>>> create table if not exists people(name text,age int(2),gender char(1)); 如上代码表示创建一个名为people的数据表。...有时在程序中，如果people这个表已经存在，如果执行下面的语句就会报错 >>> create table people(name text,age int(2),gender char(1)); if...not exists 的作用就是判断要创建的数据表是否已经存在，若不存在则创建，否则跳过该语句。
创建表，提示已经存在 [root@node1]# hbase shell 2017-04-07 14:13:46,230 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable...删除该表时，提示不存在 hbase(main):024:0> disable 'googlebook' ERROR: Table googlebook does not exist....解决办法 清除Zookeeper内存数据库中的相关数据 [root@node1]# zkCli.sh [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls / [zookeeper...master, running, balancer, recovering-regions, draining, namespace, hbaseid, table] 删除 /hbase/table-lock下的相关数据...:2181(CONNECTED) 7] ls /hbase/table-lock [google, googlebook1, hbase:namespace, t1] 删除 /hbase/table下的相关数据
判断数据库是否存在 case mnesia:system_info(use_dir) of true -> alread_created; _ -> ...判断表是否存在 case lists:member(agent_cache_table, mnesia:system_info(tables)) of true -> lager
-- 新建表时判断表是否存在 CREATE TABLE If Not Exists `表名` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `plan_id` ...varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名..._888(); drop procedure IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888...EXISTS (SELECT * FROM information_schema.statistics WHERE table_schema=DATABASE() AND table_name = '表名
因为之前公司项目里已经导入了很多数据，所以需要在客户端以及服务端开启phoenix的映射功能： ?...因为是关联表，所以要进行视图映射，而不是直接去创建表，因为这样删除你创建的表，hbase的表也会受损，所以用视图是一个很好的方法，建表语句如下： create view "data"."...hydrogen_factory_data";//删除语句 data是已经存在的表的命名空间，hydrogen_factory_data带引号是因为之前创建的表是小写的，hydrogen_factory_data...必须和你建的表名字一样，否则映射不了，“FAC”."...已经和phoenix关联上了。
为了防止数据库内的表重复，导致编译问题，我们常常需要判断判断一个表是否在数据库中已经存在了，在sqlite3中，提供了一个sqlite3_exec函数，可以通过此函数的使用来判断一个表是否存在。...所以可以利用callback的使用来判断表是否存在。...sqlite_exec的参数说明如下: db:是用于保存打开的数据库文件dbname的信息； sql:要执行命令的语句； callback:回调函数，用来处理查询结果，如果不需要回调（比如做insert...通过在回调函数中对data进行赋值操作，可以获取到sqlite3_exec()的执行结果，即通过赋值的 void* 的参数值来判断一个表是否存在于此数据库中。...如果*ptr > 0 说明数据库中存在此表。
常用数据库查询判断表和字段是否存在的SQL（如果结果为1表示存在，为0表示不存在） 1、MSSQL Server 表： SELECT COUNT() FROM dbo.sysobjects WHERE...SELECT COUNT() FROM syscolumns WHERE id=object_id(‘table_name’) AND name= 'column_name'; 2、My SQL 表：...information_schema.columns WHERE table_name ='table_name' AND column_name ='column_name'; 3、Oracle 表：...FROM USER_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME ='table_name' AND column_name ='column_name'; 4、PostgreSql 表：
