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浅析PRODIGAL:真实企业中的内部威胁检测系统

无独有偶,DARPA也在2012年出台了ADAMS项目,该项目专门用于美国国内敏感部门、企业的内部威胁检测。...因此今天我们来了解下PRODIGAL,希望从中可以为我们研发自主可控的内部威胁检测系统带来借鉴。...PRODIGAL不再试图用一个固定的分类器使用架构来检测异常,而是根据不同的威胁类型建立灵活的检测架构。...美国SAIC和四家高校研发的PRODIGAL系统通过多种算法的灵活使用,使得现实中部署内部异常检测系统成为可能。...PRODIGAL已经在美国的部分涉密企业中部署,在运行中不断改进优化和丰富攻击特征语言数据库,相信PRODIGAL会成为将来第一款部署的强大内部威胁检测系统

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浅析基于用户(角色)侧写的内部威胁检测系统

作为抛砖引玉,今天我们介绍一种内部威胁检测系统架构,希望可以对大家了解这个领域有所帮助。...企业中的内部威胁检测系统要求 企业中部署内部威胁检测系统的前提是实行内部安全审计,内部员工的计算机操作与网络使用行为应得到详细的记录,无论使用何种商业审计软件,进行内部人行为监控起码应包括以下类别: 登录事件...内部安全审计的基础上,我们可以建立内部威胁检测系统,该系统应当满足几个最基本的需求: 检测系统可以对内部用户行为进行风险判定,给出一个风险预估值供安全人员分析(数值化结果); 检测系统应可以检测常见攻击...小结 信息化的发展导致内部威胁的潜在危害越来越大,因此实际中的内部威胁检测系统便成为了亟待研究的问题。今天我们介绍了一种基于用户/角色行为的三层内部威胁检测系统框架。...传统的异常检测更多侧重于特征矩阵分析,而忽视了实时检测与多指标异常分析,多指标异常检测正是实现多类内部威胁检测的有效方法,因此三层检测系统一定程度上弥补了上述不足。

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数字化转型的认识偏见十宗罪

10年过去了,该企业的专利技术到期了,目前还没有合适的销售体系,两三亿元产品依然在仓库中,造成现金流短缺,只能封闭仓库,等待其他企业投资!...某大型国有企业谨小慎微,不愿意多投资进行业务和流程改造,始终认为花小钱软件即可,十年如一日,只要业务需要就软件,年年都在购买新软件、进行软件升级。...该企业近期仔细算了一笔账,的所有软件都是标准版的,投资不少,但结果怎么样呢?该企业的标准版软件都是其他企业正在用的,而它在行业内非常优秀,应该根据企业目标进行部分定制。...缺少顶层的价值架构,也不了解投资和价值产出在哪里威胁:如果企业对核心竞争力认识不清楚,就会导致在日常管理过程中抓不住重点,什么都做,最终可能导致什么都做不好。...威胁:企业缺少系统性的架构应用,产生了很多数字化补丁和漏洞。 结果:企业后续需要继续加大投资。

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CSO面对面丨如何通过“联合作战”,加强银行安全体系建设

虽然都是基于流量进行威胁检测,但IDPS和NDR从定位来说就有本质的区别,NDR并不能替代IDPS。IDPS是被动防御阶段的产品,主要基于特征或签名检测技术,进行实时检测和在线阻断。...它是针对已知威胁和漏洞利用最精准的检测手段,且检测,部署成本低。...而NDR则是攻击专业化和定向化趋势下出现的主动防御产品,它的关键假设是内网已经失陷,需要通过构建检测和响应能力,在失陷和最终数据泄露的窗口期尽早发现隐藏威胁和攻击,因此侧重在基于非实时或长时流量做异常检测和主动的威胁狩猎...由于攻防的不对等,安全产品细分较其他软硬件更多,安全产品选择,我们一般是先稳产品保证使用,然后使用技术创新产品配合异构使用。...Q8.安全运维的第一步就是要先知道威胁哪里,哪些地方发生了威胁,相当于有一个雷达。进一步就要去防御,就像用导弹精准狙击。在贵行目前的安全体系中,雷达和导弹的部署以及配合情况是怎样的?

