如果dplyr::mutate :中的函数的长度大于1 - 腾讯云开发者社区

承接R&Python Data Science 系列：数据处理（1）继续介绍剩余的函数。...R语言实现 library(dplyr) library(ggplot2) library(tidyr) ##新增列x+y、x*y*z,mutate（）函数 diamonds %>% mutate(x_plus_y...2.1 if_else函数非A即B函数： Python实现 ##如果钻石价格大于2000，则钻石等级为A,其他为A- diamonds >> mutate(price_class = if_else...##如果钻石价格大于2000，则钻石等级为A,1500-2000为A-, 1500以下为A-- (diamonds >> mutate(price_class = if_else(X.price >...R语言实现 ##如果钻石价格大于2000，则钻石等级为A,其他为A- diamonds %>% mutate(price_class = if_else(price > 2000, 'A', '

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「R」dplyr 列式计算

❝在近期使用「dplyr」进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的「dplyr」函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...原文来自 [dplyr 文档](Column-wise operations • dplyr (tidyverse.org "dplyr 文档")) - 2021-01❞ 同时对数据框的多列执行相同的函数操作经常有用...（如果你想要计算每一行 a, b, c, d 的均值，请看行式计算一文）本文将向你介绍 across() 函数，它可以帮助你以更加简洁的方式重写上述代码： df %>% group_by(g1,...这使「dplyr」更容易使用（因为需要记住的函数更少），也使我们更容易实现新的动词（因为我们只需要实现一个函数，而不是四个）。..._at() 函数是「dplyr」中唯一你需要手动引用变量名的地方，这让它们比较奇怪且难以记忆。为什么过了这么久才发现 across()？

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R语言之 dplyr 包

这个包以一种统一的规范更高效地处理数据框。dplyr 包里处理数据框的所有函数的第一个参数都是数据框名。下面以 MASS 包里的 birthwt 数据集为例，介绍 dplyr 包里常用函数的用法。...select(birthwt, bwt, age, race, smoke) 请注意，MASS 包里有一个同名函数 select( )，如果同时加载了 dplyr 包和 MASS 包，R 会默认使用较后加载的包里的函数...4.使用 mutate( ) 添加新变量函数 mutate( ) 用于在数据框中创建新的变量。...# 当然如果想要用新变量替换原来的变量，只需把新变量命名为原来的变量名： mutate(birthwt, lwt.kg = lwt*0.4536) 5.使用 summarise( ) 计算统计量函数...| ht > 300, NA, ht) # 将变量ht中的0和大于300的值变成NA； )

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1.javascript中的函数

函数是指能完成特定功能的代码段； 2、函数的声明函数是由这样的方式进行声明的：关键字 function、函数名、一组参数（根据需要使用参数），以及置于括号中的待执行代码（功能），返回值（可选）。...name); } 3、函数的调用函数可以通过其名字加上括号中的参数进行调用，如果有多个参数。...如果您想调用上例中的那个函数，可以使用如下的代码：（1）sayHello("joshua"); （2）var sayHi = sayHello; sayHi('joshua'); 函数名不加...要实现这一点，必须用较大的数减去较小的数，因此用 if 语句决定执行哪个 return 语句。如果函数无返回值，那么可以调用没有参数的 return 运算符，随时退出函数。...注释：如果函数无明确的返回值，或调用了没有参数的 return 语句，那么它真正返回的值是 undefined。

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「R」dplyr 行式计算

多次以不同的参数调用同一个函数。处理列表列。这些问题通常可以通过 for 循环简单地解决掉，但如果能够自然地将其流程化将是一个非常好的方案。...如果你是一个 R 文档迷，你可能知道有一个 base R 函数就是用来处理这种情况的： df %>% mutate(l = lengths(x)) #> # A tibble: 3 x 2 #> x... #> 1 1]> 1 #> 2 2 #> 3 3 但如果只写 length(x) dplyr 就能算出 x中元素的长度不是很好吗...rowwise()不仅适用于返回长度为1的向量的函数（又名总结函数）；如果结果是列表，它可以与任何函数一起工作。...()——runif()返回多个值，而mutate()表达式必须返回长度为1的值。

