先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且并未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。...先根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且并未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。...它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同，它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似。...使用SH算法，SH算法在内核中会自动维护一个哈希表，此哈希表中用每一个请求的源IP地址经过哈希计算得出的值作为键，把请求所到达的RS的地址作为值。...举个例子，ABC三台服务器的权重分别为1、2、3 ，那么如果使用加权最少链接的话一个新请求进入时它可能会分给ABC中的任意一个。
调度器可以自动问询真实服务器的负载情况，并动态地调整其权值。 带权重的大锅饭调度：wrr -带权重轮询方式。把每项请求按顺序在真正服务器中循环分派，但是给能力较大的服务器分派较多的作业。...同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除，以降低复制的程度。 带有复制调度的基于地区的最少连接调度：lblcr - 带复制调度的缓存服务器集群。...7.目标地址散列（Destination Hashing） “目标地址散列”调度算法根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，...8.源地址散列（Source Hashing） “源地址散列”调度算法根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器...那么如果使用WLC算法的话一个新请求进入时它可能会分给ABC中的任意一个。使用sed算法后会进行这样一个运算A:（1+1)/1B:（1+2)/2C:（1+3)/3根据运算结果，把连接交给C 。
同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除，以降低复制的程度。...1.2.7、目标地址散列 dh 目标地址散列”调度算法根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空...1.2.8、源地址散列 sh 源地址散列”调度算法根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。...ipvsadm 选项 服务器地址 -r 真是服务器地址 [工作模式] [权重] 选项 A 添加一个虚拟服务器 E 编辑一个虚拟服务器 D 删除一个虚拟服务器 C...清空虚拟服务器列表 R 从标准输入中还原虚拟服务器规则 S 将虚拟服务器规则保存至标准输出 a 添加一个真实服务器 e 编辑一个真实服务器 d 删除一个真实服务器
表示匹配0或1个，*匹配任意个，[]匹配框内的任意一个内容，\x转义，例如\?表示匹配?。...4、删除键 DEL DELtest，如果test存在，则删除，返回1；如果不存在，则返回0。...该命令不支持通配符，因此要删除多个键时，可以在linux命令行下，通过管道符的方式获取与删除，例如redis-cli KEYS “user*” | xargs redis-cli DEL。...也可以使用redis-cli DEL “user*”的方式删除。 5、获取键的数据类型 TYPE TYPEtest 可以获取test键的数据类型，返回值即上述五种数据类型中的一种。...三、散列类型（Hash） 散列存储了字段和字段值的映射，即每个key对应的值仍是field =>value的形式，每个key可以对应多个field =>value形式的内容，最多支持232-1。
set中不存在指定元素，则向set加入 public boolean remove(Object o) ：如果set中存在指定元素，则从set中删除 public boolean removeAll(...HashMap实现原理---散列 Hash哈希算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系。散列表又称为哈希表。...散列表算法的基本思想是：以结点的关键字为自变量，通过一定的函数关系（散列函数）计算出对应的函数值，以这个值作为该结点存储在散列表中地址。...当散列表中的元素存放太满，就必须进行再散列，将产生一个新的散列表，所有元素存放到新的散列表中，原先的散列表将被删除。...在Java语言中，通过负载因子(load factor)来决定何时对散列表进行再散列。例如：如果负载因子0.75，当散列表中已经有75%位置已经放满，那么将进行再散列。
