如果value与data.frame中的向量匹配，则返回相邻列中的值

。在R语言中，可以使用以下方法实现：

使用which函数找到匹配的行索引：

row_index <- which(data.frame$column == value)

使用row_index获取相邻列的值：

adjacent_values <- data.frame[row_index, column_index + 1]

其中，column_index是匹配的列索引。

这个方法适用于data.frame中的向量匹配，并返回匹配行相邻列的值。

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于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因：自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null

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R语言的主谓宾定状补：数据结构 Day5依芙

^13.玩转数据结构数据的性质max()min()sum()length() #求向量中变量的个数str_length() #求向量中各个字符串有多少个字符，且包括空格mean()median(...)quantile()sort()rank() #返回向量x的秩，即x中数字的大小顺序order() #返回一个向量升序排序后的数字在原数据中的位置match() #在y中逐个查找x,并返回在y中匹配的位置...，若无返回NAcut() #将数值型数据分区间转换成因子型数据，即将数值型数据离散化rownames() #输出表格中所有行的第一个值，即行名colnames() #输出表格中所有列的第一个值，...spearman"用for循环进行加减运算for (i in DATA){ #范围内有小括号，lamda有大括号｛｝ data_total = data_total + i}此时，会多出一个叫i的VALUE...和data_total的DATA另外，代码逻辑可分为：线性，循环，判断4.读取与保存读取DATAread.csv/table/delim(DATA, file = 'DATA.csv/tsv')write.csv

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R语言常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 9、unique（）返回 x 但是省去重复的数值...5 2 4、pmin( )/ pmax( ) 把多个等长度的向量按元素逐个对比，返回所有向量的第K个元素中最小（最大）值 > x <- c(1,2,3,4,5) > y <- c(2,5,1,3,4...这一函数在去除数据框中缺失值时很有用。...4 5 6 7 8 9 10 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 split（x，f）；x 可以为向量或者数据框，f 为对应的因子，函数以列表的形式返回 > x = data.frame...C：把对象用格式转换为字符串 paste，strsplit：连接或拆分 charmatch，pmatch：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配与替换 16、因子 factor：因子 codes

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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

DT的属性，setattr(x,name,value) x时data.table,list或者data.frame,而name时属性名，value时属性值，setnames(x,old,new)，设置x...)直接修改某个位置的值，rownum行号，colnum，列号，行号列号推荐使用整型，保证最快速度，方法是在数字后面加L，比如1L，value是需要赋予的值。..."] #左联接 X[DT, on="x"] #右联接 DT[X, on="x", nomatch=0] #内联接,nomatch=0表示不返回不匹配的行,nomatch=NA表示以NA返回不匹配的值...roll 当i中全部行匹配只有某一行不匹配时，填充该行空白，+Inf(或者TRUE)用上一行的值填充，-Inf用下一行的值填充，输入某数字时，表示能够填充的距离，near用最近的行填充 rollends... 填充首尾不匹配的行，TRUE填充，FALSE不填充，与roll一同使用 which TRUE返回匹配的行号，NA返回不匹配的行号，默认FALSE返回匹配的行 .SDcols 取特定的列，然后.

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生信入门第六天

，返回逻辑值filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5) # 选Species是setosa同时Sepal.Length 大于5的行, & 是 andfilter...(test, Species %in% c("setosa","versicolor")) # 选Species 是 setosa和versicolor的行， %in% 是用于判断前一个向量的元素是否在后一个向量中...，返回逻辑值。...x为准合并，长表变短表(4) semi_joinsemi_join(x = test1, y = test2, by = 'x') #半连接, 返回能够与y表匹配的x表所有记录，不合并两表格，只针对x操作...(5) 反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_joinanti_join(x = test2, y = test1, by = 'x') # 反向半连接，返回不能够与y表匹配的x表所有记录，

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数据处理的R包

plyr具体函数如下表所示：函数名输入值类型输出值类型 aaply 数组/向量/矩阵数组/向量/矩阵 adply 数组/向量/矩阵数据框 aply 数组/向量/矩阵列表 a_ply 数组/向量...，语法如下： gather(data, key, value, na.rm = FALSE,···) data：需要被转换的宽形表 key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量...，只指定key与value，返回了一个长数据框。...value：需要分散的值 fill：对于缺失值，可将fill的值赋值给被转型后的缺失值 > df_spread <- spread(df_gather,gender_class,count) > df_spread...可以方便的与ggplot进行涂层叠加，实现在R中的地图绘制需求。 ggmap包中的函数 get_map：ggmap包中最基本函数，用来下载地图。 geocode：用来返回某地的经纬度。

4.6K2 0

R语言Circlize包绘制和弦图

，其长度与sectors数量一致 sectors颜色 grid.col 调整外围sectors颜色，颜色向量指定，通常使用名称属性进行匹配，默认顺序匹配 link颜色 col 用颜色矩阵或颜色向量指定，...外围sector的颜色可以用chordDiagram(grid.col= )参数调整指定的颜色向量最好有一个名称属性，该名称属性与secters名称一样，这样才能一一匹配，否则没有名称属性则按顺序匹配...，向量长度与连接矩阵的列数相同 > circos.clear() ?...，1 表示从从第1列到第2列，-1则反之不设置方向属性时，弦的高度都相等，即与sectors之间的gap都相等，当设置方向后，则其中一端会缩短一些，如果短的地方不对，则反转方向如果缩短的量不够，则可以通过...如果不需要显示自我连接的弦则更改数据源中对应的值，使该值为0 > library(circlize) > > mat3 <- mat2 > for (cn in intersect(rownames

