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2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对如果arr没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对如果ar

2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对如果arr没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对如果arr没有,都要加入到arr里一直到arr大小固定...对于每一轮,我们遍历 list 的所有元素,把它们之间的差值(绝对)加入到 set 如果这个差值不在 set ,则将其加入到 list 和 set 。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 。...接下来,我们可以根据 factors 的元素计算出所有可能的差值,并放入到一个新的列表 diffs 。注意,为了避免重复计算,我们只需要计算 diffs 不存在的差值即可。...最后,我们可以将 diffs 的元素加入到 arr ,并对 arr 进行去重操作。如果 arr 不再发生变化,说明 arr 的长度已经固定,此时 arr 的长度即为最终结果。

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2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对如果arr没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对如果arr没有,都要加入到arr里 一直到arr...对于每一轮,我们遍历 list 的所有元素,把它们之间的差值(绝对)加入到 set 如果这个差值不在 set ,则将其加入到 list 和 set 。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 。...接下来,我们可以根据 factors 的元素计算出所有可能的差值,并放入到一个新的列表 diffs 。注意,为了避免重复计算,我们只需要计算 diffs 不存在的差值即可。...最后,我们可以将 diffs 的元素加入到 arr ,并对 arr 进行去重操作。如果 arr 不再发生变化,说明 arr 的长度已经固定,此时 arr 的长度即为最终结果。

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6款让你效率起飞的神级 idea 插件,解放双手!瞬间提速!

如果我们直接画,会浪费很多时间,而且画的图不一定正确。 这时可以使用:SequenceDiagram插件。...选择具体某个方法,右键选择:sequence diagram选项: 之后,会出现时序图: 从此以后,能够成为画图高手了,完美。...有没有办法,Java代码修改后不用重启系统,立即生效呢? 答:使用JRebel and XRebel插件。...Select Rebel Agents选项包含三个: JRebel:修改完代码,不重启服务,期望代码直接生效。 XRebel:请求过程,各个部分代码性能监控。...有没有办法解决这个问题呢? 答:使用Rainbow Brackets插件。 安装完插件之后,括号和反括号,在代码中会自动按照不同颜色做区分: 非常显目,非常直观。

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一文说清楚Mysql Innodb的B+树索引原理及其推理过程

问题二:对于上诉查询语句一共有几次IO,有没有什么优化的办法? 可以算出来总共去磁盘取数据取了6次,所以有6次IO,有没有什么优化的办法呢?...现在,我们解决了多次磁盘IO的问题,但是我们取9条数据到内存里面去,我还是要对内存这9条数据进行最少6次是否等于5的判断,我才能找到a=5的那条数据,那么有没有什么更好的优化的办法呢?...但你有没有想过,一页只有16kb,我们上诉表只有9条数据,所以一页就可以全部取出来,但是假设我这张表有一千条数据呢?一万条数据呢?十万条呢?...还有没有什么办法优化一下呢?我们来想象一下,给你一本1000页的书,需要你找到第759页,你会怎么找?...对于上诉例子,我们是select *而非select b,c,d,但我们的索引只是存储了联合索引列的,也就是b,c,d的,我们如和找到这一行所有列的呢?

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explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?

没错,在sql前面加上explain关键字,就能够看到它的执行计划,通过执行计划,我们可以清楚的看到表和索引执行的情况,索引有没有执行、索引执行顺序和索引的类型等。...id列 该列的select查询的序号,比如:1、2、3、4等,它决定了表的执行顺序。...ALL explain select * from test2; possible_keys列 该列表示可能的索引选择。...请注意,此列完全独立于表的顺序,这就意味着possible_keys在实践,某些键可能无法与生成的表顺序一起使用。 ? 如果此列是NULL,则没有相关的索引。...上面的key列可以看出有没有使用索引,key_len列则可以更进一步看出索引使用是否充分。不出意外的话,它是最重要的列。 ? 有个关键的问题浮出水面:key_len是如何计算的?

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要精通SQL优化?那就学一学explain吧!

但是有时候,我们加了索引还是觉得SQL查询效率低下,我想看看有没有使用到索引,扫描了多少行,表的加载顺序等等,怎么查看呢?其实MySQL自带的SQL分析神器Explain执行计划就能完成以上的事情!...id不同时,如果是子查询,id的序号会递增,id越大优先级越高,越先被执行。...UNION 表示在union的第二个和随后的select语句。 UNION RESULT 代表从union的临时表读取数据。 EXPLAIN SELECT u....Using filesort 我们知道索引除了查询能起作用外,排序也是能起到作用的,所以当SQL包含 ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL不得不选择相应的排序算法来实现...explain的信息,一般我们要关心的是type,看是什么级别,如果是在互联网公司一般需要在range以上的级别,接着关心的是Extra,有没有出现filesort或者using template,一旦出现就要想办法避免

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「Mysql索引原理(五)」多列索引

你们公司有没有这样的人?实际上这个建议是非常错误的。这样一来最好的情况下也只能是“一星”索引,其性能比起真正最优的索引可能差几个数量级。...三星系统: 一星:索引将相关的记录放到一起则获得一星 二星:如果索引的数据顺序和查找的排序顺序一致则获得二星 三星:如果索引的列包含了查询需要的全部列则获得三星 在多个列上创建独立的单列索引大部分情况下并不能提高...我们在来看看这个actor_id的条件对应的film_id列的选择性如何: select sum(film_id=1) from film_actor where actor_id=8; ?...但是这样选定列顺序非常依赖于选定列的具体。按上述办法优化,可能对其他一些条件的查询不公平,其他一些查询的运行变得不如预期。...Mysql为这个查询选择了索引(groupId,userId),如果不考虑列的技术,这是一个很合理的选择。但如果考虑一下uerId和groupId条件匹配的行数: ?

