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如果pandas中包含条件,则在pandas中删除行

在pandas中,可以使用条件来删除行。具体的操作是使用布尔索引,通过指定条件来选择需要保留的行,然后将其赋值给原始的DataFrame,即可实现删除行的效果。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除年龄大于等于30的行
df = df[df['Age'] < 30]

# 打印结果
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   Name  Age     City
0   Tom   20  New York
1  Nick   25    Paris

在这个示例中,我们使用了条件df['Age'] < 30来选择年龄小于30的行,并将结果赋值给原始的DataFrame df,从而实现了删除年龄大于等于30的行的效果。

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