散列表的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。...散列函数和键的类型有关。对于每种类型的键我们都需要一个与之对应的散列函数。 散列函数 1. 正整数 获取正整数散列值最常用的方法是使用除留余数法。...当我们查找某个键时，首先通过散列函数得到一个数组索引后，之后我们就开始检查相应位置的键是否与给定键相同，若不同则继续查找（若到数组末尾也没找到就折回数组开头），直到找到该键或遇到一个空位置。...代码实现 我们使用数组keys保存散列表中的键，数组values保存散列表中的值，两个数组同一位置上的元素共同确定一个散列表中的键值对。...2.如果不为空，则从i开始线性探测，直到找到一个空闲的桶，下标为j 3.如果j距离i在H-1范围内，则把key插入到桶中然后返回，否则认为j远离了i，为了找到一个离i近的，空闲的桶，需要找到一个桶在
Redis 的散列类型与关系型数据库的表的字段不同，对每一个对象可以单独设置其字段。 优点：适合存储对象，可以方便地对对象的字段进行读写操作。 应用场景：存储对象、缓存、存储用户信息等。...HSET：设置散列中指定字段的值。 HSET key field value HGET：获取散列中指定字段的值。 HGET key field HDEL：删除散列中一个或多个字段。...HEXISTS key field HSETNX：字段不存在时赋值，如果不存在返回 1，否则返回 0 HSETNX key field value HLEN：获取散列中字段的数量。...HGETALL key HMSET：同时设置散列中多个字段的值。 HMSET key field1 value1 [field2 value2 ...] HMGET：获取散列中多个字段的值。...它用于保留列表中指定范围内的元素，而将其它元素删除。 LTRIM key start stop LREM：从列表中删除指定数量的匹配元素。count 为负数则取绝对值，为 0 则删除所有。
/自减操作，那么会将这个键的值当作0处理，如果对无法解释为整数或者浮点数的字符串值性自增/自减操作，把额会返回一个错误。...，则从集合source-key中移除元素item，并将元素item添加到集合dest-key中，如果item被成功移除，那么返回1，否则返回0 例子： 127.0.0.1:6379> sadd set-key...散列常用命令 命令 行为 HSET 在散列里面关联起给定的键值对 HGET 获取指定散列键的值 HGETALL 获取散列包含的所有键值对 HDEL 如果给定的键存在于散列，移除这个键 HLEN HLEN...：从散列中获取一个或者多个键的值 HMSET HMSET key value [key value ...]...散列高级特性 命令 描述 HEXISTS HEXISTS key-name key：检查给定键是否存在于散列中 HKEYS HKEYS key-name：获取散列包含的所有键 HVALS HVALS key-name
redis使用键值对形式的字典结构，散列类型也是一种键值对形式的字典结构，存储字段到字段值的映射，但字段值只能是字符串，不能是其他类型，即不支持嵌套类型，一个散列类型的键最多可以有 ?...redis中其他类型同样不支持嵌套类型，例如集合中元素只能是字符串，不能是其他集合或列表类型 散列类型适合存储对象，使用对象和id作为键名，字段名作为属性，字段值作为属性值。...通过ttl命令可以查看键的剩余生存时间，如果没有对键设置生存时间，则返回-1，如果键不存在或到期后被删除，则返回-2。...对有序集合的排序，是按照元素自身来排序的，与分数无关。 如果使用by参考键来进行排序，则排序操作不依赖自身元素字典值，而是将自身元素替换掉参考键的第一个*符号，并取其值作为排序依据进行排序。...时间复杂度查找和赋值操作，但是当键中元素数较少时，散列类型会以一种紧凑但性能较差的内部编码方式。当数据量较少时， ? 与 ? 相差不大。
散列函数将键 转换为一个固定大小的整数，用于确定键在散列表中的位置。 2、使用散列值映射到散列表的索引位置。...散列表通常是一个数组，每个元素代 表一个桶（Bucket），通过散列值的映射，待查找的键应该被存储在对应的桶中。 3、在散列表的索引位置上查找桶。...如果桶为空，表示散列表中不存在待查找的 键，查找结束，返回表示键不存在的特定值（如NULL）。 4、如果桶不为空，可能存在冲突（多个键映射到了同一个桶），需要进行冲突解 决。...常见的探测方法有 线性探测、二次探测和双重散列等。 5、在桶中搜索待查找的键。如果找到了匹配的键，返回对应的值；如果未找到， 则继续冲突解决过程，直到找到匹配的键，或确定键不存在为止。...建立一个更大的散列表： 实现原理：当散列表的负载因子（已存储元素个数与槽位总数的比值）超过某 个阈值时，重新创建一个更大的散列表，并将原有的元素重新插入到新的散列 表中。