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多数人都曾遇到过的 limit 问题,深入浅出 MySQL 优先队列

可能有同学遇到过这个问题,百度或谷歌一下解决了,你有没有想过,你查到的办法是最优解吗?别人是怎么得出这个办法的?MySQL 为什么会这样做,跟版本有关吗?...正常情况下, MySQL 会有内存排序和外部排序两种: 如果待排序的数据量小于sort buffer size,排序就在内存完成(快速排序); 如果待排序的数据量大于sort buffer size,...就使用临时文件进行外部排序(归并排序); 很明显,这两种排序都是对所有结果全部排序,讲道理,不管有没有LIMIT,都是从排完序的结果按顺序取需要的条数,有没有LIMIT是不会影响返回的结果顺序的。...简单解释一下什么是堆: 堆是一个完全二叉树; 堆每一个节点的都必须大于等于(大顶堆)或小于等于(小顶堆)其子树每个节点的。...但索引也不是银弹,多出来的category索引会增加表的维护成本,如果没有明显的业务需要,单纯为了绕过这个priority queue的优化而加索引,课代表认为有点得不偿失。

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Python资源爬取-源码

find_video(html): url_list=[] schtml=BeautifulSoup(html,"html5lib") 我这里做了一个比较奇怪的操作,因为考虑到内容有多页,所以我先在页面查找有没有下一页这个选项...else: return nextpage,schtml 如果存在下一页的话,就return一个,外面if到这个后,就转给另外一个部分来完成工作 elapse=find_video(...('h2.entry-title a') for i in title: url_list.append(i) #将结果append到列表url_list,方便下一步选择 num=0 # 初始化数字...检测到了存在下一页的话,就return一个,告诉程序存在下一页,得换个操作,其实和没有下一页的操作是一样的,就是多了询问和爬取的功能而已 ......想看完整的也可以自行下载来看看(玩是玩不了了) 链接:https://pan.baidu.com/s/1W34yJw5_1ktYbGeBApzONw 提取码:76fk "这种垃圾文章还有人盗那我也没话说,虽然生气但是也没有解决办法

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delete大表时发生的一些有趣的现象

当然,还有第二种办法,就是笨一点,写个存储过程或者写个脚本去删除,花费的时间长一些,但是这种方法并不会真正的释放表的空间,而只是清除表的记录,要想释放空间,可能还需要做optimize table或者...由于这样那样的原因吧,暂时选择了先delete的方法,每次删除表的1000条数据,然后sleep 1s,接着删除,在删除到3000w条左右的时候,删除的操作就比较耗时了,于是我手动删除了一下,看看删除的效果...35199000,然后再删除1000条数据,这个时候,where条件里写上一个范围,指定最小和最大,从结果不难看出,也删除了1000条数据,但是花费的时间是0.54s,这个时间就很短了,比上面的少了...这里我抛出几个问题,心中大概有个答案,但是还有一些细节没有想清楚,等日后想清楚了再来回答。 求min(id)的时候,如果id本身是主键,不应该直接从聚集索引叶子节点的最左侧拿到相关记录么?...innodb查询优化器对于这种查询究竟会怎么处理?关于大表的数据删除,有没有更好的处理办法?(上百G的表),如果大家有好的办法,还请后台留言,不吝赐教。。。

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mysql可以靠索引,而我只能靠打工,加油,打工人!

下面说的磁盘IO是指数据从硬盘加载到内存的操作 hash索引的话,不支持范围查询,因为hash就是一个键对应一个的,没办法范围查询 二叉树的话,它的特点就是左子树小于根节点小于右子树(指的是节点的...,那么他就会选择一个唯一非空的索引来实现,如果没有的话,他就会隐式生成一个主键来实现聚簇索引 非聚簇索引存储的是索引和主键值 普通索引一张表可以有多个普通索引,随便一个字段都可以建立的索引,我们平常建立的索引大部分都是普通索引...,如果整列被编入索引,则为null Packed:关键字是否被压缩,null表示没有被压缩 Null:如果该列含有null,则为yes,如果没有null,则为no Index_type:索引数据结构 Comment...,这样就叫做“回表查询”,那有没有办法只查一棵树就可以查询出结果呢?...简单查询,没有关联其他表,就一张表 subquery: 在where或者select的子查询 derived: 衍生虚拟表 例如from(子查询) t,这个子查询的结果就被放在虚拟表t table

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explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?