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CSO面对面丨如何通过“联合作战”,加强银行安全体系建设

虽然都是基于流量进行威胁检测,但IDPS和NDR从定位来说就有本质的区别,NDR并不能替代IDPS。IDPS是被动防御阶段的产品,主要基于特征或签名检测技术,进行实时检测和在线阻断。...它是针对已知威胁和漏洞利用最精准的检测手段,且检测,部署成本低。...而NDR则是攻击专业化和定向化趋势下出现的主动防御产品,它的关键假设是内网已经失陷,需要通过构建检测和响应能力,在失陷和最终数据泄露的窗口期尽早发现隐藏威胁和攻击,因此侧重在基于非实时或长时流量做异常检测和主动的威胁狩猎...由于攻防的不对等,安全产品细分较其他软硬件更多,安全产品选择,我们一般是先稳产品保证使用,然后使用技术创新产品配合异构使用。...Q8:安全运维的第一步就是要先知道威胁哪里,哪些地方发生了威胁,相当于有一个雷达。进一步就要去防御,就像用导弹精准狙击。在贵行目前的安全体系中,雷达和导弹的部署以及配合情况是怎样的?

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在云中确保安全的五个技巧

通过资产和库存管理、漏洞和配置管理,以及关注网络安全的基本原理,企业可以了解他们最有价值的信息存储在哪里、谁可以访问它、漏洞在哪里,以及如何妥善保护这些信息。...如果企业的团队没有合适的技能,那么难以应对持续不断的网络攻击,也难以实施数量庞大的安全产品和服务。...3.升级监控和检测能力 将工作负载移至云端并不是“设置并运行”的情况。一旦进行迁移,企业需要考虑如何以及在哪里监控他们的运营以了解潜在风险。...所面临的挑战是将分散的API、系统和应用程序连接起来,更重要的是,需要实时查看正在发生的事情。 了解所选云计算提供商可以提供哪些原生监控功能是一个好主意。...云原生控件提供了丰富的活动视图,可用于检测任何可疑活动。最重要的是,企业还应该对从最终用户到云平台的各个环节进行自己的评估,以找出其他潜在的漏洞。

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开源软件创建SOC的一份清单

0x01 概要 现在各个公司都有自己的SOC安全日志中心,有的是自己搭建的,有的是厂商的,更多的情况是,各种复合类的的组织结构。这些日志来自不同的服务器,不同的部门五花八门。...如果是的设备,设备可能是一整套的方案,有自己的流理量监听与安全日志中心,但因为成本的原因,不能所有地方都都部署商业产品,必然会有自己的SOC系统,商业系统也不可能去监听分析,太边界的日志,处理起来也力不从心...snort:在1998年,Marty Roesch先生用C语言开发了开放源代码(Open Source)的入侵检测系统Snort.直至今天,Snort已发展成为一个多平台(Multi-Platform)...,实时(Real-Time)流量分析,网络IP数据包(Pocket)记录等特性的强大的网络入侵检测/防御系统(Network Intrusion Detection/Prevention System)...所以这些工作的第一步,就是将这些数据都放到合适的容器了里,数据库还是很多的,这里特别要说的是clickhouse,clickhouse是用来分析用户行为的,用于安全领域也是可以有的。

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再也不做“肉鸡”管理员,干好这5项工作

所以,感染点在哪里?这是一个对于恶意软件来说价值$ 64,000的问题。...这就是为什么没有合适的工具就难以检测僵尸网络。但如果你能找到恶意软件发起的主机,一定要加紧调查并尽量控制范围。提示:Windows客户端被感染的可能性比较大,但也可能是你的Windows服务器。...你甚至无法检测到恶意软件的异常行为。即使可以检测,恶意代码也往往与操作系统/注册表相互交织,使主流的杀毒软件不知道如何进行处理。...你所能做的最好的措施之一就是运行多个反恶意软件工具,尤其是像Webroot和Malwarebytes这样的对更高级威胁相对了解的工具。你也可能除了重新安装操作系统之外毫无选择。...问题是,对企业的系统进行更新可以消除威胁,至少可以防止恶意软件的传播。所以现在需要开始考虑第三方软件的补丁管理问题,以至于在真正出现问题时你可以有所防备。

