FOF_NOERRORUI 抑制所有错误消息框。 优先于前一个标志。如果设置，则，缺省目录引起不被处理的异常，并且返回错误码。...相关的标志是： 标志 值 描述 FOF_SILENT 0x0004 这个操作不回馈给用户，就是说，不显示进度对话框。相关的消息框仍然显示。...FOF_NOCONFIRMATION 0x0010 这个标志使函数对任何遇到的消息框都自动回答Yes。...(Win7实际中貌似不可用) FOF_NOERRORUI 0x0400 如果设置了这个标志，任何发生的错误都不能使消息框显示，而是程序中返回错误码。...错误码 描述 2 如果你试图重命名多重文件，这个消息就会出现。描述是相当直接的：系统不能找到指定的文件。 7 在询问是否想要置换给定文件时，你回答了‘取消’，函数就返回这个错误码。
求问是否存在一个方案使得无论右边的人怎么捣乱左边也能问出所有消息，能则输出方案。...题解：考虑在已经形成的方案上让右边的人反悔，使得问不出某个消息，发现如果左边的人问的消息可以由两个及以上，则怎么着都是无效的询问，如果有效地问出a（有效指没有这个人问就问不出这个消息），则可以让右边的人反悔告诉你...题解：如果枚举直线斜率计算距离取重复出现次数最大的两个，复杂度是 ，会超时。 正确的做法是直接对两点连成的 条直线进行处理。...需要注意的是，如果一种斜率的直线只有一条，此时如果还有直线外的点，答案应该更新为直线上点的数量 ，否则更新为 。...Problem E 题意：一个位置 分别向 和 有两条路，如果两条路径等长，随便选一条走，否则就走短的一条，求走到 层的路径长度期望。
循环遍历每条消息时，需要判断该消息的接收时间与最后一次显示时间戳的时间间隔，当大于5分钟（300ms）时则再追加一条时间戳，同时更新lastShowTimeStamp的值。...###时间戳的显示规则 一天内的消息显示为：“昨天 时:分” 二天至七天内显示为：“星期X 时:分” 当大于7天时显示为：“YYYY年X月X日时:分” 时、分不足二位时，前面用0补齐，月、日不足二位时不补位...否则昨天上午的消息，在今天下午看时将会变成“星期X 09:10”，正确的应该是“昨天 09:10” 示例截图如下： ? ?...先显示时间戳，然后判断每一条时间戳与上一次显示的时间戳进行比较，间隔大于5分钟时显示新的时间戳，唯一与第一条规则不同的是，此时不要更新lastShowTimeStamp的值。...向上遍历时： 如果上一条消息是未选中状态，中止向上查找； 如果上一条消息是选中状态，继续向上不断查找，直到找到未选中消息（中止）、找到时间戳（记录下该时间戳的位置，然后向下遍历）； 向下遍历时： 如果下一条消息是未选中状态
订阅成功后，我们连续跟踪3天均查不到跟踪信息，我们认为可能是单号对应的包裹还未被快递员送出去、单号过期了或单号是错误的了，这时会 （1）判断一次贵司提交的快递公司编码是否正确，如果正确，给贵司的回调接口...如果收到超时关闭的消息推送，也需要返回成功的响应报文，表示已经成功接收该消息通知，否是系统会作为该消息推送失败处理，隔半小时再次重推该消息（最多重推3次）。...订阅推送类 物流轨迹推送，3天查询无记录和60天无变化的超时关闭的消息示例，怎么处理？ 收到这种推送，也需要返回成功的响应报文，否则系统会作为推送失败处理，隔半小时再次推送该消息的(最多重推3次)。...如果company填了快递公司编码，则autoCom=1会失效 物流轨迹推送autoCheck字段的使用前提——要管理员开启智能推送功能，怎么联系管理员？...推送失败后，会重试3次，每次间隔大约半小时。如果3次均失败，会停止推送，等待下一次跟踪节点有变化后再进行推送。 为什么物流实际是正常签收，在快递100查询显示“退签”呢？
如果发现还是丢失消息了，多半是开发者问题，很可能没有正确配置MQ。不同MQ在保证消息可靠传递方面的实现原理其实也是一样的。...即利用MQ的有序性： 在Producer端，给每个发出的消息附加一个连续递增的序号 然后在Consumer端检查这序号的连续性 Consumer收到消息序号严格递增，则无消息丢失 若存在序号不连续，则丢了消息...如果Broker没有收到消费确认响应，下次拉消息的时候还会返回同一条消息，确保消息不会在网络传输过程中丢失，也不会因为客户端在执行消费逻辑中出错导致丢失。...3 总结 一条消息从发送到消费整个流程，MQ如何确保消息可靠投递不丢失。该过程可分三阶段，每阶段都需正确编写代码且正确配置，才能配合MQ可靠机制，确保消息不丢失。...，如果有则拦截。
