Python找回文子串的方法 1、双指针两边扩展 遍历指针为i， j=i+1， i左移，j右移。判断是否相等将长度，下标赋给临时变量，最后切片返回。唯一的大坑。回文字符串长度可以是奇数也可以是偶数。... n = len(s) maxL, maxR, max = 0, 0, 0 for i in range(n): # 长度为偶数的回文字符串... end += 1 else: break # 长度为奇数的回文子串...所以在下面的操作中，只需要将输入的每一个字符，都当做一个回文子字符的中心位即可。不需要考虑偶数长度的回文子字符。...因为字符本身也是一个回文数 radius[i] = 1 while(string[i-radius[i]] == string[i+radius[i]]): radius[i] += 1 以上就是Python找回文子串的方法
文章目录 最长回文子串 中心扩散法 代码实现 无重复字符的最长子串 数组中的第 k 大的数字 字符串转换整数 (atoi) 最长回文子串 解题思路：中心扩散法 中心扩散法 其实，我们知道，对于回文子串来说...也就是说，从中心开始，往左扩散，往右扩散，一直去比较左右两边，如果一样，就再去往左扩散，往后扩散，直到结束，如果出现不相等的情况，那就说明不是回文子串。...(right-left):count; } return count; } 数组中的第 k 大的数字 解题思路：利用堆的应用，topK问题。...题目是要找数组的第K大的数字，我们利用K个数建成一个小堆（向下调整算法）。...剩下的数N-k个数我们去和堆顶进行比较，因为是要找第K大的数字，如果比堆顶大，我们就把堆顶替换，同时进行向下调整，最终堆顶就是第K大的数。
rank_tree：记录的是当前部门的所有父级部门的 id , 逐级拼接，用逗号分隔，直到本级部门id。...如：A院 - B中心 - C科 - D室 ，则D室的 rank_tree 值为：A的id , B的id , C的id ,D的id 。...,DA1E528C02C643546DBC5ECC 再取这个字串逗号分隔的第2位，等于倒过来取的第1位: SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(ad.rank_tree, '...,', 2), ',', -1)) 得到最终要的id:DA1E528C02C643546DBC5ECC 在mysql中提供了一些字符串操作的函数，其中SUBSTRING_INDEX(str, delim..., count) str: 要处理的字符串 delim: 分割符 count: 计数 如果为正数，则从左开始数，如果为负数，则从右开始数 3.实现业务查询：
今天来说一个Java中处理大文本字符串虑重的两个解决方案。 相信大家在实际工作中都遇到过数据重复的问题， 当然也就存在虑重的工作。...比如数据库中需要对同一个字段进行虑重， 大多数情况下我们直接使用Set就能解决问题， 今天我所说的这个大文本虑重是什么含义呢？一起来看看需求吧。...需求: 公司SEO人员给了我一个文本文件， 里面大概有三千多万行字符串， 他们的要求是希望我用最短的时间把这个文本文件重复的给删除掉。...有一个原则，(BloomFilter位数组大小)/(实际的元素个数)越大，错误率越低，但消耗的空间会越多. 2， 使用Spark过滤大文本文件 使用或者说接触Spark是因为公司有人做过一次这个方面的分享...hadoop-common-2.2.0下载地址 结语 到了这里就讲完了， 当然， 对于大文本的处理还是有更多更好的方法的，我这里只是尝试了这两种方案， 处理千万级行的数据都不用一分钟就可以虑重好， 布隆过滤器和
在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成，具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中，我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法，同时考虑代码的性能和可读性。...拆分（） 方法 拆分文本文件最直接的方法之一是使用 Python 中内置的 split（） 函数。基于指定的分隔符，此函数将字符串拆分为子字符串列表。...这会将字符串拆分为子字符串列表，其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后，结果存储在变量行中。...此方法比前一种方法更快，因为它一次读取一行，并且不需要将整个文件加载到内存中。但是，它仍然读取整个文件，对于非常大的文件可能会很慢。...这会将字符串拆分为子字符串列表，其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后，结果存储在变量行中。 结论 总之，使用 Python 拆分文本文件的最快方法取决于文件的大小。
# coding:utf-8 ''' 求两个字符串的最长公共子串 思想：建立一个二维数组，保存连续位相同与否的状态 ''' # 计算公共子串长度 def getNumofCommonSubstr(...for i in range(lstr2 + 1)] for j in range(lstr1 + 1)] # 多一位 maxNum = 0 # 最长匹配长度 p = 0 # 匹配的起始位...# 获取最大匹配长度 maxNum = record[i + 1][j + 1] # 记录最大匹配长度的终止位置...= i + 1 return str1[p - maxNum:p], maxNum if __name__ == '__main__': str1 = input('请输入字符串'...) str2 = input('请输入字符串') res = getNumofCommonSubstr(str1, str2) print(res) 参考：https://www.jb51.net
# python中字符串的一些方法回顾(文本对齐、去除空白) 文本对齐的方法，以及用strip函数去除字符串的中空白字符 # 代码 # 假设：以下内容是从网络上抓取下来的 # 要求：顺序并且居中对齐输出一下内容...白日依山尽\t\n", "黄河入海流", "欲穷千里目", "更上一层楼"] for poem_str in poem: # 先使用strip方法去除字符串中的空白字符...# 居中对齐 ''' Python center() 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。
（1）.find()方法： Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内...，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。...= string.find(' ') >>>print(result3) 4 函数原型： str.find(str, beg=0, end=len(string)) 参数描述： str -- 指定检索的字符串...end -- 结束索引，默认为字符串的长度。 返回值： 如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。...（2）in方法： 看示例： >>>string = 'this is string' >>>result = 'is' in string >>>print(result) true >>>result
public class h { public static int f(String s1,String s2){ if(s1.len...