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2021-05-19：给定一个非负数组成的数组，长度一定大于1

2021-05-19：给定一个非负数组成的数组，长度一定大于1，想知道数组中哪两个数&的结果最大。返回这个最大结果。时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)。...福大大答案2021-05-19：因为是正数，所以不用考虑符号位(31位) 首先来到30位，假设剩余的数字有N个(整体)，看看这一位是1的数，有几个如果有0个、或者1个说明不管怎么在数组中选择，任何两个数...&的结果在第30位上都不可能有1了答案在第30位上的状态一定是0，保留剩余的N个数，继续考察第29位，谁也不淘汰(因为谁也不行，干脆接受30位上没有1的事实) 如果有2个，说明答案就是这两个数(直接返回答案...现在来到i位，假设剩余的数字有M个，看看这一位是1的数，有几个如果有0个、或者1个说明不管怎么在M个数中选择，任何两个数&的结果在第i位上都不可能有1了答案在第i位上的状态一定是0，保留剩余的M...个数，继续考察第i-1位如果有2个，说明答案就是这两个数(直接返回答案)，因为别的数在第i位都没有1，就这两个数有。

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Day6——R包

BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") install.packages("dplyr")library(dplyr)dplyr五个基础函数示例数据...每个花的特征用下面的5种属性描述萼片长度(Sepal.Length)、萼片宽度(Sepal.Width)、花瓣长度(Petal.Length)、花瓣宽度(Petal.Width)、类(Species)。...one_of函数R语言中使用vars参数指定数据框中需要分析的字段索引范围在R语言中，我们经常需要对数据框进行分析和处理。...这时，我们可以使用vars参数来指定需要分析的字段索引范围，从而提取出感兴趣的字段进行后续操作。vars参数是dply包中select函数的一个参数，它允许我们通过指定字段的索引范围来选择需要的字段。...值计数函数计算数据集中列唯一值的数量count(test,Species)## Species n##1 setosa 2##2 versicolor 2##3 virginica 2dplyr

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如果简化stm32中printf函数的使用——首先重定向

STM32单片机极简方法使用宏定义代替复杂的重定向printf()函数，实现串口打印。...首先在stm32中添加SWO输出功能，在uart.c中添加如下代码，作为printf的重定向。...PUTCHAR_PROTOTYPE { RS485PA8_TX; HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)&ch, 1, HAL_MAX_DELAY...具体怎么实现SWO功能可以参考strongerHuang博客的教程，这里不予重复。我在另外的文章也提到过了。第二新建 debug.h，文件名都可以自定义的，不局限的，然后在c文件添加该头文件。...第三，使用方式更加简洁 _MSG_DBG("i=%u\n", i++); 和printf函数一模一样，只是换了一个名称罢了。这种方法可以省去每添加一个printf都需要这么写，很费时费力。

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R tips：使用TCGAbiolinks包下载TCGA数据

另外如果这里的下载如果不成功的话，需要重复运行几次，直至完全下载成功。...这个过程中，GDCprepare还会将生存数据自动合并到summarizedExperiment对象的colData中。...Normalization需要控制的三个不均衡因素是文库大小、基因长度及文库组成：文库大小：比如样本A是样本B的测序量的两倍，那么在同等表达水平下，样本A的基因的Counts值就是B的两倍；基因长度...：如果需要进行Gene间的比较，那么需要对基因长度做Normalization，否则的话，基因越长，获得的基因Counts也就越多；文库组成：比如样本A是敲除样本，而样本B是过表达样本，那么这个时候我们就不能假定两个样本的转录组总表达量是一致的...== "Primary Tumor") %>% mutate(status = ifelse(vital_status == 'Dead', "1", "0")) %>% mutate(

