文/孟永辉 在这个被很多气象专家看作暖冬的季节,资本寒冬的如期而至成了很多创业者眼中可以和北京雾霾同样值得关注的热点,他们亲身参与其中,并深切感受着其中的艰难。正如北京雾霾给人们的生活带来的困扰一样,资本寒冬的到来同样给处于寒冬期的O2O市场带来了诸多挑战,资金链断裂、用户运营陷入困境、生产规模有待提升都在困扰着家装O2O企业。 倒闭狂潮早已席卷了整个汽车O2O的后市场,O2O企业的轮番死亡给这个冬季更加增添了不少肃杀的气息,人们在感叹这些企业瞬加崩塌的同时,更多地对这些企业的商业模式和运作手段产生了更深
作为一款前所未有的商业智能软件,Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI,可让最终用户毫无约束的与数据交互,任意探索数据背后的真正原因,发掘价值,为企业决策找到有效的数据支撑。
Wyn Enterprise 作为平台型产品,能够满足企业用户安装即用的需要;同时,作为工具型产品,也能够非常方便的与其他系统进行集成,包括:报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、文档管理等方面的集成需要。为增强业务系统的报表和BI分析能力,提供最直接的功能支撑。
随着中国移动4G在12月6日正式发牌,云计算、大数据等技术大量兴起,社交网络、大平台化的日益普及,以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌,移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场,不仅有传统OA厂商间的贴身肉博,也有互联网公司的围剿。 最近一组疑似腾讯移动OA的产品界面,引发业界各种揣测,而事实上,互联网公司对于企业级移动应用市场的青睐早现端倪,在腾讯被曝出进军移动OA消息之前,就已经发布过RTX、EC、企业邮箱等B2B产品服务,不仅与
Wyn Enterprise 将 BI 和报表融为一体,创新性的在线报表设计功能,提供类似微软 Office 产品的使用体验,功能丰富却极易上手。对软件公司而言,无需修改源码,即可完成客户定制化的报表需求;对企业 IT 部门而言,让业务部门自主设计报表的畅想变成了可能。
2021年是全球严防“疫情”大背景下,网络安全迈入新常态的一年:以勒索病毒、木马病毒、挖矿病毒、蠕虫病毒等为主的恶意程序不断对全网用户发起攻击,而黑客团伙还在不断更新病毒和攻击渠道,一边与安全厂商对抗,一边攫取利益。对此,“十四五”规划中将加强网络安全作为重要一步,同时,《个人信息保护法》、《数据安全法》等法规相继出台,也明确了用户的数据安全底线。
如果水门事件发生在今天,也许尼克松团队根本不需要潜入办公室进行物理窃听。如今的秘密情报工作借助网络,在屏幕后远程部署就能侵入目标的电子设备,获取机密信息。 在过去的十年中,网络攻击变得更具破坏性,影响范围更广,甚至在许多情况下更具政治性。各国政首和政要的私人信息和设备被间谍软件入侵,造成隐私信息泄露的事件时有发生;政府机构则不仅面临间谍软件,还包括勒索软件的双重攻击。在网络攻击指数级增长的当下,各国将网络安全视为国家安全的关键挑战。 数国元首遭网络攻击,窃取机密信息 近年来,数十名政府官员的手机遭到黑客攻击
11月8日,安世半导体(Nexperia)与纽交所上市公司威世(Vishay)签署协议,作价1.77亿美元出售英国Newport Wafer Fab(以下简称NWF)的母公司NEPTUNE 6 LIMITED(以下简称“NEPTUNE 6”)。从2021年7月安世半导体宣布完成收购,到2022年11月英国政府以国家安全的名义强制要求剥离,再到2023年11月8日签署出售协议,此次NWF并购案一波三折,充分体现了安世半导体在全球化发展过程中遇到的压力和挑战,也充分展现了安世半导体CEO张学政带领的管理团队在国际化发展过程中的责任担当和能力。
