我举几个例子： 在 TypeORM 中，你需要 select 选择某个实体的几个字段，你可以这么写 你会发现 post 对象的类型提示依旧还是 postEntity，没有任何变化。...但从开发者的体验角度而言，**既然我选择查询 id 和 title 两个字段，那么你所返回的 post 类型应该也只有 id 与 title 才更符合预期。...这无疑会诱发一些潜在 bug，我就多次因为要 select 某表中的某个字段，而因为拼写错误导致查询失败。..., 但最要命的就是 select 配合 getRawOne 还要额外查询 user 实体的属性，所得到的结果就像这样 const raw = await this.userRepository .createQueryBuilder...user_ 前缀，这看上去有点不是那么合理，但如果考虑要联表查询的情况下，就会存在相同名称的字段，通过添加表名(别名)前缀就可以避免这种情况，这样来看貌似又有点合理了。
本文以nestjs框架为例，nestjs和typeorm有着紧密的集成，提供了开箱即用的@nestjs/typeorm，更方便地进行数据库的连接，实体管理和依赖注入，详细可查看文档Database。...，能够覆盖更多更为复杂的sql场景，如多表联查、分组聚合、子查询等；支持链式调用，使得代码更便于阅读和维护。...多表联查TypeORM官方文档中，实体关系实际上是通过mysql的外键实现的，先在entity实体代码上添加关系，再使用leftJoinAndSelect等进行关联查询。...@Column() userId: number; }在进行查询时，通过指明两表中的数据关系来进行联查，通过leftJoinAndMapMany来将数据映射为user的虚拟属性photos中。...在SELECT中使用子查询，查询用户及其最新照片。
接下来探索一下如何用TypeORM创建一对一、一对多和多对多的关系。 一对一 一对一指的是表中一条数据仅关联另外一个表中的另一条数据。例如用户表和用户档案表， 一个用户只有一份档案。...接着，我们需要对字段进行验证，文章title是必传的，如果没有不能创建；其次文章标题重复时，不能新增，所有需要先查询要新增的文章是否存在。...比如游客不能写文章、只有查看、点赞的权限 那我们就需要处理授权， 知道通过认证的用户到底有没有操作权限。怎么来实现呢？这里我们使用Nestjs中的守卫Guard来实现。...类似于: select * from post 使用select指定要查询的字段: const postRepository = connect.getRepository(PostsEntity)...，这方法是在posts.entity.ts中定义的， 因为在很多返回文章数据的地方都需要对数据进行格式化，比如，直接查询出来的结果，标签是嵌套的数组对象， 而前端只需要显示标签，我们直接返回多个标签名就可以了
繁琐的事大概涉及在工程链路 & 业务代码这么两方面，如果有良好的解决方案，将大大提升开发的幸福感： 第一个方面是结构目录的生成。...这两种模式没有谁比谁好之分，只有适不适合之别： 简单的 CRUD、试水型的 Demo 项目，用 Active Records 模式的 ORM 框架更好 业务流程和规则较多的、成熟的项目改造用 Data...但是可以初始化多个连接，比如用于多个数据库连接或读写分离 默认配置项 defaultOptions 中的 entities 表示数据库实体对象存放的路径，推荐专门创建一个 entity 目录用来存放：...@FieldResovler：对 @Resolver(of => Recipe) 返回的对象添加一个字段处理 方法参数相关的 Decorator： @Root：获取当前查询对象 @Ctx：获取当前上下文...服务器，而真正进行分页操作的还是 Service 层，内部利用 ORM 提供的方法；在TypeORM 中的分页功能实现，可以参考一下官方的 find 选项的完整示例： userRepository.find
在我们过去常用的RestFul API中，我们可能在不同的业务中需要调用同一个接口，但是各自所需的数据有不同的情况下，服务端为了同时满足两个需求则提供了更多的字段，这样导致了一个两个业务请求到的数据都包含了自己不需要的字段...通过他我们可以定义一些Entity（实体），每个实体的数据字段，每个字段包含了数据类型，甚至是数据关系（一对多、多对多、多对一）。这些实体将映射到真实数据库中，创建真正的数据表。...而数据字段和关系也就生成对应的数据库表字段以及表字段与表字段的关系。...此前有提到，在NestJs里面万物皆是Module，所以这里的TypeORM也是作为一个子Module添加到整个服务中。所以它的位置应该在imports这里。...Field：声明一个属性，这个属性属于ObjectType在进行API查询的时候将会用于解释一个字段，它对类的一个属性进行装饰，使用方式：@Field。
快速开始 在TypeORM中，数据库table都是从实体中创建。 所谓实体其实就是用装饰器@Table装饰的一个model。...可以直接从数据库中得到包含数据的实体对象，并且可以通过实体进行数据库表的insert/update/remove。...不过这样会比较麻烦，好在可以直接写上实体的目录，这样这个目录下的所有实体都可以在当前连接中被使用： import {createConnection} from "typeorm"; createConnection...每个实体都有自己的repository，可以对这个实体进行任何操作。 如果要对实体做很多操作，Repositories会比EntityManager更加方便。...cascadeUpdate: true, cascadeRemove: true }) metadata: PhotoMetadata; } cascadeInsert – 如果表中没有关系中的
