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探秘 B 站多媒体实验室:B 站视频背后的AI黑科技是如何炼成的?

快速发展的 AI 技术正在为千行百业带来越来越多可能性,以多媒体领域为例,AI 目前已经深层渗透到了内容生产、识别理解、处理增强、语音、检索、安全等诸多方面。在 B 站,不管你是看视频的用户还是发布作品的 UP 主,AI 在你的使用过程中几乎可以说无处不在。比如,你在 B 站上刷视频推荐瀑布流的时候,视频推荐页卡片封面的高能看点 GIF 动画,可能就是由大语言模型生产出来的;比如,已经有很多 UP 主在使用开箱即用的 AIGC 工具辅助内容创作;再比如,在用户所看到的视频画面里,利用 AI 算法嵌入了不可见的数字水印信息,以便于后续平台对视频归属权进行快速鉴别,等等。

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这个开发者易忽略的优化点,腾讯视频竟靠它省上千万元

👉腾小云导读 在互联网行业降本增效的大背景下,如何结合业务自身情况降低成本是每个业务都需要思考的问题。腾讯视频业务产品全平台日均覆盖人数超2亿。图片作为流媒体之外最核心的传播介质,庞大的业务量让静态带宽成本一直居高不下——腾讯视频各端日均图片下载次数超过 100 亿次,平均图片大小超 100kb,由此带来的图片静态带宽成本月均超千万。本文将详细介绍腾讯视频业务产品借助腾讯云数据万象来优化静态带宽成本过程中的挑战与解决方案,输出同领域通用的经验方法,希望可以对广大开发爱好者有所启发。 👉看目录,点收藏 1 背

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