近年来，随着云计算、大数据、AI等先进技术手段的不断成熟，零售行业以互联网为依托，开始对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，向智慧零售时代大步迈进。大批传统零售商在开辟线上销售渠道的同时，也把业务转移到了云上，以确保业务的协同进行和数据的一致同步。
在今年早些时候 ，在Equifax漏洞事件和全球性的WannaCry勒索软件爆发之后，关于目前的网络安全环境情况已经达到了刻不容缓的时候。企业需要面临着提供更多资金来购买新的安全策略和产品来保护企业内重要敏感的数据。
随着电子商务行业的迅速发展，信息安全管理成为企业保护重要数据和客户隐私的关键。本文将详细介绍电子商务行业中的信息安全管理，并提出一个企业信息安全技术规划，以确保企业在数字化时代的安全性和可持续发展。
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
道理千万条，安全第一条。系统的安全性直接关联到企业的数据完整性、客户信任以及品牌声誉，是企业可持续发展的基石。安全漏洞可能导致敏感信息泄露、财产损失和法律责任，对企业造成长远的负面影响。因此，确保业务系统的安全是防范风险、维护企业稳定运营的必要条件。
阅读发表在computers & security（CCF-B）上的文章Deep learning for insider threat detection：Review，challenges and opportunities，一篇内部威胁检测的综述，来了解内部威胁检测的历史，挑战以及未来的研究方向。
对于很多人来说，2017年也许是一个让人充满希望的新纪元，但是对于信息安全专家来说，2017年绝对是非常“可怕”的一年。 现状评估与发展预测 首先，让我们来看一看Gartner公司对于信息安全现状的一些评估和预测： 1. 从现在起至2020年，由于企业信息安全团队的数字化管理能力存在问题，将直接导致60%的数字化企业发生信息安全事件。 2. 从现在起至2020年，60%的企业在信息安全方面的预算将会花在威胁快速检测和安全应急响应上。 3. 从现在起至2018年，25%的企业数据流量将会绕过企业安全控制策
近日有研究人员发现，MMRat新型安卓银行恶意软件利用protobuf 数据序列化这种罕见的通信方法入侵设备窃取数据。
*本文原创作者：木千之，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 从“谍影重重”谈起 最近Jason Bourne再次归来，围绕自己进入“踏脚石计划”的种种内幕，与知晓一切的CIA高层杜威以及头号杀手Asset进行了层层角力，斗智斗勇，为了避免剧透，感兴趣的童鞋可以自行观影：），我们今天所谈的是整个故事的缘起：前CIA特工Nicky使用报废的电脑入侵CIA网络。 后斯诺的时代，内部威胁防范早已成为国内外关注的重点，即便如此，如CIA一样的安全堡垒也无法避免内部人Nicky利用对内部安全机制的了解入
越来越多的组织将威胁狩猎作为安全运营的一部分，主动地狩猎威胁可以降低威胁的风险和影响，提高抵御新威胁的能力。
远程监控和管理（RMM）软件，包括AnyDesk、Atera和Splashtop等流行工具在内，对当今的IT管理员来说是非常宝贵的，因为它们可以简化IT任务并确保网络的完整性。然而，这些工具也引起了威胁行为者的注意，而他们会利用这些工具渗透目标组织的网络系统并窃取敏感数据。
网络安全在外围和网络之间的多层保护中发挥作用，所有安全层都需要遵循特定的策略，只有经过授权的用户才能访问网络资源，并阻止未经授权的用户执行漏洞利用和进行恶意活动。
波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中，无论是国内还是国际，无论是提供产品还是提供服务，竞争的规则都包括在五种竞争力量内。这五种竞争力就是企业间的竞争、潜在新竞争者的进入、潜在替代品的开发、供应商的议价能力、购买者的议价能力。这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平。
随着网络攻击技术和工具越来越先进，攻击者和网络犯罪组织变得越来越嚣张，而作为防守方的组织机构想要检测是否发生了入侵却变得越来越困难。整个网络环境变得愈发复杂，传统基于特征值的被动检测技术效果变得越来越差，没有哪个组织机构能够100%检测到恶意活动。被动等待获取入侵证据已经不能发挥很大价值，组织机构不能“坐等”明显入侵特征出现再进行响应，而是要主动出击寻找入侵者，进行“威胁狩猎”。
