最近要在公司内做一次技术分享,思来想去不知道该分享些什么,最后在朋友的提示下,准备分享一下MySQL的InnoDB引擎下的事务幻读问题与解决方案--LBCC&MVCC。经过好几天的熬夜通宵,终于把这部分的内容捋清楚了。至于为什么说是InnoDB呢?因为MyISAM引擎是不支持事务的。
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。
MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control,其好处是读不加锁,读写不冲突,并发性能好
说来和MySQL倒是有缘,毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队,主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道,但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核,做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统,比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物,在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识,这些基础对于今天整理理解MySQL跨行事务模型非常重要。更重要的,有很多不解的地方也可以向大神请教。
MVCC (Multiversion Concurrency Control),多版本并发控制。顾名思义,MVCC是通过数据行的多个版本管理实现数据库的并发控制。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证。换言之,就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行,并且可以看到它们被更新之前的值,这样在做查询的时候就不用等待另一个事务释放锁。
使用 READ UNCOMMITTED 隔离级别的事务,由于可以读到未提交事务修改过的记录,所以直接读取记录 的最新版本就好了。
事务A和事务B都读取了同一行数据, 比如原数据行的值是100,事务A是将数值读取出来+1并更新, 事务B是读取数值+2并更新。当事务A和事务B都读取到了100,事务A首先完成并更新为101,事务B随后完成更新成了102。这样事务B就把事务A的结果覆盖了。
对于普通select来说, InnoDB使用MVCC保证了事务隔离. 同一事务的两次相同查询语句都是同样结果, 其他事务修改记录不影响当前事务, 特殊情况是会看到同一事务中先前语句所做的更新, 所以对于普通select(快照读)来说, MVCC是解决了脏读/不可重复读/幻行的; 而对于当前读(锁定读)来说, InnoDB提供了GAP/Next-Key/Index-Record等锁算法保证隔离性, 这个后续再说.
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
Bulk Insert 在批量插入数据时,并非直接将key写入 B-tree,而是写入红黑树,当红黑树达到上限时,将所有的key写入磁盘。写入的key 流 是已经排序好的,所以写入非常快
全表扫描:将全部数据加载到内存中,只有少量数据,进行全表扫描,将数据加载到内存中,进行数据查询。
MVCC实现原理是一道非常高频的面试题,最近技术讨论群的小伙伴一直在讨论,趁着国庆节有空,我们一起来聊聊。
这开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群群内,可以解决你的问题。加群请微信联系 liuaustin3 ,(共2150人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5)新入群的将默认分配达到5群),另欢迎 OpenGauss 的技术人员加入。
mvcc即多版本并发控制,通过读取指定版本的历史记录,并通过一些手段保证读取的记录值符合事务所处的隔离级别,在不加锁的情况下解决读写冲突
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 背景 客户发现一个非预期内的锁等待现象,线上频繁出现锁告警,出现问题的case可以简化成以下SQL: # 表结构和表数据CREATE TABLE `tab1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int NOT NULL, `status` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY
本想着这周鸽了,但是想想还是不行,爬起来,更新一下,周更可不能断。偷懒一下,修改一下之前的一篇历史文章,重新发布一下。
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ReplacingMergeTree和SummingMergeTree是ClickHouse中两种常用的MergeTree引擎。
win10下MySQL安装教程(MySql-8.0.26超级详细)_丨汀、的博客-CSDN博客
详细设计,这里我们将详细的说梦x-engine 如何处理事务,并介绍x-engine的关键组件的详细设计,包含读路径,写路径,刷新和数据压缩处理,x-Engine应用MVCC 和2PL ,实现SI 快照隔离和RC 读已提交的隔离级别,以保证事务的ACID属性,同一个记录的不同版本已自增版本的ID为分离的元祖存储,每个传入的事务使用它看到的LSN作为快照,事务只读取小于自己LSN的最大版本的元祖,并为每个写入的元祖添加航所已规避写冲突。
最近做了一些分布式事务的项目,对事务的隔离性有了更深的认识,后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的?