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攻防实战下的威胁狩猎 |附完整报告下载

整个网络环境变得愈发复杂,传统基于特征值的被动检测技术效果变得越来越差,没有哪个组织机构能够100%检测到恶意活动。...1)团队构成 威胁狩猎团队中的人员应该了解操作系统(OS)的内部机制,包括Linux系统、Windows系统、Mac系统。...• 提高技能:威胁猎人需要提高自身技能和知识。 技术:采用必要的技术 威胁狩猎是一项人机结合的活动,如果没有合适的工具,威胁狩猎行动将一无所获。...• 安全态势:攻击者要攻击组织的弱点,如端口扫描,就可以找到未打补丁和存在风险点系统。因此,企业组织的威胁猎人需要知道组织的弱点在哪里,因为攻击者会找到他们并利用他们。...传统基于规则的被动检测技术效果越来越差,企业要想最大程度地保护核心资产,有必要采取措施主动发现潜在入侵行为。熟练进行威胁狩猎,更是企业在攻防实战演习中快速发现攻击、实现回血加分的必备技能。

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数字堡垒:揭示 2023 年十款最佳入侵检测和防御工具

这种监控可以在网络边界上(网络入侵检测/防御系统,NIDS/NIPS)或主机上(主机入侵检测/防御系统,HIDS/HIPS)进行。2. 签名检测:寻找已知威胁签名检测是IDPS的重要原理之一。...响应与预防:保护网络安全IDPS不仅仅是检测工具,它还能够采取行动来响应威胁。入侵检测系统可以触发警报,入侵防御系统可以主动阻止恶意流量。这有助于及早阻止攻击并降低损害。8....威胁情报应用:集成实时情报IDPS可以集成实时威胁情报,根据最新的威胁信息来调整规则和策略。这使得系统可以更好地识别最新的攻击模式,提高检测准确率。9....你需要了解自己的网络结构、关键资产和威胁情报,以便选择最适合的解决方案。类型选择: 根据组织的需求,选择合适的IDPS类型。是更需要网络层面的检测和防御,还是主机层面的?...通过选择合适的IDPS解决方案,组织可以大大增强其网络的安全性,保护敏感数据和业务连续性。

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从SIEM&AI到SIEM@AI | AI构建下一代企业安全大脑

图3 主流SIEM系统AI工具示例 应该看到,目前的新型SIEM已经集成了AI的能力,比如有的SIEM平台,集成了常用的AI算法,比如异常检测、线性预测,这些算法以插件的方式集成进平台,用户可以基于这些算法分析自身的数据...距离计算选择主要包含两个方面: 如何规定事件边界:繁杂的海量数据输入中,一个事件的边界从哪里开始,到哪里结束,包含哪些数据。...簇的数量选择对于无监督学习的算法效果至关重要,一旦初始簇的数量选择不合适,就有可能导致聚类的结果完全错误。 ?...密度聚类的前提是需要选择合适的初始密度值,如果选择不当将导致离群点错误,最终使威胁事件误判。...原来妻子经常会嘱咐丈夫下班以后要为孩子尿布。而丈夫在完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒,因此啤酒和尿布的销售行为上具有相关性。

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企业安全检查指南

五、在哪里做安全检查(where) 企业内部,安全检查小组在访谈相关人员时建议单独在会议室或办公室进行,避免多人并行访谈,氛围轻松的办公环境更利于沟通。...(1)安全检测 安全检查小组在合适检测接入点,通过漏洞扫描、渗透测试等安全测试方法,验证信息系统的某种特定性能指标。...2)检测内容 安全检测的详细内容见下表: 表2:安全检测详细内容 (2)安全监测 安全检查小组在合适的监测接入点部署监测工具,长时间获取网络实时流量,发现信息系统的安全漏洞和安全隐患。...(3)威胁分析 安全检查小组根据检查、检测和监测结果,结合安全威胁和风险预估清单,根据分析企业的业务特点,按照威胁的来源(内部和外部)与威胁发生的可能性,对信息系统进行威胁分析并给出具体描述。...(4)风险分析 安全检查小组根据上述关键属性分析、脆弱性分析和威胁分析的结果,对信息系统每个关键属性逐一进行分析,并给出分析结果和描述,最后根据风险分析的结果确定信息系统整体安全状况。