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R数据科学-1（dplyr）

两个软件包中的命令都可以与管道函数（％>％）很好地配合使用，这可以使代码更具可读性。详细内容可参考Cheatsheet手册。...但是往往会打印出来很长，tidyr中的tibble就解决了此问题，直接简单的看到数据结构及变量类型。...那如果新产生一个变量mpg1=mpg，或者new=mpg*cyl，就用到mutate函数，产生新变量。...# … with 22 more rows 3.数据-变量条件筛选 dplyr::filter()函数对上述新产生的变量的数据df，进行筛选。...使用mutate函数。可以看到mpg1与new都变成了chr与fct。提取new，看一下。

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GMSB文章九：微生物的相关关系组间波动

secom_linear 函数可以评估不同分组（例如，健康组与疾病组）中微生物分类群之间的线性相关性，帮助研究者理解不同分类群如何相互作用以及它们在不同状态下的相互关系。...函数是 ANCOMBC 包中的一个函数，用于在微生物组数据中进行线性相关性的稀疏估计。...= key_species) %>% dplyr::mutate(group = "G4")df_corr 1, df_corr2,...Nonlinear correlationssecom_linear 函数是 ANCOMBC 包中的一个函数，用于在微生物组数据中进行线性相关性的稀疏估计。...= key_species) %>% dplyr::mutate(group = "G1")df_corr2 <- data_preprocess(res_dist2, type = "dist",

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DAY06-R包学习

")library(dplyr)dplyr五个基础函数1.mutate()，新增列test 1:2,51:52,101:102),] #如果你的目的是选择 iris 数据集的第 1-...2 行，第 51-52 行和第 101-102 行的所有列，你需要使用逗号 , 在子集选择中明确区分行和列。...iris[c(1:2, 51:52, 101:102)]逗号尝试选择特定的行，但是语法实际指向了列，因为没有指定列的选择mutate(test,new = Sepal.Length*Sepal.Width...filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5) #筛选 Species 为 "setosa" 且 Sepal.Length 大于 5 的行filter...% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))2:count统计某列的unique值dplyr处理关系数据

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数据处理|R-dplyr

1）安装、加载dplyr包、准备数据 install.packages("dplyr") #加载dplyr包使用dplyr包处理数据前，建议先将数据集转换为tbl对象。...2）数据记录筛选（行筛选） filter函数:按指定条件筛选符合条件中逻辑判断要求的数据记录。...filter(iris, Sepal.Length == 7) Q:筛选花萼长大于7，花萼宽带大于等于3的数据？...mutate(iris,sepal = Sepal.Length + Sepal.Width) transmute()函数在扩展新变量的时候，会删除所有原始变量。...11）数据合并 dplyr包中也添加了类似cbind()函数和rbind()函数功能的函数，它们是bind_cols()函数和bind_rows()函数。

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「R」数据操作（七）：dplyr 操作变量与汇总

使用mutate()添加新变量除了选择已存在的列，另一个常见的操作是添加新的列。这就是mutate()函数的工作了。 mutate()函数通常将新增变量放在数据集的最后面。...这些函数的一个关键属性就是向量化的：它必须使用一组向量值作为输入，然后返回相同长度的数值作为输出。我们没有办法将所有的函数都列举出来，这里选择一些被频繁使用的函数。...算术操作符算术操作符本质都是向量化的函数，遵循“循环补齐”的规则。如果一个参数比另一个参数短，它会自动扩展为后者同样的长度。比如air_time / 60，hours * 60等等。...有用的汇总函数仅仅使用均值、计数和求和这些函数就可以帮我做很多事情，但R提供了许多其他有用的汇总函数：位置度量我们已经使用过mean()函数求取平均值（总和除以长度），median()函数也非常有用...比如，quantile(x, 0.25)会找到x中刚好大于25%的值而小于7%的值的那个数。 # 每天第一班飞机和最后一般飞机是什么时候？

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Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（5）目录

目录第二章（pandas） Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（1） Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（2） Python从零开始第三章数据处理与分析...python中的dplyr（3） Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（4） Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（5） ==========...中列的汇总函数。...summarize_each()函数 summarize_each(function_list, *columns)更常用，它可以比较方便的计算数据框中的列的一些属性。...lead（series，n）函数向上推动向量中的值，在末尾位置添加NaN值。

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R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