据Gartner定义,威胁情报是指已出现或新的资产威胁和危险的、基于证据的信息,包括情景、机制、指标、影响和可行建议,可用来通知企业针对相关威胁或危险做出决策。
疫情期间,网络游戏迎来流量高峰,游戏客户端也因此成为一些网络黑产攻击和牟利的工具。近日,腾讯安全威胁情报中心检测到黑产通过某网络游戏私服传播挖矿木马和远程控制木马,已有超5000台电脑中招,腾讯安全提醒企业及个人用户提高警惕,采用专业安全产品进行防护。
(注:本报告界定的“公交车司乘冲突刑事案件”,是指案件诱因为公交车司机与乘客在乘车过程中发生冲突而引发的刑事案件。包括但不限于案件发生地点在公交车上。)
如果说前几代AI的发展只是冰山一角,未来“人工直觉”标志着AI将成为真正“智能”的关键的一步。
目前,云计算在安全方面仍然差强人意,但是在不久的将来,云计算的安全性要比传统本地IT更高。下面就让我们来看看为什么将会是这样。 大数据威胁智能感知系统 公有云将能够很好地变成数据安全的平台。抓取互联网数据,如网站请求和电子邮件样本,然后通过运行大数据安全智能感知系统,就能发现全球的恶意软件和网络入侵意图。我们越快地利用云计算来定位威胁并精确地确定威胁的范围,就能越快地改变我们的基础设施以抵御那些威胁。 加密证书和密钥管理 目前在任何企业环境中,移动数据已经超越了传统安全的边界,其中加密成为一个越来越重要的环
云主机是企业数字化转型的重要基础设施,承载着重要的数据和服务价值,也逐渐成为了黑客的重点攻击对象。随着虚拟机、云主机、容器等技术的普遍应用,传统安全边界逐渐模糊,网络环境中的主机资产盲点成倍增加,黑客入侵、数据泄露、病毒木马攻击风险随之增加。 与此同时,各类数字加密货币价格迎来暴涨,2020年初至今,比特币价格一度超过了4万美元/BTC,是2019年底的10倍之多,达到了历史最高点,比特币一度摘取2020年度最佳持有资产的头衔。受比特币暴涨影响,各类数字虚拟币市值均有大幅增长,在如此大利益诱惑之下,通过传播挖矿木马来获取数字加密货币(以挖取门罗币最为普遍)的黑产团伙闻风而动,纷纷加入对主机计算资源的争夺之战。
由于产品品牌升级,腾讯云安全产品现已全部采用新命名。新命名统一为两个结构:一是T-Sec,代表Tencent Security(腾讯安全),一是能直接体现产品功能的产品名字,如终端安全管理系统。新命名将在腾讯云官网、控制台、费用中心、每月账单等涉及名称的地方展示。
为了更好地为政企客户的安全保驾护航,腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名,致力于打造全栈安全产品“货架”,让客户选购安全产品/服务更加便捷,更快地找到合适的安全产品,从而对自身的安全建设“对症下药”。
近日,腾讯安全威胁情报中心检测到有挖矿、远控黑产团伙利用向日葵远控软件RCE漏洞攻击企业主机和个人电脑,已有部分未修复漏洞的主机、个人电脑受害。攻击者利用漏洞入侵后可直接获得系统控制权,受害主机已被用于门罗币挖矿。
本文主要介绍企业常见的网络安全风险,关键词:内部威胁、外部威胁。由于能力有限、视角有限,内容中可能存在诸多失误,欢迎各位大佬指出,一起讨论、一起进步、一起学习。概要如下:
即将618购物节,又迎来了今年各大电商的大促活动,淘宝、京东、网易考拉等狂洒优惠金,不少小伙伴都想趁着平台和品牌的促销活动,来入手自己心仪已久的商品。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书就保障人脸识别系统安全的能力列出具体要求,并推荐了专业的人脸安全解决方案。
