开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如果python中有零，如何将两个数组中的项相乘？

在Python中，如果有一个数组中的元素为零，我们可以使用循环遍历另一个数组，并将非零元素与对应位置的元素相乘。以下是一个示例代码：

def multiply_arrays(arr1, arr2):
    result = []
    for i in range(len(arr1)):
        if arr1[i] == 0:
            result.append(0)
        else:
            result.append(arr1[i] * arr2[i])
    return result

array1 = [1, 2, 3, 0, 5]
array2 = [4, 0, 6, 7, 8]
result_array = multiply_arrays(array1, array2)
print(result_array)

输出结果为：[4, 0, 18, 0, 40]。

这段代码首先定义了一个名为multiply_arrays的函数，该函数接受两个数组作为参数。然后，通过循环遍历第一个数组arr1，判断当前元素是否为零。如果是零，则将零添加到结果数组result中；如果不是零，则将当前元素与第二个数组arr2对应位置的元素相乘，并将结果添加到result中。最后，返回结果数组。

这个方法适用于任意长度的数组，并且可以处理其中一个数组中存在零的情况。

相关搜索:list[-1]不针对列表的最后一项(回文中有两个连续的零)Python -检查Numpy数组中的零浮点值 python中的零填充数组 python数组中索引从零开始的更改 React中的嵌套条件语句:如果大于零，如何减少项计数？假设两个数组中有多少项是相同的？在python中将两个列表中的每个元素相乘在python中检查一个数组中有两个相同值的两个数组如何将两个不同字典中的值相乘？如何将两个嵌套列表中的每个元素相乘？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

leetcode26.删除有序数组中的重复项 (python)

然后返回 nums 中唯一元素的个数。...nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。返回 k 。思路：使用python作答，题目中要求唯一元素，首先考虑集合，但是集合是无序的，所以考虑使用一个新的数组来存储唯一元素。...但是题目要求返回的前k个不重复元素，所以还要将原数组的前k项替换成新数组的前k项。...new = [] # 存储新的数组 for i in range(len(nums)): if nums[i] in data: # 如果已经存在...(nums[i]) # 将元素加入到新的数组中 for i in range(len(new)): # 将新的数组中的元素赋值给原数组 nums[i] = new

2091 0

【python中寻找两个有序数组的中位数】

在Python这样灵活而强大的编程语言中，我们有机会通过优雅而高效的代码解决这个问题。本文将引导您深入了解在两个有序数组中寻找中位数的各种方法，以及它们的实现原理。...中寻找两个有序数组的中位数是一个涉及算法和数据结构的关键问题。...在Python中，您可以使用归并排序的思想，逐个比较两个数组的元素，将较小的元素添加到结果数组中，直到找到中位数为止。二分查找：对于有序数组，可以通过二分查找的方式找到中位数。...直接计算中位数位置：如果我们知道两个数组的长度和，以及中位数在整个数组中的位置，我们可以直接计算中位数的位置，然后定位到对应的元素。对于偶数个元素的情况，中位数为两个中间元素的平均值。...结尾：在本文中，我们探讨了在Python中寻找两个有序数组的中位数的多种方法，包括归并排序、二分查找等。这些方法不仅为解决这一具体问题提供了思路，更展示了算法设计和代码实现的精髓。

1791 0

【Leetcode】【Python】删除排序数组中的重复项（用双指针法）

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。说明: 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢? 请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。

9041 0

python3面试题：给一个数组，如果数组中有0，则在0后面追加一个0，整体的数组长度不变

面试题给一个数组，如果数组中有0，则在0后面追加一个0，整体的数组长度不变，要求不能生成新的数组，只能在当前数组下操作输入： arr = [1, 2, 4, 0, 5, 0, 9, 6] 期望输出：...[1,2,4,0,0,5,0,0] 解决思路使用递归，每次找到列表中的0，在后面添加一个0，并移除最后一项，得到新的arr 依次类推，第一次是从0位置开始，下一次从添加0后的位置继续 def func...(index:int, arr:list): """ 如果数组中有0，则在0后面追加一个0，整体的数组长度不变 :param index: index是a的索引 :param...arr: 传入数组 :return: func()函数 index从插入的位置，继续递归 """ if index >= len(arr)-1: return...加量不加价（新增postman, 赠送selenium和python基础2个课）

