国外知名信息技术网站eweek.com发表文章，称人工智能将在对抗恶意软件方面发挥更大作用。 人工智能正在反恶意软件中发挥更大的作用。但它不是万无一失的，因为网络犯罪分子无疑将很快利用AI来加强其恶意软件的隐蔽性。 虽然人工智能正在对抗恶意软件和其他网络威胁方面发挥越来越大的作用，攻击者们也在寻找方法来解决这个问题，甚至会使用AI来增强自己的攻击策略。 在2017年7月27日至30日举行的第25届DefCon国际会议上，安全供应商Endgame的首席数据科学家Hyrum Anderson在演讲中说：“我们可
近日，一种新型电子邮件勒索正在传播，针对的目标是通过 Google AdSense 服务投放广告的网站所有者。
国外知名信息技术网站eweek.com发表文章，称人工智能将在对抗恶意软件方面发挥更大作用。 人工智能正在对抗恶意软件中发挥更大的作用。但它不是万无一失的，因为网络犯罪分子无疑将很快利用人工智能来加强其恶意软件的隐蔽性。 虽然人工智能正在阻止恶意软件和其他网络威胁方面发挥着越来越大的作用，攻击者们也在寻找方法来解决这个问题，甚至会使用人工智能来增强自己的攻击策略。 在2017年7月27日至30日举行的第25次国际黑客大会（DefCon）上，美国安全供应商Endgame首席数据科学家在演讲中说：“我们可以打败
在信息技术的世界里，安全始终是最重要的考虑因素之一。一个关键的安全组件是防火墙，这是一种网络安全系统，设计用来阻止未经授权的访问。然而，随着技术的发展和网络威胁的增多，传统的防火墙已经不能满足现代网络环境的需求。下一代防火墙（Next-Generation Firewall，NGFW）作为一种新型的安全解决方案，正在改变我们对网络安全的理解。
数字世界正在加速膨胀。在物联网(IoT)、宽带通信、更便宜的云存储和计算能力的帮助下，每个组织、公司和政府部门每时每刻都在产生关于一切事物的数据。虽然这些巨量的数字信息为提高任务的速度、准确性和效率提供了前所未有的机会，但也带来了一些明显的挑战。由于严重的网络拥堵和网路安全行业的落后，面对网络犯罪分子的攻击，各组织机构更加难以保护自己的网络和数据。如何处理由不断膨胀的数据带来的安全问题成为2017年6月14日-16日在乌克兰焦点城市基辅举办的全球网络安全峰会的焦点。 美国国家安全委员会前任网络安全政策主管N
【项目团队】Team MakerGram: Salman Faris, Muhammad Swalah A A, suhail jr
“网络空间身份认证”事关新时代的国家安全、经济安全、社会稳定、民众福祉等，这其中包括五个方面：
在过去一年中，网络安全领域遭逢剧变。随着地缘政治和经济局势日趋紧张和不确定，组织对有效的全球威胁情报的需求持续增长；随着新的参与者和威胁在全球范围内不断涌现，威胁行为者也在持续进化，试图开发并执行新的战术和方法。安全专家应该假设，没有任何组织或个人能够真正免于网络威胁，并且越来越迫切地需要监控和研究那些以新的姿态重新席卷而来的威胁。
动态代理IP是一种非常有用的工具，在许多业务场景中发挥重要作用。动态代理IP可以帮助用户提高网络速度和稳定性，提高工作效率，对于需要进行跨境业务的企业和个人来说尤为重要。
“防火墙”一词起源于建筑领域，用来隔离火灾，阻止火势从一个区域蔓延到另一个区域。引入到通信领域，防火墙这一具体设备通常用于两个网络之间有针对性的、逻辑意义上的隔离。这种隔离是选择性的，隔离“火”的蔓延，而又保证“人”可以穿墙而过。这里的“火”是指网络中的各种攻击，而“人”是指正常的通信报文。
近几年，白帽子私曝漏洞的事件频发，在业界引起了不小的波澜，在告知白帽子私曝漏洞的行为会有触犯法律的风险，呼吁白帽子加强法律意识之际，好像没有人去深究白帽子选择私曝漏洞的原因，也没有人问过他们，“为什么你要违规披露漏洞？”。