聚合后的字符串,很难再有分析的价值,正如引文所述,更多地用来作一些备注性浏览使用。
1、在服务器的安全组和防火墙中放通相对应的端口,操作系统:centos 7.6,需要放通9000端口
要么全做,要么全不做,一系列操作都是不可分割的,如果在执行操作的过程发生了错误,那么就把已经执行的操作恢复成没执行之前的样子。比如转账不能只有一方扣钱另一方不增加余额。
MySQL是一个服务器/客户端架构的软件,对于同一个服务器来说,可以有若干个客户端与之连接,每个客户端与服务器连接上之后,就可以称之为一个会话(Session)。我们可以同时在不同的会话里输入各种语句,这些语句可以作为事务的一部分进行处理。不同的会话可以同时发送请求,也就是说服务器可能同时在处理多个事务,这样子就会导致不同的事务可能同时访问到相同的记录。我们前边说过事务有一个特性称之为隔离性,理论上在某个事务对某个数据进行访问时,其他事务应该进行排队,当该事务提交之后,其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样子的话对性能影响太大,所以设计数据库的大叔提出了各种隔离级别,来最大限度的提升系统并发处理事务的能力,但是这也是以牺牲一定的隔离性来达到的。
在大型的数据库应用中,经常会遇到部分数据的脱机和多个数据库的合并问题。比如现在有一个全省范围使用的应用程序,每个市都部署了单独的相同的应用程序服务器和数据库服务器,每个月需要将全省所有市的数据全部汇总起来用于出全省的报表,这是一种很常见的数据库合并问题。再比如我们做了一个SmartClient的应用程序,每个客户端都有应用程序和数据库,另外还有一个中心数据库用于汇总所有客户端的数据。每个智能客户端上都可以对自己的数据库进行增删改查,一旦智能客户端连接到网络上时,系统就将客户端数据库中的数据更改全部应用到中心数据库中,这种偶尔连接的应用程序也是需要数据库的同步的。
由于数据库不断的增长和变化,miRNA的名称可能在不同的版本中有不同的名称,甚至不再被列为有效的miRNA。这个注释包作为一个存储库,可以用于快速查找成熟的miRNA名称。
没错,真如标题所示,我基于MVCC算法(这里我姑且叫它算法吧,毕竟在实际写代码时,确实是利用算法实现的),使用C++写了个简易版的MySQL,实现了简易版的CRUD操作。
为了避免上述尴尬的场景,请继续往下阅读! Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read),那互联网项目中Mysql也是用默认隔离级别,不做修改么? OK,不是的,我们在项目中一般用读已提交(Read Commited)这个隔离级别! what!居然是读已提交,网上不是说这个隔离级别存在不可重复读和幻读问题么?不用管么?好,带着我们的疑问开始本文!
脏读:当一个事务读取到其他事务还未提交的数据,因为未提交的数据,不一定是最终有效的数据。所以我们称为读到脏数据了。也就是脏读。 不可重复读:一个事务A读取数据之后,另外一个事务B将此数据修改,此时事务A再次查询,发现数据不一样了。这就是不可重复读。也可以叫做幻读。 幻读:又叫"幻象读",是''不可重复读''的一种特殊场景:当事务1两次执行''SELECT ... WHERE''检索一定范围内数据的操作中间,事务2在这个表中创建了(如[[INSERT]])了一行新数据,这条新数据正好满足事务1的“WHERE”子句。 注:可能有点绕,一般情况下,“不可重复读”和“幻读”大致的意思相同。只不过不可重复度是在数据行上发生的,也就是发生了update操作,再去读取这条数据,出现不可重复读。而幻读是在数据表上发生的,也就是发生了insert与delete操作。再去读取这张表,出现数据条目或者行数(记录数)不一样。出现了幻觉一样。 **
那这条语句呢?其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题,首先需要了解一些知识。
Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read),那互联网项目中Mysql也是用默认隔离级别,不做修改么?
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
随着系统用户量的不断增加,MySQL 索引的重要性不言而喻,对于后端工程师,只有在了解索引及其优化的规则,并应用于实际工作中后,才能不断的提升系统性能,开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念,然后介绍优化索引的若干条规则,最后利用这些规则,针对面试中常考的知识点,做详细的实例分析,这里还分析一份MySQL知识总结的思维导图。
Adventure may hurt you, but monotony will kill you.
先来说说幻读的概念吧,在MySQL中,如果一个事务A根据某种特定条件的SQL查询出来一些记录record_a,此时另外一个事务插入了一些符合这种特定条件的记录record_b,原先的事务再次根据同样的SQL,查询到了record_a和record_b,这种现象就称之为幻读。
https://dev.mysql.com/downloads/installer/
MySQL 8.0 MVCC 源码解析
最近同事也问了我关于MySQL MVCC的一些问题,我觉得这个话题蛮有意思, 而之前似乎也没有总结过,就参考了一些资料,把一些内容摘录出来。 什么是MVCC 以下内容摘自:http://www.jdon.com/repository/database-mvcc.html 关系数据库管理系统使用MVCC(Multiversion Concurrency Control多版本并发控制)来避免写操作堵塞读操作的并发问题,MVCC也就是通过使用数据的多个版本保证并发读写不冲突的一种机制,不同的数据库有不同的实现
1.数据库默认隔离级别: mysql —可重复读; oracle,postgres —已提交读
Fedora 项目宣布 Fedora 27 Workstation 和 Fedora 27 Atomic 版本正式发布。Fedora 27 整合了来自 Fedora 社区和各种上游软件项目的数千项改进。
hudi等数据湖仓框架,常用的是前两种实现数据更新。而Doris则主要用后两种更新数据。
openGauss行存储的多版本机制与业界比较常见的关系型数据库有较大的不同,核心区别为行存储的多版本在更新的时候并不是就地更新,而是在原有页面中保留上一个版本,转而在这个页面(如果空间不够会在新页面中)创建一个新的版本,来进行历史版本的累积更新。
JimuReport积木报表自从发布以后,JeecgBoot的老用户经常会有这样一个疑问:这报表工具看着还挺好的,我也想试试,该如何集成呢?
众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解。整理了一份328页MySQL,PDF文档
提到数据库,你多半会联想到事务,进而还可能想起曾经背得滚瓜乱熟的ACID,不知道你有没有想过这个问题,事务有原子性、隔离性、一致性和持久性四大特性,为什么偏偏给隔离性设置了级别?
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