首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

被解放07 马不停蹄

这是一个实验性web服务器,不适用于正常站点运行。我们需要一个可以稳定而持续服务器。这个服务器负责监听http端口,将收到请求交给Django处理,将Django回复发还给客户端。...大喝一声,掉转马头狂奔。  安装 首先需要安装apache2和mod_wsgi。...想起逝去德国人,心中一痛。 静态文件 Django主要功能是动态生成HTTP回复。很多媒体文件是静态存储.js文件,.css文件和图片文件。这些文件变动频率较小。...想到爱人身陷囹圄,忧伤顿时化为愤怒。  其它 云平台或者服务器部署是一个大课题,这里无法深入到所有的细节。幸运是,在网上有丰富资料。你可以根据自己平台和问题,搜索相应资料。...马蹄声疾,电光火石之间,已经把护园家丁撂倒在地。 总结 apache + mod_wsgi 静态文件 “你在外面等我,我要跟他们算总帐”,对爱人说。

1K100
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

DL时代代码补全利器,北大出品,效果远超语言模型

企业版是 aiXcoder 功能最为强大版本,它能够在企业内部私有云中进行部署,并能够利用企业自己代码来进行模型优化训练,从而具有更高准确率和运行性能。...同时,aiXcoder 团队也特别关注模型压缩技术,希望把基于 CPU 推理运算时间压缩到可接受程度,从而推出能够在 CPU 上运行本地版。...李教授从机器学习所依赖数据性质角度,对代码生成任务和传统图像处理任务、自然语言处理任务不同,给出一种较为形象化解释。 ?...但是李教授表示,这样想法是远远不够。预训练语言模型在代码补全任务中效果不佳,主要是因为代码补全任务本身存在诸多不同于自然语言分析任务挑战。 首先是代码文本中存在语义抽象性问题。...例如,在代码中,只改变一个字符就有可能完全改变整行代码功能,因此处理代码语言并准确提取其含义相比自然语言处理任务更棘手。

76620

DL时代代码补全利器,北大出品,效果远超语言模型

企业版是 aiXcoder 功能最为强大版本,它能够在企业内部私有云中进行部署,并能够利用企业自己代码来进行模型优化训练,从而具有更高准确率和运行性能。...同时,aiXcoder 团队也特别关注模型压缩技术,希望把基于 CPU 推理运算时间压缩到可接受程度,从而推出能够在 CPU 上运行本地版。...李教授从机器学习所依赖数据性质角度,对代码生成任务和传统图像处理任务、自然语言处理任务不同,给出一种较为形象化解释。 ?...但是李教授表示,这样想法是远远不够。预训练语言模型在代码补全任务中效果不佳,主要是因为代码补全任务本身存在诸多不同于自然语言分析任务挑战。 首先是代码文本中存在语义抽象性问题。...例如,在代码中,只改变一个字符就有可能完全改变整行代码功能,因此处理代码语言并准确提取其含义相比自然语言处理任务更棘手。

54420

90后华裔教授一年连发三篇Nature子刊!首个量子神经网络QuantumFlow开源

对此,JQub团队设计了QF-RubostNN做出了第一个将噪声学习到量子神经网络尝试,展示出了量子神经网络容错性:在量子模拟器和IBM量子机器上分别运行了QF-RubostNN,并极大地提升了量子神经网络推理精确度...图3 QF-RubostNN产生总体框架简图 QF-RobustNN最上层训练权重由量子神经网络,QuantumFlow产生。...再将物理量子线路运行在量子机器或者量子模拟器中,得到模型准确输出,通过训练框架找到在这时候噪声下表现最好训练权重,最后将搜索到训练权重更新到最上层训练权重。...这些工作通过堆叠各自提出量子神经元搭建量子神经网络,在简单机器学习任务中 (比如MNIST 2分类问题)可以取得较高准确率。...然而,当应用于更复杂机器学习任务(比如MNIST 10分类问题)时,该类量子神经网络准确率便会大打折扣。