毋庸置疑，人类的寿命正在变长。而伴随而来的老龄化问题，也导致了老年人可能面临认知衰退的威胁，比如老年痴呆等疾病。 根据相关机构的统计显示，美国确认患有老年痴呆的患者目前有500万人，而在2050年将会达到1350万人。为了更好地抵御这样的老年危机，MIT与Lahey医院医学中心一同研发了一款工具，能够帮助更好地检测认知障碍，早发现早治疗，以间接减少患病的人数。 CSAIL的认知系统与人机交互专家Randall Davis及Lahey医院与医学中心的神经学专家Dana Penney一同牵头推动研究，在画钟测试
机器视觉的需求发展伴随着自动化行业发展在近年来也急剧增加，这也直接导致了视觉行业的技术以及相关产品必须得以更新换代，相对于前几年的视觉行业，随着工业4.0以及工业需求难度的增加，相关重要的相机以及算法也得以重大更新，比如相机偏向于3D方向发展，算法更倾向于智能型算法，使用机器学习中的相关算法等等。
如今，云生态系统的安全威胁矩阵正在发展演变。这是为什么？因为有更多的用户，更多的数据和新技术可以在分布广泛的距离上传送信息。事实上，最新的思科云端索引报告显示了云计算和数据中心平台发生了多少演变： ·超大型数据中心的流量在2020年将达到五倍。到2020年，超高速数据中心的流量将占所有数据中心流量的53％。 ·到2020年，92％的工作量将由云数据中心处理。 ·到2020年，74％的云计算工作量将是SaaS（软件即服务）。 ·到2020年，企业工作负载将占总数据中心工作量的72％。 最后，关于物联网和大数据
毋庸置疑，人类的寿命正在变长。而伴随而来的老龄化问题，也导致了老年人可能面临认知衰退的威胁，比如老年痴呆等疾病。 根据相关机构的统计显示，美国确认患有老年痴呆的患者目前有500万人，而在2050年将会达到1350万人。为了更好地抵御这样的老年危机，MIT、Lahey医院与医学中心一同研发了一款工具，能够帮助更好地检测认知障碍，早发现早治疗，这样一来也能间接减少患病的人数。 CSAIL的认知系统与人机交互专家Randall Davis及Lahey医院与医学中心的神经学专家Dana Penney一同牵头推动研究
地震等自然灾害对建筑物、公用事业和基础设施造成广泛破坏，并威胁人类安全。能够顺利穿越瓦砾，迅速进入高度不稳定的区域，对于挽救生命或检测残骸中的危险非常重要。
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网络监控比其名称的含义更具战略性。它包括24/7监视问题，但也涉及在复杂且不断变化的环境中优化数据流和访问。工具和服务的数量和种类与它们保护和分析的环境一样多。
刚过完年回来，国内几家医院遭遇黑客攻击引发了大量的关注，对于医疗机构安全的担忧，早就已经不是新鲜事。这不只是国内的现状，放眼全球，医疗保健机构依然是勒索软件、数据盗窃、网络钓鱼以及内部威胁的重点目标。
勒索软件终结者下载页面地址： http://www.pinchins.cn/ 哦对了，我们这里还收集所有勒索软件解密工具，以下是链接地址： http://www.pinchins.cn/Tools.aspx “勒索软件终结者”是我个人的业余作品，开发时间大概从15年12月到16年11月份左右，后面几个月都在写网页（都快把我写残了）。 开发这块软件的初衷是从14年勒索软件大爆发到现在，依然没有一个行之有效的解决方案，实在是令我有点看不下去了。因此呢我头悬梁，菊刺骨。卧薪尝胆，下班就往家里赶，耗尽所有节假日。
研究人员发现了多个独立生产、廉价且粗略构建的勒索软件案例，这些勒索软件大多是一次性购买的，而不是典型的基于附属机构的勒索软件即服务（RaaS）模型。这似乎是一个相对较新的现象（当然，几十年来，威胁行为者一直在制造和销售廉价、低质量的RAT和其他恶意软件）。
主机安全（Cloud Workload Protection，CWP）基于腾讯安全积累的海量威胁数据，利用机器学习为用户提供资产管理、木马文件查杀、黑客入侵检测、漏洞风险预警及安全基线等安全防护服务，解决当前服务器面临的主要网络安全风险，帮助企业构建服务器安全防护体系。现支持用户腾讯云外服务器统一进行安全防护，轻松共享腾讯云端安全情报，让私有数据中心拥有云上同等级别的安全体验。
