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让你彻底弄懂【python时间处理】

python中的时间处理有时令人头大，记得我刚学python的时候，也被这个困扰了好久。 本文和大家一起探索python中的时间处理函数，让大家彻底弄懂时间处理。...datetime.timedelta：表示时间间隔类，即两个时点之间的长度。 datetime.tzinfo：表示时区的类。 为了大家熟悉上面常用的类，下面介绍一些实例。...从excel数据表中读取时间，如果是2021/10/11这种格式，会转变成相应数值44480。...11' 五、时间函数在催收数据处理中的应用 本小节是应用前面小节阐述的函数，处理实际工作中遇到的问题。...我们想分析客户没有还钱的真实原因，所以想取客户最后一次通话，催收员记录的客户逾期原因。 这时就需要把数据集按合同号和拨打电话的时间排序，取最后一次拨打电话的逾期原因。

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核心编程笔记之十-Py

TypeError: float() argument must be a string or a number 如果参数类型正确,但值不可转换为浮点数,那么将引发ValueError...or a number 我们首先在一个try语句块中引发一个异常,随后简单的忽略了这个异常,但保留了错误的信息,调用内置type()函数,我们可以确认我们的异常的确是TypeError异常类的实例,最后我们队异常诊断参数调用...print以显示错误 为了获取更多关于异常的信息,我们可以调用该实例的__class__属性,它标示了实例是从什么类实例化而来,类对象也有属性 >>> diag TypeError('float() argument...string to float: xyz' >>> safe_float({})   'float() argument must be a string or a number' 10.3.7 在应用使用我们封装的函数...(obj)    except(ValueError,TypeError),diag:        retval = str(diag)    return retval def main():

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python 自定义类（特殊方法）

format(1/3, '.2%') # %百分比 '33.33%' 如果类没有定义 __format__ 方法，从 object 继承的方法会返回 str(my_object)，调用 __str_...私有属性的利弊 如果子类跟父类有相同的属性，子类会覆盖父类 以 __ or _开头的属性将会被存在 实例的 __dict__ 属性内，且加上前缀 _类名 print(v1....__dict__ 属性 在类中定义 __slots__ 属性之后，实例不能再有 __slots__ 中所列名称之外的其他属性 为了 让对象支持弱引用，必须有 __weakref__属性。...可是，如果类中定义了 __slots__ 属性，而且想把实例作为 弱引用 的目标，那么要把 __weakref__ 添加到 __slots__ 中 一般不要把 __dict__ 加入到 __slots_...typecode后，实际是创建了新的实例属性 如果为不存在的 实例属性 赋值，会 新建 实例属性，类属性不受影响，但是实例属性会遮盖同名类属性 还可以订制类的数据属性： class anOtherVec

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python之基础篇（四）

对象的类型也称对象的类别，用于描述对象的内部表示及它支持的方法和操作。   创建特定类型的对象时，有时也将该对象称为该类型的实例。  ...实例被创建后，其身份和类型就不可改变     如果对象值是可修改的，则称为可变对象；     如果对象值不可修改，则称为不可变对象   如果某个对象包含对其它对象的引用，则将其称为容器。  ...所以在python中类和类型是不加区分来使用的，它们指的都是同一个意思。   类由属性和方法组成：     属性（内置的数据）：与对象相关的值。...实例的调用接口，实例所属类型所支持的操作   类必须要实例化成对象，而这些实例对象其内部的数据不同，所以它们才称为不同的实例。  ...比如一个数字和一个字母相运算，这是个抛出异常的。因为此两者不是同一种类型，在python中不同类型之间是无法进行运算的。

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【Python】已解决TypeError: unsupported operand type(s) for ...报错方案合集

本文将通过一个具体的错误示例——TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘int’ and ‘NoneType’——来分析问题背景、可能出错的原因、提供错误代码示例和正确代码示例...TypeError 错误发生在尝试对不支持的操作符使用不兼容的数据类型时。例如，当你尝试将整数与None类型进行乘法操作时，就会遇到这种错误。...错误的类型转换：在类型转换过程中可能产生了错误，导致期望的整数类型变成了None。 逻辑错误：在条件判断或循环中可能存在逻辑错误，导致在不应该使用None的地方使用了它。...，因为value是None 或者不支持的操作符和类型，比如尝试对不支持的操作数类型执行操作。...例如，字符串和整数之间的减法操作。 result = "hello" - 1 # 修正 result = "hello" + str(1) 还比如，数组和标量相乘：尝试对列表和标量直接执行乘法操作。