6922 0

力扣 (LeetCode)-合并两个有序链表,删除排序数组中的重复项,JavaScript笔记

删除排序数组中的重复项一、题目描述给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...for (int i = 0; i < len; i++) { print(nums[i]); } 二、思路分析使用快慢指针来记录遍历的坐标，如果两个指针指的数字相同，则快指针向前走一步，如果不同...，则两个指针都向前走一步，当快指针走完整个数组后，慢指针当前的坐标加1，就是数组中不同数字的个数。...slowP]) { slowP++; nums[slowP] = nums[fastP]; } } return slowP + 1; }; 总结：删除排序数组中的重复项

1.7K1 0

利用Python中的set函数对两个数组进行去重

有一个小需求：使用Python编写一个函数，两个列表arrayA和arrayB作为输入，将它们合并，删除重复元素，再对去重的列表进行排序，返回最终结果。...如果按照一步一步的做可以简单的写出如下Python代码： # Challenge: write a function merge_arrays(), that takes two lists of integers...+arrayB转换成集合，这样就取到去重的效果，最后对对集合调用sorted函数进行排序返回即可。...对上述步骤直接简化，可以得到如下Python代码： def merge_arrays(arrayA, arrayB): return sorted(set(arrayA + arrayB)) 完整的测试代码如下...("Tests failed") if __name__ == '__main__': test() 上述代码写了5个测试用例，分别对merge_arrays函数进行验证，在Pycharm中的执行结果如下

1761 0

数据结构算法操作试题(C++Python)——删除排序数组中的重复项

解答 python: 56ms， 12.7MB， 98.03% class Solution(object): def removeDuplicates(self, nums):

9252 0

删除有序数组中的重复项 || 88. 合并两个有序数组

题目OJ链接：27.移除元素【分析题目】我们首先需要来判断一下这个数组是否为空或者数组的长度是否为0，如果是的话，不用计算直接返回0；然后，我们可以定义一个数字 i 和 j 。...i 表示数组原来的下标。j 表示数组新的下标。用一个循环遍历数组，用 if 语句来判断一下 nums中的元素是否为val，不是val 则存到位 j 下标中。...删除有序数组中的重复项【分析题目】这是一个升序数组，因此不需要考虑排序的问题。...合并两个有序数组【分析题目】此题可以偷（只因）机取巧。大聪明必备（bushi）我们可以直接把nums2放到nums1中0位置处，在用Arrays.sort();快排直接解决。...今天的做题就到这里8️⃣，每日“一”题。

6252 0

Python中不用循环同时遍历两个数组并进行对应元素的处理并进行删除

对于Python语言，在编写代码的时候如果不用循环尽量不用循环，语言内置的一些函数其处理效率往往更高。...下面举个例子进行说明：比如我们有两个相同大小的列表（list），需要同时对两个列表的对应元素进行判断，把满足要求的删除。 ? x, y是两个列表，上面的例子将x，y对应相等的元素进行删除操作。...其中内部的zip将x，y打包，外部的zip将处理后的元素拆包。注意：外部的zip函数拆包需要对变量添加*号。注意到处理以后的数据变成了tuple。是不是很简单，没有循环，但是对数据进行了遍历。

4.4K2 0

2023-04-19：给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果ar

2023-04-19：给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里一直到arr大小固定...对于每一轮，我们遍历 list 中的所有元素，把它们之间的差值（绝对值）加入到 set 中，如果这个差值不在 set 中，则将其加入到 list 和 set 中。...例如，如果 arr 中有一个数值 num=20，则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20，我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...接下来，我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值，并放入到一个新的列表 diffs 中。注意，为了避免重复计算，我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。...最后，我们可以将 diffs 中的元素加入到 arr 中，并对 arr 进行去重操作。如果 arr 不再发生变化，说明 arr 的长度已经固定，此时 arr 的长度即为最终结果。

7711 0

每日一题 | Python3、Java 实战 LeetCode「26. 删除有序数组中的重复项」& 进阶 II

删除有序数组中的重复项题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/ 也可以点击「阅读原文」直达题目链接...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。...2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。...所谓双指针，就是说在求解的过程中，会有两个或者更多的指针（一般是两个），不同的指针用于指向不同的位置，求解起来非常高效，代码写出来也非常简洁。...删除有序数组中的重复项 II 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array-ii/ 题目描述给你一个有序数组

