文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

给定一组棋子的坐标，判断是否可以互相攻击。如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同，则认为它们可以互相攻击。（提示：使用哈希表）

给定一组棋子的坐标，判断是否可以互相攻击。如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同，则认为它们可以互相攻击。（提示：使用哈希表） 简介：给定一组棋子的坐标，判断是否可以互相攻击。...如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同，则认为它们可以互相攻击。（提示：使用哈希表） 算法思路 算法思路： 首先我们需要读取所有的棋子坐标，并将其存储在一个哈希表中。...其中，哈希表的 key 是坐标（用字符串表示），value 则是该坐标上是否存在棋子。 如果两个棋子横纵坐标任意一个相同，则认为它们可以互相攻击。...具体而言，将每个棋子的坐标转换为一个字符串作为哈希表的 key，如果在遍历过程中两个棋子能够互相攻击，则说明 N 皇后问题不合法，返回 false。...具体而言，将每个棋子的坐标转换为一个字符串作为哈希表的 key，如果在遍历过程中两个棋子能够互相攻击，则说明 N 皇后问题不合法，返回 false。

3700
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    R数据科学|第九章内容介绍

    使用dplyr处理关系数据 在实际应用中，我们常会涉及到多个数据表，必须综合使用它们才能找到关键信息。存在于多个表中的这种数据统称为关系数据。...例如，origin 是 weather 表主键的一部分，同时 也是 airports 表的外键。一旦识别出表的主键，最好验证一下，看看它们能否真正唯一标识每个观测。...下面借助图形来帮助理解连接的原理： ? 有颜色的列表示作为“键”的变量：它们用于在表间匹配行。灰色列表示“值”列，是与键对应的值。...筛选连接 筛选连接匹配观测的方式与合并连接相同，但前者影响的是观测，而不是变量。筛选连接有两种类型： semi_join(x,y)：保留x表中与y表中的观测相匹配的所有观测。 ?...anti_join(x,y)：丢弃x表中与y表中的观测相匹配的所有观测。 ? 集合操作 集合操作都是作用于整行的，比较的是每个变量的值。集合操作需要x和y具有相同的变量，并将观测按照集合来处理。

    1.6K30

    R语言基础-数据清洗函数pivot_longer

    第一个是我觉得很好的函数，是两组的数据合并的函数，一开始自己只会在excel上运用相关的公式，但是发现这个包的运行比excel更快，是dplyer下面的full_join.今天说的是图和把excel里面的宽表变成长表的函数...出于向后兼容的原因，提供 list() 被解释为与 NULL 相同，而不是在所有列上使用列表原型。预计这种情况在未来会有所改变。...names_transform, values_transform：（可选）列名-函数对的列表。或者，可以提供一个函数，该函数将应用于所有列。如果您需要更改特定列的类型，请使用这些参数。...如果未指定，则从 names_to 生成的列的类型将为字符，从 values_to 生成的变量的类型将是用于生成它们的输入列的常见类型。names_repair：如果输出的列名无效会怎样？...如果 names_to 是包含特殊 .value 标记的字符，则该值将被忽略，并且 value 列的名称将从现有列名的一部分派生。

    6.8K30

    直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

    此键允许将表合并，即使它们的排序方式不一样。完成的合并DataFrame 默认情况下会将后缀_x 和 _y添加 到value列。 ?...默认情况下，合并功能执行内部联接：如果每个DataFrame的键名均未列在另一个键中，则该键不包含在合并的DataFrame中。...例如，如果 df1 具有3个键foo 值， 而 df2 具有2个相同键的值，则 在最终DataFrame中将有6个条目，其中 leftkey = foo 和 rightkey = foo。 ?...“inner”：仅包含元件的键是存在于两个数据帧键（交集）。默认合并。 记住：如果您使用过SQL，则单词“ join”应立即与按列添加相联系。...如果不是，则“ join”和“ merge”在定义方面具有非常相似的含义。 Concat 合并和连接是水平工作，串联或简称为concat，而DataFrame是按行（垂直）连接的。

    13.3K20

    「R」数据操作（一）

    本文内容： 基础函数操作数据框 sqldf包使用SQL查询数据框 data.table包操作数据 dplyr管道操作处理数据 rlist包处理嵌套数据结构 使用内置函数操作数据框 数据框的本质是一个由向量构成的列表...，由于列长度相同，所以可以当做矩阵进行访问和操作。...with(product_info, table(type[released == "yes"])) #> #> model toy #> 3 1 除了产品信息表，还有一张产品属性的统计表...但仔细在想想，两个数据框是通过id连接到一起的，我们可以把它们合并到一起，然后执行提取操作： product_table = merge(product_info, product_stats, by...#> 2 M01 #> 3 M02 #> 4 M04 前面给出的3个表格有共同的id列，可惜R里面内置函数只能一次合并2个数据框： product_full = merge(product_table