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攻防演练中防护阵线构建的三件事

相信现在很多团队,公司都开始为今年的攻防演练做准备,有钱的设备,人,没钱的没人的只好自己搭设备,怎么都要有点东西才能跟领导交代。...如果是采用商业方案,斗象目前在做NTA的评估报告,有机会可以参考一下,但有几个指标是建议达到一定标准的的,包括且不限于,依赖AI检测算法在不依赖威胁情报的情况下对反弹外联,隧道传输能力的检测;兼容各威胁情报...在依靠南北向的监控中还有一点须得注意,威胁情报在攻防演练事件中的检测效率大大降低,请务必不要迷信,反倒在真实防护中能起到一定的作用。...内到内的保护中的第二点,除了策略的加强,从内到内的防护,仅靠AV是肯定不现实的,那么应声而起的新方案为AV+NGAV+EDR,即,防病毒系统+下一代反病毒系统+终端响应系统。...,需要保留最大能力,最高效率的检测并对抗已知病毒的能力,否则光靠EDR系统动态识别能力是不够效率的,而大部分EDR系统并不具备本地或者文件静态识别能力,所以必须依靠AV的特征库识别来进行预查杀。

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转:SVM在网络行为管理系统中的异常检测分析与应用研究

SVM在网络行为管理系统中的异常检测分析方面具有广泛的应用和研究。通过不断改进和优化SVM算法,研究人员可以提高异常检测的准确性、效率和多样性,从而增强网络行为管理系统的安全性和可靠性。...SVM(支持向量机)在网络行为管理系统中的异常检测分析方面发挥着重要作用。...因此,研究人员可以通过优化SVM的参数设置来提高其在网络行为管理系统中的异常检测能力。这可以涉及选择合适的核函数、调整正则化参数等。多类别分类:网络行为管理系统中的异常检测通常涉及多个类别的分类。...异常行为检测:SVM在网络行为管理系统中也可以用于检测异常行为。通过对正常网络行为进行训练,SVM可以识别和标记与已学习模式不一致的行为,从而帮助发现潜在的异常活动和安全威胁。...SVM在网络行为管理系统中的应用研究涵盖了多个方面,包括安全事件分类、异常行为检测、事件预测与预警、威胁情报分析以及系统优化。

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从Gartner 2024年十大战略技术趋势,谈谈持续威胁暴露管理(CTEM)

系统补救:旨在消除系统中存在的安全漏洞和不足; 设定目标:旨在使网络风险管理与数字化发展目标协同一致。...设计有效的事件响应计划 只有当组织能够及时响应每个检测到的威胁时,CTEM计划所增强的威胁可见性才能真正发挥作用。...基于风险的漏洞管理方法(RBVM)是一个框架,可用于帮助安全团队决定将安全响应工作的重点放在哪里。 通过明确定义的风险偏好,RBVM框架会根据威胁对组织安全状态的可能影响来判断优先处理哪些威胁。...这一服务覆盖暴露面的发现识别、风险分析修复、对抗评估验证以及威胁持续监测等环节,通过系统性的威胁管理计划和流程,提升企业的安全建设水平。...具体而言,通过资产梳理以攻击者视角全面理清企业暴露在互联网中的数字资产; 通过常规检测、脆弱性检测威胁情报、威胁定位等方式,评估和分析资产属性,确定数字资产存在的风险、脆弱性或异常行为; 通过深入分析攻击路径和技术手段

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【HCIE-安全论述题】三分钟懂得如何利用态势感知技术防御APT攻击?

攻击时间上具有长持续性,一旦入侵成功则长期潜伏,寻找合适的机会外传敏感信息,而在单个时间点上却无明显异常。...、 外发等各个阶段进行检测,建立文件异常、mail 异常、C&C异常检 测、流量异常、日志关联、web 异常检测、隐蔽通道等检测模型并 关联检测出高级威胁。...威胁联动: 安全设备联动:CIS系统检测出的威胁信息,能够在分钟内联动到华为NGFW设备,在网络侧进行阻断。 终端设备联动:CIS系统可将检测结果同步给第三方终端设备,在 终端进行检测并清除威胁。...云端服务: CIS系统检测出的威胁情报信息,能够上传到全球威胁 智能中心,智能中心对外提供信誉查询服务。...同时,CIS系统还 能够根据客户需求,自动或手动到云端信誉中心,查询IP信誉、 Domain信誉、文件信誉等,结合信誉信息做高级分析;CIS系统还 提供云端情报web查询界面,协助客户对检测出的威胁做进一步的调查分析

