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腾讯主机安全(云镜)兵器库:分析的福尔摩斯-Cyber Holmes引擎

就像福尔摩斯探案一样,安全研究人员首先面对的是不完整的事件告警片断,腾讯安全部署在云端的流量或行为探针、蜜罐每天获取的各类事件告警信息数千万条,可疑样本文件上百万个。 Cyber-Holmes引擎将分析能力输出给腾讯安全全列产品使用。 腾讯安全Cyber-Holmes引擎可应用于腾讯安全企业级、消费级安全产品的后端支持,目前已接入多个云原生安全产品:接入腾讯主机安全(云镜)后,直接动了云原生预警的开发应用。 接入腾讯云安全运营中心(云SOC),创造性的调查功能,客户通过登录腾讯云SOC,可全面事件的时间线,并对事件进行一键处置。 重磅腾讯主机安全旗舰版发布会将于2022年1月初召开,更多应用实例和技术解读,敬请关注腾讯安全情报中心公众号更新! 0000000.jpg

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安全 | 温馨提示:近期云上安全事件加剧,请各位看做好云上安全防护备份监控!

为防御和,主机安全、云防火墙、WEB应用防火墙往往是企业上云的必然选择,但也由此带来诸多问题:如告警众多并管理分散,处置和封禁入口多样,无法有效进行处置,告警关缺失导致无法按照攻击事件完整还原攻击过程等 XDR 运营将采集主机安全、云防火墙、WEB 应用防火墙告警与日志,并使用腾讯云情报、自有安全知识库对所有数据进行自动化分析与调查,为客户提供集中化的、调查、处置能力。 帮助客户提升和响应效率。 image.pngXDR 运营将采集主机安全、云防火墙、WEB 应用防火墙告警与日志,并使用腾讯云情报、自有安全知识库对所有数据进行自动化分析与调查,为客户提供集中化的、调查、处置能力 亮点1.等保2.0安全产品年底下单权全线1年5折,简单说,2年只花1年的成本,3年更是1.2年成本,年度大优惠,3年!!!

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    腾讯主机安全(云镜)兵器库:透视安全事件的千里眼-云原生预警

    相反,如果速度不够快,势必造成扩散。这一节,就来讲讲腾讯主机安全(云镜)通过集成云原生预警,是如何做到又快又准发现、、响应、处置的。 云原生预警的工作流程腾讯安全技术中心深知企业客户面临的上述痛点,通过日常安全运营实践,出云原生预警,帮助客户更快更准确实现响应和预防。 该的目标是->触达客户->指导处置的全自动化实现,在降低客户安全运营成本的同时,大幅提升安全运营的及时性、准确性和有效性。 Cyber-Holmes引擎是腾讯安全中台的基石,其能力已集成到腾讯主机安全(云镜)中,动云原生预警的诞生,腾讯主机安全(云镜)的、响应、处置能力及效率随之大幅提升。 视频内容 重磅腾讯主机安全旗舰版发布会将于2022年1月初召开,更多应用实例和技术解读,敬请关注腾讯安全情报中心公众号更新!

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    安全通告丨Windows SMB远程代码执行漏洞安全通告(CVE-2020-0796)

    同时建议使用T-Sec高级攻击行为,升级T-Sec终端安全管理(御点)拦截漏洞,开启全方位安全防御。 企业采用腾讯T-Sec 网络资产风险(腾讯御知)全面企业网络资产是否受安全漏洞影响。腾讯T-Sec 网络资产风险(腾讯御知)是一款自动探企业网络资产并识别其风险的产品。 企业用户部署腾讯T-Sec高级(腾讯御界)对黑客攻击行为进行。 腾讯安全T-Sec高级,是基于腾讯安全能力、依托腾讯在云和端的海量数据,研发出的独特情报和恶意模型,该可及时有效黑客对企业网络的各种入侵渗透攻击风险。 腾讯安全率先出SMB远程代码执行漏洞扫描工具,管理员使用该工具可远程全网终端是否存在安全漏洞。

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    PyPI代码库又现恶意软件包,腾讯安全情报已收录,专家提醒码农小心供应链攻击

