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如果struct Array包含记录,则过滤pyspark dataframe中的记录

在pyspark中,可以使用filter函数来过滤DataFrame中的记录。如果DataFrame中的某一列是一个struct Array类型,我们可以使用pyspark.sql.functions中的col函数和array_contains函数来进行过滤。

具体步骤如下:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
from pyspark.sql.functions import col, array_contains
  1. 使用filter函数来过滤DataFrame中的记录,使用col函数来引用DataFrame的列,使用array_contains函数来检查struct Array中是否包含指定的记录。
代码语言:txt
复制
filtered_df = df.filter(array_contains(col("Array"), "记录"))

在上述代码中,"Array"是DataFrame中的列名,"记录"是要过滤的记录值。

  1. 可以进一步对过滤后的DataFrame进行操作,如打印结果或者进行其他的数据处理。
代码语言:txt
复制
filtered_df.show()

这样就可以过滤掉不包含指定记录的DataFrame中的记录。

对于pyspark的更多操作和函数,可以参考腾讯云的PySpark文档:PySpark文档

请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式可能会根据实际情况而有所不同。

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