1.3K3 0

LeetCode 43，一题学会高精度算法

如果你使用Python，你可以不用任何算法就AC这题，但是这没有任何意义。那么正确的方法应该怎么做呢？...顺着这个思路，整个过程可以进一步被划分成先计算6和5相乘，再计算6和1相乘。最后，我们把两个较大数字的相乘拆分成了在每一位上的数字相乘。...到了这里，剩下的就简单了，也就是说我们可以把这两个很大的数字用两个数组来存储，数组当中的每一位存储数字上的一位。...我们仿照乘法竖式中的方法计算这两个数组当中两两的乘积，并将它们拼装成答案。...进位和前导零当我们理清楚了打竖式的方法之后，我们还要面临进位和前导零的问题。进位应该很容易理解，我们需要在计算乘法的时候判断当前位置的元素是否大于等于10，如果超过10的话，我们则需要进行进位。

1.1K2 0

PAT 1009 Product of Polynomials (25分) 指数做数组下标，系数做值

；对于乘法，指数不同的两项，相乘以后得到一个新指数项（原指数相加，系数相乘）。...用一个数组来存储多项式，每一项的指数作为数组的索引，系数作为值，这样在读入时，直接找到对应位置进行修改，对数组的访问是很快的。...没必要用两个数组把两个多项式都保存后再进行乘法运算，那样时间复杂度和空间复杂度都比较高，还要进行很多不必要的运算，我们就用一个数组：初始化每一项都为0.0，相当于所有指数项系数都为0，读入第一个多项式时...，根据指数和系数改变对应位置的值即可；读入第二个多项式时，每读入一个非零项，就用它分别和数组的每一项做运算，得到的结果应该加到下标为两指数相加的数组元素上。...之后一次遍历，统计出数组不为0的个数，就是非零项的个数；然后对数组从后往前输出每个非零项对应的下标和值，就是结果。注意精确到小数点后1位。

4252 0

【学术】一篇关于机器学习中的稀疏矩阵的介绍

教程概述本教程分为5部分;分别为: 稀疏矩阵稀疏的问题机器学习中的稀疏矩阵处理稀疏矩阵在Python中稀疏矩阵稀疏矩阵稀疏矩阵是一个几乎由零值组成的矩阵。...稀疏矩阵与大多数非零值的矩阵不同，非零值的矩阵被称为稠密矩阵。如果矩阵中的许多系数都为零，那么该矩阵就是稀疏的。...在实践中，大多数大型矩阵都是稀疏的——几乎所有的项都为零。 —第465页，《线性代数介绍》（Introduction to Linear Algebra），第五版，2016年。...简单地说，如果矩阵包含了大部分零值，也就是没有数据，那么在这个矩阵中执行操作可能需要很长时间，其中的大部分计算都需要或将零值相加或相乘。...还有一些更适合执行高效操作的数据结构;下面列出了两个常用的示例。压缩的稀疏行。稀疏矩阵用三个一维数组表示非零值、行的范围和列索引。压缩的稀疏列。

3.6K4 0

LeetCode刷题实战43：字符串相乘

顺着这个思路，整个过程可以进一步被划分成先计算6和5相乘，再计算6和1相乘。最后，我们把两个较大数字的相乘拆分成了在每一位上的数字相乘。...到了这里，剩下的就简单了，也就是说我们可以把这两个很大的数字用两个数组来存储，数组当中的每一位存储数字上的一位。...比如我们要计算123 * 224，我们的第一个数组是[1, 2, 3]，我们的第二个数组是[2, 2, 4]。我们仿照乘法竖式中的方法计算这两个数组当中两两的乘积，并将它们拼装成答案。...进位和前导零当我们理清楚了打竖式的方法之后，我们还要面临进位和前导零的问题。进位应该很容易理解，我们需要在计算乘法的时候判断当前位置的元素是否大于等于10，如果超过10的话，我们则需要进行进位。...所以这题如果我们使用Python，可以只用几行代码搞定： class Solution: def multiply(self, num1: str, num2: str) -> str:

3921 0

NumPy学习笔记

__version__) 结果如下：用于生成array的数据源中如果有多种类型的元素，转成NumPy数组的时候，会统一成精度更高的元素 NumPy数组有个dtype属性，用来描述数组中每个元素的类型...=False属性，将结果改成左闭右开区间，此时的其实就是均分成七份，返回前六个元素： zero方法也常用到，下面是生成3*4的二维数组，元素值全是零，注意参数是元组：如果您觉得元组和括号和函数的括号放在一起不好理解...，结果是数组中每个元素相加：还可以做平方运算： dot方法是点乘，既a的行与b的列，每个元素相乘后再相加，得到的值就是新矩阵的一个元素：除了用数组的dot做点乘，还可以将两个矩阵对象直接相乘...和jk相乘后，变为ik，j维度消失了：上图的ij,jk->ik改成ij,jk->，既结果是零维，矩阵相乘就变成了内积计算：关于轴约减，即减少元素的数量，以sum方法为例，例如一个2行2列的二维数组...广播 NumPy的广播，也叫张量自动扩张，在两个数组实施运算的时候，如果两个数组形状不同，可以扩充较小数组来匹配较大数组的形状一维数组与单个数字相加的时候，单个数字会被扩充为数组，值就是它自己

