于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因： 自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null
前言 相信在此之前，很多人都只是记忆，没去理解，只知道count(*)、count(1)包括了所有行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL，count(列名)只统计列名那一列，在统计结果的时候，...会忽略列值为NULL的记录。 ...建表 和前面一样，用的同一个表，表中有将近10W条数据 CREATE TABLE demo_info( id INT NOT NULL auto_increment, key1 VARCHAR...如果我们使用非聚集索引执行上述查询，即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录，是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...，所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段，此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。
查询中包含任何子查询，那么最外层的查询则被标记为PRIMARY SUBQUERY：SELECT列表中的子查询 DEPENDENT SUBQUERY：依赖外部结果的子查询 UNION：UNION操作的第二个或是之后的查询的值为...如对主键或是唯一索引的查询，效率最高的联接方式 eqref： 唯一索引或主键查找，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配 ref：非唯一索引查找，返回匹配某个单独值的所有行。...查询列所涉及到的列上的索引都会被列出，但不一定会被使用 KEY列 查询优化器优化查询实际所使用的索引 如果没有可用的索引，则显示为NULL 如查询使用了覆盖索引，则该索引仅出现在Key列中 KEY_LEN...列 表示索引字段的最大可能长度 长度由字段定义计算而来，并非数据的实际长度 REF列 表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值 ROWS列 表示MySQL通过索引统计信息，估算的所需读取的行数 ROWS值的大小是个统计抽样结果...,audit_status) 如何删除重复数据 业务场景：删除评论表中对同一订单同一商品的重复评论，只保留最早的一条。
MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。...MySQL软件中，数据库不能同名； 同一个库中，表不能重名； 同一个表中，字段不能重名 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。...0 max() 计算指定列的最大值，如果指定列是字 select sum(price) from product where category_id = 'c001'; 符串类型，那么使用字符串排序运算...() 统计指定列不为NULL的记录行数； sum() 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 max() 计算指定列的最大值，如果指定列是字 select sum(price...) from product where category_id = 'c001'; 符串类型，那么使用字符串排序运算； min() 计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
匹配列前缀：也可以只匹配某一列的值的开头部分。例如前面提到的索引可用于查找所有以J开头的姓的人。这里也只用到了索引的第一列。...因为索引树的节点是有序的，所以除了按值查找之外，索引还可以用于查询中的ORDER BY操作(按顺序查找)，如果ORDER BY子句满足前面列出的几种查询类型，则这个索引也可以满足对应的排序需求。 ...如果查询中有某个列的范围查询，则其右侧所有列都无法使用索引优化查找。 聚簇索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。...索引的物理结构(不是存储引擎的API)是的可以先扫描a列第一个值对应的b列的范围，然后再跳到a列第二个不不同值扫描对应的b列的范围。图6展示了如果由MySQL来实现这个过程会怎样。 ? ...MySQL 5.0之后的版本，在某些特殊的场景下是可以使用松散索引扫描的，例如，在一个分组查询中需要找到分组的最大值和最小值： mysql> EXPLAIN SELECT actor_id, MAX(film_id
假如运行如下查询 mysql> SELECT first_name FROM sakila.actor WHERE actor_id=5; 如果在actor_id列上建有索引，则mysql将使用该索引查找...列前缀匹配 仅匹配某一列值的开头部分。...所以，如果order by子句满足前面列出的几种查询类型，则这个索引也可以满足对应的排序需求（ps：因为索引树中的索引记录本身就是就是有序的） B-Tree索引的限制 如果不上按照索引的最左列开始查找，...则无法使用索引（ps：即不能跳过索引的第一列直接使用第二列） 如果查询条件中存在某列的范围查询，则右边所有的列都无法使用索引。...值得一提的是，Memory引擎是支持非唯一哈希索引的，如果多个列的哈希值相同，索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目中。