21520

90后华人教授夫妇斩获IEEE最佳论文和ACM Demo冠军!团队1年连发4篇Nature子刊

神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)出现极大推进了AI向各行业进军速度,甚至在某些任务上已经能够媲美人类专家了,并且还能发现一些人类之前未曾提出过网络结构,...)和硬件设计空间(hard design space)来找到和硬件匹配最佳网络架构,这种方式能够最大限度地提高模型性能和运行效率。...在ImageNet上实验也证明了采用协同搜索NAS可以在精度不变情况下,吞吐量提高35.24%,能量效率提高54.05%。 论文成果经过两年时间检验后,最近获得两项大奖。...论文由重庆大学博士伉俪炜文和杨蕾在圣母大学史弋宇教授和匹兹堡大学胡京通教授指导下完成。...经典回顾 尽管NAS在各种任务,包括图像分类、图像分割和语言建模模型架构设计中取得了巨大成功,但除了准确性之外,我们也应该考虑推理时间性能(延迟或吞吐量)。

64830

把大模型装进手机,小米、OPPO、vivo 卷起来了!

而对于相册编辑等对效果要求高功能,需要在实时性和效果之间做出权衡。 功能优化:考虑如何在已有的公共模型基础上对特定功能进行优化,以提供更好用户体验。...手机影像关注噪声、颜色、亮度、动态范围等,而这些可能不是开放任务关注点。因此,我们需要开发一个适合影像大模型。 其次,如何将这个模型适配到端侧,实时运行,这对硬件支持提出了更高要求。...雨生:大模型通常在服务端运行,特别是在云服务上大型 GPU 集群上。然而,手机资源是有限,无论是内存、带宽还是本地存储。因此,在本地运行大模型能力相对较弱。...算力上游供应商,包括内存厂家、主芯片厂家(SoC 厂家),都需要参与定义产品,这需要一定时间。...同时,也在探索如何提高存算之间带宽,以及如何在图推理方面进行并行计算。总的来说,虽然大家都在努力优化,但根本问题解决需要一定周期。 袁东:我想谈谈关于大模型在手机上应用。

7610

使用Celery构建生产级工作流编排器

包含工作人员、任务和消息代理完整芹菜工作流 然后我们决定负责这些任务 Celery worker 并使用适当配置。...我遇到某些功能加快了长时间运行进程,这些功能侧重于 worker 轮询任务方式、指定并发性上任务分配机制、重试机制和处理故障。...Forkpool 工作器( Celery 中工作器)使用基于进程模型,创建独立工作器进程,适合 CPU 绑定任务,从而确保健壮资源管理和隔离。...对于一个长时间运行且需要从队列中立即处理任务,如果将乘数改成 1,它将只轮询能够从队列中获取并发处理能力数量任务,从而允许另一个 Workers 轮询队列中消息。...任务时间限制和处理:Celery 任务可以有自己单独时间限制,如果运行时间过长则会失败。但它也提供了多种处理选项,时间限制和硬时间限制异常处理。

12210

什么是Python中Dask,它如何帮助你进行数据分析?

这个工具包括两个重要部分;动态任务调度和大数据收集。前面的部分与Luigi、芹菜和气流非常相似,但它是专门为交互式计算工作负载优化。...后一部分包括数据帧、并行数组和扩展到流行接口(pandas和NumPy)列表。...Dask数据帧非常适合用于缩放pandas工作流和启用时间序列应用程序。此外,Dask阵列还为生物医学应用和机器学习算法提供多维数据分析。...此外,您可以在处理数据同时并行运行此代码,这将简化为更少执行时间和等待时间! ? 该工具完全能够将复杂计算计算调度、构建甚至优化为图形。...动态任务调度:它提供了动态任务调度并支持许多工作负载。 熟悉API:这个工具不仅允许开发人员通过最小代码重写来扩展工作流,而且还可以很好地与这些工具甚至它们API集成。

2.6K20

何在 Django 中使用 MVT 创建一个基本项目?