    ,赋能给腾讯全列安全产品,客户可以通过订阅腾讯安全情报产品,让全网安全设备同步具备相应的、防御、阻断能力。 政企客户在公有云中部署腾讯云防火墙、腾讯主机安全(云镜)等安全产品防御相关政企客户通过腾讯主机安全的漏洞管理、基线管理功能对网络资产进行安全漏洞和弱口令。腾讯iOA、腾讯电脑管家已支持查杀拦截相关恶意软件包下载。 图7.png图8.png私有云客户可通过旁路部署腾讯高级(御界)进行流量分析,腾讯高级(御界)已支持对政企内网用户下载相关恶意文件及恶意后门窃取敏感信息回传等活动进行。 政企客户可通过旁路部署腾讯天幕(NIPS)实时拦截通过PyPI代码库投放的后门连接远程服务器,彻底封堵流量。

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    蝉联第一!腾讯稳居中国云主机安全市场领导者

    2021年中国云主机安全产品竞争表现(包含公有云) 01 风险暴露点集中 云主机资产整体仍需重点防护 《报告》分析,2020年至2021年,云端主机安全风险暴露点依旧集中在错误安全配置(操作及应用 )、各类漏洞(破坏之间安全隔离)、弱口令(暴力破解)三个方面。 云主机安全环境及重点安全事件 02 预防→防御→→响应 腾讯云主机安全闭环资产防护 腾讯云主机安全支持混合云部署,聚焦主机资产安全防护,为企业构建“预防→防御→→响应”的整体安全防护体,提供入侵 T-Sec主机安全全息服务方案 【场景一】黑客入侵 基于腾讯海量情报库和自研引擎,对黑客的入侵行为进行实时的及预警。 未来,在数字化转型背景动下,云端资产的清点追踪、实时防护需应对多变的虚拟环境

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    XCon 2020:绿盟科技带您聚焦堆管理内核池和智能引擎(附议题胶片)

    我们希望得到的,是一个能吞吐海量异构多源数据,快速理、响应、追踪事件,高度自动化的一平台及工具集,辅助安全人员进行安全运营、研究和对抗。 通过构建可解释的,自适应提取多维度特征,动态学习专家的风险偏好,构建人机智能协同的闭环,可以在一定程度提升对关键的聚焦,特别是安全运营中告警自动分级、狩猎辅助等关键任务的处理效率。? 信息过载带来的遗漏,让真实、特别是未知更难以被及时响应。这就需要基于视角、风险驱动的,根据企业的真实风险偏好,帮助企业聚焦那些应该优先处理的安全事项,更合理的分配有限的人力。 据张润滋博士介绍,和我们常见的商品或内容引擎一样是基于对偏好的学习,以及需要倚赖大规模、信噪比低的数据集;但的候选集合是低频但高风险的攻击事件,而且有较强的时间约束,试错成本巨大。 的核心是召回引擎、排序引擎以及关键特征解释引擎。? 技术实现上,包括通过多层次、多维度的评估列模型及算法,构建风险驱动的候选特征集合。

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    腾讯安全三项成果入选《2021网信自主创新成果手册》

    其中,腾讯安全情报云查服务,获得应用潜力类产品“补天奖”;腾讯安全领御区块链中枢,获得技术创新类方案“伏羲奖”;公众用户身份管控解决方案,获得应用潜力类方案“龙门奖”。 一、构建网络安全警戒线腾讯安全情报云查服务 众所周知,情报是对抗的有效工具。 情报作为腾讯安全的核心能力,已将能力输出给SOC、NTA、云防火墙、主机安全、零信任、漏洞扫描等腾讯安全全列产品,同时与安全行业合作伙伴携手,为金融、互联网、教育、医疗、制造业等众多行业用户带来更完善的情报服务 凭借独有的数据矿藏、专业的情报运营团队、自闭环情报生产能力、实时情报校验能力以及腾讯自身的品牌和服务优势,能够提供高质量的IOC情报、覆盖海量IP的信誉情报分析、黑客画像分析、未知样本、高级发现 ,及时安全隐患,促进网络空间安全防护水平提高。

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    安全知识图谱 | 建模助力企业“建防御 抓运营”

