...) lapply的返回值是和一个和X有相同的长度的list对象， 这个list对象中的每个元素是将函数FUN应用到X的每一个元素。...如果参数simplify=TRUE，则函数sapply的返回值不是一个list，而是一个矩阵； 若simplify=FALSE，则函数sapply的返回值仍然是一个list。...函数mapply是函数sapply的变形版，mapply 将函数 FUN 依次应用每一个参数的第一个元素、第二个元素、第三个元素上。...USE.NAMES 逻辑值，如果为TRUE，且x没有被命名，则对x进行命名。 FUN.VALUE 一个通用型向量，FUN函数返回值得模板。...X 一个列表 classes 关于类名的字符向量，或者为any时则匹配任何类 deflt 默认结果，如果使用了how=”replace”，则不能使用 how 字符串匹配三种可能结果 参考文献：
如果我们想在所有元素上应用函数，我们只需这样编写apply函数： all_sqrt <- apply(data, 1:2, sqrt) all_sqrt ? 如果我们想对数据应用一个用户定义的函数呢？...正如预期的那样，我们得到了一个错误，因为无法从字符列表中计算最大值。numeric(1)指定我们希望输出为单个数值，其中每个元素的长度为1。如果我们使用lapply()或sapply()呢？...使用tapply()非常容易，因为它会自动从item_cat 向量 中获取唯一的值，并几乎立即对数据应用所需的函数。...现在，我们来看看apply()函数家族中的最后一个函数——mapply()函数。...mapply函数最好用例子来解释——所以让我们先使用它，然后再尝试理解它是如何工作的。 首先，让我们看一个通常不以2个列表或2个向量作为参数的函数，例如max函数。
USE.NAMES 逻辑值，如果为TRUE，且x没有被命名，则对x进行命名。...，所以它使用起来会更加安全，有的时候会更快 在vapply函数中总是会进行简化，vapply会检测FUN的所有值是否与FUN.VALUE兼容，以使他们具有相同的长度和类型。...USE.NAMES 逻辑值，如果为TRUE，且x没有被命名，则对x进行命名。...，可以减少结果成为一个向量、矩阵或者更高维阵列，详见sapply的simplify参数 USE.NAMES 逻辑值，如果第一个参数...已被命名，将使用这个字符向量作为名字 例： > mapply(rep...X 一个列表 classes 关于类名的字符向量，或者为any时则匹配任何类 deflt 默认结果，如果使用了how=”replace”，则不能使用 how 字符串匹配三种可能结果
在R语言中，apply系列函数作为批量处理函数，可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素，以简化操作。这些函数底层是通过C来实现的，所以效率也比手工遍历来的高效。...apply系列函数的基本作用是对矩阵或者列表（list）按照元素或元素构成的子集合进行迭代，并将当前元素或子集合作为参数调用某个指定函数。...1.apply函数 apply函数只能用于处理矩阵类型的数据，也就是说所有的数据必须是同一类型。因此要使用apply函数的话，需要将数据类型转换成矩阵类型。...lapply函数得到处理得到的数据类型是列表，而sapply函数得到处理的数据类型是向量。这两个函数除了在返回值类型不同外，其他方面基本完全一样。 ? ?...也就是说tapply函数就是把数据按照一定方式分成不同的组，再在每一组数据内进行某种运算。 ? 4.mapply函数 mapply函数主要是对多个列表或者向量参数使用函数. ?
