于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因： 自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null
变量内存分配与回收 堆与栈的区别 变量内存分配逃逸分析 检查该变量是在栈上分配还是堆上分配 函数内变量在堆上分配的一些 case 函数使用值与指针返回时性能的差异 其他的一些使用经验 总结 变量内存分配与回收...栈 函数调用栈简称栈，在程序运行过程中，不管是函数的执行还是函数调用，栈都起着非常重要的作用，它主要被用来： 保存函数的局部变量； 向被调用函数传递参数； 返回函数的返回值； 保存函数的返回地址，返回地址是指从被调用函数返回后调用者应该继续执行的指令地址...上文介绍了 Go 中变量内存分配方式，通过上文可以知道在函数中定义变量并使用值返回时，该变量会在栈上分配内存，函数返回时会拷贝整个对象，使用指针返回时变量在分配内存时会逃逸到堆中，返回时只会拷贝指针地址...那在函数中返回时是使用值还是指针，哪种效率更高呢，虽然值有拷贝操作，但是返回指针会将变量分配在堆上，堆上变量的分配以及回收也会有较大的开销。...，如果对象的生命周期存在比较久或者对象比较大，可以使用指针返回； 3、大对象推荐使用指针返回，对象大小临界值需要在具体平台进行基准测试得出数据； 4、参考一些大的开源项目中的使用方式，比如 kubernetes
标签：VLOOKUP函数，Excel公式 有时候，可能想要查找与所给数据的开头n个字符相匹配的数据值，然后返回另一列中相关的数据，如下图1所示。...图1 从图1中可以看出，我们使用了经典的VLOOKUP函数来完成这项任务。...数据表区域是单元格区域A2:B7，要查找的值在单元格F1中，我们需要在A2:B7中的列A中查找与单元格F1中的值的前11个字符相匹配的值，然后返回列B中相应的值。...在单元格F2中的公式为： =VLOOKUP(LEFT(F1,11)&"*",$A$2:$B$7,2,0) 公式中，使用LEFT函数提取查找值的前11个字符，然后与“*”联接，来在数据表区域查找以“完美Excel2023...”开头的数据，很显然，单元格A4中的数据匹配，返回数据表区域第2列即列B中对应单元格B4中的数据630。
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
(tels, bands, areas, nums) 2、字段合并 字段合并，是指将同一个数据框中的不同列，进行合并，形成新的列 字符分割函数：paste(x1,x2,......#grep, grepl: 返回pattern的匹配项。...#前者返回匹配项目的下标；后者返回逻辑值，x长度有多少，就返回多少个逻辑值。 #如果添加一个value参数，赋值为T，则返回匹配项的值。...= T) #[1] "Company" "Coworker" "Cooperation" #七、字符串的替换 #sub, gsub: 返回用replacement替换匹配项之后的x(字符型向量...#前者只替换向量中每个元素的第一个匹配值，后者替换所有匹配值。 #注意以下两个例子中"o"的替换方式。
数据选取与简单操作： which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素...，没有沟通a、b数据集的by，这样出现的数据很多，相当于a*b条数据； 2、merge函数是匹配到a,b数据集的并，都有的才匹配出来，如果a、b数据集ID不同，要用all=T（下面有all用法的代码）。...=T代表右连接 2、dplyr包 dplyr包的数据合并， 一般用left_join(x,y,by="name") 以x为主，y中匹配到的都放进来， 但，y中没有的则不放过来。...四、不等长合并 1、plyr包 rbind.fill函数可以很好将数据进行合并，并且补齐没有匹配到的缺失值为NA。...包中的rbind.fill函数（合并的数据，必须是data.frame），do.call可以用来批量执行。
这样做的目的通常是为了在后续的函数调用中简化代码，特别是在你想要操作数据框中特定的列时。 这会从 your_data_frame 数据框中选择列名与 vars 向量中的字符串相匹配的列。...这意味着函数将查找 test1 和 test2 中列名为 "x" 的列，并基于这两列中的匹配值来合并行。只有当两个数据框中都存在列 "x" 且某些行在这一列的值相等时，这些行才会出现在最终的结果中。...内连接的特点是只包含两个数据框中键值匹配的行。如果 test1 中的某行在其 "x" 列中的值在 test2 的 "x" 列中没有对应值，则这行不会出现在结果中，反之亦然。...y = test2：表示要与test2数据框进行semi-join操作，即保留test1中与test2匹配的行。 by = 'x'：指定要根据哪个列进行匹配。在这里，使用列x来进行匹配。...test2数据框中删除与test1数据框中的列x匹配的行。
^13.玩转数据结构数据的性质max()min()sum()length() #求向量中变量的个数str_length() #求向量中各个字符串有多少个字符，且包括空格mean()median(...)quantile()sort()rank() #返回向量x的秩，即x中数字的大小顺序order() #返回一个向量升序排序后的数字在原数据中的位置match() #在y中逐个查找x,并返回在y中匹配的位置...，若无返回NAcut() #将数值型数据分区间转换成因子型数据，即将数值型数据离散化rownames() #输出表格中所有行的第一个值，即行名colnames() #输出表格中所有列的第一个值，...spearman"用for循环进行加减运算for (i in DATA){ #范围内有小括号，lamda有大括号｛｝ data_total = data_total + i}此时，会多出一个叫i的VALUE...和data_total的DATA另外，代码逻辑可分为：线性，循环，判断4.读取与保存读取DATAread.csv/table/delim(DATA, file = 'DATA.csv/tsv')write.csv