了解如何在 Django 中使用 MVT 创建基本项目是开发健壮且可扩展 Web 应用程序基本步骤。 在本文中,我们将深入研究在 Django 中使用 MVT 创建基本项目的过程。...Python 3.x版本和Django是兼容:使用 pip 包管理器安装 Django。打开你终端或命令提示符,然后运行命令pip安装django。...进入所需目录后,运行以下命令: django-admin startproject myproject 这将创建一个名为“myproject”新目录,其中包含初始项目结构。...步骤 2:创建应用程序 通过运行以下命令切换到项目目录: cd myproject 要在项目中创建新 Django 应用程序,请执行以下命令: python manage.py startapp myapp...步骤 9:运行开发服务器 要启动 Django 开发服务器并测试您项目,请运行以下命令: python manage.py runserver 打开您网络浏览器并访问“http://localhost

24320

python +Django 搭建web开发环境初步,显示当前时间

1.python 安装 网上很多关于django跟python 开发资料,这块我正在实习准备用这个两个合起来搞一个基于web 东西出来现在开始学习,写点东西记录一下心得。....amd64.msi 这个版本直接添加了系统环境变量非常方面(吐槽一下各种开发环境环境变量配置)。...2.Django安装 下面安装Django:没错不知道大家有没有看过《被解救》 https://www.djangoproject.com/download/1.8/tarball/ 下载下来是...3.搭建一个显示时间project 打开cmd,搞到一个目录里面,随便什么目录: django-admin startproject projectname  startproject 都创建了哪些内容...#url(r'^admin/', include(admin.site.urls)), (r'^time/$',current_datetime), ) 进入projectname 文件夹其中,并运行

91030

Linux下巧用chattr、watch命令实例

一、起因 前些日子,张在日志备份服务器加入了日志压缩计划任务(详见服务器日志备份超节省空间思路),结果发现监控总是发来 tar 报警,提示存在 tar 进程。...等了一段时间,看了下终端: ? 还真抓住了! 编辑 hdd.sh,发现了 tar 进程监控语句: ...略......进一步思考发现,方案①不可行,先不说这实时监控会占资源,就是如何在执行之前把内容给修改了,都是一个头疼问题,毕竟 shell 都是写入内存再执行代码。...具体效果只要等明天日志压缩计划任务运行时候就知道了。 五、写在最后 其实,chattr 和 lsattr 在张博客早期文章:Linux 基础知识之文件隐藏属性 一文中就已经提到过。...这次主要分享一下我在工作中正好用到 chattr 实例,另外就是利用 watch 命令持续间隔执行某脚本方法,特殊场景使用会有奇效,完毕!

1.2K80

一年超越波士顿动力,先赢了中国小再说

反观Ginger小,要想控制机器人完成各种任务,便离不开5G云端大脑。 何谓云端大脑? 云上大脑,分身「元宇宙」 简单讲,将机器人「大脑」放入云端。...相比之下,日本软银机器人pepper跳舞超过15分钟就过热保护不能动了,需要休息很长时间,因为电机需要散热。...而且,Ginger小手臂和人胳膊粗细差不多,当它把咖啡递给你时,只有惊喜,没有惊吓! Ginger小定位是服务机器人,因此,它得具备柔性,同时提高对环境适应性,以保护人们安全。...比如说,遇到障碍物时,机器人应当停止运行,障碍物离开时,它便可以恢复动作。 Ginger小SCA就是模拟了生物关节特性,在串联弹性驱动关节基础上,增加其可变刚度功能。...但是Ginger小为了学握手,可是集合了16个技能! ‍ 因为,机器人要决策握手时间、动作组成,并且保证做出准确、合适行为,包含技术类别涉及视觉、移动、动作等。

45430

【经典论文回顾】【SLAM】开源 | ORB-SLAM1,视觉SLAM领域集大成者

webdiis.unizar.es/~raulmur/MurMontielTardosTRO15.pdf 代码: https://github.com/raulmur/ORB_SLAM.git 来源: 萨拉萨大学...基于近些年优秀算法,我们重新设计了一个新系统:他对所有的任务都使用了相同特征包括跟踪、映射、重定位和回环检测。...通过选择鲁棒特征点和关键帧准确对环境特征进行重建,并生成一个紧凑和可跟踪地图,只有在场景内容变化时才会增长,该地图会一直运行。...我们对当前最优秀27个数据集进行了详尽评估,ORB-SLAM在单目方法中达到了史无前例性能。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ?...PS:腾讯最近更改公众号推送规则,文章推送不在按照时间排序,而是通过智能推荐算法有选择推送文章,为了避免收不到文章,看完文章您可以点击一下右下角"在看",以后发文章就会第一时间推送到你面前。