据科技博客ZDNet北京时间7月5日报道,思科网络安全团队Talos的研究人员最近发现了一种新的银行木马,这种新型木马病毒通过散布一些看似软件公司开出的账单请求、实则为恶意软件的网络钓鱼邮件,从而窃取受害者PC上的银行证书、密码和其他敏感信息。
在SAP RETAIL系统中,我们可以创建好分配表,然后通过分配表可以批量创建采购订单。这个功能在零售行业里会使用到,当有新的门店要营业或者其它场景比如大促销的时候,业务部门需要提前铺货。笔者在某个流程行业SAP 项目的蓝图文档里就看到有一个叫做铺货的流程,在该流程里他们有启用分配表的功能去批量触发采购订单,大量采购商品过来铺货。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析,并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
艾媒咨询数据显示,2019年上半年,中国的网络零售总额已达到195209.7亿元,占社会零售总额的24.7%,截至2019年,中国移动电商用户规模将突破7亿人。电子商务现如今已成为现代服务业中的重要产业,似乎发展正好,但我们却也看到现有电商模式出现的不可忽视的沉疴。
先前有报道,微软将启动大规模裁员。计划裁撤多达 18,000 名员工,在收购 Nokia 手机部门之后,作为微软移动部门与 Nokia 的业务整合,并重新定位公司的未来方向。 如果说微软此前的裁员是针对Nokia收购案的一次失误和对错误业务切割,而近来微软内部又将迎来新一轮裁员地震,新一轮的裁员行动涉及微软旗下的所有业务部门,甚至有可能超出原定的裁员数量1.8万,微软公司将在 2014 年 9 月 18 日宣布新一轮的裁员人数。 截止到 2014 年 7 月,微软全职员工总数为 12.5 万人,大规模
商业和技术行业都在不断发展并取得新的进步。这些新的改进,例如融合系统和云存储系统,虽然非常有益,但也带来了新的风险。网络安全是一个正在上升的风险。随着许多公司利用新技术并在线运营业务,它们已成为网络黑客的更大目标。
保障业务安全,如何做到“未知攻,焉知防”安全防护中的“未知攻,焉知防”是什么意思“未知攻,焉知防”,业务安全的攻防之道2013年秋天的一次网络安全大会上,知名网络安全专家于旸做了一个《APT防御——未知攻,焉知防?》主题分享。
随着各项安全法规的相继落地,安全体系建设对于企业显得尤为重要,本文将从终端层、网络层、云平台、数据、身份、特殊场景的安全角度出发整体进行安全体系架构的设计。
2020年,各行各业将继续乘着产业互联网的东风,加速数字化转型升级。 为了更好地为政企客户的安全保驾护航,腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名,致力于打造全栈安全产品“货架”,让客户选购安全产品/服务更加便捷,更快地找到合适的安全产品,从而对自身的安全建设“对症下药”。 高清原图后台回复关键词—— 【腾讯安全产品全景图】即可获取。 更名之后找不到? 看这份对比索引,找到老配方。 产品原来的名称产品现在的名称DDoS
恶意软件已存在多年。1991年,一位生物学家曾通过邮件向其他艾滋病研究人员传播PC Cyborg,这便是有史以来的第一个勒索软件。
用户流失存在于产品生命周期的各个阶段,用户的流失不仅会受到产品本身,即内部因素的影响,同时也会受到外部因素的影响,例如,政治经济环境、市场竞争环境等。外部因素和内部因素一样同等重要,这一章节内容将会围绕用户流失的外部因素展开,从SWOT、PEST、波特五力模型、4P理论以及用户体验五要素等理论模型出发,讲一讲如何构建流失用户外部因素的分析模型框架。
