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浅析PRODIGAL:真实企业中的内部威胁检测系统

无独有偶,DARPA也在2012年出台了ADAMS项目,该项目专门用于美国国内敏感部门、企业的内部威胁检测。...因此今天我们来了解下PRODIGAL,希望从中可以为我们研发自主可控的内部威胁检测系统带来借鉴。...PRODIGAL不再试图用一个固定的分类器使用架构来检测异常,而是根据不同的威胁类型建立灵活的检测架构。...美国SAIC和四家高校研发的PRODIGAL系统通过多种算法的灵活使用,使得现实中部署内部异常检测系统成为可能。...PRODIGAL已经在美国的部分涉密企业中部署,在运行中不断改进优化和丰富攻击特征语言数据库,相信PRODIGAL会成为将来第一款部署的强大内部威胁检测系统

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浅析基于用户(角色)侧写的内部威胁检测系统

作为抛砖引玉,今天我们介绍一种内部威胁检测系统架构,希望可以对大家了解这个领域有所帮助。...企业中的内部威胁检测系统要求 企业中部署内部威胁检测系统的前提是实行内部安全审计,内部员工的计算机操作与网络使用行为应得到详细的记录,无论使用何种商业审计软件,进行内部人行为监控起码应包括以下类别: 登录事件...内部安全审计的基础上,我们可以建立内部威胁检测系统,该系统应当满足几个最基本的需求: 检测系统可以对内部用户行为进行风险判定,给出一个风险预估值供安全人员分析(数值化结果); 检测系统应可以检测常见攻击...小结 信息化的发展导致内部威胁的潜在危害越来越大,因此实际中的内部威胁检测系统便成为了亟待研究的问题。今天我们介绍了一种基于用户/角色行为的三层内部威胁检测系统框架。...传统的异常检测更多侧重于特征矩阵分析,而忽视了实时检测与多指标异常分析,多指标异常检测正是实现多类内部威胁检测的有效方法,因此三层检测系统一定程度上弥补了上述不足。

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心理分析:检测内部威胁 预测恶意行为

内部人威胁可能是最难以检测和控制的安全风险了,而对内部人威胁的关注也上升到了出台新法案的地步——2017年1月美国国会通过《2017国土安全部内部人员威胁及缓解法案》。...最近几年,这些方法有了用户行为分析(UBA)的增强,使用机器学习来检测网络中的异常用户行为。 Exabeam首席执行官尼尔·颇拉克解释称:“行为分析是得到内部人威胁真正洞见的唯一途径。...他说:“如果对低价值资产下手,那就不成其为威胁了。异常行为如果在业务上说得通,那也同样不应该归入威胁行列,比如被经理批准了的雇员行为。...INSA的理论是,这种渐进式不满的线索,能够,也应该,被技术检测出来。机器学习和人工智能就可以做到。 该早期检测可使经理们干预,乃至帮助挣扎中的雇员,预防重大安全事件发生。...INSA称,检测并缓和有恶意内部人倾向的雇员,有3个关键认知:CWB不会孤立发生;CWB往往会升级;CWB甚少是自发的。 如果早期无害CWB可以在升级之前被检测到,那么内部人威胁缓解也就成功可期了。

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通过ZAT结合机器学习进行威胁检测

zeek是开源NIDS入侵检测引擎,目前使用较多的是互联网公司的风控业务。zeek中提供了一种供zeek分析的工具zat。...Pandas数据框和Scikit-Learn 动态监视files.log并进行VirusTotal查询 动态监控http.log并显示“不常见”的用户代理 在提取的文件上运行Yara签名 检查x509证书 异常检测...对域名进行检测,并对这些url进行“病毒总数的查询” ? 当你的机器访问 uni10.tk 时输出效果如下 ? 针对x509.log的数据,因为有些钓鱼或者恶意网站流量是加密的。...针对异常检测我们可以使用孤立森林算法进行异常处理。一旦发现异常,我们便可以使用聚类算法将异常分组为有组织的部分,从而使分析师可以浏览输出组,而不用一行行去看。 ? 输出异常分组 ?...检测tor和计算端口号。通过遍历zeek的ssl.log文件来确定tor流量这里贴出部分代码 ? 输出结果如下: ? ?

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【近期功能更新】无缝体验免费 Demo!