1.3K20

最神秘国产大模型团队冒泡,一出手就是万亿参数MoE,两款应用敞开玩

结果,准确检索到1月份首位志愿者植入芯片重大事件。 不过不知道是不是对“重大进展”这一词有不同理解,跃问没提几天前这位志愿者可以打游戏报道。...至于数据处理,如下图所示,图片转表格、净增长率计算,这种需要复杂逻辑推理任务,跃问用代码方式轻松解决。 最后,大家关心多模态: 解读表情包,easy。...和AI对话相当流畅、沉浸,让人一不小心抬头看时间才发现已经玩了好久。 (不瞒您说,量子位开了好几轮都没能成功逃出“精神病院”,难度还是有亿点点。)...在大模型遍地开花时代,听起来拥有一个模型并不是什么难事,但短时间内一次成功,这种效率仍然令人咋舌。 大昕把原因归结于两点。...Step-1V大模型可以精准描述和理解图像中文字、数据、图表等信息,并根据图像信息实现内容创作、逻辑推理、数据分析等多项任务。此外,它还能理解视频中内容。

14510

告别微软,大昕带领这支精英团队攀登Scaling Law,万亿参数模型已有预览版

前段时间,OpenAI 科学家 Jason Wei 一份作息时间表引发了广泛关注。...其实,在大昕看来,OpenAI 也是沿着这条路在走。 最近一段时间,OpenAI 动作有些让人眼花缭乱,先是推出了一个名叫 DALL・E 3 模型,春节时候又扔了个炸弹 ——Sora。...图片来源于网络 大昕认为,之所以出现这种情况,是因为在现阶段,多模态理解和生成任务是分开来进行(分成了两条支线),造成后果是理解模型理解能力强,但是生成能力弱;生成模型生成能力强,但理解能力弱...他们 Step-1V 多模理解能力突出,可以精准描述和理解图像中文字、数据、图表等信息,并根据图像信息实现内容创作、逻辑推理、数据分析等多项任务。...为了避免宝贵计算资源( GPU)在数据存储和网络通信时处于空闲状态,系统必须设计成一个流水线,使得这些操作能够尽可能重叠进行,从而最大化 GPU 使用效率。

17810

清华非线性地震模拟工具,基于国产处理器实现高分辨率和高频大规模计算 | 黑科技

故而,在对于现实情景建模中,非线性方法选择对于模型准确度至关重要,而建模是将计算机与实际应用联合在一起“关键节点”。...关于“登·贝尔”奖,它正是为了鼓励将超级计算机超强计算能力投入应用之中而设立奖项,该奖设立于1987年,是国际高性能计算应用领域最高奖项。...过去30年,美、日研究人员凭借运行在美国“泰坦”超级计算机、日本“京”超级计算机上应用,都曾连续获得该奖项。...结合该方案,他们对具有海量代码任务经典大气模式CAM进行重构设计,将其成功地移植到国产超级计算机平台上,并利用千万核规模实现了每天3.4年数据计算模拟,且该计算模拟分辨率达到25公里。...基于该模拟工具,研究团队不仅可以实现对唐山大地震高精度模拟,还可以实现对卡特里娜飓风整个生命周期准确模拟。

59800

机器学习模拟1亿原子:中美团队获2020「超算诺贝尔奖」登贝尔奖

研究团队在论文中写到:「这项工作巨大成就在于,它在保持从头算精度前提下,为分子模拟空前数量和时间尺度打开了大门,对于更好地集成机器学习和物理建模下一代超级计算机也提出了新挑战。」...分子动力学(MD)是一种计算机模拟方法,可以用来分析原子和分子在一段固定时间内如何移动与交互。分子动力学模拟可以帮助科学家理解某个系统(从单个细胞到气体云)随时间流逝发生演变。...速度也比之前最快模拟提高了几个数量级。 ? ? 在算法创新方面,研究团队写道: 为了有效利用 Summit 异构系统架构提供算力,我们目标是将几乎所有的计算任务和大量通信任务迁移到 GPU。...由于登贝尔奖表彰在高性能计算方面的成就,决赛选手必须证明他们提出算法可以在世界上最强大超级计算机上高效运行。...2016 年,登贝尔奖授予了基于国家超级计算无锡中心全球最快超算系统「神威 · 太湖之光」运行应用「千万核可扩展全球大气动力学全隐式模拟」,由中国科学院软件研究所、清华大学、北京师范大学、国家并行计算机工程技术研究中心

69110
领券