让我们展示如何在使用 C# 和 ONNX 的 .NET 应用程序中利用 Phi-3 模型的强大功能，微软在github上有个Microsoft Phi-3 Cookbook。...CPU 运行，并且可以扩展支持其他硬件加速（例如 GPU） Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.Managed: 这是完全托管的版本，适用于纯 .NET 环境 不依赖原生程式库...DirectML API，专 Windows 平台设计 支持多种硬件加速设备，包括 NVIDIA 和 AMD GPU，适用於 Windows 环境中的高性能运算需求 这些套件的主要差别在于它们针对不同的硬件加速需求和环境进行优化...C# 应用程序中将模型与 ONNX 一起使用的主要步骤是： 存储在 modelPath中的 Phi-3 模型被加载到 Model 对象中。...存储库展示了如何利用这些强大的模型在 .NET 环境中执行问答和图像分析等任务。
这是一篇转载合并文章，主要内容来自一下两篇： RSA加解密，Java和C#互通 - 掘金 C# RSA加密、解密、加签、验签、支持JAVA格式公钥私钥、PEM格式公钥私钥、.NET格式公钥私钥 -变态模式...加密解密 加密解密相关的代码，见： 第一篇博客的代码整理 https://gist.github.com/JasonGrass/b773dd4fca392abe86f582876b6f470c 加密解密...2 C# RSA加密、解密、加签、验签、支持JAVA格式公钥私钥、PEM格式公钥私钥、.NET格式公钥私钥、一般模式【支持公钥加密，私钥解密】（一） - kevin860 - 博客园 签名，验证签名 #...SHA256，则使用 SHA256withRSA C# 原生自带的类，不支持 OpenSSL 生成的密钥。...rsa - C# 如何使用OpenSSL生成的公钥秘钥对进行加密解密？
我尝试了运行了他的官方样例，打开相同规格的Usb摄像头，发觉cpu占用是FFmpeg的两倍。 如何学习FFmpeg？ 记录一下我是如何学习FFmpeg。...首先是C#使用FFmpeg基本上用的是FFmpeg.autogen这个库。...然后是查看一些博客和Github上一些项目，了解编解码整体架构，因为FFmpeg很多参考代码都是c++的所以我基本是参考C++写C#,写出整体的编解码代码。...1、FFmpeg.autogen是有一个缺点的，它是全静态的，不支持多线程(这个我问作者了），所以用多进程，而用多进程渲染到同一画面，可以参考我上一篇MAF的文章。...我记得在一篇博客中提到高性能渲染，使用MoveMemory来填充WriteableBitmap的BackBuffer，核心代码如下。
您不仅能通过会议记录、签入和可下载夜间生成了解团队所做的工作，还可以向 EF6 提供源代码（但是要在 EF 团队的完全监督之下）。 请记住 EF6 是演变而不是革命。...尽管 EF6 是在 ORM 基础上发展而来的，但是并没有改变它根本的工作方式。 如果您已经投入时间学习 EF，那么这种投入将不会白费。...EF6 在某些方面变化还是比较大的，但是这些变化仅限于部分命名空间的变化，如果您有准备的话会很容易处理。 EF6 的功能分为以下几类： 免费提供的功能：这些功能属于核心功能的一部分。...这意味着 EF5 采用的部分功能（例如枚举、空间数据支持和性能改进）不再依赖于 .NET 4.5。 所以，如果您的 EF6 使用的是 .NET 4，那么这些功能最终会给您带来帮助。...作者在开发这个框架之前在codeproject上写了一篇文章Architecture Guide: ASP.NET MVC Framework + N-tier + Entity Framework and
当地时间12月4日，微软在GitHub上宣布ONNX Runtime开源 。...此外，微软的其他一些服务，如Windows ML 和ML.net等，也纳入了ONNX Runtime支持的业务之中。 ONNX Runtime在设计上是轻量级和模块化的，CPU的构建只有几M字节。...nGraph编译器能够通过应用非设备特定和设备特定的优化来实现现有和未来的硬件加速。与原生框架相比，使用nGraph Compiler执行CPU推理任务可将性能提升45倍。...“我们很高兴能够通过支持微软在我们的平台上发布ONNX Runtime，让机器学习开发者客户群能够享受ONNX带来的好处。” 如何使用ONNX Runtime 首先，你需要建立一个ONNX模型。...ONNX Runtime支持 CPU 和 GPU （CUDA） 以及兼容Linux、Windows和Mac上的Python、C＃和C接口。具体的安装说明可以在GitHub中获取。