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Python 中常见的 TypeError 是什么？

每当您在程序中使用不正确或不受支持的对象类型时，都会引发该错误。 如果尝试调用不可调用的对象或通过非迭代标识符进行迭代，也会引发此错误。例如，如果您尝试使用 "str" 添加 "int" 对象。...a 和 b 的类型转换为 'str' 类型。...当你尝试在仅支持 'bytes' 对象的操作中使用 'str' 对象时，就会引发 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 的异常。...因此，你可以看到在上述从 'scores.txt' 中提取数据的示例时，我们尝试使用 'str' 拆分字节对象，这是不受支持的操作。因此，Python 引发 TypeError。...方案6：使用 List Comprehension 和 str() 方法 解决我们问题的另一种方法是在 list comprehension 中使用 str() 方法。

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Python回顾与整理8：错误和异常

0.说明         如果想写出用户体验高的代码，那么就需要考虑到在执行自己写的这段代码中在和用户交互的过程中可能会出现的问题，也就是说，需要对可能出现的异常进行处理，只有做好这些工作，才能写出用户体验好的代码...而使用str(e)可以输出诊断信息的字符串，那是因为调用了该类实例的__str__()方法 。         ...再强调： 异常参数是该异常发生时传递给异常处理器的一个字符串对象，它会成为这个异常类的实例的一个属性，并且可以通过调用str()来获得该诊断信息（使用print语句，实际也是调用了该str()方法）..., TypeError), diag:         retval = str(diag)     return retval result = safe_float('foo') print result...而不是exclass）；如果实例既不是exclass的实例也不是exclass子类的实例，那么会复制此实例为异常参数去生成一个新的exclass实例raise instance 通过实例触发异常：异常类型是实例的类型

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Python 变量的基本使用

，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 三、不同类型变量之间的计算 1）数字型变量之间可以直接计算 在 Python 中，两个数字型变量是可以直接进行算数运算...如果变量是 bool 型，在计算时 True 对应的数字是 1 False 对应的数字是 0 IPython 测验 In [31]: a = 10 In [32]: b = 3.14 In...+ 拼接字符串 在 Python 中，字符串之间可以使用 + 拼接生成新的字符串 In [1]: first_name = "张" In [2]: last_name = "三" In [3]:...-----------------------------------' 4）数字型变量和字符串之间不能进行的计算 In [40]: name = 'hui' In [41]: age = 21 In...: can only concatenate str (not "int") to str 类型错误：仅支持 str类型与str类型进行连接 四、变量类型之间的转换 方法 描述 int(x) 把 x

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卧槽，好强大的魔法，竟能让Python支持方法重载

方法重载是面向对象中一个非常重要的概念，在类中包含了成员方法和构造方法。如果类中存在多个同名，且参数（个数和类型）不同的成员方法或构造方法，那么这些成员方法或构造方法就被重载了。...Python为什么在语法上不支持方法重载 首先下一个结论，Python不支持方法重载，至少在语法层次上不支持。但可以通过变通的方式来实现类似方法重载的效果。...x参数分别使用了int注解和str注解标注为整数类型和字符串类型。...并且在调用时分别传入了20和hello。不过输出的却是如下内容： str: 20 str: hello 这很显然都是调用了第2个method方法。那么这是怎么回事呢？...另外一个核心魔法方法是__call__，该方法在调用对象方法时被调用，可以在该方法中扫描调用时传入的值参的类型，然后将参数类型转换成元组，再到MultiMethod类维护的字典中搜索具体的方法实例，并在

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Python中的数据类型转换

'float'> 代码解析： 实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。...然后查看三个变量的数据类型。 在输出结果中，我们看到 num_int 是 整型（integer） ， num_flo 是 浮点型（float）。...'str' 从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。...但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。 显示类型转换 在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。...输出结果为 '2' z = str(3.0) # z 输出结果为 '3.0' 整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成： 实例 num_int = 123 num_str = "456

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Python 与 Excel 不得不说的事

如果仅仅是要以表单形式保存数据，可以借助 CSV 格式（一种以逗号分隔的表格数据格式）进行处理，Excel 也支持此格式。...如果你想用新版本的 xlsx，可以考虑 openpyxl 和 xlsxwriter。 不过今天只说说这三个。 安装 安装的方法没啥特别的，只是得装三遍。...可参考 如何安装 Python 的第三方模块 如果安装过之前推荐的 anaconda，那么就已经有了 xlrd 和 xlwt，但 xlutils 没有附带在安装包中，使用时仍需另行安装。...通常的做法是，读取出文件，复制一份数据，对其进行修改，再保存。 在复制时，需要用到 xlutils 中的方法。...如果要使用正确的格式，必须转换： new_date = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(date, book.datemode) date 是对应单元格的数据，book 是打开的文件对象