2020年2月24日-28日，网络安全行业盛会RSA Conference将在旧金山拉开帷幕。今天，将继续为大家介绍入选今年RSAC创新沙盒十强的初创公司：Obsidian。
AI和机器学习将极大改变安全运作方式，虽然目前正处在驱动网络防御的早期阶段，但已经在终端、网络、欺诈或SIEM中，起到了识别恶意活动模式的明显作用。未来，在防御服务中断、属性及用户行为修改等领域，我们
当谈论网络安全应急管理和技术实践时，有一些更深入的技术层面需要考虑。以下是一篇偏技术性的文章，涵盖了一些网络安全应急管理和技术实践的具体方案和方法。
在现在网络中，攻击无处不在，可以不夸张的说，每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了，不是有防火墙嘛？
端点：台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡，再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件，最终迈向既定目标。 端点检测与响应（(Endpoint Detection and Response，EDR）：完全不同于以往的端点被动防护思路，而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式，主动发现来自外部或内部的安全威胁，并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源，从而有效对端点进行防护。 举例：360天擎终端检测与响应系统，融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能，可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞，通过与360威胁情报对比，能够及时发现威胁，做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。
本文介绍了机器学习在信息安全领域的应用，包括恶意软件检测、威胁情报、自动化安全响应和漏洞利用等方面。虽然机器学习在安全领域有很大的潜力，但也存在一些挑战，如模型误报、数据安全和隐私保护等问题。
如果你的工作或者生活与网络安全有关，你就知道它使用了自己独特的、不断发展的语言。术语和缩略语受到网络安全专家的喜爱。因此，我们创建了一个全面的网络安全词汇表，解释了常用的网络安全术语、短语和技术。我们设计此列表是为了揭开安全专业人员在描述安全工具、威胁、流程和技术时使用的术语的神秘面纱。我们会定期更新它，希望你会发现它是有用的。
VirSCAN.org 是一个非盈利性的免费为广大网友服务的网站，它通过多种不同厂家提供的最新版本的病毒检测引擎对您上传的可疑文件进行在线扫描，并可以立刻将检测结果显示出来，从而提供给您可疑程度的建议。
11月16日，国家发改委举行新闻发布会，重点提及了虚拟货币“挖矿”治理。会上，新闻发言人孟玮明确阐述了虚拟货币“挖矿”的危害，并表示将持续做好虚拟货币“挖矿”全链条治理工作，建立长效机制，严防“死灰复燃”。
这里是雷石安全实验室，全新内容分享板块“雷石·安全运营”正式上线！系列分享篇章将陆续发布。欢迎安全运营专家、从业者、同仁参与探讨有关安全运营的全球前沿信息、模型、架构和专家观点等，共同传播安全理念、重塑安全认知、丰容安全体系、联动安全产业发展。
SVM在网络行为管理系统中的异常检测分析方面具有广泛的应用和研究。通过不断改进和优化SVM算法，研究人员可以提高异常检测的准确性、效率和多样性，从而增强网络行为管理系统的安全性和可靠性。
众志成城，共抗疫情。腾讯安全联合腾讯云大学、腾讯课堂启动「网安夜校」，为大家提供限时优惠的网络安全课程。欢迎网络安全从业者和信息安全专业学生报名参加学习，快速充电提升自我。
灰黑产的手段多种多样，随着技术的进步和网络环境的变化，这些手段也在不断演变。以下是一些常见的灰黑产手段：
信息安全的关键因素是人，有人的地方就有江湖，江湖中避免不了攻防博弈，而博弈是攻防双方采用越来越新的技术进行较量的过程。对于国家、企事业单位甚至个人而言，守护安全防线，确保数据不遗失是最终目的。然而，并没有一劳永逸或者可以防止所有威胁、漏洞的安全防护工具，对于信息安全从业者而言，需要“动态”思维的根据安全威胁制定相应的解决方案。
