。在这种情况下，机器人无法获取用户的信息或执行任何自动加载的操作。这是为了保护用户的隐私和数据安全。
总第246篇 2018年 第38篇 背景 近年来，数据安全形势越发严峻，各种数据安全事件层出不穷。在当前形势下，互联网公司也基本达成了一个共识：虽然无法完全阻止攻击，但底线是敏感数据不能泄漏。也即是说，服务器可以被挂马，但敏感数据不能被拖走。服务器对于互联网公司来说，是可以接受的损失，但敏感数据泄漏，则会对公司产生重大声誉、经济影响。 在互联网公司的数据安全领域，无论是传统理论提出的数据安全生命周期，还是安全厂商提供的解决方案，都面临着落地困难的问题。其核心点在于对海量数据、复杂应用环境下的可操作性不佳。
导读：谈到人工智能，有人会觉得它的出现会造福全人类，例如Facebook的CEO马克·扎克伯格。当然，也有人持反面观点，例如伊隆·马斯克、史蒂芬·霍金，他们认为人工智能发展到某种程度后，可能就会像好莱坞大片里的剧情一样，威胁全人类。
根据哈佛商业评论（Harvard Business Review）最近的一份报告指出，目前的工作活动中，有30％甚至更多可以通过现有的技术实现自动化。换句话说，每个工作周的一天半的活动可以交由机器人来处理。
2013年6月，美国国家安全局(NSA)窃取数据的秘密文件的曝光又重新燃起了人们对存储在云上的企业数据安全的担忧。 但NSA监控项目的曝光并不会使一些企业因害怕数据泄露不再采用托管服务，而是它能促进企业用户和云服务供应商改革其内部的安全和隐私保护策略，加强云数据安全保护，而这是企业和供应商早就应该做的、却又迟迟未做的事情。 爱德华·斯诺登首次向媒体泄露NSA监控项目时，业界分析师就已预料到这一泄密事件将给云计算部署带来很大的变化。 比如，在2013年8月，“信息技术和创新基金会(ITIF)”表示，NSA监控
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 ChatGPT可以说是近几个月最火爆的，由它引申出来的话题也是层出不穷： ChatGPT究竟有多强？ ChatGPT背后的技术是什么？ 第一批因为AI失业的人？ 可以说ChatGPT几乎涉及到了各个领域，成为大家关注的焦点。 越来越多的人与ChatGPT对话，ChatGPT也逐渐成为各路打工人的“辅助神器”，写代码、编小说、出方案、画图、做动画、剪视频等等。 同时ChatGPT也进入了许多企业，参与到了企业的工作当中。可以说ChatGPT无论是对个
人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术正以惊人的速度融入我们的日常生活中。AI系统如今可以用于各种应用，包括智能助手、自动驾驶汽车、医疗保健和金融服务。然而，随着AI技术的快速发展，我们也面临着一系列伦理问题，这些问题涉及到我们的隐私、公平性、自主性和责任等方面。本文将深入探讨AI伦理的各个方面，并为新手小白提供易懂的解释和示例。
今年2月，商用Nespresso咖啡机曝出遭黑客入侵的消息，可任意修改购买咖啡的资金额度。Smarter的联网咖啡机在去年9月份也被曝出类似的安全事件，漏洞可以让黑客远程打开咖啡机的加热器、加水、旋转磨豆机甚至显示赎金消息。
阻碍广大企业应用大语言模型（LLM，Large Langeuage Models）的诸多因素中，无疑数据安全是最重要的。
不知道各位有没有关注2018年的谷歌开发者大会，听了之后，让人对未来生活不得不充满了期待，智能时代已经接近了人们的生活！
PlumGPT（国内版的chatgpt），PlumGPT国内版ChatGPT是一个基于GPT-3.5算法的人工智能聊天机器人，能够通过自然语言与用户交互，提供各种服务和解答各种问题。本文将对PlumGPT国内版ChatGPT进行全面测评，并对其优缺点进行分析和总结。
隐私计算这一新兴的技术赛道，正吸引不少企业的大力布局。 作者 | 李扬霞 编辑 | 王亚峰 自疫情以来，全球数字经济迎来爆发式增长机遇。数字经济成为促进中国经济发展的关键力量，数据也成为我国第五大生产要素。 在大力推进数字经济建设的背景下，我们究竟该如何平衡隐私安全监管和数据产业发展之间的关系？在这个问题上，隐私计算正被政策界、产业界、投资界寄予厚望。 实际上，已经有不少互联网平台因数据安全和隐私泄露问题频频上话题热搜。各国政府对隐私和数据安全问题越来越重视。 在经历了2019年技术普及和市场教育、202