近年来,实体零售低迷成为趋势,客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失,电商步入成熟期,许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。价格战、关店潮、倒闭潮、裁员潮、资金链断裂、股价暴跌等故事在零售业舞台不断上演。
显然,这是一个此前未被记录的恶意软件,被发现后,该恶意软件被命名为Kobalos——来自希腊神话中的一个小精灵,喜欢恶作剧和欺骗人类。
积分作为一种常见的互联网产品促销手段,应用场景十分丰富,而传统的积分系统长期存在着积分查询不便、兑换过程繁琐、不能有效流通等问题,导致积分成为了产品中一个很鸡肋的存在。
在当今社会,我们生活的各个方面都在迅速变化。随着科技的不断发展,许多领域都迎来了翻天覆地的变革,其中就包括生鲜配送领域。传统的生鲜配送方式已无法满足现代社会的需求,而现代化的生鲜配送系统则正在成为行业发展的新趋势。
最近出差进行到下半场,特别繁忙,写稿有点懈怠。今天就聊一个事情吧。云头条这个号今天发了翻译自CNBC的文章:亚马逊使用 Aurora 替换 Oracle:导致 Prime Day 促销日瘫痪。我和云头条也稍微聊了一下这个话题。
每个行业的物流供应链都有其行业本身的特点,WMS仓库管理软件讲究求同存异、量体裁衣,面对各类行业不同需求,需要设计者既能通过物流本质来解决共性问题,又能满足行业特性需求解决企业矛盾,本文将为大家分享有关这方面的知识。
1月13日, incaseformat病毒在全网集中爆发,中毒用户C盘以外所有文件被删除。火绒工程师在该事件首次报告的逆向分析中,推测病毒程序制作存在错误,导致其爆发时间推迟到今年1月13日。而同行厂商也在后续报告中表明一致观点。但是,通过火绒威胁情报系统以及样本分析,火绒工程师再次对病毒深度溯源发现,该病毒蛰伏至今才爆发,或为攻击者的精心策划。
Dark Reading 网站披露, 3 月 3 日- 3 月 9 日,每天至少有 2000 人从 Google Play 应用商店下载"快速访问 ChatGPT“ 的 Chrome 恶意扩展。据悉,一名威胁攻击者可能利用该恶意扩展泄露包括商业账户在内的数千个 Facebook 账户。 从 Guardio 的分析结果来看,恶意 "快速访问 Chat GPT "的扩展程序承诺用户可以快速与近期大火的人工智能聊天机器人 Chat GPT 进行互动。然而事实上,该扩展程序偷偷地从浏览器中窃取所有授权活动会话的
提起大数据处理引擎,很多人会想到Hadoop或Spark,而在2019年,如果你身处大数据行业却没听说过Flink,那你很可能OUT了!Flink是大数据界冉冉升起的新星,是继Hadoop和Spark之后的新一代大数据处理引擎。2019年初,阿里巴巴以1.033亿美元的价格收购了总部位于德国柏林的初创公司Data Artisans,Data Artisans的核心产品是正是Flink。
为应对高级持续性威胁(AdvancedPersistent Threat,APT)、利益驱动的内部员工威胁,面向主动防御的威胁狩猎(ThreatHunting,TH)方案逐渐得到关注[1]。以“系统失陷”为假设,狩猎者基于安全经验与集成的数据平台,对信息系统进行持续的调查、验证、观测,以召回漏网的已知威胁,识别隐匿的未知威胁,并对威胁事件进行溯源和场景重建,进而固化为安全知识与启发式规则。在高级威胁频发、安全人力成本剧增的形势下,研究数据驱动的,能持续自适应辅助狩猎任务的自动化技术与系统,有着重要意义。