快速开始 在TypeORM中，数据库table都是从实体中创建。 所谓实体其实就是用装饰器@Table装饰的一个model。...可以直接从数据库中得到包含数据的实体对象，并且可以通过实体进行数据库表的insert/update/remove。...不过这样会比较麻烦，好在可以直接写上实体的目录，这样这个目录下的所有实体都可以在当前连接中被使用： import {createConnection} from "typeorm"; createConnection...每个实体都有自己的repository，可以对这个实体进行任何操作。 如果要对实体做很多操作，Repositories会比EntityManager更加方便。...cascadeUpdate: true, cascadeRemove: true }) metadata: PhotoMetadata; } cascadeInsert - 如果表中没有关系中的
我们将在服务中包含一个容错模式。这意味着如果获取一个不存在的值，它将抛出含义完整的错误。这使您的设置更加健壮，因为您将在构建 / 启动时检测配置错误，而不是在运行时生命周期。...（见实体的 TypeOrmModuleOptions 中的 ConfigService） TypeORM 的另一个特性是这些实体模型支持继承。 例如，如果您希望每个实体都拥有某些数据字段。...在前期开发中，您可能没有把所有数据实体都整理清楚。...因此，您在代码中更改了实体类， typeORM 会为你自动同步字段， 但是，一旦您的数据库中有实际数据，后期打算修改字段类型或其他操作时，TypeORM 将通过删除并重新创建数据库表来更改数据库，这意味着你极有可能丢失了表内的数据...应用领域驱动设计原则的分离。 性能，更容易优化查询。 版本控制。 可测试性。...... 等等 因此，我们将添加一个 ItemDTO 响应类，该类将由数据库中的项目实体填充。
3.1.1 定义实体 每个实体对应数据库的一张表，Typeorm 在每次启动都会同步表结构到数据库，我们完全不用使用数据库查看表结构，所有结构信息都定义在代码中： @Entity() export class...：新增实体时，需要校验所有字段，但更新实体时，由于性能需要，我们一般不会一次查询所有字段，就需要指定更新时，不校验没有赋值的字段，我们通过 Typeorm 的 EventSubscriber 完成数据库操作前的代码校验...@OneToMany @ManyToOne@ManyToMany 四种，比如用户表到评论表，是一对多的关系，可以这样设置实体： @Entity() export class User { @PrimaryGeneratedColumn...在使用 Typeorm 查询 User 时，会自动外键查询到其关联的评论，保存在 user.comments 中。...查询 Comment 时，会自动查询到其关联的 User，保存在 comment.user 中。
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。...如getBlogAndAuthor，这样直接为调用方“定制”一个接口，请求一条就得到就调用方想要的数据。...有没有这样一个功能，将这些接口做一下聚合，然后将结果的集合返回给前端呢？...请求进行查询，其集中的 API 如 http://localhost:3000/graphql，所有的操作都通过这个接口来执行，这会在后面的操作中在展示到。...查询 personID 为 2 的 Person 并且只获取 name，eyeColor、skinColor、hairColor 字段 从上面查询案例中其实就可以发现，我只需要在 person 中写上想要获取的字段
下划线_是每个实体类都有的内嵌类，它包含了每一个字段的Field引用，借助运算符重载，可以很方便的构造查询条件，例如上面的_.Name == name最终会生成 where Name='Stone' ?...这里遇到了等于、包含、区间等判断操作，后面会详解所有支持的操作。 如非必要，建议保留select * 的查询方式，而不是指定列。...100万行以上数据表，如若不带条件或者条件没有命中索引，select count 将会极其的慢，在1000万以上甚至查不出来，这是XCode能对100亿表进行分页查询的关键所在。 ?...集合只有一个元素时转为相等操作 NotIn 集合不包含，支持列表集合、字符串子查询和SelectBuilder子查询，集合只有一个元素时转为不相等操作 IsNull 是否空 NotIsNull 不是空...字符串非空非零长度 IsTrue 是否True或者False/Null，参数决定两组之一 IsFalse 是否False或者True/Null，参数决定两组之一 Between 时间区间，大于等于开始，小于结束，如果开始结束都只有日期而没有时分秒
任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id...应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用union/union all 代替 in 和 not...整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高...在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)....这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引 a如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