在下单时，交易服务发送“扣减账户 X 100 个京豆”的消息给 MQ 消息队列，而京豆服务则在消费端消费这条命令，实现真正的扣减操作。 那在这个过程中你会遇到什么问题呢？...在生产端发送消息之前，通过拦截器将消息版本号注入消息中（版本号可以采用连续递增的 ID 生成，也可以通过分布式全局唯一 ID 生成）。...这个问题其实可以换一种说法，就是如何解决消费端幂等性问题（幂等性，就是一条命令，任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同），只要消费端具备了幂等性，那么重复消费消息的问题也就解决了。...我们还是来看扣减京豆的例子，将账户 X 的金豆个数扣减 100 个，在这个例子中，我们可以通过改造业务逻辑，让它具备幂等性。...毫无疑问，出问题的肯定是消息消费阶段，那么从消费端入手，如何回答呢？ 如果是线上突发问题，要临时扩容，增加消费端的数量，与此同时，降级一些非核心的业务。
2000); } input[3].onclick=function(){ clearInterval(clearIntervalFun); } 定义和用法 confirm() 方法用于显示一个带有指定消息和...语法 confirm(message) 参数 描述 message 要在 window 上弹出的对话框中显示的纯文本（而非 HTML 文本） 说明 如果用户点击确定按钮，则 confirm...如果点击取消按钮，则 confirm() 返回 false。 在用户点击确定按钮或取消按钮把对话框关闭之前，它将阻止用户对浏览器的所有输入。...在调用 confirm() 时，将暂停对 JavaScript 代码的执行，在用户作出响应之前，不会执行下一条语句。...提示和注释 提示：对话框按钮的文字是不可改变的，因此请小心地编写问题或消息，使它适合用确认和取消来回答。
在下单时，交易服务发送“扣减账户 X 100 个京豆”的消息给 MQ 消息队列，而京豆服务则在消费端消费这条命令，实现真正的扣减操作。 那在这个过程中你会遇到什么问题呢？...在生产端发送消息之前，通过拦截器将消息版本号注入消息中（版本号可以采用连续递增的 ID 生成，也可以通过分布式全局唯一 ID生成）。...这个问题其实可以换一种说法，就是如何解决消费端幂等性问题（幂等性，就是一条命令，任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同），只要消费端具备了幂等性，那么重复消费消息的问题也就解决了 我们还是来看扣减京豆的例子...，将账户 X 的金豆个数扣减 100 个，在这个例子中，我们可以通过改造业务逻辑，让它具备幂等性。...毫无疑问，出问题的肯定是消息消费阶段，那么从消费端入手，如何回答呢？ 如果是线上突发问题，要临时扩容，增加消费端的数量，与此同时，降级一些非核心的业务。
我们使用到的 API 是 createChatCompletion，它的作用是根据一组聊天消息组成的提示，生成一条对应的回答。详细的 API 解释请参考官方文档。...如上图所示，Playground 由三个部分组成： 最左侧是最近 30 天每一次执行的 API 调用记录，我们可以通过点击其中的一条记录来查看对应的记录。...# USER 显示所有 MD 文件 这时，我们会发现，无论我们尝试 Submit 多少次，ChatGPT 都会返回相同的结果，并且不再会有注解说明。...如果翻译后的结果不止一行命令，则请务必将它们通过 & 或 && 合并为单行命令。...这意味着我们可以在界面上将 ASSISTANT 原先错误的回答修改为正确的，也就是给出了正确回答的“好榜样”。
，一条消息从生产到消费完成这个过程，可以划分三个阶段，分别为消息生产阶段，消息存储阶段和消息消费阶段。...在生产端发送消息之前，通过拦截器将消息版本号注入消息中（版本号可以采用连续递增的 ID 生成，也可以通过分布式全局唯一 ID生成）。...然后在消费端收到消息后，再通过拦截器检测版本号的连续性或消费状态，这样实现的好处是消息检测的代码不会侵入到业务代码中，可以通过单独的任务来定位丢失的消息，做进一步的排查。...这个问题其实可以换一种说法，就是如何解决消费端幂等性问题（幂等性，就是一条命令，任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同），只要消费端具备了幂等性，那么重复消费消息的问题也就解决了。...毫无疑问，出问题的肯定是消息消费阶段，那么从消费端入手，如何回答呢？ 如果是线上突发问题，要临时扩容，增加消费端的数量，与此同时，降级一些非核心的业务。