大量的恶意软件/程序攻击给用户带来了极大的困扰。国内外的研究人员检测恶意程序的技术主要分为:基于程序结构、文件数据特征等恶意程序静态识别技术,基于程序运行时函数行为调用序列、函数参数信息等恶意程序动态识别技术[1]。目前,基于规则等检测技术以及基于机器学习等检测技术均存在相关问题。当未知恶意异常程序进行检测时,基于规则(YARA等)检测技术需要靠追加规则来实现,无法应对未知恶意异常程序的检测。此外,由于设备产生的数据量巨大,存在线索难以调查的问题,导致有效攻击线索淹没在背景数据中,基于机器学习检测技术通常具有较高的误报率和漏报率,难以快速识别。构建溯源图,能够作为威胁狩猎的关键资源,为威胁的识别、评估、关联提供丰富的上下文。《Provenance Mining:终端溯源数据挖掘与威胁狩猎》[2]一文,介绍了终端溯源数据(Provenance)以及溯源图(Provenance Graph)的概念,并介绍了如何在溯源数据完整有效采集的情况下,通过溯源图的后向追溯(backward-trace)和前向追溯(forward-trace),实现攻击事件的溯源与取证。为了检测未知恶意程序,相关研究人员[3]提出MatchGNet,通过数据驱动的方法进行检测,利用图神经网络来学习表示以及相似性度量,捕获不同实体之间的关系,利用相似性学习模型在未知程序与现有良性程序之间进行相似性评分,发现行为表示与良性程序有区分的未知恶意程序,最终,通过实验证明了有效性。随着异常程序检测技术的发展,攻击者躲避检测的方式也越来越多。本文将分析属性图在检测异常程序的应用。
阿迪和耐克在全球的运动市场中,一直是最受欢迎的两个品牌。数据侠 Kelly Ho 想使用数据科学的方法,为两个品牌的运动鞋销售情况做一个理性分析,看看在鞋子的商业世界中,这两家究竟谁更胜一筹。
近期,网络安全研究人员发现,名为 "UAC-0184 "的黑客组织利用隐写图像文件传播 Remcos 远程访问木马(RAT),受害者是一个在芬兰境内运营的乌克兰实体组织。
谷歌威胁分析小组网络安全人员发现,一种Cookie盗窃恶意软件被用于对YouTube创作者的网络钓鱼攻击。 “钓鱼事件”起始于2019 年末,网络攻击者为了获取经济利益,使用Cookie Theft恶意软件对YouTube创作者进行网络钓鱼攻击。根据谷歌威胁分析小组 (TAG) 安全人员研究发现,这些攻击者通过俄语论坛上发布的黑客招募信息聚集在一起,以下是用于招募黑客的职位描述。 散布“合作机会” 黑客盗取YouTube创作者账户的方式很有欺诈性,黑客首先发布虚假合作机会,利用虚假的合作机会(即杀毒软件
入侵排查中,如何攻击溯源是一个很关键的环节,是一个收尾阶段,如何做到自动化攻击溯源,则更是技术能力的体现点。
Martin(微服务提出者也叫 Martin)刚来到公司时是一个基层员工,它上面有经理、老板,那个时候所有人都听老板的指挥。但是过了两年,公司的人越来越多,原来的模式下整个公司的运作效率太低,管理也很混乱。
近年来,随着市场需求的快速增长和科技进步的有力推动,我国食品制造业已发展成为门类比较齐全的产业,不仅能满足国内市场需求,还具有一定出口竞争能力,在安排就业、稳定社会、提高农业产品深加工和附加值、促进经济的发展等方面发挥着重要作用。
强大的消费者,消费者团体和日益增加的监管压力正在推动向更加严格控制的行业发展。即使有所有规定,也不可避免地迟早会发生某种类型的食品事故,要求将其取出。关键要求之一是完整的可追溯系统。没有ERP系统,将无法在预期的时间表内实现完整的产品召回。
在过去的几年中,勒索软件大行其道,它创造了一个高利润的商业模式,允许攻击者将恶意活动货币化。但是勒索软件也有诸多限制,首先只有少部分人会真的交付赎金,其次,随着预防和检测勒索软件的技术逐步到位,受害者
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