子元素相对父元素垂直居中的...8大方法，CSS面试题常考，上面是基本代码样式，下面是方法整理如下，话不多说，肝着！...第一种方法: flex css3的flex #content{ display: flex; justify-content: center; align-items: center;...} 第二种方法 flex(父)+margin（子） #box{ display:flex; } #content{ margin:auto; } 第三种方法:定位方法 position...： lineheight(父) + display:inline-block(子) #box{ line-height: 325px; vertical-align: center;
针对上述目标，参数共享可以作为一种有效的途径。通常，LoRA的秩在性能上起着关键作用，如表格2所示，模型在秩较高时的表现更好。此外，在给定特定的可训练参数预算时，更好的性能意味着更高的参数效率。...作为LoRA的超集，PRoLoA不仅保持了LoRA的优点，如轻量级任务切换和可选的合并以消除额外延迟，而且相比于其他参数共享方法，还带来了更好的能力、实用性和更广泛的应用性。...由于共享机制，在给定的可训练参数数量下，PRoLoRA 仍然可以享受比 LoRA 更高的秩、更好的性能，从而具有更高的参数效率。 校正初始化策略。...如第4.2节和4.3节所述，在特定的参数预算下，PRoLoRA比LoRA及其他方法获得更好的性能，表明PRoLoRA具有明显更高的参数效率。...这两个问题可以分别从下面所解释的参数效率的两个替代视角进行分析。 特定参数预算。第一种观点涉及在固定的可训练参数数量下比较不同方法的表现，其中更好的性能意味着更高的参数效率。
俩个表格可以设置出不同的参数数量和内容。 好，我们接下来开始搞raw 这个raw，大家应该可以看得出来，就是个大字符串。但是这个字符串具体是什么格式呢？就要通过里面的5个子选项来决定了。...他们的区别在于发送请求的时候的请求体中的content-type不同，后台服务器根据这个参数来判断 这一大坨字符串 是个什么东西，然后来解析。...好开始正式设计这raw了： raw就是一个大字符串，所以我们最简单的办法就是弄多行文本框放这里。...我们先写好一个文本框，调好css属性，然后直接复制到其他四个子选项即可 看看效果： 这里我们发现一个问题哈，就是这个多行文本框的高度 貌似不能很好的适应，我们发现在写这个调试弹层的时候的高度是基于浏览器高度的百分比...发现无效，那是因为百分比高度/宽度，都必须要其父级标签有明确的高度，我们发现这个文本框的父级，爷爷级，太爷爷级都没有高度设置，所以这个办法貌似太麻烦了。 那么我们有没有更好的办法呢？
嗯 ~ 也行，算是一种方法，可这有一个限制，首先，图片只能在TextView的两端，其次，两端都只能设置一张图片。要是图片要在文本中间呢？...SpannableString其实和String一样，都是一种字符串类型，同样TextView也可以直接设置SpannableString作为显示文本，不同的是SpannableString可以通过使用其方法...setSpan方法实现字符串各种形式风格的显示,重要的是可以指定设置的区间，也就是为字符串指定下标区间内的子字符串设置格式。...setSpan(Object what, int start, int end, int flags)方法需要用户输入四个参数，what表示设置的格式是什么，可以是前景色、背景色也可以是可点击的文本等等...，start表示需要设置格式的子字符串的起始下标，同理end表示末尾下标，flags就是一种标识，共有以下四种属性： Spanned.SPAN_INCLUSIVE_EXCLUSIVE 从起始下标到末尾下标
与hard prompt 不同，软提示不能在文本中查看和编辑，包含一个嵌入或一串数字，代表从大模型中获得知识。软提示缺乏软可解释性。人工智能发现与特定任务相关的软提示，但不能解释为什么它。...那么，Prompt 如何在LLM起作用的呢？它个工作原理又是什么呢？ 4 Prompt 的工作原理 在试图理解Prompt 的工作原理之前， 需要理解大模型是如何生成文本的。...简单起见，可以把大模型的文本生成理解为目标文本的补全， 在理解了LLM 文本生成的工作原理之后，就可能对Prompt 有一个相对清楚的理解。...7.2 Recursive Prompting 递归提示是一种问题解决方法，它涉及将复杂问题分解成更小、更易管理的子问题，然后通过一系列提示递归地解决这些子问题。...在自然语言处理的背景下，递归提示可以使用少量提示方法将复杂问题分解为子问题，然后顺序解决提取的子问题，使用前一个子问题的解决方案来回答下一个子问题。