    、不可否认性、可性、信息泄露、不遵守约定)专注于隐私问题,提供了一种的隐私评估方法,应用于数据安全建模;Attack Trees(攻击树)针对纯网络、物理建模和应用;定量建模方法 目前安全厂商使用ATT&CK模型来评估产品的识别能力,如图3所示,融合网络安全设备(IDPSWAF)告警和终端进行关联分析,采用ATT&CK对攻击技术进行自动化识别,进一步构建攻击者行为画像,借助知识图谱理能力进行攻击组织 (APT)的识别,辅助防护策略。 如今一些安全产品如态势感知、终端与响应(EDR)、入侵(IDS)、动态沙箱等均在从数据分析的角度和ATT&CK的攻击技术进行映射,体现了安全产品的攻击技术识别能力,进一步达到对攻击者进行建模的目标 以ATT&CK进行建模并建立行为分析知识库,并以图谱形式组织,能够打通数据间壁垒,加速情报、原始日志、数据、扫描数据、知识库等多源数据的融合分析,并利用图学习和图计算模型实现攻击评估和预

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    智能分析之图数据构建

    一、数据层次划分模型,DIKWAPT识别跟踪,攻击溯源,狩猎与响应,团伙分析,态势感知等安全防御目标已经远远超出了传孤立的应用范畴。 多源异构数据的接入和关联,为事件的可视化、理、响应和治理提供了全面的支撑。 在Google提出知识图谱的概念之后,以知识图谱技术为基础的智能应用方案,已经在、问答、搜索引擎、社交网络、风控等领域广为使用。 :环境数据图:如资产、资产脆弱性、文件信息、用户信息、IT架构信息等行为数据图:如网络侧告警、终端侧告警、文件分析日志、应用日志、蜜罐日志、沙箱日志等情报数据图:各类外部情报知识数据图: 回归到攻防的战场上,我们希望也能够得到的,是一个一的、能吞吐海量异构多源数据,快速理、响应、追踪事件的高度自动化平台及工具链,辅助人进行安全的运营、研究和对抗。

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    公告丨腾讯安全产品更名通知

    产品原来的名称产品现在的名称DDoS防护T-Sec DDoS防护云防火墙T-Sec 云防火墙 安全治理T-Sec 网络入侵防护哈勃样本智能分析平台T-Sec 样本智能分析平台御界高级T-Sec  高级云镜主机安全T-Sec 主机安全反病毒引擎T-Sec 反病毒引擎御点终端安全管理T-Sec 终端安全管理终端无边界访问控制T-Sec 零信任无边界访问控制Web应用防火墙 T-Sec 凭据管理安全咨询T-Sec 安全咨询渗透试T-Sec 网站渗透试应急响应T-Sec 应急响应代码审计T-Sec 代码审计漏洞T-Sec 脆弱性服务安图高级追溯T-Sec  高级追溯安知情报云查服务T-Sec 情报云查服务御知网络资产风险监T-Sec 网络资产风险监安脉网络安全风险量化与评估T-Sec 公共互联网量化评估 ※ 点击「阅读原文 ➤阅读 业务出海再添保障 腾讯云获新加坡MTCS最高等级安全评级 腾讯安全面向广大企业免费开放远程办公安全保障服务 国内首家!

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    建模教程-简介和工具(一)

    建模是一种基本的安全实践。定义是通过识别和潜在来优化提升安全性,设置对策防止和减轻的影响。 trike是一个一的安全审计概念框架,从风险管理和资产为中心的角度用工具将模型以相对可靠,可重复的方式实现,可以描述从其高级架构到其实现细节的安全特性。包含了一定的自动化攻击导功能。 不使用。 ? ,使用起来还是比较的。 ,具备库模板,强烈使用。

