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    MySQL优化器之Cardinality(Analyze table)

    在 MySQL 中,有两种存储索引统计的方式,可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择:◆ 设置为 on 的时候,表示统计信息会持久化存储。...,为0,如果可以,则为1key_name         # 索引的名称seq_in_index    # 索引中的列序号column_name   # 列名称collation            ...myisam中,该值是准确的,INNODB中该值数据采样估算的,存在偏差sub_part            # 如果列只是部分的编入索引 则为被编入索引的字符的数目,如果整列被编入索引,则为NULLpacked...              # 指示关键词如何被压缩,如果没有被压缩,则为NULLNULL                # 如果列含有NULL,则含有YES,如果没有,则该列为NOindex_type...> select count(distinct(NAME_)) from blogs.table1;+------------------------+| count(distinct(NAME_))

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    【SQL】作为前端,应该了解的SQL知识(第一弹)

    将数据通过层次结构(树状结构)表示出来 关系数据库(RDB) 采用行和列组成的二维表格存储数据,用SQL对数据进行操作 常见的RDB:Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQL...-- 设置别名 SELECT product_id AS id, product_name AS name, purchase_price AS price FROM Product; 去重 DISTINCT...关键字实现去重,DISTINCT 关键字只能用在第一个列名之前 SELECT DISTINCT product_type ,regist_date FROM Product; 查询条件设置 WHERE...相等则为1 不相等为0 安全等于运算符 可以比较null 相等则为1 不相等为0 不等于 不能用来比较NULL 判空 IS NULL、 IS NOT NULL 逻辑运算符 AND:与 OR...() 可以提高优先级 真值 众所周知,真值有true和false两种,但是在SQL中还有一种UNKNOWN的情况。前者是二值逻辑,后者是三值逻辑。 在值为NULL时,真值为UNKNOWN

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    一文了解Optimizer Trace

    JSON项和不需要打印的JSON项。...在具体字段含义上: table:涉及的表名(如果有别名,也会显示出来) row_may_be_null:列是否允许为NULL,这里并不是指表中的列属性是否允许为NULL,而是指JOIN操作之后的列是否为...比如说原始语句中如果使用了LEFT JOIN,那么后一张表的row_may_be_null则会显示为true。 map_bit:表的映射编号,从0开始递增。...当语句中没有GROUP BY或者是DISTINCT的时候,该结构体下显示chosen='false' & cause = 'not_group_by_or_distinct';如果语句中在多表关联时使用了...在仅有这两个索引的情况下,显然b索引的效率更高(实际是b字段的选择率更好),因此在choose部分,b字段索引显示为true。 那么除此之外,优化器还对比了索引组合的情况。

    1.3K20

    Hive常用函数大全一览「建议收藏」

    描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE;否则为FALSE hive> select 1 from iteblog where ...1 2; 1 3、小于比较: < 语法: A < B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A小于表达式B,则为TRUE;否则为...: strings 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合表达式B 的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。...A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。...boolean 说明:如果A为TRUE,或者B为TRUE,或者A和B均为TRUE,则为TRUE;否则为FALSE hive> select 1 from iteblog where 1=2 or 2=2

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    Mysql基础命令01

    food.lists; ` 3.删除表中记录 语法:delete from表名 where 字段名=xx delete from lists where ids=2; 删除字段name记录为空的行...去重复查询 语法:select distinct 字段1,字段2 from 表名 select distinct ids,name from lists; 3.使用and和or多条件查询 语法...字段1,字段2 from 表名 orderby 字段名 默认是升序排列 select distinct ids,su from lists orderby ids; 降序排列 select distinct...selectnow(); 打印当前的日期 selectcurdate(); 打印当前的时间 selectcurtime() 打印当前数据库 selectdatabase(); 打印数据库版本...selectversion(); 打印当前用户 selectuser(); 五.导入导出数据库 1.导入数据库 方法一 创建数据库 :mysql -e ‘create database

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    PawSQL周更新 | 新增6个SQL审查重写规则

    以tpch库中的lineitem和orders两张表为例,下面的查询将直接以lineitem表在前,orders表在后进行连接,表示数据库将以表lineitem为驱动表,orders为被驱动表进行连接操作...避免COUNT DISTINCT多个可空列 当你使用COUNT (DISTINCT) 进行多列的计算时,它的计算结果可能和你预想的不同。...COUNT (DISTINCT col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,而COUNT (DISTINCT col, col2)则会排除掉任何一列为NULL的行。...譬如对于如下的查询,对列a和列组合(a,b)的统计不同值的个数, select count(distinct t.a) as a_cnt, count(distinct t.a,t.b)...a_b_cnt from (values row(1,2),row(3,null)) as t(a,b); 返回结果如下: a_cnt a_b_cnt 2 1 对于列a返回2,而对于列组合(a,b)则为

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    SQL基本语法入门 看这里就够了

    ②如果列名和列的值不写,则默认添加为空(null),如果数据库设计时存在默认值,则为添加默认值。——2019/11/09更新,感谢评论纠正。...DELETE FROM t_user WHERE id=2; 四、修改 1、修改列 修改列的值必须与修改后的类型相符,如果修改列的值为null,则可以改为任意类型。...如果修改列的值类型为varchar,最长为20,则修改后的类型必须为char类型,长度不能低于20。...,第二个参数为显示记录数 -- MySQL语法 SELECT * FROM t_student LIMIT 0,3; 3、查询空值null null不能用=,只能用is null 或 is not null...) -- 查询所有的性别,distinct 表示去除重复记录 SELECT DISTINCT sex FROM t_student; 8、查询排序显示(ORDER BY) -- 按员工工资排序,默认为升序

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    hive函数大全:11大类、109个函数

    不等值比较: 语法: A B 操作类型:所有基本类型 描述:如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE;否则为FALSE...小于等于比较: <= 语法: A <= B 操作类型:所有基本类型 描述:如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A小于或者等于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE...大于比较: > 语法: A > B 操作类型:所有基本类型 描述:如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A大于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE 举例:...大于等于比较: >= 语法: A >= B 操作类型:所有基本类型 描述:如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A大于或者等于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE...逻辑或操作: OR 语法: A OR B 操作类型:boolean 说明:如果A为TRUE,或者B为TRUE,或者A和B均为TRUE,则为TRUE;否则为FALSE 举例: hive> select

    6K10

    【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?

    创建一个临时表用于存储联合结果 (如果 UNION 没有 ALL 选项, 'distinct' 参数将传递给表创建过程)....为第一步中创建 select_union 的对象分配一个临时表 . st_select_lex_unit::exec 如果这不是第一次调用, 从临时表中删除行....为每个 UNION 创建的特殊的 fake_select_lex (SELECT_LEX) 将会传给个过程 (如果在查询中使用了括号, 那么 SELECT_LEX 也会存储全局的 ORDER BY 和..., 我们会首先物化 UNION DISTINCT blocks, 然后将剩余任何 UNION ALL block // 通过 AppendIterator 追加. // // 如果不能流式的话...distinct 的需求话, 数据又不多, 可以考虑使用 union all 原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?

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