首先看看排序： 在R中，和排序相关的函数主要有三个：sort()，rank()，order()。 sort(x)是对向量x进行排序，返回值排序后的数值向量。...rank()是求秩的函数，它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”。 order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置。...TRUE 或者FALSE，而且返回值应该与%in%这个操作符前面的向量程度相等。...而match(C,B)的结果就很不一样了，它的返回结果同样与前面的向量等长，但是它并非返回逻辑向量，而是遍历了C里面的一个个元素，判断它们是否在B中出现过，如果出现就返回在B中的索引号，如果没有出现，就返回...列里面有两个不同的元素，说明是把旧数据中的两列给融合了，融合后的一个很长的列就是value 而cast函数的功能就是把刚才融合好的数据给还原。
6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 9、unique（）返回 x 但是省去重复的数值...5 2 4、pmin( )/ pmax( ) 把多个等长度的向量按元素逐个对比，返回所有向量的第K个元素中最小（最大）值 > x <- c(1,2,3,4,5) > y 中缺失值时很有用。...4 5 6 7 8 9 10 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 split（x，f）；x 可以为向量或者数据框，f 为对应的因子，函数以列表的形式返回 > x = data.frame...C：把对象用格式转换为字符串 paste，strsplit：连接或拆分 charmatch，pmatch：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配与替换 16、因子 factor：因子 codes
DT的属性，setattr(x,name,value) x时data.table,list或者data.frame,而name时属性名，value时属性值，setnames(x,old,new)，设置x...)直接修改某个位置的值，rownum行号，colnum，列号，行号列号推荐使用整型，保证最快速度，方法是在数字后面加L，比如1L，value是需要赋予的值。..."] #左联接 X[DT, on="x"] #右联接 DT[X, on="x", nomatch=0] #内联接,nomatch=0表示不返回不匹配的行,nomatch=NA表示以NA返回不匹配的值...roll 当i中全部行匹配只有某一行不匹配时，填充该行空白，+Inf(或者TRUE)用上一行的值填充，-Inf用下一行的值填充，输入某数字时，表示能够填充的距离，near用最近的行填充 rollends... 填充首尾不匹配的行，TRUE填充，FALSE不填充，与roll一同使用 which TRUE返回匹配的行号，NA返回不匹配的行号，默认FALSE返回匹配的行 .SDcols 取特定的列，然后.
，返回逻辑值filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5) # 选Species是setosa同时Sepal.Length 大于5的行, & 是 andfilter...(test, Species %in% c("setosa","versicolor")) # 选Species 是 setosa和versicolor的行， %in% 是用于判断前一个向量的元素是否在后一个向量中...，返回逻辑值。...x为准合并，长表变短表(4) semi_joinsemi_join(x = test1, y = test2, by = 'x') #半连接, 返回能够与y表匹配的x表所有记录，不合并两表格，只针对x操作...(5) 反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_joinanti_join(x = test2, y = test1, by = 'x') # 反向半连接，返回不能够与y表匹配的x表所有记录，
plyr具体函数如下表所示： 函数名 输入值类型 输出值类型 aaply 数组/向量/矩阵 数组/向量/矩阵 adply 数组/向量/矩阵 数据框 aply 数组/向量/矩阵 列表 a_ply 数组/向量...，语法如下： gather(data, key, value, na.rm = FALSE,···) data：需要被转换的宽形表 key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量...，只指定key与value，返回了一个长数据框。...value：需要分散的值 fill：对于缺失值，可将fill的值赋值给被转型后的缺失值 > df_spread <- spread(df_gather,gender_class,count) > df_spread...可以方便的与ggplot进行涂层叠加，实现在R中的地图绘制需求。 ggmap包中的函数 get_map：ggmap包中最基本函数，用来下载地图。 geocode：用来返回某地的经纬度。
，其长度与sectors数量一致 sectors颜色 grid.col 调整外围sectors颜色，颜色向量指定，通常使用名称属性进行匹配，默认顺序匹配 link颜色 col 用颜色矩阵或颜色向量指定，...外围sector的颜色可以用chordDiagram(grid.col= )参数调整 指定的颜色向量最好有一个名称属性，该名称属性与secters名称一样，这样才能一一匹配，否则没有名称属性则按顺序匹配...，向量长度与连接矩阵的列数相同 > circos.clear() ?...，1 表示从从第1列到第2列，-1则反之 不设置方向属性时，弦的高度都相等，即与sectors之间的gap都相等，当设置方向后，则其中一端会缩短一些，如果短的地方不对，则反转方向 如果缩短的量不够，则可以通过...如果不需要显示自我连接的弦 则更改数据源中对应的值，使该值为0 > library(circlize) > > mat3 <- mat2 > for (cn in intersect(rownames
