每一经度和纬度还可以再细分为60分，每一分再分为60秒以及秒的小数。利用经纬线，我们就可以确定地球上每一个地方的具体位置，并且把它在地图或地球仪上表示出来。 例如问北京的经纬度是多少？...我们很容易从地图上查出来是东经116度24分，北纬39度54分。在大海中航行的船只，只要把所在地的经度测出来，就可以确定船在海洋中的位置和前进方向。 纬度共有90度。...纬度线投射在图上看似水平的平行线，但实际上是不同半径的圆。有相同特定纬度的所有位置都在同一个纬线上。 赤道的纬度为0°，将行星平分为南半球和北半球。...如果我们假设地球是一个完美的球体，那么它的半径就是地球的平均半径，记为R。...单位是相同，如果是采用6371.004千米作为半径，那么Distance就是千米为单位，如果要使用其他单位，比如mile，还需要做单位换算，1千米=0.621371192mile 如果仅对经度作正负的处理
“问题来了，Sorted Set 元素的权重值是一个浮点数，经纬度是经度、纬度两个值，咋办呢？能不能将经纬度转换成一个浮点数呢？...这样就实现了将经纬度转换成一个值，而 Redis 的 GEO 类型的底层数据结构用的就是 Sorted Set来实现。 我们来看下 GeoHash 如何将经纬度编码的。...在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。 此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...如果是落在左分区，我们就用 0 表示；如果落在右分区，就用 1 表示。 这样一来，每做完一次二分区，我们就可以得到 1 位编码值（不是0 就是 1）。...合并经纬度编码 假如计算的经纬度编码分别是 11011 和00101`，目标编码第 0 位则从经度第 0 位的值 1 作为目标值，目标编码的第 1 位则从纬度第 0 位值 0 作为目标值，以此类推：
“问题来了，Sorted Set 元素的权重值是一个浮点数，经纬度是经度、纬度两个值，咋办呢？能不能将经纬度转换成一个浮点数呢？...这样就实现了将经纬度转换成一个值，而 Redis 的 GEO 类型的底层数据结构用的就是 Sorted Set来实现。 我们来看下 GeoHash 如何将经纬度编码的。...在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。 此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...如果是落在左分区，我们就用 0 表示；如果落在右分区，就用 1 表示。 这样一来，每做完一次二分区，我们就可以得到 1 位编码值（不是0 就是 1）。...合并经纬度编码 假如计算的经纬度编码分别是 11011 和00101`，目标编码第 0 位则从经度第 0 位的值 1 作为目标值，目标编码的第 1 位则从纬度第 0 位值 0 作为目标值，以此类推： ?
当你读到这里的代码时候，你能猜测各个float32表示的含义吗？或许你猜到是经度、纬度值，但是具体哪个是经度哪个是纬度呢？根据惯例，纬度并不总是第一个参数，所以不得不检查具体的实现。...，可以清晰地看到第一个参数表示纬度，第二是经度。...现在给出什么时候该采用有命名函数返回参数的结论，它依赖上下文环境， 在大多数情况下，如果使用有命名函数返回参数不能让代码更具有可读性，我们不应该使用它。...总结，命名返回参数使用规则如下： 在大多数情况下，在接口中定义的上下文中使用有名参数可以提高代码可读性，而不会产生任何副作用 在方法实现的上下文中，没有严格的规则，例如如果两个参数类型相同的时候，使用有名参数可以提高代码可读性...继续沿用前面小节中给定一个地址返回它的经度和纬度值例子说明，当返回两个float32时，我们将决定使用命名的函数参数来明确显示纬度和经度。该函数首先将验证给定的地址，然后获取坐标。
我们要将地球上的数字化信息存放到球面坐标系统上，如何进行操作 呢？地球是一个不规则的椭球，如何将数据信息以科学的方法存放到椭球上？这必然要求 我们找到这样的一个椭球体。...这样的椭球体具有特点：可以量化计算的。具有长半轴，短 半轴，偏心率。以下几行便是Krasovsky_1940椭球及其相应参数。...地面点P的位置用大地经度L、大地纬度B和大地高H表示。当点在参考椭球面上时，仅用大地经度和大地纬度表示。...大地经度是通过该点的大地子午面与起始大地子午面之间的夹角，大地纬度是通过该点的法线与赤道面的夹角，大地高是地面点沿法线到参考椭球面的距离。 方里网:是由平行于投影坐标轴的两组平行线所构成的方格网。...但是我们在一副地形图上经常见到方里网和经纬度网，我们很习惯的称经 纬度网为大地坐标，这个时候的大地坐标不是球面坐标，她与方里网的投影是一样的（一般为高斯），也是平面坐标