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    【SDL最初实践】安全设计

    01—安全目标安全团队可以通过引导相关责任人进行自,要求输出安全查结果,并动落实安全整改项来开展安全活动。在此过程中,需关注以下四个基本要素:?安全介入时间:产品设计阶段。 执行角色:产品设计人员或技术架构师(一般而言技术架构师,即开发总负责人。产品中会涉及不同功能模块,若是不同的开发独立负责,则需要开发总负责人组织各开发进行安全自查、一反馈)。 服务最小原则:可以是安全域划分、试域名内网化,也可以是同一个应用(war包)仅允许发布在一个域名等运维安全相关举措。 针对一般业务功能的新增、迭代等变更,可降低安全要求暂不做建模,重点围绕安全设计checklist展开;针对存在重大安全风险的环境、核心业务、业务通用功能等业务场景,可按需进行分析与建模 2)从后续安全活动中吸取经验,反哺安全设计查项在其后的环节,特别是代码审计和安全试发现的漏洞与安全缺陷,可以反到安全设计阶段,不断优化、持续补强针对某一重要或某一通用功能的专属安全设计checklist

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    SMBv3远程代码执行漏洞 CVE-2020-0796安全通告

    CVE-2020-0796漏洞解决方案企业用户解决方案一、企业采用腾讯T-Sec 网络资产风险全面企业网络资产是否受安全漏洞影响。 腾讯T-Sec 网络资产风险是一款自动探企业网络资产并识别其风险的产品。 企业用户可点击下方按钮,0元7天免费使用「腾讯T-Sec 网络资产风险」免费试用御知 二、腾讯T-Sec终端安全管理已率先升级,可拦截利用该漏洞的攻击企业网管还可采用腾讯T-Sec终端安全管理的全网漏洞扫描修复功能 三、企业用户部署腾讯T-Sec高级(腾讯御界)对黑客攻击行为进行腾讯安全T-Sec高级,是基于腾讯安全能力、依托腾讯在云和端的海量数据,研发出的独特情报和恶意模型 ,该可及时有效黑客对企业网络的各种入侵渗透攻击风险。

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    网站安全公司 渗透试流程漏洞信息文章

    相关概念资产(Asset):对组织具有价值的信息或资源(Threat): 能够通过未授权访问、毁坏、揭露、数据修改和或拒绝服务对造成潜在危害的起因,可由的主体(源)、能力、资源、动机 其他一般情报需要包含源、攻击目的、攻击对象、攻击手法、漏洞、攻击特征、防御措施等。情报在事前可以起到预警的作用,在发生时可以协助进行和响应,在事后可以用于分析和溯源。 网络设备及时版本号敏感服务设置访问IPMAC白名单开启权限分级控制关闭不必要的服务打开操作日志配置异常告警关闭ICMP回应6.5.2. 操作6.5.2.1. 日志是否打开及时安装补丁开机自启etcinit.d时钟6.5.2.2. 对这种情况,通常会基于虚拟文件和注册表的信息、内存分配特征、硬件特征、特殊指令等来识别,如果对渗透试有需求的朋友可以去问问专业的网站安全维护公司来预防新项目上线所产生的安全问题,国内做的比较好的公司

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    腾讯主机安全(云镜)兵器库:斩杀挖矿木马的利剑-BinaryAI引擎

    之前几期,我们介绍了挖矿木马被许多人低估,参考疫情防控措施可以对挖矿木马层层防御。 除了大量消耗资源挖矿干扰正常服务运行,挖矿木马更严重的潜在风险是普遍在留置后门,对政企机构信息安全埋下严重隐患。 目前的静态只能发现已知挖矿样本,且容易被攻击者绕过。动态方案会增加成本且对连接私有矿池挖矿的行为无能力。主机层的会引入主机层的大量告警,多为误报且难以直接定位性质。 腾讯主机安全(云镜)已率先接入BinaryAI引擎,可以通过BinaryAI引擎未知挖矿木马。 重磅腾讯主机安全旗舰版发布会将于2022年1月初召开,更多应用实例和技术解读,敬请关注腾讯安全情报中心公众号更新!

