与
q
存在 密度连接 关系 , 那么
p
和
q
这两个样本应该划分到同一个聚类中 ;
③ 噪音识别原理 : 数据样本
n
与 任何样本 不存在 密度连接 关系 , 那么
n
样本...) , 样本
q
在其
\varepsilon
-邻域 中 , 那么 称为
p
直接密度可达
q
; 注意方向
p \rightarrow q
, 从
p
出发直接密度可达
q...: 只有 核心对象 才有资格 发起密度可达 概念 , 不是核心对象 , 没有资格作为起点 ;
③ 直接密度可达 性质 : 如果
p
是核心对象 , 那么从
p
出发 , 可以直接密度可达其...\varepsilon
-邻域 中所有的样本点 ;
④ 如果
p
不是核心对象 , 那么没有直接密度可达的概念 ;
3 ....密度连接图示 : 下图中 , 样本点
O
密度可达
p
和
q
, 那么
p
和
q
是密度连接的 ; 其中
p, q
不是核心对象 ,
O , p_1 , p_2 , q_1