在今天的推文中，我们将谈谈： 各种特征创建方法——自动和手动 处理分类特征的不同方法 经度和纬度特征 一些kaggle技巧 以及其他一些关于特征创建的想法 总而言之， 这篇帖子是关于我们已经学习并最终经常使用的有用的特征工程方法和技巧...但是，如果一个简单的library能够完成我们所有的工作，为什么我们数据科学家还会被需要呢？ 这就是我们将讨论处理分类特征的部分。 我们可以使用一个热编码来编码我们的分类特征。...例如，尤文图斯足球俱乐部和巴黎圣日耳曼足球俱乐部具有相同的编码），但有时这种技术效果很好。 ▍目标/平均编码 这是我们在Kaggle比赛中发现的一项很有效的技术。...我们创建了以下特征： A.两个纬度/经度之间的半正矢距离： 根据其纬度和经度，半正矢公式确定了一个球面上两点之间的大圆距离。 ? 然后我们可以像这样使用函数： ?...B.两个纬度/经度之间的曼哈顿距离 ? 按直角轴测量两点间距离 ? 然后我们可以像这样使用函数： ? C.两个纬度/经度之间的方位 一个方位通常表示一个点相对于另一个点的方向。 ?
总结一下，需要做一个邻近服务，可以根据用户的位置（经度和纬度）以及搜索半径返回附近的商家，半径可以修改。因为用户的位置信息是敏感数据，我们可能需要遵守数据隐私保护法。...商家的纬度用 latitude 表示，经度用 longitude 表示。同样的用户的纬度和经度可以用 user_latitude 和 user_longitude 表示，半径用 radius 表示。...虽然我们可以对经纬度创建索引，效率有提升，但是并不够，我们还需要对索引的结果计算取并集。 2. Geohash 我们上面说了，二维的经度和纬度做索引的效果并不明显。...而 Geohash 可以把二维的经度和纬度转换为一维的字符串，通过算法，每增加一位就递归地把世界划分为越来越小的网格，让我们来看看它是如何实现的。...可能你已经发现了一些规律，上图的每个网格中，它们都相同的前缀 wtw3。是的，Geohash 的特点是，两个网格的相同前缀部分越长，就表示它们的位置是邻近的。
在这篇文章中，我们将首先看看如何在真值表逻辑数据集上使用tSNE维度映射，然后我们将使用相同的概念将经纬度坐标映射到一维空间。...注：在Python中，可以使用以下方法创建一维线形图：将y轴固定在一个常量上，例如:plt.scatter(X_embedded,y=[1,1,1,1]) 现在，我们已经看到tSNE如何将逻辑真值表映射到...1维空间中，让我们传入一个映射数据集例子：波士顿，迈阿密和旧金山经纬度组成的映射数据集。...具有较低维空间表示同时在与采样的高维空间相同的坐标空间中保留空间信息具有许多优点。我们可以对来自基本数据结构的这些数据使用所有1维排序和搜索算法。...此外，将经纬度维数降低到1维会减少进行距离计算所需计算量的一半。我们可以只取新的1维表示的差，而不取经度和维度值之间的差。
大家好，在之前的大众点评一线快餐品牌分析文章中，很多读者私信对如何将商家地址标记到地图上感兴趣? ?...完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现，也可以使用一些专业的API比如百度、高德等，这里我们使用百度地图开放平台。...之后启动Jupyter Notebook，只要不到十行代码就能将地址转成经纬度，直接看代码，没有什么特别需要解释的，利用地址和AK构造查询URL，之后使用requests请求并取出经纬度，代码拿走就能用...二、根据经纬度进行标记 现在有了经纬度就可以在地图上进行标记，工具有很多，我们选择pyecharts，并使用Geo地理坐标系，其实很简单就是先创建一个指定地图后根据经纬度往地图上添加点即可。...现在，我们就学会了如何利用Python对将一个地址位置信息进行可视化，如果是一个组地理位置呢？只要写一个循环，依次将每个地址都转成经纬度并添加到地图中就可以了！