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【Python基础】07、Python类

， 用数据控制对代码的访问 2、面向对象的核心概念 所有编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法 在机器模型(“解空间”或“方案空间”)与实际解决的问题模型(“问题空间”)之间，程序员必须建立一种联系...通过调用类来创建实例 instance（自定义的实例名） = ClassName(args…) 类在实例化时可以使用__init__和__del__两个特殊的方法 例子： Python中，class...       如果类中没有定义__init__方法，实例创建之初仅是一个简单的名称空间 ?...的调用会创建实例，实例自动连结至创建了此实例的类 类连结至其超类的方式：        将超类列在类头部的括号内，其从左至右的顺序会决定树中的次序 由下至上，由左至右 C1     C2      C3...和__del__之外，Python类支持使用许多的特殊方法       特殊方法都以双下划线开头和结尾，有些特殊方法有默认行为， 没有默认行为的是为了留到需要的时候再实现        这些特殊方法是Python

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TypeError报错处理

2.1 常见的字符串格式化方法% 格式化str.format() 方法f-string（Python 3.6+）2.2 实例分析：哪里出了错？...但是，如果尝试将一个浮点数传递给%d，就会触发TypeError。print("Hello, %s....TypeError通常发生在以下几种情况：方法调用时参数类型不匹配。对非字符串类型执行字符串格式化操作。在不支持的类型上使用链式比较操作。对已经被关闭的文件或其他资源进行操作。...避免TypeError的关键在于理解Python的类型系统和正确的使用方法。以下是一些实用的建议：4.1 明确变量类型在处理数据之前，尽可能明确其类型。使用type()函数可以帮助你检查变量的类型。...4.2 使用类型转换函数当你需要将一种类型的数据转换为另一种类型时，可以使用如int(), float(), str()等内置函数来进行显式转换。

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Python中JSON的基本使用

fp: 文件描述符，将序列化的str保存到文件中。json模块总是生成str对象，而不是字节对象；因此，fp.write（）必须支持str输入。...skipkeys: 默认为False,如果skipkeysTrue,（默认值：False），则将跳过不是基本类型（str，int，float，bool，None）的dict键，不会引发TypeError...default: 默认值为None,如果指定，则default应该是为无法以其他方式序列化的对象调用的函数。它应返回对象的JSON可编码版本或引发TypeError。...如果未指定，则引发TypeError。 sort_keys: 默认值为False,如果sort_keys为True，则字典的输出将按键值排序。...(real) float true True false False null None 实例： dump和dumps import json # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串

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Python字符串必须会的基操——拆分和连接

拆分字符串 ----- 在 Python 中，字符串表示为str对象，它们是不可变的：这意味着不能直接更改内存中表示的对象。这两个事实可以帮助您学习（然后记住）如何使用.split()....您是否已经猜到字符串的这两个特性与 Python 中的拆分功能有何关系？如果您猜测这.split()是一个实例方法，因为字符串是一种特殊类型，那么您是对的！...注意：调用字符串方法的方法 像这样的字符串方法.split()在这里主要显示为在字符串上调用的实例方法。它们也可以被称为静态方法，但这并不理想，因为它更“冗长”。...如果有多个连续的分隔符（例如“this”和“is”之间以及“is”和“my”之间），第一个将用作分隔符，随后的分隔符将进入您的结果列表作为空字符串。...File "", line 1, in TypeError: must be str, not int 这是因为您只能将字符串与其他字符串连接起来，如果您来自像

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TypeError报错处理

2.1 常见的字符串格式化方法% 格式化str.format() 方法f-string（Python 3.6+）2.2 实例分析：哪里出了错？...但是，如果尝试将一个浮点数传递给%d，就会触发TypeError。print("Hello, %s....TypeError通常发生在以下几种情况：方法调用时参数类型不匹配。对非字符串类型执行字符串格式化操作。在不支持的类型上使用链式比较操作。对已经被关闭的文件或其他资源进行操作。...避免TypeError的关键在于理解Python的类型系统和正确的使用方法。以下是一些实用的建议：4.1 明确变量类型在处理数据之前，尽可能明确其类型。使用type()函数可以帮助你检查变量的类型。...4.2 使用类型转换函数当你需要将一种类型的数据转换为另一种类型时，可以使用如int(), float(), str()等内置函数来进行显式转换。

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