整理 | DaivdZh 一分钟AI 张亚勤：保护用户数据安全是百度的第一原则 Uber 收购美国共享单车公司 JUMP，收购价接近 2 亿美元 美国开通全球首条高速自动驾驶测试路，位于密
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2023年3月22日，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 ——Bard。 与Bard 是谷歌对 ChatGPT 的竞争产品一样，3月16日，百度同样提早发布了全新一代的知识增强大语言模型——文心一言 (ERNIE Bot)。 二者与前不久火速成为各行各业热议话题的ChatGPT和GPT-4相映成趣。 显然，这些已经不是个别公司的技术或产品更新，而更像是AI 发展史上某个阶段性的演进。 除了技术层面上的迭代与突破，AI在各行业中的应用普及也在加快展
尽管手机有骚扰电话标注，过滤来源电话功能，政府监管部门也宣称在大力打击，但是，你总有机会接到一通骚扰电话。
随着移动互联网的快速发展，移动设备成为了日常必备品之一，无论是生活使用还是办公应用均会涉及到移动设备。通过移动设备操作形成的数据流都将在互联网中进行传输，因此，移动时代最大的安全入口主要还在于移动设备的安全。
数据安全，从本质上来说，几乎是所有安全产品的终极防护目标。从广义来讲，大部分攻击行为，都和数据有关。例如“勒索病毒”，它最初是利用系统漏洞攻入，找到硬盘上的重要数据并加密，最终目是收取“解密费”。从这个角度看，不论是网络安全产品，还是数据安全产品，最终目标都是为了保护用户的数据安全。 数据安全是如此重要，然而却又如此复杂。因为技术的复杂性，以及和业务结合的复杂性，过去十几年一直没有占据安全市场的主要比例。这种情况现在发生了一些改变，或者说迎来了契机——从国内外近年来数据安全事件频发的形势、数据作为生产要素的
“几乎所有的AI企业都没有赚到钱，而根源问题在于人工智能技术本身的缺陷——数据与算法的不安全性。”
回首2023年，我们见证了数据智能领域的一场重要变革：数据智能的三大核心要素——数据、算法、和算力，如今已升级演化为大数据、大模型和大计算的全新范式。
基金申报倒计时10天 尚未提交申报材料的青年学者请抓紧时间，已提交申报材料的青年学者仍可登录申报网站（可扫描文末二维码登录）或点击阅读原文进行修改。 本年度共设立9个重点技术方向，29项研究命题 申报截止时间：2019年6月15日24:00 上期我们介绍了 自然语言处理及语音识别&大数据&车联网 本期将介绍 机器人感知&智能芯片&微众银行专题 欢迎海内外青年学者关注并申报。 七、机器人感知 7.1 基于视触觉融合的机器人操作技术研究 操作体现了机器人改变环境的能力，是机器人的核心功能。机器人的操作规划
确保支持文本生成人工智能应用的语言模型的安全面临艰巨的实际挑战。除了实现、调优和提示工程这些模型以产生最佳结果外，精明的组织正在努力管治它们与用户的交互，以保护数据隐私、法规遵循和数据安全协议。
去年中国安全产业峰会暨首届交通安全产业论坛，来自清华大学电子工程系、信息科学与技术国家实验室的黄永峰教授，针对车联网信息安全，带来了自己对于“挑战与思考”的一些看法。
近期，OpenAI的首席执行官Sam Altman重回董事会的消息引领了科技新闻的头条，这标志着人工智能领域的一个里程碑事件。Sam Altman同时当选为“TIME时代周刊”2023年度最佳CEO。2023年，我们见证了AI技术的巨大飞跃，特别是在大型语言模型的发展上，ChatGPT 4.0以及国产大语言模型凭借不断发展的技术能力，不断推动各行各业的技术革命。
代码安全是指对软件代码进行有效保护和控制，以防止恶意攻击和数据泄露。代码安全的描述有以下几个目的：