线程安全 WebView2必须在使用消息泵的UI线程上创建。所有回调都发生在该线程上，对WebView2的请求必须在该线程上完成。从另一个线程使用WebView2是不安全的。...实现方式如下： 首先判断模型是否已经在Tab页中打开并加载，如果已经加载，则直接切换到对应的Tab页。...如果WebView2应用程序试图在WebView2事件处理程序中同步创建嵌套的消息循环或模式UI，这种方法会导致尝试重新进入。...C#语言中的延迟 在 C# 中使用 Deferral 时，最佳做法是将其与using块一起使用。 即使在using块中间引发异常，该using块也可确保Deferral已完成。 ...相反，如果显式调用Complete()的代码，但在完成调用之前引发了异常，那么延迟直到一段时间后才完成，此时垃圾收集器最终会收集并处理延迟。在此期间，WebView2会等待应用程序代码处理事件。
FFmpeg库中90%的代码以上使用C，同时也有一些汇编语言上的优化，还有一些基于GPU的优化。对于汇编优化而言，由于YASM对最新的CPU指令支持效果不好，FFmpeg的汇编现在正在向NASM转变。...4、硬件加速 我在英特尔负责FFmpeg硬件加速的工作，因此更关注FFmpeg的硬件加速在英特尔GPU上的表现。...我们一直在考虑如何更快地将英特尔的硬件加速方案推荐给客户使用，让用户能够有机会体验到硬件加速的强大功能。...A：VA-API的Encoder从3.3.1开始支持，这部分的代码从2016年到2018年一直在进行重构，在4.0.0时VA-API的Encoder都可以支持。届时是一个开箱即用的状态。...Q8：VA-API在Linux下支持哪些型号CPU？ A：这与驱动有关，总体来说i965支持更多的处理器，iHD支持英特尔Skylake架构以后的处理器 Q9：如何提升硬件编解码的质量？
文 / 赵军 整理 / LiveVideoStack 大家好，今天与大家分享的主题是FFmpeg在 Intel GPU上的硬件加速与优化。...FFmpeg中，与FFmpeg融为一体，如果客户希望进行定制或改变，那么直接在FFmpeg内部代码中修改即可实现。...而现实情况，即是存在OS层面可以进行硬件优化的API诸如Windows上的Dxva或MacOS上的VideotoolBox、Linux的Vaapi等，其实现可能还是非常分散，而FFmpeg在支持各种硬件加速接口之后...它实际上是一个历史遗产，在FFmpeg中，很早便实现了H.264的软解码，在此基础上，如果想使能GPU的解码能力则需要面临以下两个选择：可以选择重新实现有别于软解码的另一套基于GPU解码实现，可以考虑为需要完整实现一个类似...提及编码，硬件加速的编码带来的最大好处是速度优势：我曾经基于Skylake-U这样双核四线程的低电压CPU上测试1080P的转码，基本可实现240FPS的实时转码；同时，在大规模部署时不能不考虑功耗比与性价比
C#跨平台UI框架 提供NETStandard2.0和net4的库，通过Netcore可以跨平台，支持Windows、Mac、Linux，Net4的可以支持XP。...直接用CSS和C#代码描述， 提供设计器生成C#代码和开发者工具查看和调试元素。...全面支持国产化，支持国产Linux + 龙芯、飞腾、兆芯、海光等CPU平台 软件架构说明 CPF为主要框架，CPF.Skia为用skia做图形适配，CPF.Windows、CPF.Linux、CPF.Mac...可以开启skia的硬件加速。...csharpui/cpf.cef 使用CPF对cef的封装，跨平台浏览器控件 https://gitee.com/csharpui/cpf.vlc 使用CPF对vlc的封装，跨平台视频播放控件 其他说明 之前一直在纠结要不要开源
但是为了支持硬件加速，软件开发厂商面临着各种挑战：一个是存在潜在的系统性能风险问题；此外，软件开发商一直也因为要面对各种硬件架构的复杂性而苦苦挣扎，并需要维护不同的代码路径来支持不同的架构和不同的方案。...优化这类代码，耗时费力。...现在，FFmpeg只支持了DXVA2的硬件加速解码，DXVA-HD加速的后处理和基于Media Foundation硬件加速的编码并未支持（在DirectShow时代，Windows上的编码支持需要使用...下图展示了VA-API接口在X-Windows下面的框图以及解码流程： FFmpeg 上，对VA-API的支持最为完备，基本上，所有主流的CODEC都有支持，DECODE支持的细节如下： ENCODE...Foundation 微软的msdn，讲解了如何在Media Foundation中支持 DXVA2, 里面讲的是如何绑定 Direct3D9 device Supporting Direct3D 11