文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...( 使用集合的 find 方法查找集合元素 | 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 | 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 | 闭包使用 true 作为条件 | 代码示例 ) 中 , 介绍了使用 find...方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件的元素 ; 使用集合的 findAll 方法 , 可以 获取 集合 中 所有 符合 闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll...true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 true 作为查找匹配条件 , 查找集合中不为空的元素 , 此处返回第一个不为空的元素 ; 代码示例
基于前面的基础，今天我介绍一下R语言中基础的程序结构，来帮助我们完成更复杂的数据处理任务。此外，如果你有大批量数据处理、可视化任务，需要着重学习R脚本在命令行的调用方式以及命令行参数的使用方法。...在linux系统命令行，我们可以使用“Rscript”命令来调用运行写好的程序，并添加一些必须的命令行参数；在Windows系统的Rstudio中，可以使用source()函数来调用写好的R脚本。...2条件执行 在条件执行也即选择结构中，语句只有在满足一定条件时才会执行，主要有if-else、ifelse、switch三种。...) mapply 对多个列表或者向量参数使用函数 mapply(FUN, ..., MoreArgs = NULL, SIMPLIFY = TRUE, USE.NAMES = TRUE) rapply...lapply()通过对x的每一个元素运用函数，生成一个与元素个数相同的值列表： lapply(X, FUN, ...)
apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)，按行或列进行循环计算，对子元素进行迭代，并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中，并返回计算结果。...当然你说可以使用 rowSums(x)也一样能得到结果，但是如果稍微复杂点，rowSums函数就不行了。...下面以计算list中的每个元素对应数据的分位数为例，展示该函数的特性。 # 构建一个list数据集x，分别包括a,b,c 三个KEY值。...，那么直接使用lapply就不能达到想要的效果了，lapply会分别循环矩阵中的每个值，而不是按行或按列进行分组计算。...，它只处理list类型数据，对list的每个元素进行递归遍历，如果list包括子元素则继续遍历。
2022-12-19：大的国家。...如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ： 面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者 人口至少为 2500 万（即 25000000） 编写一个 SQL 查询以报告...大国 的国家名称、人口和面积。
其调用如下： Apply(数据,运算函数,函数的参数) 对于Data Frame来说，如果不同的列有不同的数据类型，不能转换成Matrix，但是却可以转换成List，然后使用lapply函数。...USE.NAMES是对字符串数据处理时，是否使用字符串作为命名的。...~~~这时候就用mapply很方便： mapply(m3,a,b,c) [1] 10 24 36 40 30 OK，就这么简单，实现了对应的各位元素的运算。...Tapply 前面介绍的几个apply函数都是对整体数据进行处理，而tapply是对向量中的数据进行分组处理。...，那么使用tapply的方法是： tapply(s$score,s$class,mean) 1 2 92.5 93.5 如果改为按gender算平均成绩，那么就是： tapply(s$score
Unity 平台提供一整套完善的软件解决方案，可用于创作、运营和变现任何实时互动的2D和3D内容，支持平台包括手机、平板电脑、PC、游戏主机、增强现实和虚拟现实设备。...---- Unity 实用小技能学习 C# 中List 使用Exists方法判断是否存在符合条件的元素对象 在C#的List集合操作中，有时候需要根据条件判断List集合中是否存在符合条件的元素对象...此时就可以使用 List集合的扩展方法 Exists方法来实现 通过Exists判断是否存在符合条件的元素对象比使用for循环或者foreach遍历查找更直接。...public bool Exists(Predicate match); 下面简单用三种数据类型来对Exists方法进行一个简单的例子介绍，看看具体是怎样使用它的。..."); } else { Console.WriteLine("不存在该元素对象"); }
01 apply() 这个函数是对数组，矩阵或数据框的一个变量使用函数生成列表或者数组/向量。 apply(x,MARGIN ,fun,….) x是数据对象，类型可以为数组/矩阵/数据框。...02 lapply() lapply(x,FUN,….) x是数据对象，类型可以为向量/列表/数据框。 FUN是指使用的函数。 ?...04 tapply() 使用的格式： tapply(x,INDEX，FUN，…，simplify=TRUE) x：数据类型是向量 INDEX：因子列表，而且长度和x一样，如果INDEX不是因子，tapply...MoreArgs是FUN函数的其他参数的列表。 #使用mapply函数重复生成列表list(x=3:6),重复次数times=1:4,而且生成的结果是列表。 ?...#使用mapply函数重复生成列表list(x=3:6),重复次数times=1:4,而且生成的结果是矩阵。 ?