从20世纪70年代一直到近年，隐私计算交叉融合了密码学、人工智能、计算机硬件等众多学科，逐渐形成以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为代表，混淆电路、秘密分享、不经意传输等作为底层密码学技术，同态加密、零知识证明、差分隐私等作为辅助技术的相对成熟的技术体系，为数据安全合规流通提供了技术保障。
ChatGPT的“入侵”已经引起了各行各业对内容抄袭的担忧，以及网络数据安全意识的提高。
Satori Cyber[1]由创始人Eldad Chai和Yoav Cohen于2019年成立，同年获得525万美元的种子轮融资。其中联合创始人兼CEO Eldad Chai曾是Imperva[2]的产品管理高级副总裁和高级执行团队成员；Yoav Cohen是Satori Cyber的联合创始人兼CTO，曾是Imperva的产品开发高级副总裁。公司致力于通过数据分类、审计、策略等技术与手段满足数据安全与隐私合规需求。
在过去十年里，随着公有云的崛起、数据激增和人工智能的兴起等浪潮席卷，整个数据架构经历了巨大的变革和更新。这些激变使得数据架构发生了天翻地覆的变化。作为一家领先的大数据处理平台提供商，Databricks 一直扮演着引领者的角色。
我之前曾争论过，边缘计算正是完美地炸出薯条（干净利落地解决所有问题）的秘诀。而这个结论则能够进一步证明，边缘计算确确实实是云端的未来。
本文报告介绍了联邦智能及其应用场景，阐述了企业在大数据在隐私保护下如何实现共同进行联邦学习，同时带来了联邦推理、联邦可视化和联邦数据中心等应用场景。
随着数据量的生成以及保护其关键信息的需求，数据安全状况管理 （DSPM） 不再是企业的必需品。DSPM 是一种数据优先方法，用于在数据高度碎片化的不断变化的环境中保护数据。DSPM 使组织能够通过自动执行静态和动态数据分析来增强其安全状况，以提供数据编目、数据流图、风险管理以及事件检测和响应。通过 DSPM 检测和管理风险，组织可以保护其数据、避免数据泄露并确保遵守相关法规（如 GDPR）。
据统计表明，全球的数据量每过两年翻一番，不知道什么时候开始，“大数据”已经成了我们经常挂在嘴边的词。随着大数据时代的来临，数据无疑是企业和用户最为重要和宝贵的数字资产，那么安全体系的建设尤为重要和关键，而其中数据安全和隐私保护则是安全体系的重中之重。
总第248篇 2018年 第40篇 一、背景 Facebook数据泄露事件一度成为互联网行业的焦点，几百亿美元市值瞬间蒸发，这个代价足以在地球上养活一支绝对庞大的安全团队，甚至可以直接收购几家规模比较大的安全公司了。 虽然媒体上发表了很多谴责的言论，但实事求是地讲，Facebook面临是一个业界难题，任何一家千亿美元的互联网公司面对这种问题，可能都没有太大的抵抗力，仅仅是因为全球区域的法律和国情不同，暂时不被顶上舆论的浪尖罢了。但是全球的趋势是越来越重视隐私，在安全领域中，数据安全这个子领域也重新被提到了
秉持数据驱动战略的数据驱动型组织，正在利用数据，以前所未有的速度开创未来。同时，也面临日益增长的安全、隐私、合规风险。
很多公司的网站维护者都会问，到底什么XSS跨站漏洞？简单来说XSS，也叫跨站漏洞，攻击者对网站代码进行攻击检测，对前端输入的地方注入了XSS攻击代码，并写入到网站中，使用户访问该网站的时候，自动加载恶意的JS代码并执行，通过XSS跨站漏洞可以获取网站用户的cookies以及seeion值，来窃取用户的账号密码等等的攻击行为，很多客户收到了网警发出的信息安全等级保护的网站漏洞整改书，说网站存在XSS跨站漏洞，客户找到我们SINE安全公司寻求对该漏洞的修复以及解决。针对这种情况，我们来深入了解下XSS，以及该如何修复这种漏洞。
2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开已进入第二天的议程，活动现场依旧火爆。
12月15日，著名约会交友应用Grindr被挪威数据保护局（DPA）罚款650万欧元（约合人民币4963万），原因是Grindr“严重”违反GDPR规则，未经用户明确同意向广告商出售位置、IP、年龄等用户个人数据。
