| 如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0）。...| 如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0s）。...检查超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。...检查超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。
检查超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库实现的通用方法（例如下载或保存，调整输入嵌入大小，修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model的子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。
如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0）。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，例如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： 一个仅包含...查看超类文档以了解库为其所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型也是tf.keras.Model的子类。...查看超类文档以了解库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存，调整输入嵌入，修剪头等）。 此模型也是tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。
将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取与一般用法和行为相关的所有事项。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，例如在使用 Keras `Functional` API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入 Tensor：...将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取与一般用法和行为相关的所有内容。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras `Functional` API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： +...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras`Functional`API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： + 只有
查看超类文档以获取库实现的所有模型的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model的子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型也是tf.keras.Model的子类。...将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取有关一般用法和行为的所有信息。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： 一个仅包含input_ids...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。
| 如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0s）。...| 如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0）。...查看超类文档以获取库实现的所有模型的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： 只有一个带有
将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取有关一般用法和行为的所有信息。...将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取与一般用法和行为相关的所有事项。...将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取与一般用法和行为相关的所有信息。...查看超类文档以获取库为其所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。...将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取与一般用法和行为相关的所有信息。
查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 该模型也是一个 tf.keras.Model 子类。...检查超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型也是tf.keras.Model的子类。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集所有输入张量在第一个位置参数中： 只有一个包含...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。...然而，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可用于收集所有输入张量在第一个位置参数中： 只有一个包含
如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0）。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，例如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： 一个仅包含...| 如果token_ids_1为None，此方法只返回掩码的第一部分（0s）。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： 只有一个包含
如果 token_ids_1 为 None，此方法仅返回掩码的第一部分（0s）。...检查超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是tf.keras.Model子类。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，例如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： 一个仅包含input_ids...检查超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。
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检查超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存，调整输入嵌入，修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。...将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取与一般用法和行为相关的所有事项。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，例如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可用于收集第一个位置参数中的所有输入张量： 只有input_ids...查看超类文档以获取库为其所有模型实现的通用方法（例如下载或保存，调整输入嵌入，修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。...将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取与一般用法和行为相关的所有内容。 transformers中的 TensorFlow 模型和层接受两种格式的输入。
如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0s）。...如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0）。...检查超类文档以获取库为其所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库实现的所有模型的通用方法（例如下载或保存，调整输入嵌入大小，修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。
| 如果 token_ids_1 为 None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0s）。...sequence | 如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0）。...将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取有关一般用法和行为的所有信息。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集所有输入张量在第一个位置参数中： 只有input_ids...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： 只有一个包含
然而，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能的方法可以用来收集所有输入张量在第一个位置参数中： 一个仅包含...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型也是tf.keras.Model的子类。...检查超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型也是tf.keras.Model的子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型也是一个tf.keras.Model子类。
将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取有关一般用法和行为的所有相关信息。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，例如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可用于收集第一个位置参数中的所有输入张量： 只有input_ids...将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取有关一般用法和行为的所有相关信息。...查看超类文档，了解库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 该模型也是tf.keras.Model的子类。...将其用作常规的 TF 2.0 Keras 模型，并参考 TF 2.0 文档以获取有关一般用法和行为的所有相关信息。
| 如果 token_ids_1 为 None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0）。...查看超类文档以获取库为其所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 该模型也是一个tf.keras.Model子类。...检查超类文档以获取库实现的通用方法（例如下载或保存，调整输入嵌入大小，修剪头等）。 该模型还是tf.keras.Model的子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（例如下载或保存，调整输入嵌入大小，修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model的子类。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model的子类。
| 如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0）。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 此模型还是一个tf.keras.Model子类。...查看超类文档以获取库为其所有模型实现的通用方法（例如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： 一个仅包含input_ids...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： 只有input_ids
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| 如果token_ids_1为None，则此方法仅返回掩码的第一部分（0）。...查看超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。...检查超类文档以获取库为所有模型实现的通用方法（如下载或保存、调整输入嵌入、修剪头等）。 这个模型也是一个tf.keras.Model子类。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量： 一个只包含input_ids...loss (tf.Tensor of shape (batch_size, ), optional, 当提供labels时返回) — 分类（如果config.num_labels==1则为回归）损失。
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