1、SQL 邻近算法 我们可以将用户经、纬度直接记录到数据库中，纬度记录在 latitude 字段，经度记录在longitude 字段，用户当前的纬度和经度为 X，Y，如果我们想要查找和当前用户经、纬度距离...又如何得到当前用户位置周边的其他网格呢？我们看 下实践中更常用的动态网格和 GeoHash 算法。 3、动态网格算法 事实上，不管如何选择网格大小，可能都不合适。...因此，我们希望能够动态设定网格的大小，如果一个网格内用户太多，就把它分裂成几个小网格，小网格内如果用户还是太多，继续分裂更小的网格，如下图： 这是一个四叉树网格结构，开始的时候整个地球只有一个网格，当用户增加...同样，如图中所示，如果某个子树中的用户增加，超过了阈值，该子树继续分裂成 4 个子树。...下图表示经、纬度 的二进制编码过程，最终得到纬度 12 位编码，经度 13 位编码。 得到两个二进制数后，再将它们合并成一个二进制数。
一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下图应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这个是怎么实现的呢？ 我脑海中第一个实现方式是：实时上报经纬度。...那么，这些APP是怎么做到，既能精准定位，又能快速查找呢？答案就是geohash。 geohash通过算法将1个定位的经度和纬度2个数值，转换成1个hash字符串。...如果2个地方距离越近，那么他们的hash值的前缀越相同。然后通过数据库中like操作符“like wtw366%”快速查找到附近的车。...我们将地球铺平开来，会得到下面这个平面图： 以赤道和本初子午线为界，将地球分为经度和纬度。赤道是在0度，本初子午线也在0度。...指定一个位置的经纬度坐标值。 根据十字坐标图和二分法，将纬度和经度划分成1和0的二进制数字串。 按照“偶数位放经度，奇数位放纬度”算法，合并经度和纬度这2个二进制数字串。
那位置信息到底是怎么被存取的呢？...类型），而一组经纬度包含的是经度和纬度两个值，没法直接保存为一个浮点数，到底怎么保存？...，把经度值116.37定位在[112.5, 123.75]这个区间，得到经度值的5位编码值：11010 对纬度的编码方式，和对经度的一样，只是纬度范围[-90，90]，如对纬度值39.86的编码过程...： 当一组经纬度值都编完码后，我们再把它们的各自编码值组合在一起，组合的规则是：最终编码值的偶数位上依次是经度的编码值，奇数位上依次是纬度的编码值，其中，偶数位从0开始，奇数位从1开始。...GeoHash，由于区域内的用户传来的经纬度各不相同的，很难做缓存。
在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下面2张图，应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这个是怎么实现的呢？...那么，这些APP是怎么做到，既能精准定位，又能快速查找呢？答案就是 geohash geohash通过算法将1个定位的经度和纬度2个数值，转换成1个hash字符串。...如果2个地方距离越近，那么他们的hash值的前缀越相同。然后通过数据库中like操作符 “ like wtw366%” 快速查找到附近的车。...我们将地球铺平开来，会得到下面这个平面图。 地球铺平面图 以赤道和本初子午线为界，将地球分为经度和纬度。赤道是在0度，本初子午线也在0度。以赤道作为经度X横坐标，以本初子午线作为纬度 Y 竖坐标。...指定一个位置的经纬度坐标值。 根据十字坐标图和二分法，将纬度和经度划分成1和0的二进制数字串。 按照“偶数位放经度，奇数位放纬度”算法，合并经度和纬度这2个二进制数字串。
同样适用于可选的高度元素，条件是高度的方向与坐标参考系统中的规定相同。 再次注意： 这并不意味着具有相同高度就是一个平面，比如水体的曲率，同样具有垂直于铅垂线相同高度也不是一个平面。...“bbox”值定义了具有恒定经度，纬度和高程线的边缘形状。...相同纬度带的互补边界框没有跨越反子午线： "bbox": [-178.0, -20.0, 177.0, -16.0] 覆盖了355度的经度。...GeoJSON语义是不支持外部成员和它们的子孙成员的，并且会忽略它们的名称和值。...在 [ RFC5870 ]中，"lat", "lon", "alt", 和 "unc" 分别是'geo' URI 纬度，经度，和不确定值的占位符。