3.3缺失值处理 R中缺失值以NA表示，判断数据是否存在缺失值的函数有两个，最基本的函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象，返回逻辑值。...complete.cases()，它同样返回逻辑值向量，但值与is.na()的相反:缺失值为FALSE，正常数据为TRUE，利用它来选取无缺失数据的行非常方便。...R可以使用complete.cases()指令选取完整的记录，有缺失值的行则删去不要。...，与之非常相关的指令是秩(rank )，它返回每个数字在整个向量中的秩，可以简单地理解为各个数字的大小顺序。...利用ggplot2在一个图形中多维度地展示value值 > library(ggplot2) > p=ggplot(data=longdata,aes(x=Ozone,y=value,color=factor
tapply执行操作，将x分组，每组对应一个因子水平（多音字情况下，对应一组水平的组合，然后向量应用于函数g），注意：f中每个因子需要与x具有相同的长度，返回值是向量或者矩阵，x必须是向量> data1...= FALSE,useBytes = FALSE ,invert = FALSE）,在向量x中搜索给定的子字符串pattern，返回结果是匹配项的下标X向量，后面参数比较复杂> a1 的格式与regexpr的返回值相同，除了给出了每个（不想交）匹配的起始位置> a2 gregexpr("sdas",...，第i个元素是ai与bi中的最大值、pmin（a，b）函数返回一个向量，第i个元素是ai与bi中的最小值match（x，y）函数，返回一个和x的长度相同的向量，表示x中与y中元素相同的元素在y中的位置（...没有则返回NA）choose（n,k），求组合数，从n个中选出Kunique（x），如果x是一个向量或数据框，则返回一个类似的对象但是去掉所有重复的元素，对于重复的元素只取一个union（x,y）函数求
（）——如果向量中至少包括1个NA值，则返回错误；如果不包括任何NA，则返回原有向量 merge(x = targets, y = infanty)——合并数据框，x和y是待合并数据框，相同属性字段也会合并在一起...子集为从start到stop的下标区间 grep()——字符串匹配，负责搜索给定字符串对象中特定表达式 ，并返回其位置索引。...grepl()函数与之类似，但其后面的"l"则意味着返回的将是逻辑值 regexpr（pattern,text）——从字符串text中提取特定的字符串的下标位置 gregexpr...x是查询对象，table是待匹配的向量，nomatch是不匹配项的设置值（默认为NA值），incomparables设置table表中不参加匹配的数值，默认为NULL %n%...调整R方考虑回归模型中参数的数量，更加严格 4、检验解释变量x与目标变量y之间存在的依赖关系， 统计量F，用p-value值，p值越小越好 5、绘图检验plot(<
intersect取交集 的区别：取交集会自动去除重复值 使用负号注意不要写成赋值符号 # 生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值...根据筛选条件得到逻辑值向量（与被筛选的列向量相对应）2....用该向量筛选列向量 df1 data.frame(gene = paste0("gene",1:4), change = rep(c("up","down..."),each = 2), score = c(5,3,-2,-4)) k = df1$score>0;k # 返回逻辑值向量，每个逻辑值对标每行 ## [1]...colnames(df1)[2] 列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素 6.两个数据框的连接 merge # 建立要连接的数据框 test1 data.frame
可以为 times，若为1个元素，则表示重复x向量的次数；若为长度与x向量相等的向量，则表示分别重复x中各元素的次数。 length.out，指定输出向量的长度，从左至右选择，多余的元素舍弃。...%in%返回的逻辑值向量与该符号前面向量中的每个元素一一对应。...（叹号）重点：按照逻辑值：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量。按照位置：中括号里是由x下标组成的向量。因此，指定向量中的具体某个元素时，无论用逻辑值还是位置来指定，都必须使用向量。...重点与Tips：数据框按照逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行/列丢掉。用于取子集的逻辑值向量，与原集对应即可，不必一定由原集生成。...，则赋值为修改改列内容；当取用的列名不存在与原数据框，则赋值为新增一列。
，如果直接对列进行赋值如score=score+10会在全局环境中创建一个新的score变量而不是改变原来列的值，一般只用于简化列名的索引。...中的列的值的。...，函数不会对列值做任何匹配。...不过需要注意的是对索引值加上[]时，会直接返回列表中元素的值，而如果不加则会返回一个列表，这与之前的索引稍有区别（有点类似于python中对DataFrame切片的感觉，试了下好像R中的DataFrame...，主要通过names()函数来完成，与修改data.frame 中的列名比较类似。
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