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R语言笔记完整版

（）——如果向量中至少包括1个NA值，则返回错误；如果不包括任何NA，则返回原有向量 merge(x = targets, y = infanty)——合并数据框，x和y是待合并数据框，相同属性字段也会合并在一起...子集为从start到stop的下标区间 grep()——字符串匹配，负责搜索给定字符串对象中特定表达式，并返回其位置索引。...grepl()函数与之类似，但其后面的"l"则意味着返回的将是逻辑值 regexpr（pattern,text）——从字符串text中提取特定的字符串的下标位置 gregexpr...x是查询对象，table是待匹配的向量，nomatch是不匹配项的设置值（默认为NA值），incomparables设置table表中不参加匹配的数值，默认为NULL %n%...调整R方考虑回归模型中参数的数量，更加严格 4、检验解释变量x与目标变量y之间存在的依赖关系，统计量F，用p-value值，p值越小越好 5、绘图检验plot(<

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【数据分析 R语言实战】学习笔记第三章数据预处理（下）

3.3缺失值处理 R中缺失值以NA表示，判断数据是否存在缺失值的函数有两个，最基本的函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象，返回逻辑值。...complete.cases()，它同样返回逻辑值向量，但值与is.na()的相反:缺失值为FALSE，正常数据为TRUE，利用它来选取无缺失数据的行非常方便。...R可以使用complete.cases()指令选取完整的记录，有缺失值的行则删去不要。...，与之非常相关的指令是秩(rank )，它返回每个数字在整个向量中的秩，可以简单地理解为各个数字的大小顺序。...利用ggplot2在一个图形中多维度地展示value值 > library(ggplot2) > p=ggplot(data=longdata,aes(x=Ozone,y=value,color=factor

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生信技能树DAY 3 R语言入门

intersect取交集的区别：取交集会自动去除重复值使用负号注意不要写成赋值符号 # 生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值...根据筛选条件得到逻辑值向量（与被筛选的列向量相对应）2....用该向量筛选列向量 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4), change = rep(c("up","down..."),each = 2), score = c(5,3,-2,-4)) k = df1$score>0;k # 返回逻辑值向量，每个逻辑值对标每行 ## [1]...colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # 修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素 6.两个数据框的连接 merge # 建立要连接的数据框 test1 <- data.frame

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

可以为 times，若为1个元素，则表示重复x向量的次数；若为长度与x向量相等的向量，则表示分别重复x中各元素的次数。 length.out，指定输出向量的长度，从左至右选择，多余的元素舍弃。...%in%返回的逻辑值向量与该符号前面向量中的每个元素一一对应。...（叹号）重点：按照逻辑值：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量。按照位置：中括号里是由x下标组成的向量。因此，指定向量中的具体某个元素时，无论用逻辑值还是位置来指定，都必须使用向量。...重点与Tips：数据框按照逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行/列丢掉。用于取子集的逻辑值向量，与原集对应即可，不必一定由原集生成。...，则赋值为修改改列内容；当取用的列名不存在与原数据框，则赋值为新增一列。

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R基础

，如果直接对列进行赋值如score=score+10会在全局环境中创建一个新的score变量而不是改变原来列的值，一般只用于简化列名的索引。...中的列的值的。...，函数不会对列值做任何匹配。...不过需要注意的是对索引值加上[]时，会直接返回列表中元素的值，而如果不加则会返回一个列表，这与之前的索引稍有区别（有点类似于python中对DataFrame切片的感觉，试了下好像R中的DataFrame...，主要通过names()函数来完成，与修改data.frame 中的列名比较类似。

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R语言入门系列之一

sinmin()返回最小值，此外which.min()返回最小值idmax()返回最大值，此外which.max()返回最小值idabs()返回数值对象绝对值sum()返回对象元素的和prod()返回对象元素的乘积..., +, {, |, (, )时，要使用'\\'来消除特殊含义grep()grep("x", a)，返回a中包含有字符“x”的元素id，可以使用正则表达式匹配，与strsplit()类似。...此外还有grepl()返回匹配逻辑值、sub()替换、gsub()全局替换等length()返回对象的长度也即元素个数mode()查看对象数据类型（也即数值型、字符型等）names()返回向量元素名字order...()对向量元素排序，decreasing=TRUE则为降序，na.last=TRUE将缺失值排在最后，返回值为元素排名sort()对对象元素排序（不限于向量），返回排序后的对象union()union(...x) #判断对象是否为矩阵具体示例如下：矩阵通过行、列id或者行列name对元素进行索引，也可以使用向量，id前加负号“-”则表示删除改行、列的元素，索引值也可以引入逻辑判断，如下所示：注意，

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