APM 体验 Demo 全新上线,您无需接入,即可流畅体验 APM 全功能。...[点击查看大图] 体验地址: https://console.cloud.tencent.com/apm/monitor/team?flag=apm-enter-demo。 2. ...为了方便用户在 CDN 控制台直接进行 JS、CSS、图片等资源的性能查看, RUM 和 CDN 产品进行深度合作,并且为每个接入的应用提供每天50万的免费上报额度,助力中小企业提升网站和小程序的用户体验...RUM-Web 体验 Demo 全新上线,您无需接入,即可流畅体验 Web 前端性能监控全功能。​...融合后的体验有如下变化: 基础指标免费 支持细粒度调整基础指标的采集 支持跨地域/跨 VPC 关联容器集群 支持集成弹性容器集群(EKS)和边缘容器集群(TKE Edge) 告警能力提升 采集端自动扩缩容

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目标检测实战项目『体验篇』

什么是目标检测 目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。...目标检测体验 当前基于深度学习的目标检测算法主要分为两类: 1.Two stage目标检测算法:R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN和R-FCN等。...2.One stage目标检测算法:OverFeat、YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、SSD和RetinaNet等。 在本文中,我们将使用 YOLOv3 在检测图像类别的位置及名称。...在这里,我们假设大家没有目标检测的知识,只是想体验一下目标检测做出来的效果,有个大致的概念。...以上源码可在 https://github.com/FLyingLSJ/Computer_Vision_Project 查看 目标检测的文章将会分为以下几个板块逐步更新 目标检测实战项目『体验篇』 目标检测实战项目

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目标检测实战项目『体验篇』

什么是目标检测 目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。...目标检测体验 当前基于深度学习的目标检测算法主要分为两类: 1.Two stage目标检测算法:R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN和R-FCN等。...2.One stage目标检测算法:OverFeat、YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、SSD和RetinaNet等。 在本文中,我们将使用 YOLOv3 在检测图像类别的位置及名称。...在这里,我们假设大家没有目标检测的知识,只是想体验一下目标检测做出来的效果,有个大致的概念。...以上源码可在 https://github.com/FLyingLSJ/Computer_Vision_Project 查看 目标检测的文章将会分为以下几个板块逐步更新 目标检测实战项目『体验篇』 目标检测实战项目

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腾讯御知进入最后3天免费体验

为提升企业网络资产的风险防御能力,腾讯安全于8月末在腾讯云官网免费体验馆正式上线了自研网络资产风险监测系统——腾讯御知。...经过近一个月的免费体验活动,作为腾讯安全面向企业网络资产和风险识别专门打造的自动探测安全产品,腾讯御知已成功吸引了400余名企业用户免费体验,为其提供针对企业网络资产和各类应用的定期安全扫描、持续性风险预警...成功帮助体验用户通过快速、准确地识别资产操作系统、开放端口、服务组件等信息,进行了企业云上与云下 IT 资产的实时梳理,使一键检测企业网络资产风险成为现实。...基于此优势,腾讯御知能支持企业用户通过对资产安全系统设置周期任务和定时任务,实现对站点漏洞的自动化周期检测,形成威胁感知的安全闭环。...目前,腾讯御知网络资产风险监测系统在腾讯云官网的免费体验活动进入最后倒计时时刻,广大有需要的企业用户于9月30前登陆官网还可获得免费体验

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内部威胁那些事儿(二):系统破坏

内部系统破坏威胁定义 第一章中我们引用CERT的表述对内部威胁进行了整体定义:内部威胁攻击者一般是企业或组织的员工(在职或离职)、承包商以及商业伙伴等,其应当具有组织的系统、网络以及数据的访问权;内部威胁就是内部人利用合法获得的访问权对组织信息系统中信息的机密性...最终企业的安全监管部门从取证镜像中检测出了发送邮件的实际终端,定位了小李。最终小李被判有期徒刑并处罚金。...3.7 技术监测 当用户的不满达到阈值,终于决定实施内部攻击时,其行为就会在内部审计系统中有所体现。因此技术监测是内部威胁检测的决定性依据。...应对模型主要涉及内部人的攻击动机发现、攻击行为检测两个方面,核心思路是能够预测具有攻击动机的内部人,及早进行措施预防或抑制内部威胁。...总之,应对内部破坏威胁,需要人力资源部门与信息管理部门的协作,从内部人动机与行为先兆等诸多表现中,预测潜在的内部攻击者,检测实施的内部威胁,快速抑制威胁的影响。

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