云计算已经改变了IT资源设计与管理的方式。公司在寻找一些更快、更好、更便宜的IT资源，而混合云似乎就是合适之选。混合云使IT在峰值周期中，能够在内部数据中心和商业公有云提供商之间转移工作负载。对于拥有可变需求的成长型企业来说，云计算可以降低成本，同时提高项目的灵活性和上市时间。 云计算在如何交付服务上为IT专家提供了更大的灵活性。当出现一个新项目或工作负载的需求突然变化时，IT部门可以将工作交给一个业务提供商或者内部转移资源，直到度过峰值周期。 但这种灵活性也可能会构成网络威胁。进行远程转移应用，公司需要数
在选择美国虚拟主机时，安全性应该是您首要关注的问题。虚拟主机通常是网站托管的最便宜和最方便的方式之一，但也存在安全问题。在本文中，我们将讨论一些您应该注意的安全问题，并提供一些解决方案来保护您的网站。
科幻剧《星际迷航》有一集名为“最后前沿（The Final Frontier）”，意指探索浩瀚宇宙为人类科学最后的前沿。 1 概要 通常，人们在讨论国家关键基础设施的网络威胁时，往往忽视了卫星和其它太空设备存在的漏洞攻击。这是一个重大失误，因为卫星技术是社会不断发展的本质，如导航、通信、遥感、监测等其它无数关键应用。太空和其相关领域存在的网络安全隐患将会成为国家、地区或国际问题，而要了解认知这种非传统安全威胁，就必须对网络和太空安全的交叉问题进行研究。 美国近年把太空环境形容为空间日益拥堵（Cong
Max Tegmark是麻省理工学院的教授，基础问题研究所的科学主任，以及生命未来研究所（FLI）的联合创始人。
AI科技大本营导读：狗年的春节已过，想必现在很多读者都已经回到了学习或工作的状态，不然就是在回去的路上。节日期间大家忙着走亲串友，可能错过了一些人工智领域的最新消息，今天营长就为大家盘点一番。 ▌2018年麻省理工十大突破性技术公布，AI 大众化、生成对抗网络、谷歌实时翻译耳塞等上榜 一年一度的麻省理工十大突破性技术发布，和人工智能相关的有三项，分别是： AI 大众化（AI for Everybody） 生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN） 巴别鱼
如同正规商业经营一样，黑客也需要衡量运营成本和投资回报。令人唏嘘的是，近期德勤发布的一份新报告发现网络犯罪的成本非常低。公司消耗大量资金来保护他们的网络和资产免受威胁。卡巴斯基实验室发现，企业内的安全预算平均每年约为900万美元（约6千万元）。最重要的是，数据泄露会使公司损失数百万美元。然而，令人难以置信的是低价、便于使用的现成黑客工具使网络攻击的入门门槛变
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
目前，针对国家重大事件、活动的网络安全保障屡见不鲜，同时也是保障各应用、系统、网络、企业、行业在特殊时期安全、可靠、稳定、健康运行的重要举措。在目前的各种网络安全保障中可能会出现两种角色，一是红队安全检测方，另一方面则是蓝队防御用户方，对于用户侧的蓝队防御方来说往往要长期经受来自红方安全检测各方面的自动化安全检测与手工安全渗透测试，从而来验证用户系统安全策略
在政企机构网络服务普遍上云的大背景下，攻击者持续活跃，并采用多样化的攻击手法对目标发起攻击，因此仅仅依赖PC时代的检测引擎是不够的。只有多种安全能力协作，梳理拼接攻击碎片，才能完成对完整攻击事件的分析研判。因此需要更加高效，覆盖场景更广，能够检测威胁事件全貌的安全方法论，腾讯安全威胁情报智能分析引擎应运而生。 就像福尔摩斯探案一样，安全研究人员首先面对的是不完整的事件告警片断，腾讯安全部署在云端的流量或行为探针、蜜罐系统每天获取的各类威胁事件告警信息数千万条，可疑样本文件上百万个。