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    干货 | 深度学习应用案例简述

    本文只是简单介绍深度学习在不同领域的应用状况;另外一篇不错的文章(20个令人惊叹的深度学习应用【Demo+Paper+Code】),链接如下。 )探伤(引擎噪音) 汽车、航空欺诈金融、信用卡时间序列应用类型行业日志分析风险数据中心、安保、金融企业资源计划制造、汽车、供应链传感器数据预分析联网、智能家居、硬件制造商业与经济分析金融、 会计、政府引擎电子商务、媒体、社交网络文本应用类型行业情感分析CRM、社交媒体、声誉管理增强搜索主题索金融社交媒体、政府欺诈保险、金融图像应用类型行业面部识别平台登陆、政府、电眼图像搜索社交媒体机器视觉汽车 、航空相片聚类电信、手机制造视频应用类型行业动作UXUI、游戏实时安保、机场特征内省机场、内安传机器学习的优势是能够进行特征内省-即理解为什么将一项输入这样或那样分类,这对于分析而言很重要 但这种优势却恰恰导致传机器学习无法处理未标记、非结构化的数据,也无法像最新的深度学习模型那样达到前所未有的准确度。

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    浅析PRODIGAL:真实企业中的内部

    0x00 写在前面2013年2月份美国白宫发布了一份总备忘录,专门就当前面临的内部(Insider Threats)进行了分析,并且督促行政部门紧急出台一份应对内部的解决方案。 因此今天我们来了解下PRODIGAL,希望从中可以为我们研发自主可控的内部带来借鉴。 PRODIGAL不再试图用一个固定的分类器使用架构来异常,而是根据不同的类型建立灵活的架构。 美国SAIC和四家高校研发的PRODIGAL通过多种算法的灵活使用,使得现实中部署内部异常成为可能。 PRODIGAL已经在美国的部分涉密企业中部署,在运行中不断改进优化和丰富攻击特征语言数据库,相信PRODIGAL会成为将来第一款部署的强大内部

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    安全知识图谱助力内部识别

    (内网现有的情况),现在内网分为网络侧与终端侧,网络侧查主要全流量,IPSIDS, 终端侧主要是EDR,蜜罐等,还有现在流行的UEBA,每天会产生大量的告警信息,而对于安全人员来说人工处理这种级别的告警是不现实的 在当前和安全领域都比较常见,而对于抽象的图模型如何利用图嵌入技术处理呢? :攻击发起者,可以是个人、团体和组织,参考:代理风险评估(TARA)中的代理库战役:针对具体目标的一列恶意行为或攻击指示器:在或取证中,具有高置信度的对象或特征信息。 攻击模式包含已有的一些通用攻击策略相关知识,如果攻击链,att&ck,等,现在一些组件产生的告警信息已经包含了部分相关知识。1.2 关构建关的构建包括直接关与间接关构建。 四、总结知识图谱技术从提出到现在已经经历了7年,现在知识图谱在索领域已经得到了广泛应用,但在安全领域知识图谱的应用还处理探索阶段。

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    黑客利用SSH弱密码攻击控制Linux服务器,潜在目标约十万IP天

    一、概述本周腾讯安全服务中心接到客户求助,客户部署的腾讯御界高级发现SSH服务失陷感知信息,该公司安全管理人员及时联络腾讯安全专家协助分析来源。? 我们,每天潜在的攻击IP约为十万量级。?202.136.170.27ab存放的是弱口令字典?执行目录下的tsm传入要爆破的IP和字典?爆破成功后远程执行shell脚本? 三、安全建议本次事件由于发现及时,部署腾讯御界高级的客户并未遭遇损失,但溯源发现每天约十万台SSH服务器被列入攻击目标。 1、 用密钥登录,不要用密码登录2、使用安全的密码策略,使用高强度密码,切勿使用弱口令,防止黑客暴力破解3、开SSH只监听本地内网IP4、尽量不给服务器外网IP5、部署腾讯御界高级。 御界高级,是基于腾讯反病毒实验室的安全能力、依托腾讯安全在云和端的海量数据,研发出的独特情报和恶意模型。?

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    • 高级威胁检测系统

      高级威胁检测系统

      腾讯云高级威胁检测系统(Network Traffic Analysis System,NTA)通过镜像方式采集企业网络边界流量,结合腾讯多年积累的海量安全数据,运用数据模型、安全模型、感知算法模型识别网络攻击及高级威胁(APT)。同时,对事件告警原始流量进行留存,方便事后追溯,可极大提升云环境下的威胁感知能力。

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