利用硬件加速技术提高PCDN的调度效率是一个有效的策略。以下是一些建议，说明如何结合硬件加速技术来优化PCDN的调度算法:1.GPU加速:。...将部分计算密集型任务(如复杂的网络性能预测模型)迁移到GPU上执行，以加快处理速度。2.专用硬件加速器:。...使用针对特定任务设计的专用硬件加速器，如网络处理单元(NPUs)或智能网卡，来卸载CPU上的网络调度任务。...利用DMA技术，允许硬件加速器直接访问系统内存，而无需通过CPU进行中介。这可以减少CPU在数据传输和调度过程中的介入，从而提高效率。。DMA技术可以应用于数据传输、缓存管理等场景，减少CPU的负载。...采用支持网络功能卸载的智能网卡，将部分网络处理和调度任务卸载到网卡上执行。这些智能网卡通常具有强大的处理能力和优化的硬件架构，可以显著提高网络性能。6.硬件支持的加密和压缩:。
机器人技术中的这种“*CPU打地鼠”方法是不可持续的，并且难以扩展，因为在CPU中缺乏硬件支持的时序安全事件驱动编程接口。硬件加速(使用FPGAs、GPU或其他加速器)为这个问题提供了答案。...机器人技术中的这种“*CPU打地鼠”方法是不可持续的，并且难以扩展，因为在CPU中缺乏硬件支持的时序安全事件驱动编程接口。硬件加速(使用FPGAs、GPU或其他加速器)为这个问题提供了答案。...FPGA在实时确定性方面很棒，但GPU在确定性方面通常比CPU差，因为它们没有集成到RTOS中，并且您只能使用NVIDIA的默认调度程序。 另外，你在CPU上运行RTOS了吗？...PCIe很有前途，在吞吐量方面也很棒，但在尝试实时功能时，它的行为真的很奇怪。 另外，你在CPU上运行RTOS了吗？...NVIDIA继续(在我看来)在许可方面玩着有趣的游戏，分叉ROS Apache 2.0(或类似的，商业上友好的)代码，并根据他们的需要重新许可。这是我这些天对他们的主要批评。
关于如何实现高质量的VerilogHDL代码书写的内容、如何理解数字电路的设计思想，可以在家学习我在“中国大学MOOC”网站的慕课《芯动力——硬件加速设计方法》第二章和第三章。...2、选择好的FPGA案例，提升设计能力 FPAG的优势是硬件加速，其“能效比”远高于传统的CPU和GPU。...例如，在FPGA上完成一颗小型RISC CPU的设计，如果手上开发板，还可以进一步完成操作系统的移植和应用程序编写。...也可以在FPAG上完成AI处理器的设计，最终在开发板上实现诸如图像检测、人脸识别等系统功能。 高性能算法加速。例如，在FPAG上完成数字信号处理算法、图像视频处理算法等单片机无法实现的系统。...SEA可以支持外插arduino作为其扩展板，如果熟悉arduino，可以采用这款开发板入门。 ? Arty A7（Artix-7）。
3.CPU和GPU结构对比 CPU：中央处理器，是计算机设备核心器件，用于执行程序代码 GPU：图形处理器，主要用于处理图形运算，通常所说的“显卡”的核心部件就是GPU 4.硬件加速原理：就是通过底层软件代码...信息的传递流程： Canvas（Java API）——》OpenGL（C/C++）——》驱动程序——》GPU 在Android4.1及以上版本，DisplayList支持属性，如果View的属性发生变化...然后进行Canvas的创建等操作开始绘制 ①如果硬件加速不支持或者被关闭，则使用软件绘制，生成的Canvas即Canvas.class的对象 ②如果支持硬件加速，则生成的是DisplayList Canvas.class...，在硬件加速时，用于构建Displaylist。...4.在硬件加速情况下，draw流程执行结束后DisplayList的构建完成，然后通过ThreadedRender.nSyAndDrawFrame()利用GPU绘制DisplayList到屏幕上。
提升请求并发计算能力是指同一时刻使用多个CPU或者多个硬件加速卡方案实现性能的提升。 显然，如果使用更多个数的CPU和硬件加速单元，并行计算能力就得到了显著提升。...RSA异步代理计算的工程实现 工程实现的难点主要体现在对openssl和nginx核心代码的掌控上。可以概括成如下几点： 需要学习和理解的知识量大。...假如我们需要增加一个IP黑名单，事实上在tcp accept时就可以开始禁止该IP连接，不需要等到HTTP的头部数据解析完后才开始工作，因此Accpet之后的所有开销都是浪费的。...类似SSL硬件加速卡，intel针对AES算法实现硬件加速，并将它集成到了CPU指令里。...当然，如果手机端支持AES-NI指令的话，chacha20就没有优势了。