场景：imp导入数据时，最终触发器报错退出，并未导入存储过程、触发器、函数。 现在exp单独导出元数据，然后imp导入元数据，验证是否会影响已导入的表数据。...用户 5.导入scott表和数据 6.导入Scott元数据 1.导出scott用户的表和数据 导出scott用户的表和数据，此时并没有触发器、过程、函数这些对象： exp scott/tiger OWNER...' from v$session where username='SCOTT'; 如果上述查询有结果，那么直接把查出的结果复制执行即可kill掉scott用户登录的session。...IGNORE=y FULL=y 此时导入的只是表结构、触发器、过程、函数等这些对象， 最后验证下是否覆盖上一步已导入的表数据？...最终结论是没有覆盖已导入的表数据，之前未导入的过程、函数、触发器也都成功导入。
今天在工程中遇到“ORA-01747: user.table.column, table.column 或列说明无效”的报错情况，查了一下是由于数据库列名起的不好引起的，名字用到了数据库的关键字。...v$reserved_words where keyword in( select COLUMN_NAME from all_tab_columns where table_name = '表名大写
SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录...END; ELSE PRINT '0';--不存在记录
Django框架中，model模型文件是操作联系数据库的桥梁，通过对于模型文件的编写可以不关心数据库，直接操作本身即可，不过关于模型层model文件的编写，需要通过大量的事件才能掌握，本渣渣一直不得要领...这就是下面本渣渣的记录，Django如何利用已经存在的数据库中的表反向生成对应的Model，直接用现成的数据库，数据库文件表来生成对应的model。...Navicat for MySQL 而现成的数据库的表文件，可以通过数据库操作工具，比如Navicat for MySQL，推荐使用它来创建表文件，非常简单既能完成一个数据表文件的设置。 ?...：mysqlclient pip install mysqlclient 步骤三：使用根据数据库表反向生成Model的命令（关键） 使用这条命令，会根据设置的数据库中的表在自动生成对应的Model代码...回答：因为作者发现inspecdb之后，自定义修改生成的models.py文件（例如新增字段之类），执行迁移之后并不会改变原数据库中的表结构。
在开发中，我们有可能会遇到这种情况： 1：删除一张表中重复数据 2：AB两张表通过主键关联，删除A表中存在而B表中不存在的数据。如下图: ? 这样的怎么解决？ 今天遇到一个问题。...相同的数据在同一张表里出现了多次。我的需求是删除多余的数据，但要保留其中一条。 定义 表明 table_a ,判断唯一的两个字段 c_1,c_2，无关字段data 表中原始数据如下 ?...其中num字段为 数据出现的次数，可以发现我们已经找出了出现重复的数据，那么我们该怎么去除其中多余的数据呢。...我的思路是：再查询一个id 字段 ，我们group by 的时候 id 字段只能查询到重复数据中的一条。然后我们把这些id的数据删除，就达到了去重的效果。...这时再看看数据表，数据已经变成了： ? 成功将重复的数据删除。 如果重复数据是三条或者更多怎么办呢？很简单，再多执行几次这个SQL 就好了。 最后，别忘了给字段加个唯一索引，避免数据再出问题 ?
昨天跟同事聊起数据表性能的问题，能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计。...找了一个开发环境已有的数据表进行测试，通过explain命令，能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求，而无须去读取实际行数据。...但开发环境数据量太小，对执行时间的优化，没有直观感受，于是决定做一个数据量能到千万级的数据表，方便测试。...1 数据表设计 目的是演示如何生成千万级数据，只设计了一个最简单常用的数据表:user。...4.5 终极版-覆盖索引 前面的分析可以看到，为了计算平均值，mysql还需要读取行数据。如果age字段也在这个索引中，查询性能会进一步提升吗？因为不再读行数据。
PDM文件，这里凯哥就讲讲第一种将MySQL数据库的表生成对应的PDM文件。...注：本文是以PowerDesigner为案例来讲解的。如果您使用的是其他的工具，请自行查询。 操作步骤: ①：打开MySQL客户端，连接到需要生成PDM的数据库，并将表导出成sql文件的。...注意：这里只导出结构，不需要导出数据的。...如果需要重新命名，修改好名字后，点击确定。 ④：选择在第二步骤中我们导出的sql文件 ⑤：点击确当，就可以生成对应的PDM文件了。生成后的如下图： 说明： 自动生成的，不会添加表之间的关系。...如果需要添加表结构之间的关系，需要自己在PowerDesigner中手动的去添加关联关系的。 文章中涉及到的软件如下图：
