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如果broker出现故障，spring kafka API会自动尝试重新连接吗？

是的，Spring Kafka API会自动尝试重新连接，以确保与Kafka broker的连接稳定性。当broker出现故障时，Spring Kafka会根据配置的重试策略进行自动重连。默认情况下，Spring Kafka会在连接失败后进行指数退避的重试，即每次重试的间隔时间会逐渐增加，以避免对broker造成过大的负载压力。

Spring Kafka提供了多种配置选项来控制重试行为，包括最大重试次数、重试间隔、退避因子等。通过合理配置这些参数，可以根据实际需求来平衡重试次数和重试间隔，以达到最佳的重连效果。

在应用场景上，当Kafka broker出现故障或网络中断时，Spring Kafka的自动重连机制可以确保应用程序与Kafka之间的消息传递不会中断，从而保证系统的可靠性和稳定性。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云消息队列 CMQ，它是一种高可用、高可靠、高性能的分布式消息队列服务，适用于异步通信、流量削峰、解耦、日志处理等场景。CMQ提供了消息重试、消息持久化、消息顺序性等特性，可以与Spring Kafka结合使用，实现可靠的消息传递。

腾讯云消息队列 CMQ产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cmq

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如果您运行的集群的网络容量接近，可能会淹没网卡，并看到由于过载的故障和性能问题。注意：如果已启用压缩对生产者，您可能会注意到降低生产吞吐量和/或降低压缩比在某些情况下，broker。...当集群中的服务器发生故障时，这样可以自动故障转移到这些副本，以便在出现故障时保留可用消息。...重新分配分区[foo1,0]已成功完成重新分配分区[foo2,1]已成功完成退役broker 分区重新分配工具无法自动为已停用的代理自动生成重新分配计划。...，测试和小生产部署 REST接口 -提交，并通过一个简单的管理接口，以您的卡夫卡连接群集使用REST API 自动偏移管理 -从连接器一点点信息，卡夫卡连接可以管理的偏移量自动提交过程，使连接器开发者不需要担心这个错误连接器开发的易发地区...要手动重新启动连接器/任务，可以使用上面列出的重新启动API。请注意，如果尝试在发生重新平衡时重新启动任务，则Connect将返回409（冲突）状态代码。

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在整个Kafka集群中，如果Controller故障异常，有可能会影响到生产和消费。所以，我们需要对其状态、选举、日志等做全面的监控。...集群扩展：新增broker时Zookeeper中/brokers/ids下会新增znode，controller自动完成服务发现的工作。...当broker节点因故障离开Kafka集群时，broker中存在的leader分区将不可用（因为客户端只对leader分区进行读写）。为了最大限度地减少停机时间，需要快速找到替代的领导分区。...（二）如何避免Controller出现裂脑如果Controller所在的Broker故障，Kafka集群必须有新的Controller，否则集群将无法正常工作。这儿存在一个问题。...0.11版本之前同步操作Zookeeper使用同步的API，性能差。当Broker宕机，大量主题分区发生变更时，自动恢复时间长。

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今天想和你聊聊Kafka的Controller（控制器）

当集群启动后，Kafka 怎么确认控制器位于哪台 Broker 呢？实际上，Broker 在启动时，会尝试去 ZooKeeper 中创建 /controller 节点。...Preferred leader选举：因为在Kafka集群长时间运行中，broker的宕机或崩溃是不可避免的，leader就会发生转移，即使broker重新回来，也不会是leader了。...这个过程就被称为 Failover，该过程是自动完成的，无需你手动干预。接下来，我们一起来看一张图，它简单地展示了控制器故障转移的过程。最开始时，Broker 0 是控制器。...脑裂问题 controller挂掉后，Kafka集群会重新选举一个新的controller。这里面存在一个问题，很难确定之前的controller节点是挂掉还是只是短暂性的故障。...现在，集群中出现了两个controller，它们可能一起发出具有冲突的命令，就会出现脑裂的现象。如果对这种情况不加以处理，可能会导致严重的不一致。

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Netflix 微服务异步迁移：从同步的“请求响应”模式转换为异步事件

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集成到ACK、消息重试、死信队列

下面涉及到三种情况直接关闭 Broker：当 Broker 关闭时，Broker 集群会重新进行选主操作，选出一个新的 Broker 来作为 Partition Leader，选举时此 Broker...上的 Partition 会短时不可用开启 controlledShutdown：当 Broker 关闭时，Broker 本身会先尝试将 Leader 角色转移到其他可用的 Broker 上...如果你觉得 Broker 不可用影响正常业务需要显示的将这个值设置为 True setAutoCreate(false) : 默认值为 True，也就是 Kafka 实例化后会自动创建已经实例化的 NewTopic...这边在测试的时候为了简单方便，使用了嵌入式服务新建了一个单 Broker 的 Kafka 服务，出现了一些问题：如 1、事务日志副本集大于 Broker 数量，会抛如下异常： Number of alive...会触发运行时异常，然后监听器会尝试三次调用，当到达最大的重试次数后。

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讲解NoBrokersAvailableError

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7）持久性日志（Commit Log） Kafka 可以为一种外部的持久性日志的分布式系统提供服务。这种日志可以在节点间备份数据，并为故障节点数据回复提供一种重新同步的机制。...API 更复杂，offset 不再透明，需要自己管理，Broker 自动失败转移需要处理，增加 Consumer、Partition、Broker 需要自己做负载均衡。...当集群中的某个节点出现故障，访问故障节点的请求会被转移到其他正常节点(这一过程通常叫 Reblance)，Kafka 每个主题的每个分区都有一个主副本以及 0 个或者多个副本，副本保持和主副本的数据同步...这不是跟 RabbitMQ 差不多吗，大家都知道 Kafka 会自动提交 offset，那么只要关闭自动提交 offset，在处理完之后自己手动提交 offset，就可以保证数据不会丢。...如果没满足这个条件，生产者会自动不断的重试，重试无限次。 Kafka 如何保证消息的顺序性？ Kafka 本身，并不像 RocketMQ 一样，提供顺序性的消息。所以，提供的方案，都是相对有损的。

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Kafka 已落伍，转角遇见 Pulsar！

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