bitcount 获取字符串键值是1的二进制位个数 bitop 对多个字符串类型键进行位操作 散列数据 hset 散列数据，如hset obj1 id 1 hget 散列数据，如hget obj1...获取散列数据全部属性，如hgetall obj1 hexists 判断散列数据某列是否存在，如hexists obj2 age hsetnx 设置散列数据某列值，先判断，若已存在不进行任何操作，若不存在插入数据... noeviction：不删除键，只返回错误 注意： 不管那种策略，redis都是随机从所有数据里抽取三个key，然后比较再删除，并不是针对所有的key，这个3是默认值，可在配置文件中的...，*是拿key中的值进行替换，遍历所有的值在进行排序 sort key by key*->列名 desc get key*->title 按照key*键中的列名的值排序，*是拿key中的值进行替换...，遍历所有的值在进行排序，然后返回所有匹配参考键key*的key的title属性 sort key store newkey 将结果保存到一个新的key里，适用于by、get之后 注意：
如果还不清楚散列表，请先阅读上一篇：怒肝 JavaScript 数据结构 — 散列表篇(一) 上篇末尾我们遗留了一个问题，就是将字符串转化为散列值后可能出现重复。...当以散列值（hash 值）为 key 存储数据时，就会有覆盖已有数据的风险。 本篇我们看如何处理散列值冲突的问题，并实现更完美的散列表。 处理散列值冲突 有时候一些键会有相同的散列值。...分离链接 分离链接法是指在散列表存储数据时，value 部分用 链表 来代替之前的 键值对。键值对只能存储一个，而链表可以存储多个键值对。如果遇到相同的散列值，则在已有的链表中添加一个键值对即可。...如果有相同的 hash 值，则向已有的链表中添加一个键值对，这样就避免了覆盖。 不过这种方式也有弊端，每添加一个键值对就要创建一个链表，会增加额外的内存空间。...主要逻辑是根据 key 找到一个链表，然后再遍历链表找到与参数 key 相匹配的键值对，最后返回找到的值。
7、整体代码实现 8、二次探测法 三、开散列 1、开散列的概念 2、开散列的节点结构 3、开散列的插入删除与查找 4、开散列的扩容 5、开散列整体代码实现 四、素数做除数与哈希桶结构问题 一、哈希的概念及性质...---- 二、闭散列 闭散列也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把 key 存放到冲突位置中的 “下一个” 空位置中去；那如何寻找下一个空位置呢？...开散列的插入 开散列插入的前部分和闭散列一样，根据 key 与哈希表大小得到映射的下标位置，与闭散列不同的是，由于哈希表中每个下标位置都是一个哈希桶，即一个单链表，那么对于发现哈希冲突的元素我们只需要将其链接到哈希桶中即可...和闭散列不同的是，开散列的删除不能直接通过查找函数的返回值来进行删除，因为单链表在删除节点时还需要改变父节点的指向，让其指向目标节点的下一个节点，所以我们需要通过遍历单链表来进行删除： //删除 bool...这是因为使用素数可以减少哈希冲突的概率： 当使用素数作为除数时，能够更加均匀地散列 key 值，减少了哈希冲突的发生，而如果使用合数（即非素数）作为除数，那么就会有更多的键被映射到相同的索引上，从而增加哈希冲突的概率
密码系统:给定用户密码，操作系统计算其散列，并将其与存储在文件中的该用户的散列进行比较。(不要让密码很容易被猜出散列到相同的值)。 消息摘要系统:给定重要消息，计算其散列，并将其与消息本身分开发布。...这两种方法的不同之处在于：开散列法把发生冲突的关键码存储在散列表主表之外，而闭散列法把发生冲突的关键码存储在表中另一个槽内。...1、线性探测(Linear probing) 插入一个值 使用散列函数H（K）在大小为M的表中插入密钥K时： 设置 indx = H（K） 如果表位置indx已经包含密钥，则无需插入它。...检索一个值 如果使用线性探测将键插入表中，则线性探测将找到它们！ 当使用散列函数 H（K）在大小为N的表中搜索键K时： 设置 indx = H（K） 如果表位置indx包含键，则返回FOUND。...并且即使当α超过1时，它们仍然是O（1），与N无关。 四、开散列方法 VS 闭散列方法 如果将键保留为哈希表本身中的条目，则可以使用线性探测，双重和随机哈希...