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推荐 | 对话徐英瑾:也要给机器人做“思想工作”

但新式手机却会通过历史记录,计算叫醒你的合适时间,以及音乐强度和类型。譬如,系统会发现歌曲《发如雪》难以叫醒你后,自动改为交响乐 《命运》,或至少自动提高音量,并延长音乐播放时间。...比如你问哪里的牛排味道最好,云端可以根据千千万万用户对各家店的评价进行讨论,给出最合适的答案。这里面有很多前提,如果你把手机信号屏蔽了,连接不上云端,你就被封死了。...就像是研究高端武器,不是你质量好人家就你的,难在人文方面,这里面还涉及政治因素和伦理问题。 记者:有人不禁会问,为什么一定要将人工智能的研究升级为对于伦理的研究呢?...任何技术都会威胁我们 电影《终结者》的剧情,很多人并不陌生。20世纪末期,美国军方研制了一种高级人工智能防御系统“天网”,控制着导|弹防御系统。...在您看来,人工智能的威胁真的会发生吗? 徐英瑾:机器人对人类当然会有威胁,机器人也会有叛逆期,就像小孩一样。但是任何技术都会威胁我们,你无法论证机器人的威胁会比我们现在遇到的所有的威胁来得大。

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公告丨腾讯安全产品更名通知

,腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名,致力于打造全栈安全产品“货架”,让客户选购安全产品/服务更加便捷,更快地找到合适的安全产品...产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统.../ T-Sec 凭据管理系统 安全咨询 T-Sec 安全咨询 渗透测试 T-Sec 网站渗透测试 应急响应 T-Sec 应急响应 代码审计 T-Sec 代码审计 漏洞检测 T-Sec 脆弱性检测服务...安图高级威胁追溯系统 T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec

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小白如何从0到1构建企业网络安全架构

一个良好的安全架构能够帮助企业预防、检测和响应各种安全威胁。一、风险评估与安全需求分析 在构建网络安全架构之前,首先需要进行风险评估。这包括识别资产、评估潜在威胁、确定脆弱点以及评估风险影响。...三、技术选型与安全架构设计 选择合适的安全技术是构建网络安全架构的关键。...这包括防火墙、入侵检测系统(IDS)、入侵防御系统(IPS)、安全信息和事件管理(SIEM)系统、数据加密、身份和访问管理(IAM)等。安全架构设计应当考虑到这些技术的整合和协同工作。...安全控制实施:部署入侵检测系统、安全信息和事件管理系统等,并进行适当配置。安全流程执行:执行安全审计、数据备份和恢复、补丁管理等关键安全流程。...技术选型与安全架构设计选定了一系列安全技术,包括下一代防火墙、入侵检测系统和安全信息事件管理(SIEM)系统。设计了一个分层的安全架构,确保从网络边缘到数据中心的每一层都有适当的安全控制。

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数据分析师,如何打造人见人爱的数据产品

于是悲剧开始上演:负责数据的哥们和老板谈完,自以为手握尚方宝剑入场,开始大搞BI系统,数据建模,数仓建设。结果下边的人不敢攻击老板,可他敢攻击你这个干活的呀,于是各种吐槽:“你这大数据有毛用!不好用!...第三波,开始打从众效应:“你看大家都在卖,你也试试嘛,这么多人都肯定错不了”——就这么着又圈一波老太太。...哪里商业了?哪里又智能了?现在懂了——你提数据产品,就像和老太太提蛋白粉一样,他们根本不care。...前边说的:神奇概念、小恩小惠、从众效应、威胁恫吓这四招非常好用,实际上在操作中常常是混着用的。如果客户喜欢玄乎的,你可以跟他谈:大数据、人工智能。...等更多的人在用了,就开始威胁恫吓:业绩不好还不看“销售助手”,难怪做不起来!于是成功突破了开头的问题把数据产品普及出去。 当然这些手段有些过时了。

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