我们知道Kubernetes在安全方面与众不同，但直到现在我们才意识到其威胁的全部范围。自动化部署、共享基础设施以及跨越传统服务器和网络边界进行扩展的能力尽显眼前。但所有这些好处都伴随着更广阔的威胁景观。
为提升企业网络资产的风险防御能力，腾讯安全于8月末在腾讯云官网免费体验馆正式上线了自研网络资产风险监测系统——腾讯御知。经过近一个月的免费体验活动，作为腾讯安全面向企业网络资产和风险识别专门打造的自动探测安全产品，腾讯御知已成功吸引了400余名企业用户免费体验，为其提供针对企业网络资产和各类应用的定期安全扫描、持续性风险预警、漏洞监测以及专业修复建议等服务，提升了网络资产安全防护的响应速度和策略准确性。
2018 年 10 月 10 日，我国正式发布威胁情报的国家标准——《信息安全技术网络安全威胁信息格式规范Information security technology — Cyber security threat information format》(GB/T 36643-2018)。
1. 报告摘要 近期，神州网云依靠高级威胁检测引擎并结合天际友盟的威胁情报，精确发现了多起高级威胁组织的攻击，通过快速有效的一键溯源确定了攻击行为及影响。 Struts2的安全漏洞从2010年开始陆续被披露存在远程代码执行漏洞，从2010年的S2-005、S2-009、S2-013 S2-016、S2-019、S2-020、S2-032、S2-037、devMode、及2017年3月初Struts2披露的S045漏洞，每一次的漏洞爆发随后互联网都会出现Struts2扫描攻击活动。 近期发现并确认了两个威胁组
近年来，伴随着企业数字化、智能化的发展需求不断增长，为了应对高并发和流量峰谷、保证产品的快速迭代上线、快速响应用户需求等现象，企业对云计算的依赖程度越来越高。 专有云在稳定性、易用性、高拓展性等方面具备公有云级别的成熟度，方便企业快速上云。又兼顾了私有云的安全可控性，能够有效降低企业在安全、管理方面的成本投入，更好的满足政企对特定性能、应用及安全合规的要求。 腾讯WeTest重磅推出专有云解决方案 在多云融合高速发展的今天，腾讯WeTest重磅推出了一整套从机房设备，平台管理到自动化测试的云测试专有云
自《ATT&CK框架实践指南》首次发布以来，已过去了将近2年的时间。正如我们所知，ATT&CK每年都会更新2个版本，目前已更新至V13版本，在很多方面都发生了重大变化。在这段时间里，青藤也在探索 ATT&CK 的应用方面也积累了更为丰富的实践经验。鉴于此，我们出版了《ATT&CK框架实践指南》第2版，对ATT&CK相关内容做了大量更新。
日渐频发的网络安全事件，时刻警示着各类企业加强外部安全防线的同时，也不应忽视内部安全威胁。诸如不规范操作、越级权限访问、企业内部网络攻击以及内部人员恶意破坏等，都让企业网络安全危机四伏。为帮助企业更好的应对内部威胁，腾讯安全运营中心（SOC）推出了UEBA分析能力，以帮助客户高效、准确、及时的检测风险，从而提升自身安全防护能力，有效降低内部威胁影响。 01 内部威胁让企业网络安全危机四伏 据2019年调查数据显示，全球企业因信息安全事件损失超过百亿，而其中超过60%的损失是由内部问题引起。在全球爆发的重大
Microsoft Sentinel 是可缩放的云原生安全信息与事件管理 (SIEM) 和安全业务流程自动响应 (SOAR) 解决方案。 Sentinel 在整个企业范围内提供智能安全分析和威胁情报，为攻击检测、威胁可见性、主动搜寻和威胁响应提供单一解决方案。Microsoft Sentinel 是整个企业的鸟瞰视图，可以缓解日益复杂的攻击、不断增加的警报数量以及长时间解决时间帧带来的压力。
AT&T Alien Labs研究人员发现了一项名为Chimaera的新活动，这项活动由TeamT.NT小组进行，目标是全球各地的组织机构。
一年一度的万圣节已经到来，在这个充斥着南瓜灯、鬼怪、糖果的节日里，7663VR竞技平台隆重推出万圣节狂欢活动，为喜欢万圣节鬼怪的玩家们精心筛选了4款贴近万圣节的VR大作。在10月31日至11月5日之间