如果散列表太满，就需要再散列（rehashed）。如果要对散列表再散列，就需要创建一个桶更多的表，并将所有的元素都插入到这个表中，然后丢弃原来的表。...散列映射表对键进行散列，树映射表用键的整体顺序对元素进行排序，并将其组织成搜索树。散列或比较函数只能作用于键。与键关联的值不能进行散列或比较。...与集一样，散列稍微快一些，如果不需要按照排列顺序访问键，就最好选用散列。 每当往映射表中添加对象的时候，必须同时提供一个键。在这里，键是一个字符串，对应的值是Employee对象。 ...remove方法，实际上是从映射表中删除了键以及对应的值。...然后从映射表中删除掉一个键值对，接下来修改某一个键对应的值，并调用get方法查看这个值。
存储方式：键值对 字符串命令 命令 描述 get 获取存储在给定键中的值 set 设置存储在给定键中的值 del（这个命令适用于5种数据结构） 删除存储在给定键中的值 127.0.0.1:6379>...，返回的随机元素可能会重复 spop 随机的移除集合中的一个元素，并返回被移除的元素 smove 如果source集合包含元素item，则从source集合移除元素item，并将元素添加到集合dest，...常用命令 命令 描述 hset 在散列里面关联起给定的键值对 hget 获取指定散列键的值 hgetall 获取散列包含的所有键值对 hdel 如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键 127.0.0.1...命令 描述 hmget 从散列里面获取一个或多个键的值 hmset 为散列里面的一个或多个键设置值 hdel 删除散列里面的一个或多个键值对，返回成功找到并删除的键值对的数量 hlen 返回散列包含的键值对数量...命令 描述 hexists 检查给定键是否存在与散列中 hkeys 获取散列包含的所有键 hvals 获取散列包含的所有值 hgetall 获取散列包含的所有键值对 hincrby 将键key存储的值加上整数
-D -delete-service #删除内核虚拟服务器表中的一条虚拟服务器记录。 -C -clear #清除内核虚拟服务器表中的所有记录。...3、DH：目标地址散列调度（Destination Hash ） 根据请求的目标IP地址，作为散列键(HashKey)从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器...4、SH：源地址 hash（Source Hash） 源地址散列”调度算法根据请求的源IP地址，作为散列键(HashKey)从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器...如果有台 realserver的连接数＝0就直接分配过去，不需要再进行sed运算，保证不会有一个主机很空间。...，将请求发送到该服务器；若服务器超载，则按“最小连接”原则从这个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器｡同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除
散列表是一种数据结构，它存储的是键值对（key-value）。 在散列表中，每个键值对的键必须是可散列的，这是因为存储的键值对通过使用其键的散列值进行索引。...每个小桶都由键的散列值建立索引，小桶中装的就是数据。 在下面的示例中，演示用Python实现散列表，从中可以理解散列表的基本余力。...“Italy”键与“France”键的散列值冲突，按照修改之后的方法，这两个键就不会存储到同一个容器（列表）中，而是将“Italy”为键的数据存储到下一个“桶”里面。...因为如果删除正好是发生了散列冲突的数据，那么与其对应的另外一个数据，就没办法找到了。...例如，前面在示例中，“Italy”与先前插入的元素（“France”）冲突，于是将它存储到索引值加一后的下一个“桶”里面，如果物理删除“France”元素，将无法找到“Italy”无法访问。
上一篇我们一篇搞定了字典，这篇呢我们学习一个与字典非常相似的数据结构 —— 散列表。散列表与字典基本一致，区别是字典存储的 key 是字符串，而散列表是一个数值（哈希值）。 到底如何理解散列表呢？...什么是散列表 散列表，也叫做哈希表，可以根据键（Key）直接访问数据在内存中存储的位置。 简单来说，散列表就是字典的另一种实现，它的优势是比字典能更快地找到一个值。...散列表为了让查找提速，使用了一个叫散列函数的方法，将 key 转换成一个由 Unicode 码组合而成的数值，这个数值被称为散列值。...最终在散列表中存储数据的结构是：散列值为 key，数据值为 value。...这也是散列表与字典的不同之处，只需要确保 hash 唯一即可。 ValuePair 是上篇介绍的类，用来存储键值对。 get 方法 从散列表中获取一个值也很简单。
散列表是一种数据结构，它使用哈希函数有效地将键映射到值，以便进行高效的搜索/检索，插入和/或删除。 散列表广泛应用于多种计算机软件中，特别是关联数组，数据库索引，缓存和集合。...完美的散列函数是键和散列值之间的一对一映射，即根本不存在冲突。 当然这种情况是非常少见的，如果我们事先知道了散列函数中要存储的key，还是可以办到的。...如果两个键 a 和 b 都具有相同的散列值 i，那么这两个键会以链表的形式附加在要插入的位置。...如果发生这种情况，我们可以重新散列（rehash）。 我们用一个新的散列函数构建另一个大约两倍的散列表。...我们遍历原始哈希表中的所有键，重新计算新的哈希值，然后将键值重新插入新的更大的哈希表中，最后删除较早的较小哈希表。
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