Mybatis MyBatis中在查询进行select映射的时候，返回类型可以用resultType，也可以用resultMap，resultType是直接表示返回类型的，而resultMap则是对外部...一、ResultMap 当返回类型直接是一个ResultMap的时候也是非常有用的，这主要用在进行复杂联合查询上，因为进行简单查询是没有什么必要的。...resultMap节点的子节点id是用于标识该对象的id的，而result子节点则是用于标识一些简单属性的，其中的Column属性表示从数据库中查询的属性，Property则表示查询出来的属性对应的值赋给实体对象的哪个属性...简单查询的resultMap的写法就是这样的。 基本映射 ：（resultType）使用resultType进行输出映射，只有查询出来的列名和实体类中的属性名一致，该列才可以映射成功。...（数据库，实体，查询字段,这些全部都得一一对应） 高级映射 ：（resultMap） 如果查询出来的列名和实体类的属性名不一致，通过定义一个resultMap对列名和实体类属性名之间作一个映射关系。
，唯一多出来的 posts 与 author 其实是弥补了数据库表关联外键中不直观的部分，将这些外键转化为实体对象，让操作时感受不到外键或者多表的存在，在具体操作时再转化为 join 操作。...而 Data Mapper 模式中的对象并不知道数据库的存在，即中间多了一层映射，甚至背后不需要对应数据库，所以可以做一些很轻量的调试功能。...而 ORM 是建立在一个较为理想化理论基础上的，即数据模型可以很好的转化为对象操作，然而对象操作由于屏蔽了细节，我们无法对 SQL 进行针对性调优。...Node 存在，甚至可以不放在项目源码中，相比之下，修改起来会更加慎重，而完全用 Node 定义的模型因为本身是代码的一部分，可能会突然被修改，而且也没有执行数据库结构同步的操作。...至于 Prisma Client 的 API 设计其实并没有特别突出之处，无论与 sequelize 还是 typeorm 的 API 设计相比，都没有太大的优化，只是风格不同。
而 TypeORM 则是通过装饰器[14]这种优雅的方式来将我们的 User 类映射到数据库中的表。...select: false ，使得这个字段在查询时默认不被选中 PrimaryGeneratedColumn 则是装饰主列，它的值将自动生成 ❝「提示」 关于 TypeORM 所有的装饰器定义及其详细使用...重新规划路由 有些路由我们希望只有已登录的用户才有权查看（受保护的路由），而另一些路由则是所有请求都可以访问（不受保护的路由）。在 Koa 的洋葱模型中，我们可以这样实现： ?...所有请求都可以直接访问未受保护的路由，但是受保护的路由就放在 JWT 中间件的后面（或者从洋葱模型的角度看是“里面”），这样对于没有携带 JWT Token 的请求就直接返回，而不会继续传递下去。...我们首先根据用户名（请求体中的 name 字段）查询对应的用户，如果该用户不存在，则直接返回 401；存在的话再通过 argon2.verify 来验证请求体中的明文密码 password 是否和数据库中存储的加密密码是否一致
sqorn 就是一个这样的库。 可能有人会问，利用编程语言生成 SQL 有什么意义？既没有语法树规范，也不如直接写 SQL 通用。...数据库特别容易抽象为面向对象模型，而对数据库的操作语句 - SQL 是一种结构化查询语句，只能描述一段一段的查询，而面向对象模型却适合描述一个整体，将数据库多张表串联起来。...举个例子，利用 typeorm，我们可以用 a 与 b 两个 Class 描述两张表，同时利用 ManyToMany装饰器分别修饰 a 与 b 的两个字段，将其建立起 多对多的关联，而这个映射到 SQL...结构是三张表，还有一张是中间表 ab，以及查询时涉及到的 left join 操作，而在 typeorm 中，一条 find 语句就能连带查询处多对多关联关系。...创建 builder 不用太关心下面的 sqorn-xx 包名细节，这一节主要目的是说明如何实现 Demo 中的链式调用，至于哪个模块放在哪并不重要（如果要自己造轮子就要仔细学习一下作者的命名方式）。
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。...R表示relationship，关系，关系描述两个实体之间的对应规则，关系的类型包括包括一对一、一对多、多对多 关系也是一种数据，需要通过一个字段存储在表中 实体之间会因为引用相互引用字段而存在关系，...，存储表A的主键值 实体A对实体B为多对多：新建一张表C，这个表只有两个字段，一个用于存储A的主键值，一个用于存储B的主键值 想一想：举些例子，满足一对一、一对多、多对多的对应关系 逻辑删除 对于重要数据...，所以使用内连接，连表查询的结果是 Empty set (0.00 sec) 同样，如果从表有数据，而主表没有数据，则使用内连接查询一样无法查询到结果。...第一条 select 语句 主查询和子查询的关系 子查询是嵌入到主查询中 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句 例如：查询406
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。...R表示relationship，关系，关系描述两个实体之间的对应规则，关系的类型包括包括一对一、一对多、多对多 关系也是一种数据，需要通过一个字段存储在表中 实体之间会因为引用相互引用字段而存在关系，...，存储表A的主键值 实体A对实体B为多对多：新建一张表C，这个表只有两个字段，一个用于存储A的主键值，一个用于存储B的主键值 想一想：举些例子，满足一对一、一对多、多对多的对应关系 逻辑删除...，所以使用内连接，连表查询的结果是 Empty set (0.00 sec) 同样，如果从表有数据，而主表没有数据，则使用内连接查询一样无法查询到结果。...主要查询的对象,第一条 select 语句 主查询和子查询的关系 子查询是嵌入到主查询中 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select
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