这种变化在很大程度上是由微软默认阻止宏驱动的，并迫使威胁行为者食物链上的每个人——从小型犯罪商品行为者到最有经验的网络犯罪分子——都改变了他们的业务运行方式。据悉，微软宣布分别于2021年10月和2022年2月开始默认阻止Office用户使用XL4和VBA宏。而这些变化于2022年开始初露端倪。
安全技术能力建设工作并非从零开始，而是以组织基础设施安全建设为基础，围绕组织机构的安全目标，建立与制度流程相配套并保证有效执行的技术和工具集，技术工具建议使用标准的安全产品或平台，也可以是自主开发的组件或工具，技术能力建设需要进行整体规划和实现，且要和组织的业务系统和信息系统等进行衔接。同时，安全技术能力需要保证覆盖组织业务使用的各个场景中的安全需求。根据OWASP提出的Cyber-defense-matrix，将各项安全技术分别映射到不同层次的安全对象中。
安全在今天越来越受重视，各类企事业单位也不断加大安全投入，很多度过了安全建设初级阶段(被动防御)的安全团队开始做态势感知。然而，市场很多声称具备安全态势感知的产品大多是厂商站在乙方视角推出的SOC产品，在甲方发挥的主要作用是安全可视化，往往成为一个观赏性的玩具。
国外知名信息技术网站eweek.com发表文章，称人工智能将在对抗恶意软件方面发挥更大作用。 人工智能正在反恶意软件中发挥更大的作用。但它不是万无一失的，因为网络犯罪分子无疑将很快利用AI来加强其恶意软件的隐蔽性。 虽然人工智能正在对抗恶意软件和其他网络威胁方面发挥越来越大的作用，攻击者们也在寻找方法来解决这个问题，甚至会使用AI来增强自己的攻击策略。 在2017年7月27日至30日举行的第25届DefCon国际会议上，安全供应商Endgame的首席数据科学家Hyrum Anderson在演讲中说：“我们可
国外知名信息技术网站eweek.com发表文章，称人工智能将在对抗恶意软件方面发挥更大作用。 人工智能正在对抗恶意软件中发挥更大的作用。但它不是万无一失的，因为网络犯罪分子无疑将很快利用人工智能来加强其恶意软件的隐蔽性。 虽然人工智能正在阻止恶意软件和其他网络威胁方面发挥着越来越大的作用，攻击者们也在寻找方法来解决这个问题，甚至会使用人工智能来增强自己的攻击策略。 在2017年7月27日至30日举行的第25次国际黑客大会（DefCon）上，美国安全供应商Endgame首席数据科学家在演讲中说：“我们可以打败
本文介绍了SIEM技术的起源、发展、分类以及主流供应商和其产品。SIEM技术可以帮助企业实时监控、分析和响应安全威胁，提高企业安全水平。但是，SIEM技术的使用需要丰富的经验和专业知识，企业需要根据自身情况选择合适的工具和团队来最大化SIEM技术的价值。
前一篇文章分享了NDSS 2020的《UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector for Advanced Persistent Threats》，一种基于溯源图的实时APT检测器。
前一篇文章分享了S&P2019《HOLMES: Real-time APT Detection through Correlation of Suspicious Information Flows》，基于可疑信息流的实时APT检测。这篇文章将详细介绍和总结基于溯源图的APT攻击检测安全顶会内容，花了作者一个多月时间。希望这篇文章对您有所帮助，这些大佬是真的值得我们去学习，献上小弟的膝盖~fighting！
Cyberbit是以色列最大的国防公司ElbitSystems的子公司，该公司的总部位于以色列，专注于保护关键基础设施和其他高价值资产的解决方案。该公司的技术针对端点检测和响应、安全调度和自动化等热门安全领域。Elbit Systems 则是国防和国土安全解决方案的全球提供商。Cyberbit的办公室分布于四大洲，深受公用事业单位、机场、制造商和政府信赖，并与之展开合作，保护其运营网络（OT）的安全。Cyberbit现目前提供的产品组合用于管理IT、OT和物联网系统趋同的从检测到响应的整个事件生命周期。使SOC团队、MSSP和关键基础架构组织能够检测并消除IT和OT网络中的高级攻击。Cyberbit的产品通过大数据、行为分析和机器学习，收集和分析TB级的数据，产生实时分析并大大加快响应速度。Cyberbit的端到端产品组合包括端点保护、SOC管理、ICS/SCADA安全解决方案和CyberRange平台。
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