没错,在sql前面加上explain关键字,就能够看到它的执行计划,通过执行计划,我们可以清楚的看到表和索引执行的情况,索引有没有执行、索引执行顺序和索引的类型等。...id列 该列的select查询的序号,比如:1、2、3、4等,它决定了表的执行顺序。...此外,回答上面的问题:id列的允许为空吗? 如果仔细看上面那张图,会发现id列是可以允许为空的,并且是在SELECT类型为: UNION RESULT的时候。...请注意,此列完全独立于表的顺序,这就意味着possible_keys在实践,某些键可能无法与生成的表顺序一起使用。 如果此列是NULL,则没有相关的索引。...上面的key列可以看出有没有使用索引,key_len列则可以更进一步看出索引使用是否充分。不出意外的话,它是最重要的列。 有个关键的问题浮出水面:key_len是如何计算的?

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索引的数据结构及算法原理--索引选择性与前缀索引

所谓索引的选择性(Selectivity),是指不重复的索引(也叫基数,Cardinality)与表记录数(#T)的比值: Index Selectivity = Cardinality / #T 显然选择性的取值范围为...例如,上文用到的employees.titles表,如果title字段经常被单独查询,是否需要建索引,我们看一下它的选择性: SELECT count(DISTINCT(title))/count(*)...0.0001(精确为0.00001579),所以实在没有什么必要为其单独建索引。...从图12可以看到employees表只有一个索引,那么如果我们想按名字搜索一个人,就只能全表扫描了: EXPLAIN SELECT * FROM employees.employees WHERE first_name...,选择性很好,但是first_name和last_name加起来长度为30,有没有兼顾长度和选择性的办法

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SQL嵌套SELECT语句精讲

) 一个SELECT语句的查询结果可以作为另一个语句的输入。...子查询不但可以出现在Where子句中,也可以出现在from子句中,作为一个临时表使用,也可以出现在select list,作为一个字段来返回。本节我们仅介绍的Where子句中的子查询。...在Where子句中使用子查询,有一个在实际使用容易犯的错在这里说明一下。 通常,就像上面的例子一样,嵌套的语句总是和一个进行比较。...但如果我们在表再插入一条地区为欧洲,国家名称为Brazil的记录,那会发生什么情况?...那么有没有办法解决这个问题呢,当然有。有一些SQL查询条件允许对列表(即多个)进行操作。 例如"IN"操作符,可以测试某个是否在一个列表

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几个提升Go语言开发效率的小技巧

,可变长参数没有没有时就是nil切片 可变长参数的类型必须相同 func test(a int, b ...int){ return } 既然我们的函数可以接收可变长参数,那么我们在传参的时候也可以传递切片使用..., elems ...Type) []Type 声明不定长数组 数组是有固定长度的,我们在声明数组时一定要声明长度,因为数组在编译时就要确认好其长度,但是有些时候对于想偷懒的我,就是不想写数组长度,有没有办法让他自己算呢...一般都是在屎上上堆屎,遇到可以用的方法就直接复用了,但是这个方法的返回我们并不一定都使用,还要绞尽脑汁的给他想一个命名,有没有办法可以不处理不要的返回呢?...,如果我们想在序列化时忽略掉这些没有的字段时,可以在结构体标签添加omitempty tag: type User struct { Name string `json:"name"`...时,执行 default 的语句; 注意:nil channel上的操作会一直被阻塞,如果没有default case,只有nil channel的select会一直被阻塞。

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FIREBIRD使用经验总结

最近在改写一段ms sql的存储过程到firebird, 总结了一些经验, firebird可以说是这个世界上最小的又支持存储过程的数据库的, 才2.3M而已,如果做小型的应用,比ms sql桌面版也有...的变量不能用@符号,我将@全部变成a就好了. 3.存储过程变量的使用 select @i=count(*) from table1 //ms sql select count(*) from table1...(GEN_T_DB_ARTSEQNO_ID,0)*-1+1); //agenerator是一个整形变量,好像一定要装gen_id的符给一个变量才行,不知道有没有更好的办法,不用定义一个多余的变量...cname from table 2 b where b where a.id=b.id) 11.如何选择前几条记录 mssql: select top 10 * from table1 firebird...在sql server里,存储过程或以开这样的事务: begin trancstion commit trancstion 但在fb/ib里没有这样的事务 需要在调的程序开事务 如

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MySQL - 分页查询优化的两个案例解析

就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下 mysql> select * from employees limit 10000,10; 就是从 employees 取出从...可想而知,如果要查询一张大表比较靠后的数据,这效率是非常低的。 那有没有优化的办法呢?...所以这种优化方式必须同时满足以下两个条件: 主键自增且连续 结果是按照主键排序的 ---- Case2 根据非主键字段排序的分页查询 来看第二个案例,实际工作可能比第一种用的比较多 select *...row in set mysql> 按照B+Tree的结构,应该会走name字段索引,wtf , 操作的结果集太多,又要回表等等原因 , MySQL可能不选name 字段的索引 , key 字段对应的为...还有 Using filesort 这部分就属于MySQL内部的优化了,可以使用Trace来追踪下MySQL是如何选择的 , MySQL - 使用trace工具来窥探MySQL是如何选择执行计划的 MySQL

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