我对机器学习的Python中的数据预处理是个新手。我正在尝试对一些数据进行预处理。数据由许多分类变量组成,其中包含一些空条目和NaN条目。我正在使用ffil方法填充空格或NaN空格,然后使用sklearn LabelEncoder进行标签编码,然后进行one-hot编码。我有两个不同的代码段。第一种方法比较简单,进行标签编码不会产生错误,但在第二种情况下,我得到了上面提到的错误:第一个代码部分:for cols in
我试图编写检查列表值< 0的代码,如果有,用0替换它。每当我写我的if语句时,我都会看到标题中的错误,我知道我试图将我与0进行比较,但我只是想不出如果statemtnt不能工作,该如何正确地得到这个结果。import random cvalues.append(random.randrange(0,16))
float_cvalues=[float(i) for i in cv