自增长，只能用于数值列，默认起始值从1开始，每次增长1 UNITQUE KEY 唯一值，表示该字段下的值不能重复，可以为空，可以有多个 COMMENT 描述 注意： 如果一列同时有UNSIGNED、...ADD phone VARCHAR(11); PS： 默认自动添加到数据表字段的末尾； 如果要加在第一列在最后加个FIRST； 如果要加在某一列的后面，在最后面加个AFTER某一列列名。...set子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 where子句指定应更新哪些行。如果没有where子句，则更新所有的行。...如果列为主键，count(列名)优于count(1) 如果列不为主键，count(1)优于count(列名) 如果表中存在主键，count(主键列名)效率最优 如果表中只有一列，则count(*)效率最优...如果表中有多列，且不存在主键，则count(1)效率优于count(*) count(*)：包括所有列，返回表中的总行数，在统计结果的时候，不会忽略值为Null的行数。
这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。 2.2、MySQL分层 MySql大概分为四层： ?...如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说 IO 读写次数也就降低了。...如果用到了覆盖索引的时候，会对possible_keys和key造成影响： 如果没有where，则索引只出现在key中。...查询列和索引列一直，**不要写 select *** 5.5、尽量不要出现前缀模糊匹配 在日常的使用过程中，模糊匹配可以说是使用很多的关键字了，在使用的过程中，我们需要避免使用前缀的模糊匹配，因为会造成索引失效...orderby 列，对他们进行排序，然后第二次扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据出。
首先 sql 从里向外执行，而 id是一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。 如果id相同，则执行顺序从上至下。...如果是子查询，id的序号会递增，id越大则优先级越高，越先会被执行。 id如果相同，则可以认为是一组，从上往下顺序执行，所有组中，id越高，优先级越高，越容易执行。...6.key：它显示了MySQL实际使用的索引的名字。 key数据列是MySQL实际选用的索引，如果它为空(或NULL)，则MySQL不使用索引。...如果MySQL只使用索引中的firstname部分，则key_len将是50。 在不损失精确性的情况下 ，key_len数据列里的值越小越好(意思是更快)。...extra列返回的描述的意义： 值 意义 Distinct 一旦MySQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了。
该索引对如下类型的查询有效： 全值匹配(和索引中所有列进行匹配) 匹配最左前缀(只使用索引的第一列) 匹配范围值 匹配列前缀(匹配某一列的值的开头部分) 精确匹配某一列并范围匹配另外一列 只访问索引的查询...(只需要访问索引，无需访问数据行) 该索引的一些限制 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引 不能跳过索引中的列 如果查询中有某个列的范围查询，则右边的所有列都无法使用索引优化查找 哈希索引...在mysql中只有Memory引擎显示支持哈希索引 哈希索引的限制 只包含哈希值和行指针,而不包含字段值 不是按照索引值的顺序存储的，无法用于排序 不支持部分索引列匹配查找 只支持等值比较查询 访问哈希索引的数据非常快...索引的三个优点 大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机io变为顺序io 高性能的索引策略 独立的列 如果查询中的列不是独立的，则mysql就不会使用索引 前缀索引和索引选择性...“index”，则说明使用了索引扫描来做排序 MySQL可以使用同一个索引既满足排序又用于查找行，所以，如果可能，设计索引时应该尽可能的满足这两种任务 只有当索引列顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致
匹配列前缀：也可以只匹配某一列的值的开头部分。例如前面提到的索引可用于查找所有以J开头的姓的人。这里也只用到了索引的第一列。...因为索引树的节点是有序的，所以除了按值查找之外，索引还可以用于查询中的ORDER BY操作(按顺序查找)，如果ORDER BY子句满足前面列出的几种查询类型，则这个索引也可以满足对应的排序需求。...如果查询中有某个列的范围查询，则其右侧所有列都无法使用索引优化查找。 聚簇索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。...索引的物理结构(不是存储引擎的API)是的可以先扫描a列第一个值对应的b列的范围，然后再跳到a列第二个不不同值扫描对应的b列的范围。下图展示了如果由MySQL来实现这个过程会怎样。 ?...例如，表sakila.inventory有一个多列索引(store_id, film_id)。MySQL如果只需要访问这两列，就可以使用这个索引做覆盖索引，如下所示： ?