在开始之前，先在你脑海中回答这个问题 推特上大约一半的回答都是错误的。答案并不是 V8（或者虚拟机）！！...使用 node 命令执行 solution1.js 文件将打印出我们挑战的要求，4 秒后的第一条消息和 8 秒后的第二条消息。 重复执行一个函数 如果我要求您每隔 4 秒打印一条消息怎么办？...如果在 Node REPL 中定义上面的函数，则调用者将是 global对象。如果在浏览器控制台中定义函数，则调用者将是 window 对象。...如果您使用箭头功能，则根本不需要担心调用者。 定时器挑战＃3 编写脚本以连续打印具有不同延迟的消息“Hello World”。以 1 秒的延迟开始，然后每次将延迟增加 1 秒。第二次将延迟 2 秒。...第一条消息将显示为 100 毫秒，第二条消息将显示为 200 毫秒，依此类推。 在前 5 条消息之后，脚本应将主延迟增加到 200ms。
在下单时，交易服务发送“扣减账户 X 100 个京豆”的消息给 MQ 消息队列，而京豆服务则在消费端消费这条命令，实现真正的扣减操作。 那在这个过程中你会遇到什么问题呢？...在生产端发送消息之前，通过拦截器将消息版本号注入消息中（版本号可以采用连续递增的 ID 生成，也可以通过分布式全局唯一 ID生成）。...然后在消费端收到消息后，再通过拦截器检测版本号的连续性或消费状态，这样实现的好处是消息检测的代码不会侵入到业务代码中，可以通过单独的任务来定位丢失的消息，做进一步的排查。...这个问题其实可以换一种说法，就是如何解决消费端幂等性问题（幂等性，就是一条命令，任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同），只要消费端具备了幂等性，那么重复消费消息的问题也就解决了。...毫无疑问，出问题的肯定是消息消费阶段，那么从消费端入手，如何回答呢？ 如果是线上突发问题，要临时扩容，增加消费端的数量，与此同时，降级一些非核心的业务。
如果要回答如何在 broker 之间保证存储的消息和状态不会丢失，就要回答 broker 之间的各个 replica 的消息状态一致性如何解决，包括 producer 已经提交了哪些消息，哪些消息已经落地...Follower 第一次 fetch: Producer 发来一条消息到 leader, 此时 leader 的 LEO=1, follower 带着自己的 HW&LEO(都为 0) 开始 fetch,...如果在流程未处理结束时发生重启，则之前消费到未提交的消息会重新消费到，即消息显然会投递多次。此处应用与业务逻辑明显实现了幂等的场景下使用。...同时也受到 broker 上消息保留时间的影响和位移保留时间的影响。不能保证一定能消费到 topic 起始位置的消息。 如果设置为 newest 则代表访问 commit 位置的下一条消息。...如果发生 consumer 重启且 autocommit 没有设置为 false, 则之前的消息会发生丢失，再也消费不到了。
如果要回答如何在 broker 之间保证存储的消息和状态不会丢失，就要回答 broker 之间的各个 replica 的消息状态一致性如何解决，包括 producer 已经提交了哪些消息，哪些消息已经落地...Follower 第一次 fetch: Producer 发来一条消息到 leader, 此时 leader 的 LEO=1, follower 带着自己的 HW&LEO(都为 0) 开始 fetch...如果在流程未处理结束时发生重启，则之前消费到未提交的消息会重新消费到，即消息显然会投递多次。此处应用与业务逻辑明显实现了幂等的场景下使用。 ...同时也受到 broker 上消息保留时间的影响和位移保留时间的影响。不能保证一定能消费到 topic 起始位置的消息。 如果设置为 newest 则代表访问 commit 位置的下一条消息。...如果发生 consumer 重启且 autocommit 没有设置为 false, 则之前的消息会发生丢失，再也消费不到了。