，没有沟通a、b数据集的by，这样出现的数据很多，相当于a*b条数据； 2、merge函数是匹配到a,b数据集的并，都有的才匹配出来，如果a、b数据集ID不同，要用all=T（下面有all用法的代码）。...=T代表右连接 2、dplyr包 dplyr包的数据合并，一般用left_join(x,y,by="name") 以x为主，y中匹配到的都放进来，但，y中没有的则不放过来。...3、paste函数生成一长串字符向量。 paste(c("X","Y"),1:10,sep="") #"X”,"Y"是长度为2的字符向量,1:10 长度为10的向量。...（RODBC、sqldf包）二、数据增减 x=x[,-1] #这个就代表，删除了x数据集中第一列数据或用dplyr包中的mutate函数 a=mutate(Hdma_dat,dou=2*survived...#do.call函数在数据框中执行函数（函数，数据列） library("plyr") #加载获取rbind.fill函数 #第一种方法 list1<-list() list1[[1]]=data.frame

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Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（3）目录

目录第二章（pandas） Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（1） Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr（2） Python从零开始第三章数据处理与分析...python中的dplyr（3） =============================================== pull（）函数 pull（）函数适用于如果只想要python在管道函数的最后返回...pandas数据中的一列。...（）函数可以使用mutate（）函数创建新变量（命名为匹配dplyr的方式）。...gather（）函数将DataFrame中的指定列融合为两个键：variable和value。

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生信技能树- R语言-day7

玩转字符串1.检测字符串长度str_length(x)length(x)# 字符的个数2.字符串拆分str_split(x," ") # 把42个字符按照“空格”拆分成八个字符串class(str_split...duplicated(mm)] 提取没有重复的第一次出现的mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) new是新产生的列名新加之后...9.5 9.4 9.4 10.2 11.4 思考题：如何挑出30个数里最大的5个head 取头几个tail 取尾巴的几个还没做思考题：如何跳出一个表达矩阵里方差最大的1000个基因思考题：取出大于...1的所有行向量/列表的隐式循环-lapplylapply(list, FUN, …)对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm)两个数据框的链接merge可以合并inner_join...("douhua",1:100,".txt")file.create(f)file.remove(f)重要的函数多脚本的管理便于方面管理的文件夹save(赋值各个文件名,file = "xxxx.Rdata

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Day3-学习R包

dplyr 是一个流行的数据操作包，提供了一系列的函数用于快速进行数据操作，如选择、过滤、排序、汇总等。...library(dplyr)：这行代码加载了之前安装的 dplyr 包，使其函数可以在当前R会话中使用。...五个基础函数 mutate() 函数是 dplyr 包提供的一个用于修改数据框（data frame）的函数，它可以创建新的列或者修改现有的列。...中，创建一个名为 new 的新列，该列的每个值是对应行中 Sepal.Length 和 Sepal.Width 的乘积 select(test,1) ##从数据框 test 中选择第一列。...select() 函数是 dplyr 包提供的一个用于选择数据框（data frame）中特定列的函数。

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来增加dplyr的可操作性

执行expression（语句）即可获得结果，执行在R中叫做evaluation。上述过程中，baseR中的函数parse可以进行解析工作，函数eval可以进行执行工作。...一个代码在R console中是直接运行到结束的，如果想要获得其中间态：语句，可以使用expr函数来捕获它。...下面完成的上述操作的所需的函数都是rlang包中相应函数。如何使用!!...辅助dplyr完成编程工作上面的例子中，之所以group_var不起作用，是因为dplyr直接将group_var当做变量名，然后去mtcars中寻找名字叫做group_var的列，这肯定是会报错的。...1 2 上述虽然可以完成，但是实际使用时，可能更倾向于将四个新变量放置到同一个数据框中，可以如下操作： ### 添加新列的函数 mutate_news <- function(.data,

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R&Python Data Science 系列：数据处理（2）

「R」dplyr 列式计算

R语言之 dplyr 包

1.javascript中的函数

「R」dplyr 行式计算

2021-05-19：给定一个非负数组成的数组，长度一定大于1

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