    1.9K10

    「R」dplyr 列式计算

    ❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...原文来自 [dplyr 文档](Column-wise operations • dplyr (tidyverse.org "dplyr 文档")) - 2021-01❞ 同时对数据框的多列执行相同的函数操作经常有用...第二个参数是 .fns，它是应用到数据列上的一个函数或者是一个函数列表，它也可以是像 ~.x/2 这样 「purrr」 风格的公式语法。... #> 1 66 264 15 1358 8 896 如果你更喜欢将所有具有相同函数的摘要放到在一起...对于 _if()，原来的第二个参数包裹进 where() 对于 _at()，原来的参数，如果有 vars() 包裹则移除 对于 _all()，使用everything() 例如： df %>% mutate_if

    2.4K10

    35. R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

    1 A 1 2 B NA 3 C 3 4 D 4 5 E 5 如果不特定指定列，则和na.omit 效果一样。...，再转换回长列表，比如： 这个数据的问题是 x, y 应该放在两列中却合并成一个了，2018 和 2019 应该放在一列中却分成了两列。...2.10 表格的拆分与合并 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...实际上，tibble 允许存在数据类型是列表 (list) 的列，子数据框就是以列表数据类型保存在 tibble 的一列中的。

    10.9K30

    RNA-seq 详细教程：似然比检验（13）

    result 要从我们的 dds_lrt 对象中提取结果，我们可以使用与 Wald 检验相同的 results() 函数。不需要对比，因为我们没有进行成对比较。...res_LRT 输出看起来类似于 Wald 检验的结果，具有与我们之前观察到的相同的列。...单个 log2 倍变化打印在结果表中以与其他结果表输出保持一致，但与实际测试无关。...识别具有共享表达谱的基因簇 我们现在有了这份约 7K 重要基因的列表，我们知道这些基因在三个不同的样本组中以某种方式发生了变化。我们接下来做什么？...class(clusters) 我们可以使用名称（簇）查看列表中存储了哪些对象。里面存储了一个数据框。这是主要结果，让我们看一下。第一列包含基因，第二列包含它们所属的簇编号。

    58010

    RNA-seq 详细教程：似然比检验（13）

    result要从我们的 dds_lrt 对象中提取结果，我们可以使用与 Wald 检验相同的 results() 函数。不需要对比，因为我们没有进行成对比较。...Wald 检验的结果，具有与我们之前观察到的相同的列。...单个 log2 倍变化打印在结果表中以与其他结果表输出保持一致，但与实际测试无关。...识别具有共享表达谱的基因簇我们现在有了这份约 7K 重要基因的列表，我们知道这些基因在三个不同的样本组中以某种方式发生了变化。我们接下来做什么？...class(clusters)我们可以使用名称（簇）查看列表中存储了哪些对象。里面存储了一个数据框。这是主要结果，让我们看一下。第一列包含基因，第二列包含它们所属的簇编号。

    69940

    ClickHouse 表引擎 & ClickHouse性能调优 - ClickHouse团队 Alexey Milovidov

    表引擎的最后一个可选参数是版本列。连接时，所有具有相同主键值的行将减少为一行。如果指定了版本列，则保留版本最高的行，否则保留最后一行。....), 8192) 总列数是隐式的。连接时，具有相同主键值（在本例中为 OrderId、EventDate、BannerID ...）的所有行都有自己的值，并且它们都不是主键的一部分。...列的总数是明确设置的（最后一个参数是显示、点击、成本...）。连接时，所有具有相同主键值的行在指定列中都有它们的值。指定的列也必须是数字，并且不能是主键的一部分。...聚合合并树 AggregatingMergeTree 这种机制与 MergeTree 的不同之处在于合并将存储在表中的聚合函数的状态组合成具有相同主键值的行。...虚拟列和常规列的区别如下： 它们未列在表定义中 无法将数据添加到 INSERT 当使用 INSERT 而不指定列列表时，虚拟列将被忽略 使用星号 (SELECT) 时，它们不会被选中 虚拟列不会出现在