2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开已进入第二天的议程，活动现场依旧火爆。本次峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
距离欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）正式生效的日子不远了。据称，该条例将在2018年5月25日正式生效。在法律行业针对该条例的讨论如火如荼，但安全圈却少有发声，另外，法律行业提供的意见也过于理论，不太具有操作性。本文试图从安全从业者的角度解读GDPR，同时为中国互联网企业出海合理应对GDPR提供一些可操作的措施。另外，“GDPR中国版”--《个人信息安全规范》也于2018年5月1日正式生效，本文将会分析该规范与GDPR的异同，以及面对这两个版本的“GDPR”，中国互联网企业如何将其安全合规需求与企业安全建设结合在一起。
对于个人电子产品而言，例如手机，平板电脑，便携式电脑等等，或多或少，都会涉及到隐私计算，那么什么是隐私计算呢？理解隐私计算，先要澄清“隐私”的概念，那么，什么是隐私呢？进而，明确隐私计算分别与隐私和计算之间的关系，即隐私计算是为了实现个人隐私保护而进行的计算还是在实现了隐私保护的前提下进行的计算？最后，才是隐私计算涉及的技术和方法。
我认为用AI评价学生成绩比人类老师更客观公正的原因是因为AI不会受到情感、偏见、疲劳等因素的影响，能够根据事实和数据进行评价，避免了主观性和不公正的情况。此外，AI还能够快速、准确地对大量数据进行分析和处理，提高了评价的效率和准确性。
8月7日-8月9日，2020年全球人工智能和机器人峰会（简称“CCF-GAIR 2020”）在深圳如期举办！CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办，以“AI新基建 产业新机遇”为大会主题，致力打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资领域盛会。
对于你喜欢的事想去做的事,你必须付出百分之一千的努力你知道这一路可能会有很多困难，会有坚持不下去想要放弃的时候也有时候，你不一定会得到你想要的结果,但你—定要相信。
提供个性化客户体验的方式远远超过了通过自动电子邮件机器式的向用户发送信息带来的感受。个性化客户体验不仅需要提供商提前了解客户的兴趣、经历以及潜在的意图，并用这些数据来创建一个面向客户多阶段的方案，有效地提升真实感与用户参与度。根据爱尔兰咨询公司埃森哲的数据显示，当公司未能提供相关的个性化体验时，有44%的消费者会表现出沮丧情绪。
作者：konradliu，腾讯CSIG区块链产品经理 |导语 大数据时代，数据源源不断产生并且汇集，数据已经成为企业间竞争的关键和影响国家竞争力的重要因素，大规模数据汇聚导致数据垄断困境的出现，进一步，使数据被不合理的分配与享用，然而，大规模数据收集也带来严峻的隐私泄露、数据滥用和数据决策不可信等问题，对传统的数据治理提出了新的挑战，数据隐私如何保护、数据交易和共享中如何可信传输、数据所有权与使用权如何厘清、数据价值如何合理定价等问题如何解决，并使数据得到正确和规范的使用是决定大数据继续发挥价值的关键，也
由于云已成为许多组织的技术基础设施的首选方法，攻击者不可避免地把注意力投向了它。虽然云可以提供一些安全优势，但它仍然需要引起高度重视；云打开了攻击面，为攻击者提供了更多的成功攻击机会，而且共享责任模型的复杂性——供应商和客户拥有基于云的堆栈的不同部分——会造成混淆，这很容易被被恶意行为者利用。
AI正彻底改变每一个数据驱动的机会，有可能带来一个繁荣的新时代，让人类的生活质量达到难以想象的高度。但就像任何突破性的新技术一样，伟大的潜力往往蕴含着巨大的风险。
当地时间2021年12月10日，美国财政部把中国人工智能公司商汤科技列入投资黑名单，理由是商汤科技“人脸识别技术涉嫌侵犯人权”。而12月10日正是商汤科技为其香港IPO定价的时间。
同源策略是指浏览器的一种安全机制，用于限制来自不同源（即域、协议或端口）的文档或脚本之间的交互操作。
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