工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
不知道大家是否有过维护的数据库表业务数据被人或者因为程序bug导致全表更新，全表删除的痛苦经历，恢复业务数据的过程真的太痛苦了，尤其与交易和钱相关的数据，必须恢复成和原来一模一样，那能不能在数据库层面架起最后一道安全堡垒，拒绝全表更新，全表删除的非法操作呢，答案是有的，在mysql中sql_safe_updates可以完美解决这个问题；
Oracle 20c 通过引入新的 TRANSFORM 参数子句 INDEX_COMPRESSION_CLAUSE 来支持索引压缩。此子句使您可以控制在导入期间是否执行索引压缩。
VALUES子句用于INSERT、UPDATE或INSERT or UPDATE语句中，以指定要插入到字段中的数据值。 通常:
使用Apache Hive，您可以查询包括Hadoop数据在内的分布式数据存储。
对于生产业务系统来说，慢查询也是一种故障和风险，一旦出现故障将会造成系统不可用影响到生产业务。当有大量慢查询并且SQL执行得越慢，消耗的CPU资源或IO资源也会越大，因此，要解决和避免这类故障，关注慢查询本身是关键。
性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
可选DISTINCT子句出现在SELECT关键字之后、可选TOP子句和第一个SELECT-ITEM之前。
COUNT() 返回某列的行数 COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
在使用explain分析查询的时候，利用有序索引获取有序数据显示Using index。而文件排序显示Using filesort。
摘要：本文将介绍Oracle 12.2中关于ADG的新特性，在ADG上部署列式存储。关于12.2更多新特性， 注：本文来自官方文档翻译。 一、In-Memory and Active Data Guard 在Active Data Guard上部署列式存储的目的 可以选在在主库、备库或者两者同时部署列式存储。当在主备库上同时部署了列式存储的时候，可以在两个库上对相同或者不同的对象集做操作，如果是操作不同的对象集，那就相当于增加了In-Memory的存储大小。 在主备库上部署同样的In-Memory。 在最
本篇，我们来介绍一下 SQL 中常用的聚合函数(Aggregate Functions)和 GROUP BY 子句的使用。
DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
除非表达式的数据类型为DOUBLE，否则这些函数将返回数字数据类型。如果表达式为DOUBLE，则返回DOUBLE。
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句是 FROM,而不是第一出现的 SELECT。SQL 查询处理的步骤序号:
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
MAX聚合函数返回表达式的最大值。 通常，表达式是查询返回的多行中字段的名称(或包含一个或多个字段名称的表达式)。
这些函数返回NUMERIC数据类型，除非表达式是数据类型DOUBLE。 如果expression为DOUBLE，则返回DOUBLE。
SQL常见面试题总结 （原创不易，你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力！） （以免丢失，建议收藏，阿超持续更新中......） （------------------------------------------------------------------------） 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
SQLite “只是”一个库，它不是传统意义上的服务器。因此，在某些场合下，它确实不合适。但是，在相当多的其他场合，它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。无论何时，只要开发者想使用 SQL 在文件中存储结构化的数据，SQLite 应是首选方案。
之前有分享过一篇笔记：Spark sql规则执行器RuleExecutor(源码解析) 里面有提到Analyzer、Optimizer定义了一系列 rule。 📷 其中Analyzer定义了从【未解析的逻辑执行计划】生成【解析后的逻辑执行计划】的一系列规则，这篇笔记整理了一下这些规则都哪些。 基于spark3.2 branch rule【规则】 batch【表示一组同类的规则】 strategy【迭代策略】 注释 OptimizeUpdateFields Substitution fixedPoint 此
SUM返回与expression相同的数据类型，但有如下异常:TINYINT、SMALLINT和INTEGER返回的数据类型都是INTEGER。
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
AVG返回NUMERIC或DOUBLE数据类型。 如果expression是DOUBLE类型，AVG返回DOUBLE; 否则，它返回NUMERIC。
这是「进击的Coder」的第 694 篇技术分享 作者：Markus Winand 原文：https://modern-sql.com/blog/2019-01/sqlite-in-2018 “ 阅读本文大概需要 9 分钟。 ” SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。 SQLite “只
让我们以一个虚构的业务为例。假设你是亚马逊电子商务分析团队的一员，需要运行几个简单的查询。你手头有两个表，分别为“product（产品）”和“discount （折扣）”。
“为什么索引没有被使用”是一个涉及面较广的问题。有多种原因会导致索引不能被使用。首要的原因就是统计信息不准，第二原因就是索引的选择度不高，使用索引比使用全表扫描效率更差。还有一个比较常见的原因，就是对索引列进行了函数、算术运算或其他表达式等操作，或出现隐式类型转换，导致无法使用索引。还有很多其它原因会导致不能使用索引，这个问题在MOS（MOS即My Oracle Support）“文档1549181.1为何在查询中索引未被使用”中有非常详细的解释，作者已经将相关内容发布到BLOG（http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2113670/）上了。下面是一些非常有用的检查项目。
SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。 SQLite “只是”一个库，它不是传统意义上的服务器。因此，在某些场合下，它确实不合适。但是，在相当多的其他场合，它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。无论何时，
java面试(3)SQL优化
对于此类考题，先说明如何定位低效SQL语句，然后根据SQL语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题，长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题，逐一回答。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 orderby 涉及的列上建立索引；
4、为什么 Double.parseDouble(null) 和 Integer.parseInt(null) 抛出的异常不一样呢？
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
ORDER BY子句根据指定列的数据值或以逗号分隔的列序列对查询结果集中的记录进行排序。 该语句对单个结果集进行操作，这些结果集要么来自SELECT语句，要么来自多个SELECT语句的UNION。
a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0
TABLESPACE_ENCRYPTION_DEFAULT_ALGORITHM，动态参数来定义表空间创建操作的默认加密算法。
近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
可选的TOP子句出现在SELECT关键字和可选的DISTINCT子句之后，以及第一个选择项之前。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
OpenJDK中的Coin项目的目的是维护对Java语言所做的语法增强。 在Coin项目开始之初，曾经广泛地向社区征求提议。在短短的一个月时间内就收到了近70条提议。最后有9条提议被列入考虑之中。在这9条提议中，有6条成为Java 7的一部分，剩下的2条提议会在Java 8中重新考虑，还有1条提议被移到其他项目中实现。
几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点，也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能，什么时候索引会更新，但是你有没有注意到，即使你设置了索引，有些时候索引他是不会生效的！这不仅考察了大家对索引的了解程度，还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况，希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到！
. （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
TypeScript 2.4 为标识符实现了拼写纠正机制。即使咱们稍微拼错了一个变量、属性或函数名，TypeScript 在很多情况下都可以提示正确的拼写。
1. 查询一段时间内的数据： 查询一天： select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周： select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(column_time); 查询一个月： select *
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