如此大的数据量，远远超出人工可处置的能力，同时对分析处置引擎的性能有极高的要求，否则迅猛增长的告警和可疑样本文件会迅速拖垮系统。 对企业安全运维人员来说，碎片化的事件告警，简直不堪其扰：处理吧，告警不明不白无头无尾，告警的严重程度也较难评估。不处理吧，会不会有严重威胁被放过呢，而告警数量又较多，该如何下手？企业安全运维团队陷入选择难题，在人手不足的情况下，问题放一放拖下去的可能性较大。 腾讯安全技术中心将每天数千万条告警事件抽丝剥茧，整理出攻击脉络，对上百万的可疑样本文件进行自动化的行为分析，找出攻击者的作案规律，自动还原网络攻击事件全过程，并对攻击者行为进行画像，其难度堪比福尔摩斯探案。将海量的安全告警数据化繁为简、化未知为已知，是威胁情报智能分析引擎的根本任务。
灾难恢复没有银弹。一旦发生停机，企业高管们会条件反射地以最快地速度采取各种灾难恢复手段。 虽然大多数IT主管和数据管理专家承认没有万全的安全解决方案来保护和恢复数据，但他们一致认为，组织应该采取一些必要的步骤。 那么，在重要文件和应用程序发生灾难时，企业应该采取哪些必要的预防措施呢？这里盘点了十二个由数据存储、数据管理和灾难恢复专家们提出的意见。 1. 进行数据评估 进行数据评估，可以帮助你了解企业中的高价值数据资产——你的客户信息和其他敏感数据，哪些文件被大量使用，以及谁在使用它们，与
“看见”的能力始终伴随着“不看见”的能力，正如“太极”的两部分。什么是看见？看见一片大海、一片星空、一片沙漠，是看见吗？正是由于有选择的不看见的能力，忽略过滤排除筛选，去除大量无效信息，才能拨云见日、从茫茫大海星空沙漠中看见更加有价值的东西。
端点：台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡，再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件，最终迈向既定目标。 端点检测与响应（(Endpoint Detection and Response，EDR）：完全不同于以往的端点被动防护思路，而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式，主动发现来自外部或内部的安全威胁，并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源，从而有效对端点进行防护。 举例：360天擎终端检测与响应系统，融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能，可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞，通过与360威胁情报对比，能够及时发现威胁，做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。
APT（Advanced Persistent Threat）是指高级的、持续性的渗透攻击，通常针对具体公司或特殊机构。是黑客以窃取核心资料为目的，针对企业发 动的网络攻击和侵袭行为。其目标是访问企业网络、获取数据，并长期地秘密监视目标计算机系统。
看电影最忌讳看的不明不白，那么最近热播电影《孤注一掷》大火，其中由张艺兴出演的受害者，人物背景是天才程序员，因为职场竞争遭遇不公平待遇，所以选择去国外一家名为“萤火”的游戏公司，看样子宿舍工作环境都很好，结果被骗到国外进入了诈骗集团。在这期间，展示了很多程序员，黑客等相关技术手段，可能大家看的比较懵，那么今天来解读一下：
它来源于丰田生产体系，继承了其关注价值、减少浪费、以人为本的思想，是一种用来组织、梳理、探索商业模式的工具，适用于初创或小规模业务的公司