    2K20

    Python数据结构与算法笔记（4）

    ，我们说它们具有线性或顺序关系。...线性探测的缺点是聚集的趋势，项在表中聚集，这意味着如果在相同的散列值处发生很多冲突，则将通过线性探测来填充多个周边槽。这将影响正在插入的其它项。...我们可以使用具有顺序或二分查找的列表，但是使用哪个哈希表更好，因为查找哈希表中的项可以接近O(1)性能 hash法分析 分析散列表的使用最重要的信息是负载因子lambda。...如果lambda小，则碰撞机会较低，这意味着项更可能在它们所属的槽中。如果lambda大，意味着表正在填满，则存在越来越多的冲突。这意味着冲突解决更困难，需要更多的比较来找到一个空槽。...如果列表有多个项，分割列表并递归调用两个半部分的合并排序。一旦对这两个部分排序完成，就执行称为合并的基本操作。合并是获取两个较小的排序列表并将它们组合成单个排序的新列表的过程。 ? ?

    1.6K10

    生信学习小组Day6笔记—Chocolate Ice

    .Renviron，它是为了设置R的环境变量（这里先不说它）；而.Rprofile就是一个代码文件，如果启动时找到这个文件，那么就替我们先运行一遍（这个过程就是在启动Rstudio时完成的） -----...test2能匹配上的数据left_join(test2, test1, by = 'x') # 全保留test2，合并test1能匹配上的数据# NA与的区别：前者为数字型NA，后者为字符型NA...全连full_joinfull_join( test1, test2, by = 'x') #不在乎test1与test2是否匹配半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_joinsemi_join...(x = test1, y = test2, by = 'x')反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_joinanti_join(x = test2, y = test1, by = 'x'...)简单合并bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数test1 <- data.frame(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40

    75530

    tidyverse：R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

    02 — tibble：高级数据框（data.frame升级版） ——数据（列）类型一目了然 tibble是R语言中一个用来替换data.frame类型的扩展的数据框，tibble继承了data.frame...，是弱类型的，同时与data.frame有相同的语法，使用起来更方便。...，会自动添加列名 tibble，类型只能回收长度为1的输入 tibble，会懒加载参数，并按顺序运行 tibble，是tbl_df类型 tibble是data.frame的进化版，有如下优点：生成的数据框数据每列可以保持原来的数据格式...tidyr包的下述四个函数用法 5.1 宽数据转为长数据：gather （excel透视表反向操作） 5.2 长数据转为宽数据：spread （excel透视表功能） 5.3 多列合并为一列：unit...0.3570096 4.8142193 #3 2009-01-03 -1.0630161 -1.3085735 7.3624203 stocksm %>% spread(time, price) 5.3 多列合并为一列

    4.2K10

    分析师入门常见错误 幸存者偏差，如何用匹配和加权法规避

    匹配 Matching 我们可以使用匹配方法将相似的样本配对，并提出无混淆的假设，即如果我们看到两个观测样本几乎相同，而一个样本使用了一个功能，而一个样本则没有使用，那么控制到是否使用该功能的选择是随机的...我们从 DAG 得知活跃天数 active_days、日均使用时长 avg_used_time和最近一次使用时间 recency 会同时影响功能使用和流失风险（即混淆了这两者的关系），所以我们将尝试找到具有相同活跃天数...如果您使用 replace=FALSE 并实施 1:1匹配，则整个 weights 列将仅为 1。...生成这些逆概率权重需要两步过程： （1）首先生成倾向得分或接受处理的概率； （2）使用公式将倾向得分转换为权重。一旦有了逆概率权重，就可以将它们合并到回归模型中。...他们只有35.1％的机会使用功能，但是他们却真实使用了！因此，它们具有较高的逆概率权重（3.81）。

    1.5K20

    R 数据整理（十一： 用purrr包实现更花样的匿名函数使用）

    JSON、YAML等格式转换为R对象就经常具有这种嵌套结构。一般这种类型的数据，导入的R 后就表现为嵌套列表的格式，也就是列表中的每个元素也都是列表。...， 输出列表； imap()根据一个下标遍历； walk()输入一个数据自变量和一个函数， 不返回任何结果，仅利用输入的函数的副作用； 输入若干个数据自变量和一个函数， 对数据自变量相同下标的元素用函数进行变换...purrr包的pmap类函数支持对多个列表、数据框、向量等进行向量化处理。pmap不是将多个列表等作为多个自变量， 而是将它们打包为一个列表。...虽然结果和sum 一致，但是reduce 可以对元素为复杂类型的列表进行逐项合并计算。...其他有用的函数 比如keep， 可以专门用来选择数据框各列或列表元素中满足某种条件的子集， 这个条件用一个返回逻辑值的函数来给出。

    2.6K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券