这让你用现实和连续的方法设计与客户交互的体验。 但是物联网云是如何做到的呢？ ?...如果这是她第一次下榻这个酒店，物联网云将触发一条欢迎 Awhina 首次入住 Inn of Things 的消息。但是因为 Awhina 是这个酒店的常客，因此她会收到一条欢迎她再度光临的消息。...类似像 Awhina 的顾客在酒店餐厅享用完餐后会收到一条欢迎再来的消息，同时还会询问顾客她是否需要预约晚餐服务。 比如说，Awhina没有回应关于晚餐的消息。经过一段时间后，她得到一条提醒信息。...如果她回答“不”，那么她可能会在其它时间再次得到提醒或者餐馆提供打折信息给他。如果Awhina是一个新的客户，她可能会得到不同的信息，如邀请她来试吃。...或者如果她是第十次访问酒店，入住事件可能会是告诉Awhina她从“新客户”状态变成了“VIP客户”。 但是想象下Awhina说她非常需要预约服务。她收到一条消息并询问她选择一个时间。
关于推送效率，苹果官方给出的建议是当建立一个Socket通道后，尽可能将需要推送消息和接受的devicetoken连续发送至APNS服务器端。...但是，这里需要注意如果消息队列中存在不正确的devicetoken时，苹果会在接受到这个devicetoken时，强制中断当前的Socket通道，这样会造成后面的消息无法正常发送给APNS服务器。...可能会有人建议每推送一条消息就断开Socket通道重新连接一次，来保证推送成功率。这样做成功率的确可以保证，但效率实在太低。 那怎么办？...这样，我们就可以放心大胆的去连续推送一个消息队列，而不用担心由于错误的devicetoken造成推送半途中断。 还有什么办法可以提升推送效率？...关于feedback APNS的feedback是一个非常贴心的服务，他会告诉你近期推送的消息，有哪些设备由于卸载了应用而无法在通知中显示消息。
（就好像打电话一样，通话前需要先拨号建立连接，通话结束后要挂机释放连接）； 每一条 TCP 连接只能有两个端点，每一条TCP连接只能是点对点的（一对一）； TCP 提供可靠交付的服务。...B 说“我说完了”，A 回答“知道了”，这样通话才算结束。...在超时时间内没有收到确认消息，A重传M1消息，B仍然收到并继续发送确认消息（B收到了2份M1）。此时A收到了B第二次发送的确认消息。接着发送其他数据。...缺点： 不能向发送方反映出接收方已经正确收到的所有分组的信息。 比如：发送方发送了 5条 消息，中间第三条丢失（3号），这时接收方只能对前两个发送确认。...写在最后 计算机网络常见问题回顾 ①TCP三次握手和四次挥手、 ②在浏览器中输入url地址->>显示主页的过程 ③HTTP和HTTPS的区别 ④TCP、UDP协议的区别 ⑤常见的状态码。
我们也看到市面上我们熟悉的绝大多数的智能音箱，或者更早期的在手机上的语音助手，都是这么实现，发语音消息。很简单，我发一条消息，收一条消息。...比如如果一个人连续问了两个问题的话，对于机器人可能第一个问题没回答完，第二个问题又出来了，就把原来第一个问题覆盖掉。...比如说我们在微信中大家互相去发语音消息的时候，什么时候听我收到的一条语音消息是由接收方来决定的，我收到一条语音消息我可以选择我现在就把它播出来听，如果我正好正在说话，我也可以选择先不听，等我把这句话录完了发出去了之后再听前面的用户给我发的语音消息...最后还有一种方法是递归的回复，事实上你可以每一次回答完成了之后，如果用户沉默了的话，我可以再向服务端发送一个请求，我再去拿到一些新的内容。...确实，本来收到一条消息，我只做一个回答，我如果边听边预测边去想的话，事实上我就会要去回答好多个问题，就是我听一句话，从机器的角度，它其实是平行地进行了好多个计算，确实。
这一级别可用于如下情况，在计费系统中，消息重复或丢失会导致不正确的结果。...如果设置为0，客户端和代理可以恢复上一次连接时的会话状态，如果上一次连接的会话状态不存在，代理将会为客户端建立一个新的会话。如果该位设置为1，则双方将清除掉上一次连接的会话状态并建立一个新的会话。...密码标志位： 如果该位为1，则密码必须出现在荷载中；如果该位为0，则密码不允许出现在荷载中。如果用户名标志位为0，则该位必须也为0。...如果CONNECT请求的格式正确，但是代理依然不能允许客户端连接，则返回码为一个非零值。如果连接成功，则返回0。 返回码的定义： 值 返回码含义 0 成功，连接请求被接受。...N 1 1 Y，会话全部消息 Y Y 0 0 Y，最后一条消息 Y Y 0 1 Y，最后一条消息 Y Y 1 0 Y，最后一条消息 Y Y 1 1 Y，最后一条消息 N Y 0 0 Y，最后一条消息 N
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