我有一个.csv文件,可以用pd.read_csv()读取。在这个文件中,我有需要用新逻辑更新的SomeBoolean列。但是,当我再次使用pd.to_csv()编写文件时,其他一些列值会被更改,例如,sometimesNaN列有一些空值,这些值在读取csv时被解释为NaN,但是它们也被写入为NaN而不是空值。
是否有一种方法可以更新SomeBoolean列而不意外地影响其他列(如sometimesNaN列)?
Index Date SomeBoolean Values sometimesNaN
0 2021-05-18 False
我想从dataframe中删除负值,然后我需要分别计算每行的平均值(每行的正值的平均值),我写了这个来删除负值,但是它不起作用。我有这样的警告:
[<-.data.frame中的错误(*tmp*,i,j,value = NULL):替换长度为零
我怎样才能解决这个问题?
for (i in 1:1000) {
for(j in 1:20){
if (dframe[i,j]<=0) dframe[i,j]<-NULL
j=j+1
}
i=i+1
}
我是一个java新手,下面的例子让我很困惑。是否可以认为"==“符号将比较整数和int中的”自动装箱“整数之间的值,并比较整数之间的引用地址?
双打和0/0怎么样?
import edu.princeton.cs.introcs.*;
public class Autoboxing {
public static void cmp(Integer first, Integer second) {
if (first < second)
StdOut.printf("%d < %d\n", first, se
我看到了一个堆叠溢出的问题列表,关于以下内容,但一直没有得到令人满意的答案。我将跟进以下问题
> test <- data.frame(name = rep(c("A", "B", "C"), each = 4),
var1 = rep(c(1:3, NA), 3),
var2 = 1:12,
var3 = c(rep(NA, 4), 1:8))
> test
name var1 var2 var3
1 A 1 1 NA
2 A 2 2 NA
3 A
我试着从这里Mean by factor by level代码,但它不工作。这是我的情况。从航班数据集中,我想知道UA航空公司所有飞机的平均航班延误。 library(nycflights13)
data(flights)
mean(flights$air_time[flights$carrier == "UA"]) 但是结果就是 [1] NA 我做错什么了?
我对r不熟悉,我正试图从给定的表格中计算一个指数,我计算了下面表格的最小值、最大值和中位数,我在列中有一些NaN。第一和第二列是纬度和经度,从3开始是土壤湿度。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
28.188 -111.438 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
28.188 -111.312 362.74 360.723 361.
我想要计算移动平均值,用已知的条目3,5和1填充NA条目。我如何使用R中的包动物园来实现这一点?
输入
> library(zoo)
> hh <- c(NA, NA, NA, 3, NA, 5, NA, 1, NA, NA, NA, NA)
失败
> rollmean(hh,na.omit=TRUE,k=1) [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA > rollmean(hh,4, na.omit=TRUE,k=1) [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
public class Guess {
public static void main(String[] args){
<sometype> x = <somevalue>;
System.out.println(x == x);
}
}
我必须更改某些类型和某些值,以使其返回false?有可能吗?
我是R的大一新生,最近我正在做一个小项目。我有一个数据集看起来像这样:(对不起,出于保密目的,我不能复制真实数据),因为在一些县,化学物质已经被测量了多次。 id county chemicalA chemicalB chemicalC
1 a 0.1 NA NA
1 a 0.3 NA NA
1 a 0.2 NA NA
1 a 0.2 NA NA
2 b 0.4 0.2 NA
2
我有一个数据框 A AA B D C E
True 2 False 33 False False
False 3 False 43 True False
True 5 True 56 False True
False 2 False 7 nan True 我想要获取名为"result“的列,如果为True,它将返回A、B和C中的列名,如果其中任何一个不为true,则返回nan。 期望的列 result
A
C
A,B
nan
我已经用了好几天了,我测试了变量是否被填充了,它们确实是被填充了,但我认为我不知何故没有正确地处理数组,因为'echo json_encode($response)‘没有打印出任何东西。我还尝试将数组中的变量替换为随机数,一切都很顺利,只是变量确实起作用了。
public function getPlaces() {
$places = array();
$stmt = "SELECT * FROM poi ";
$retval = mysqli_query( $this->conn, $stmt );
if ($retval)
np.NaN的布尔值为真。那么为什么和/或操作在python中表现得如此随机。
bool(np.nan) == True
如果True or np.nan计算为True,那么为什么np.nan or True计算为nan?对于和操作来说,这完全相反:
True and np.nan是nan,np.nan and True是True。
我在多数组平均中遇到了一个问题,例如,我有一个三维的4*4*3数组x,
x
, , 1
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] NA NA NA NA
[2,] 0.5 NA NA NA
[3,] NA NA NA NA
[4,] NA NA NA NA
, , 2
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] NA NA NA NA
[2,] 0.7 NA NA NA
[3,] 0.4 NA NA NA
[4,] NA NA NA
我尝试在包含NaNs而不填充NaNs的数组上使用sklearn的pairwise_distances。重现该问题的最小代码示例: import numpy as np
from sklearn.metrics import pairwise_distances
X = np.array([[1,2],[2,3],[1,np.nan]])
res = pairwise_distances(X, force_all_finite=False) 返回 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(&
我有下面的代码来解析一些csv数据。关键是最后几行,其余的只是为了显示上下文。基本上,我的数据中最后有三列,ID变量LopNr和case应该有整数“无论如何”,但为了以防万一,我将整个DataFrame转换成整数。为什么我要为结果csv文件中的LopNr列和年份列获取".0“,而第三列包含聚合数据的列实际上被转换为整数,并且输出时没有".0"?我认为,在.astype(int)之后,所有列都有整数,并且我们的输出到csv,而不将它们转换回浮动。
import iopro
from pandas import *
neuro = DataFrame()
for ye