终端安全按照“本体防护、责任落实、统一准入、安全可视、在运合规”的管控原则，采取终端防病毒、泛终端准入控制、桌面终端管理、DNS安全监测分析、终端威胁分析以及基于威胁的多维分析和集中管理等技术手段，通过采集终端侧的防病毒数据、桌管数据、EDR数据和网络层面的全流量威胁分析数据和范终端准入数据，以及DNS 解析数据，结合终端的威胁情报数据，实现从终端层面、网络分析层面到全局监测层面的多维数据打通和综合分析，做到针对终端的全局化的全流量的可视化综合分析与预警。实现针对网络终端设备的身份明确化、风险度量化、分析智能化和管理可视化的目标。
随着移动电话的发展而衍生出了许多的行业，原本功能单一的移动电话号码也因此发生了很多的改变。发展到现在，每个人的移动电话号码都或多或少绑定了一些账号，并且涉及到的东西也越来越重要，比如银行卡、支付宝
为了进一步提升广大政企机构的网络安全实战能力，近日中国信息通信研究院安全研究所联合北京微步在线科技有限公司共同研究编制了《2020年网络安全威胁信息研究报告（2021年）》（以下简称“报告”），对网络安全威胁信息的产业发展现状和趋势进行了梳理，并结合行业案例分享了威胁信息的应用落地情况。
SVM在网络行为管理系统中的异常检测分析方面具有广泛的应用和研究。通过不断改进和优化SVM算法，研究人员可以提高异常检测的准确性、效率和多样性，从而增强网络行为管理系统的安全性和可靠性。
Turla APT组织，也被称为Snake或者Uroboros，是至今为止最为高级的威胁组织之一。该网络间谍组织已经存在长达8年的时间了，却很少被人知道。 卡巴斯基实验室也是去年才发现Turla APT组织，该组织成员均说俄语，并且还发现其利用卫星通信中固有的安全缺陷来隐藏自己的位置和实施间谍活动。 FreeBuf百科：卫星通信 卫星通信主要应用在一些网络不稳定、网速过慢或者没有网络的偏远地区。其中最普遍、最便宜的卫星网络是通过所谓的仅下游（downstream-only）连接的。 用户PC端的请求会
之前我们讲到可以用“疫情防控思路来解决网络安全问题”，提到针对网络攻击的“攻击源、传播途径、易感系统”等三个环节，分别采取相应措施，可最终解决安全风险。对网络威胁发现越早，处置越快，防控效果也就越好。相反，如果速度不够快，势必造成威胁扩散。这一节，就来讲讲腾讯主机安全（云镜）通过集成云原生预警系统，是如何做到又快又准发现、检测、响应、处置威胁的。
过去十年来，很多统计机构和物联网公司都预测物联网市场将稳定增长。展望未来，物联网市场有望迎来更大的增长。据《财富商业洞察》报道，至 2028 年全球物联网市场总值预计可达 18547.6 亿美元。不断增长的需求表明，许多业务部门对物联网解决方案的需求越来越大。越来越多的公司正在整合物联网解决方案来满足他们的业务需求，使市场需求节节攀升。
在电脑监控软件中，聚类算法可以应用于多个方面，包括异常检测、威胁情报分析和用户行为分析等。聚类算法的原理是将一组数据对象划分为不同的组别，使得组内的对象相似度高，而组间的相似度较低。
五月的最后一天，伴着淅淅沥沥的小雨，由国内知名互联网安全新媒体FreeBuf 主办的2018威胁情报&APT攻击技术与趋势高峰论坛在上海证大美爵酒店盛大召开。本次高峰论坛话题聚焦APT攻击技术趋势与威胁情报的发展，分享和探讨威胁情报与APT分析检测如何在企业中落地。下面，就和小编一起来回顾下本次论坛的精华内容吧。
当前企业环境面临的攻击越来越趋于隐蔽、长期性，为了更好的针对这些攻击进行有效的检测、溯源和响应，企业通常会部署大量的检测设备。安全运营人员需要根据这些检测设备的日志和告警来对攻击事件进行检测与溯源。然而攻击技术的发展通常领先于检测设备检测能力。当新攻击技术或是新漏洞被发现时，通常是以报告的形式公开，针对这些新攻击的检测能力往往很难快速的部署到检测设备中。
传统蜜罐在安全运营当中，起到防御与威胁发现的作用。蜜罐系统提供Web（WordPress等）服务模拟、及各种主机服务模拟，比如：ElasticSearch、FTP、Telnet、Redis等。
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