2022-12-19：大的国家。...如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者人口至少为 2500 万（即 25000000）编写一个 SQL 查询以报告 大国...的国家名称、人口和面积。
findInterval() 返回第一个向量的元素在第二个向量(其value按升序排列)中的排序 mahalanobis() 计算向量的mahalanobis距离 runif(...unique() 去掉重复的元素 rep() 按照指定方式重复向量中的元素 cut() 将一个数值向量中的元素按指定的方式划分区间，返回一个factor变量 split() 将对象中元素按指定方式分组...，返回由所有组所组成的列表 unlist() 拆分列表结构为向量，保留其中所有的atomic components order() 将向量中的元素按升序或降序排列，返回每个元素对应的index...,如果每次函数操作只产生一个元素 tapply () 对所给变量按照指定的分组方式分别运行一个函数 mapply rapply eapply range() 返回所有指定对象的最大和最小值...outer() or %o% 计算两个矩阵的外积 %in% 返回一个逻辑向量，当左边向量中的元素出现在右边对象中时为真 solve() 求解方程a %*% x = b.
如果X是一个向量，那么find返回一个与X方向相同的向量 如果X是一个多维数组，那么find返回结果的线性索引的列向量 如果X不包含非零元素或为空，则find返回一个空数组 k = find(X,n)...X中的最后n个非零元素 [row,col] = find( ___ ) 使用前面语法中的任何输入参数返回数组X中每个非零元素的行和列下标 [row,col,v] = find( ___ ) 返回向量v，...其中包含X的非零元素 find:找出向量或矩阵中非零元素的位置标识 在许多情况下，都需要对矩阵中符合某一特定条件的元素的位置进行定位，如将某一矩阵中为零的元素设为1等。...如果这个矩阵的元素非常多，手工修改非常麻烦，灵活运用find函数和各种逻辑及关系运算可以是实现绝大多数条件的元素定位。...= 2 3 4 6 找到满足特定条件的元素 X = magic(4) X = 16 2 3 13 5 11
有六种：==，~=，>，>=，<，<=，关系运算符总是以矩阵内元素对元素做运算，若满足关系，则返回1，不满足则返回0 2.1.3 逻辑运算符 有三种：&（与），|（或），~（非） 相关命令还有：all...()，any() 当所有向量元素为“真”，all返回1，而当任意元素为“真”，any即返回1 示例： ?...，首先索引到需要替换的位置，然后用右边的值去赋值（替换） 如果想要删掉某一行，格式：A(x,:) = [] 如果想要删掉某一列，格式：A(:,x) = [] 3.2.2 “：”操作 如果要创建一个非常长的矩阵...(A)) = 9（max外面嵌套一个max的作用是求出矩阵所有元素中的最大值） min(A)= 0 0 3（min函数的作用是求出矩阵每一列中的最小值） min(min(A)) = 0（min外面嵌套一个...(A) = 3（length函数的作用是求出行数或者列数当中的较大值） find(A==6) =8（find函数的作用是求出满足条件的值在矩阵当中的位置）
它在迭代器区间[first,last)(闭开区间)上查找 // 等于value值的元素，如果迭代器i所指的元素满足*i=value， // 则返回迭代器i；未找到满足条件的元素，返回last。...)(闭开区间)上的每一个元素， // 如果迭代器i满足pred（*i）＝true，表示找到元素并返回迭代值i（找到的第一个符合条件 // 的元素）；未找到元素，返回末位置last。...[First1,last1)中 // 返回First1的迭代器对象，如果没有找到就返回last1。...len的字符 // 将line中的第一个&替换成1 line=line.replace(line.find("&"), 1, "1"); （16）条件替换replace_if // 把vector中所有奇数替换为...(), [](int i){cout << i << endl;}); （20）条件移除remove_if // 返回值相当于移除满足条件的元素后形成的新向量的end()值。
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