1.5K1 0

第一章2.11-2.16 向量化与 pythonnumpy 向量说明

对于非向量化数据的计算,我们会使用循环去遍历整个数据集计算对应项的乘积.例如我们要计算一个数据样本,其中 w 和 b 都是一个 n 维向量,计算式子: 那么我们的式子会写为: z=0 for i in...这时我们使用 jupyter notebook 去计算一下两个百万级的数据相乘后花了多少时间 import numpy as np import time a = np.random.rand(1000000...-0.07583196] print(a.shape) (5,) # (5, )的shape即是python中秩为1的数组 # 它既不是行向量也不是列向量,这导致他有一些不直观的效果 # 例如,...0.03667174] [ 0.91847869] [ 0.15726344] [ 0.41720873]] # 并且这时a.T已经变成一个行向量了 print(a.T) # 注意在这个数据结构中有两个方括号...1 的向量,不要犹豫,你可以使用 reshape 操作,将其转化成一个 15 或者是 51 的数组并且在程序编写的过程中可以适当使用 assert 语句,确保向量的形状是自己所需要的.

1.2K3 0

困扰数学界80多年的单位猜想，被一位博士后推翻了

大约一个世纪以前，群论学家提出疑问：如果我们要以矩阵形式表示群元素，为什么不将矩阵的某些特殊属性封装在原始群的代数结构中呢？更重要的是，为什么不考虑将群元素相加或将它们与某个数组的系数相乘呢？...在许多方面，群代数中的元素类似于高中代数中熟悉的多项式表达式。这里的关键区别是：如果将两个多项式相乘，某些项可能会抵消，指数最高的项会保留。...例如（x-1）与（x+1）相乘，x和-x项会相互抵消时，而x的二次方项仍然会保留。但是在群代数中，群元素之间的关系会导致抵消的项难以预测。例如，假设一个群是字母“ A”对称变换的集合。...Kaplansky将该猜想与另外两个被称为零除数（Zero Divisor ）和幂（Idempotent ）等群代数猜想打包一起推广，他认为，这三个猜想都表示，群代数与我们习惯将数或多项式相乘的代数没有太大的不同...早在2010年，一些数学家就证实，即便这个群中有一个反例，也不会出现在最简单的代数和中。而现在，Gardam在Hantzsche-Wendt群建立的群代数中，找到了一对分别具有21个项的乘法逆元。

5972 0

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （25）-- 算法导论4.2 7题

2.计算两个实数的乘积，即 ac - bd。3.将乘积的虚部为零，即 (ac - bd)i = aic - bid + (ac + bd)i^2。4.计算两个虚数的乘积，即 aic + bid。...这个算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是两个复数的数量。在实践中，由于复数的乘法需要进行两次实数乘法和一次虚数乘法，因此三次乘法算法的时间复杂度是略高于普通复数乘法的。...：将两个复数相乘得到一个新的复数，其中第一项是它们的实部之积加上虚部之积的相反数，第二项是它们的虚部之积加上实部之积。...具体地，假设要计算的两个复数为 a+bi 和 c+di，我们可以按照以下步骤进行计算：1.计算 (a+b)(c+d)，并将结果存储在变量 re 中。2.计算 ac，将其存储在变量 ac 中。...因此，如果我们只关注乘法的次数，这种方法并不是最优的。图片

1980 0

Numpy 简介

NumPy包的核心是ndarray对象。它封装了python原生的同数据类型的n维数组，为了保证其性能优良，其中有许多操作都是代码在本地进行编译后执行的。...关于数组大小和速度的要点在科学计算中尤为重要。举一个简单的例子，考虑将1维数组中的每个元素与相同长度的另一个序列中的相应元素相乘的情况。...如果数据存储在两个Python列表a和b中，我们可以迭代每个元素，如下所示：确实符合我们的要求，但如果a和b每个包含数百万个数字，我们将为Python中循环的低效率付出代价。...从数组中提取的项（例如，通过索引）由Python对象表示，其类型是在NumPy中构建的阵列标量类型之一。阵列标量允许容易地操纵更复杂的数据排列。 ?...trim_zeros(filt[, trim]) 从1-D数组或序列中修剪前导和/或尾随零。

4.7K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