如果当前记录的分组前缀（示例 SQL 中 group by 的 e1 字段值）和上一条记录的分组前缀不一样，说明需要结束上一个分组，并开启新分组。...如果当前记录的分组前缀和上一条记录的分组前缀一样，说明还是同一个分组，只需要进行分组求和、分组计数，不需要计算平均值。...松散索引扫描 如果 select 语句执行过程中使用了松散索引扫描实现 group by，explain 输出结果的 Extra 列会显示 Using index for group-by。...条件 3，如果 select 字段列表中包含聚合函数，聚合函数必须满足这些条件： 所有聚合函数的参数都必须是同一个字段。...如果用了这个大招，在 explain 输出结果的 Extra 列可以看到 Using index for group-by (scanning)。
id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 二、select_type 示查询中每个select...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。...如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询 六、Key key列显示MySQL实际决定使用的键（索引） 如果没有选择索引，键是NULL。...）* 不损失精确性的情况下，长度越短越好 八、ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 九、rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数...十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
（primary key）或唯一索引，system是表只有一行记录（等于系统表）时的type，是 const 类型的特例 eq_ref 在连接查询时，如果被驱动表是通过主键或者唯一二级索引列等值匹配的方式进行访问的...2、eq_ref 在连接查询时，如果被驱动表是通过主键或者唯一二级索引列等值匹配的方式进行访问的，则对该被驱动表的访问方法就是 eq_ref。这可能是在 const 之外最好的联接类型了。...如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制 MySQL使用或忽视 possible_keys 列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。...key_len列计算规则如下： char(n)：n字节长度 varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2，如果该列允许存储NULL，则再加1。...1.8 ref、rows、filtered ref：显示了在 key 列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：student.id）。
的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 二、select_type SIMPLE(简单SELECT,...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。...） 不损失精确性的情况下，长度越短越好 八、ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 九、rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数...十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
结果包含很多列 1 各列字段说明 1.1 id SELECT标识符。这是查询中SELECT的序列号，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。如果该行引用其他行的并集结果，则该值可为NULL。...如果是具体表名，则表明从实际的物理表中获取数据，当然也可是表的别名 表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表 当有union result时，表名是union n1,n2等的形式...如果该表是未标记为const的第一个表，则通常不好，并且在所有其他情况下通常性能也非常糟糕。一般来说，可以通过添加索引来避免ALL，这些索引允许基于早期表中的常量值或列值从表中检索行。...1.4.9 ref 对于先前表中的每个行组合，将从该表中读取具有匹配索引值的所有行。...如果使用的键仅匹配几行，则这是一种很好的联接类型。 ref可以用于使用= or 运算符进行比较的索引列。
1 id select的识别符，这是select的查询序列号。 如果有两列数据id相同，则为同一组查询，由上到下执行。 如果id值不同，id值越大，优先级越高。...8 key_len 索引的长度 ( 使用的字节数 )。如果索引是NULL，则长度为NULL。 不损失精确性的情况下，长度越短越好 。...( 列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件。) 10 rows MySQL认为它执行查询时必须检查的行数既预估扫描的行数。 11 filtered 通过表条件过滤出的行数的百分比估计值。...range checked for each record (index map: #)：MySQL没有发现好的可以使用的索引，但发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。...Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。
Explain结果列解读概述 字段解释id每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下table被操作的对象名称，通常是表名，但有其他格式partitions...如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。...key_len这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。...通 过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。type对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。...extra该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：Using where: 不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql
MongoDB 聚合查询 在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。...,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...相当于SQL分组语法group by column_name中的column_name部分。如果根据某字段的值分组，则定义为_id:’$字段名’。...如果没有分组属性取值为null count：返回结果字段名。可以自定义，类似SQL中的字段别名。...:"$name",avgAge:{$avg:"$age"}}}]); 统计结果返回数组 - $push 分组后按照分组数组进行合并，如果希望看到某个列合并之前的所有数据可以使用$push，把分组后同一组的所有值放到一个数组中
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