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    更高效直观,腾讯云媒体处理MPS视频评测系统帮助企业精准权衡性能成本

    以原始视频为参考,将转码后的视频与原始视频进行对比是评价视频质量的一类方法,这类方法属于视频质量评测中的全参考方法,精确性较高。一段视频由大量的视频帧组成,如果原始视频和转码后视频的每一帧都是同步的,可以从两个视频中各取对应的一帧,对这两帧进行比较,使用一些算法去统计、评估两个视频的差异,进而得到一些客观上的指标。目前常见的全参考评测指标有峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)、视频多方法评估融合(Video Multimethod Assessment Fusion,VMAF) 等,一些开源的媒体处理库(如 FFmpeg)提供了这些指标的计算方式。

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    技术解码 | 视频云全链路媒体处理解决方案

    随着近几年视频行业的爆发增长,各个业务场景对视频处理的需求越来越高。本周的技术解码就由段争志老师带大家一起探秘腾讯云视频云全链路媒体处理解决方案中的关键技术。 近几年视频行业喷井式爆发,短视频APP、社交媒体、电商带货、直播会议、线上教育等等各种泛媒体类应用大规模增长的同时,人们对高清/超高清、低延时、高画质的需求也越来越强烈。腾讯云视频云依托自身多年的视频技术的积累以及众多业务应用的落地优化实践,不断完善自身产品体系,优化性能,结合用户业务场景不断创新,提供一整套集视频质检、画质修复增强、编码、

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    云直播开放支持AV1 & 音视频增强功能

    疫情之后,各行各业都开始积极拥抱直播,电商带货、线上教学、企业培训等各种直播场景大范围普及,“X+直播”成为企业在疫情常态化背景下寻求新增长的首选路径。但伴随着直播井喷式增长并真正意义上深入千家万户,观众对直播的体验及质量的要求也水涨船高,高画质、高帧率、立体声等能力正逐步变为标配。企业也在最初的野蛮投入后慢慢回归理性,开始关注如何用更低的成本为观众带来良好的体验。基于这样的背景,腾讯云云直播对产品做了进一步的升级,开放支持AV1编码格式及直播音视频增强功能,让广大企业用户可以用更低的成本为直播观众带来更极

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    攻城狮手记 | 既高清又低码?腾讯明眸帮你两者兼得

    随着近几年视频行业的井喷,短视频、社交媒体、电商带货、视频会议等泛媒体类应用大规模增长,人们对高画质、低延时的需求愈发强烈。 而腾讯明眸正是聚焦于“极速高清”和“画质重生”两大功能,利用腾讯云领先的编解码和媒体处理技术与AI技术融合打造的音视频技术品牌。在各类媒体业务中,腾讯明眸都能够为用户提供画质更好,码率更低的媒体处理服务。 下面我们就一同来了解一下这个让你能够“鱼与熊掌兼得”的黑科技以及它背后的工程师团队吧! “17年,音视频应用平台开始将关注点转向带宽成本、观看体验。我们也在这个时候开

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    使用 HEVC 标注区域 SEI 消息的端到端分布式视频分析系统

    随着人工智能技术的发展,目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例:系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法,并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway),然后在网关执行更复杂的视频分析任务,如人脸识别、车辆检测等,并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理,最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理:1) 将视频转码为低分辨率版本,并保存副本;2) 分析视频,并与收到的视频语义信息进行对应关联。

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    领券