但是对于空间上的一个点（二维，包括经度和纬度），如何排序呢？又如何索引呢？解决的方法很多，下文介绍一种方法来解决这一问题。...，由于这些用户的GeoHash字符串都是WX4ER，所以可以把WX4ER当作key，把该区域的餐馆信息当作value来进行缓存，而如果不使用GeoHash的话，由于区域内的用户传来的经纬度是各不相同的，...每个POI都有经纬度信息，用图1b的SQL语句在mySQL中建立了POI_spatial的表，其中lat和lng两个字段来代表纬度和经度。为后续分析方便起见，我人造了40万个POI数据。...根据这个思路我们执行SQl查询（图5）（注：经度或纬度每隔0.001度，距离相差约100米，由此推算出矩形左下角和右上角坐标），发现过滤后正好剩下两个POI。...时间长的原因在于遍历了40万次。 ? 方法三：B树对经度或纬度建立索引 方法二耗时的原因在于执行了遍历操作，为了不进行遍历，我们自然想到了索引。我们对纬度进行了B树索引。
他能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串 我们知道，经度范围是东经180到西经180，纬度范围是南纬90到北纬90，我们设定西经为负，南纬为负，所以地球上的经度范围就是[-180， 180]，纬度范围就是...GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。...其中0111和1000两个编码非常相近，但它们的实际距离确很远。所以编码相近的两个单位，并不一定真实距离很近，这需要实际计算两个点的距离才行。...不过仍然有一个问题需要解决，就是如何计算周边的8个区域key值呢 假设我们计算的key值是6位，那么二进制位数就是 6*5 = 30位，所以经纬度分别是15位。我们以纬度为例，纬度会均分15次。...比如说左边区域的经度肯定是自身经度减去最小经度单位。纬度也可以通过加减，得到上下的纬度值，最终周围8个单位也可以计算得到。
他能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串 我们知道，经度范围是东经180到西经180，纬度范围是南纬90到北纬90，我们设定西经为负，南纬为负，所以地球上的经度范围就是[-180， 180]，纬度范围就是...如果纬度范围[-90°, 0°)用二进制0代表，（0°, 90°]用二进制1代表，经度范围[-180°, 0°)用二进制0代表，（0°, 180°]用二进制1代表，那么地球可以分成如下4个部分 如果在小块范围内递归对半划分呢...其中0111和1000两个编码非常相近，但它们的实际距离确很远。所以编码相近的两个单位，并不一定真实距离很近，这需要实际计算两个点的距离才行。...不过仍然有一个问题需要解决，就是如何计算周边的8个区域key值呢 假设我们计算的key值是6位，那么二进制位数就是 6*5 = 30位，所以经纬度分别是15位。我们以纬度为例，纬度会均分15次。...比如说左边区域的经度肯定是自身经度减去最小经度单位。纬度也可以通过加减，得到上下的纬度值，最终周围8个单位也可以计算得到。
其传统经纬斤正算法示意图如图 1 所示, 图中球面上 点 、 和 经度 / 纬度映射为平面图像横向 / 纵向坐标 和 , 其中相同经度上的点 和 , 斤正后具有相同 的列坐标...和 ,同一纬度上的点 和 斤正后具有相同的行坐标 '和 '通常在忽略镜头误差的情况下, 采用等距投影或正交投影建立鱼眼图像点与球面坐标点之间的 映射关系, 会导致斤正后图像...模型拟通过横向经度和纵向经度对球面进行分割，建立鱼眼图像坐标点与球面双经度坐标的对应关系，然后将纵向和横向经度值映射为平面坐标的横坐标和纵坐标，如图2 所示。 ?...图中显示伴球面上同一横向经度点 、、 , 经过斤正后映射为平面上的点 、 具有相同行坐标。...因此目标图像上点 与其对应球面上双经度坐标 之间对应关系如下： 式中: 为球面模型的半径， 表示双经度坐标中竖直方向经度线经度值， 为水平方向经度线经度值， ， 为目标图像上点
它定义了几种类型的 JSON 对象，以及将它们组合起来表示有关地理特征、属性和空间范围的数据的方式。 GeoJson 使用了经纬度参考系统、 WGS84 坐标系统和十进制单位。...第一个和最后一个位置是相同的，它们必须包含相同的值; 它们的表示也应该相同。线性环是曲面的边界或曲面上孔的边界。线性环必须遵循右手法则，也就是说，外环为逆时针方向，孔为顺时针方向。...bbox值定义沿着固定的经度、纬度和海拔线作为边缘的形状。...东北角的纬度总是大于西南角的纬度，但是穿过 180 度经线的边框的东北角经度小于西南角的经度。...对于本节，如 RFC5870 中所示，“lat”、“ lon”、“ alt”和“ unc”分别是‘ geo’ URIs 中纬度、经度、海拔和不确定值的占位符。
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