它们提供了被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的代码设计经验总结。...支持多天、多车次、多席别、多乘客、多站查询、多任务等功能，支持各种提醒、选座和选铺、改签刷票、增开监控，自动支付等。...传统上，C# 使用 lock 关键字与任意的 object 实例配合，实现线程间的互斥访问。然而，这种方式可能存在性能瓶颈和潜在的死锁风险。...文章地址： https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/18681199 Phi小模型开发教程：用C#开发本地部署AI聊天工具，只需CPU，不需要GPU，3G内存就可以运行...，不输GPT-3.5 文章简介： Phi小模型开发教程：用C#开发本地部署AI聊天工具，只需CPU，不需要GPU，3G内存就可以运行，不输GPT-3.5。
2009年11月的PDC大会上，开发人员首次见到了浏览器是如何使用硬件加速的。...实际上，完整利用GPU是一项极具挑战性的工作，直接写至中级层和库而取代操作系统的本地支持就更加困难了，但是Windows的DirectX在对3D游戏的支持中获取了大量的经验，是当前最高性能的GPU渲染系统...当你使用其它支持硬件加速的浏览器测试IE Test Drive网站上的项目时，你会发现其性能在某些方面能与IE9不分上下，但是在很多方面相差甚多。这种差距就反应了完整硬件加速和部分硬件加速之间的区别。...因为IE支持最新出现的Web标准，它们也可以使用完整的硬件加速。...HTML5视频的硬件加速就是一个例子，在MIX10大会上，微软演示了使用硬件加速视频的效果；3月份的时候微软还演示了在一台上网本上播放两个高清720p视频，而且仅占用了极少的CPU，其它浏览器却累惨了CPU
普遍的解释就是说，软件加速就是程序员写代码来执行，往深一层呢，就是说在CPU上运行程序，硬件加速就是不用程序员写代码来执行了，交给了硬件自己去执行，说得最多的就是GPU硬件加速了。...硬件加速无非就是往底层去了解了硬件的特性来编程，实际上还是程序员在干活，只不过是大家的领域不同了，之前也说过OpenGL和DirectX就是在中间层针对图形这块帮我们做了很多事情，而GPU和CPU不同的特性就是它有非常多的核...先上一下效果吧，如下图所示，在绿色的canvas画布上绘制了一个红色的点： 大家用canvas的api三两下就实现了，那么如果用WebGL是如何做到的呢？按下面步骤一步一步来试试看。...，就是一个简单的HTML文件使用了标签(如果浏览器不支持canvas的话就会显示提示文案了)，引入了两个js文件，并且在body的onload时候触发调用一下main()函数就可以了。...初始化着色器流程 回想一下第一弹里面介绍的OpenGLES的渲染管线2.0版本，在如此复杂的管线当中有两个着色器的地方便于程序员去开发代码，我们也了解了着色器代码的语法如何去编写了，那么该如何把编写好的着色器代码放到管线里面去执行呢
低代码平台也支持与其他系统和服务的集成，以及在不同的云环境或本地环境中部署和扩展应用程序。 在使用低代码平台开发应用程序的过程中，一个重要的问题是如何实现版本管理。...【推荐】在签入之前需要先【获取最新版本】，完成自测，确保功能无误后方执行签入操作 【推荐】在启用了多分支的项目中，除负责分支合并的开发者，其他人都不允许签入到master分支 【建议】除非必要，不要手动签出模块或页面...下面展示的是一个简单易行的方案： 4.1 分支定义 Master：主分支，与线上环境同步，通常不允许开发人员对master分支进行签入 Develop：新版本开发的分支，从Master分支上创建，新版本上线时...（4）选择性提交未处理变更 在签入所有未处理变更时，可以选择签入的部分，忽略无须签入的部分。...（5）详细地提交历史 针对每一位协同人员的提交历史，在提交历史中会详细进行记录签入信息，并且可以另存为、回滚任意版本。
技术是服务于人的，如果技术无法给你带来良好的体验，那技术本身的存在就具有争议。 所以界面性能是至关重要的，不可忽视。 实践过程 布局代码是最基础的，但也是最重要的。...有兴趣更深层学习的，可以去看看界面渲染容器DisplayList 什么是过度绘制 Overdraw(过度绘制)描述的是屏幕上的某个像素在同一帧的时间内被绘制了N次。...如果图片和文字在一起且文字不动态变的话，可以直接使用带文字的图片。 2. 移除没用的布局和控件，假设添加个背景，尽可能在已经布局上放，减少只有背景功能的控件。 3....不要急，其实是setVisibility()方法实际上在设置内部视图的可见性，而不是ViewStub本身。...我们平时用的时候可能是直接在Application中用，一锅端，这并不严谨，因为硬件加速还没法做到支持所有的绘制操作（比如复杂的自定义View），这样的话就会造成一定的影响： 1.
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