当我们在初创公司或者公司的一个新的业务线的初期，通常来说不会采用分库分表的，但是随着业务发展，就会有需要分库分表的情况产生。那么针对于之前单库表中的数据我们如何迁移到新的分库分表上呢？...那么到了凌晨12点，所有服务停机，并观察数据库中是否还有数据写入变更删除等操作，如果发现现在数据库中的数据已经静止了，那么一部分人负责升级代码，一部分人负责变更新的数据源配置，一部分人利用事先写好的数据迁移脚本...，对旧库中的数据进行读取并新增到新的库表中。...由于这段时间是停机停服的，所以不会有新的业务数据产生，那么当数据迁移完毕后。启动服务并观察线上环境是否有异常，进行一遍主要流程的测试工作，如果功能无异常，则迁移工作完毕。...双写数据迁移 针对于停机停服数据迁移的劣势，我们可以在持久层做请求拦截，将写入、修改、删除操作修改为双写，即：对旧库和新库都要做CUD操作。那么，新的数据也就会在新库中存在一份。
前段时间做项目，遇到一个问题，用yii2的AR连表查询数据的时候，理应该查出来更多的数据，但是实际得到的只有部分数据： 例如，有这么一个查询： $query = OperaHotelRoom::find...a.HOTEL_ID' => 197]); $sql = $query->createCommand()->getRawSql(); $res = $query->asArray()->all(); 这里的连表中主表个字表的关系是一对多...`HOTEL_ID` = 197 原生sql查到的结果： ? 但是AR查到的结果（只有13条）： ?...自己观察下数据，就发现，将sql查出来的数据group by ID（ID是表的主键）后就得到了上面的13条记录，即，应AR连表查询的时候，会出现主键覆盖情况....解决方案： 在select的时候，将主键select出来，并且起个新的字段名称，再查，就会发现，所有的数据都有了 ?
程序已经给客户安装上了，并且客户已经录入了一些信息，然后程序还需要作比较大的变动（修改功能、增加模块等），数据库就不可避免要做一些改动。 但是这时候已经不能把客户的数据库删掉，换上新的数据库了。...只能用添表、添字段的方式了。 如果修改程序的时候做了详细的文档的话，那么就可以按照文档来修改数据库了，但是如果没有文档，或者文档记录的不全，或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。...他可以看到一个数据库里的表名、字段名、字段类型、和字段大小的信息。 建立两个这样的视图，一个读取客户的数据库，一个读取新的数据库。这样我们就有了两个数据库的表和字段的信息的列表了。...这种方法已经在我的一个项目里试验了一下，基本是正确的。 4、不过还是发现了几个问题。 1、缺少表的话可以使用企业管理器来自动生成键表语句，但是添加字段就有一点麻烦了。...不过对于视图和存储过程 只能得知名称和字段、参数是否一致，如果参数没有变化，只是修改了一下内容的话就检查不出来了。 3、如果是修改表名或者是修改字段名、删除字段名就没有检查了。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。...问题描述： 大佬们 请问下这个问题 有一个数据对应表，然后遍历df数据只要df存在对应的数据就替换掉 但是这个一直报错（IndexError: index 0 is out of bounds for...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导：使用df的replace。这个方法是可以的 但是要替换的数据太多了 就直接弄成对应表了。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。
我们先从下面的这个例子来看一下： 例： --> 创建表，插入数据: declare @maco table (number int,myvalue varchar(2)) insert into @maco...可是我们不能每个表都进行一下修改吧？...collate Chinese_PRC_CI_AS --区分大小写 ALTER DATABASE databasename collate Chinese_PRC_CS_AS 批量修改数据库中所有表内字段大小写敏感...排序规则的后半部份（即后缀）含义： _BIN 二进制排序_CI(CS) 是否区分大小写：CI不区分，CS区分 _AI(AS) 是否区分重音：AI不区分，AS区分 _KI(KS) 是否区分假名类型：...若只修改一个表，用ALTER TABLE语句 若修改一个库的默认排序规则，用ALTER DATABASE语句 若修改整个服务器的默认排序规则，用Rebuildm.exe重建master库
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