从一道面试题说起 不知各位程序员在刷面试的时候有没有遇到求“最长公共子串”的算法题？ ——已知子串是在原字符串中是连续不间断的字符串，输入两个字符串X、Y，求X、Y的最长公共子串。...比如设计公式： 两个字符串X、Y之间的相似度=最长公共子串的长度/X与Y长度的最大值 当相似度大于阈值的时候认为文本之间存在抄袭。...这个面试题的标准答案是贪心算法（或者说动态规划），其时间复杂度是O(n2)。它的优点很明显：子串的判断是完全匹配的，绝对属于实锤，判断抄袭文本的准确率是非常高的。 然而理想很丰满，现实很骨感。...为了减少存储空间，我们可以只储存非零值的位置。 表示成向量的方法有个非常大的好处是判断相似度速度非常快，只要计算两个向量的余弦值（cos）就够了。...传统改进方法是进行大量的特征工程。比如增加词语的词性、命名实体相关特征，或者采用更好的分词器。另一个思路是增加2gram、3gram特征。
最朴素的做法 在大多数情况下，大量的重复文本一般不会是什么好事情，比如互相抄袭的新闻，群发的垃圾短信，铺天盖地的广告文案等，这些都会造成网络内容的同质化并加重数据库的存储负担，更糟糕的是降低了文本内容的质量...另外，我们讲到去重，实际上暗含了两个方面的内容，第一是用什么方式去比较更为高效，第二是比较的时候去重标准是什么。...此外，子串的产生，可以通过类似于n-grams（如果是词和字层面的，对应shingles）的方法，直接从原始文本上滑动窗口截取，也可以去掉停用词后在剩下的有序词组合中截取，还可以对原始文本进行摘要生成后再截取...整个去重算法分为五个大的框架，分别包括：文本预处理，倒排索引的建立，并行化分治，去重算法的实现，文本归并等。 文本预处理 文本预处理根据所选用的具体子串截取方法的不同，而有所不同。...所有文本的m-gram子串集合遍历结束后，便可以得到每一个文本与其n-m+1个m-gram子串的倒排索引。
解决方法既然后台有可能出现富文本，我们直接把小程序题目的渲染方式换成富文本渲染，这样就算是纯文本也可以显示的。...replace函数我们用到replace函数，replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符，或替换一个与正则表达式匹配的子串。参数regexp/substr，必需。...规定子字符串或要替换的模式的 RegExp 对象。replacement，必需。一个字符串值。规定了替换文本或生成替换文本的函数。...实现replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符，或替换一个与正则表达式匹配的子串。...抛去开发的测试流程不说，我认为它能引发一些思考。写代码的过程必须是一个思考的过程，怎么样更好地去实现效果，怎么样更简单有效地解决问题，怎么样优化，要去考虑一个大的方面。
但是单引号是什么作用? 看如下代码就明白了: ? 2.字符串的常见操作 一个变量赋值字符串,然后按TAB即可列出所有方法 ?...old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次 2.3大小写 方法 说明 string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 string.title...() 翻转 string 中的大小写 2.4文本对齐 方法 说明 string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 string.rjust...获取字符串的长度 count() 方法 获取子字符串在主字符串中出现的次数 index(字符串) 方法 获得子字符串第一次出现在主字符串中的索引....9.字符串的切片 切边,意思就是从一个大的字符串中,取出我想要的小字符串. AABBCC 我想要 BB.就是用切片即可.
实验表明，我们提出的方法在受到中间错误和欺骗性内容困扰的任务中（例如大整数乘法、幻觉检测和错误信息检测）可以比经典的提示策略获得更好的性能。...在这个例子当中，我们调用大语言模型来评估一段总结性文本是否与完整的新闻报道存在事实性冲突。 在这个任务中，我们尝试了两种策略：耦合策略和分治策略。...因此，当总结性文本足够长时，大语言模型会面临表达能力不足的问题。...检测结果如下，可以看到，我们的方法相对 baseline 更好的平衡了精确度和召回率，从而取得了更好的准确率和 F1 score。...检测结果如下，可以看到，我们的方法相对 baseline 取得了更好的准确率和 G-Mean score。
这意味着输入的整数a和b的范围不会超过1024，所以你不需要担心大整数的情况。 解决问题 让我们逐步解决这个问题。 步骤1：读取输入 首先，我们需要从用户那里获取输入。...这可以通过将输入字符串拆分成多个子字符串来实现，然后将这些子字符串转换为整数。我们可以使用 split() 方法来拆分字符串，使用 int() 函数来将子字符串转换为整数。....strip(): .strip() 是一个字符串方法，用于去除字符串两端的空白字符（例如，空格、制表符、换行符等）。在这种上下文中，它用于确保输入的字符串不包含额外的空白字符。...用户输入：42 7 a = 42 b = 7 总之，input() 用于获取用户输入的一行文本，.strip() 用于删除文本两端的空格，.split() 用于将文本拆分成多个子字符串，然后 map(int...用于将这些子字符串转换为整数，并最终将它们分别赋值给 a 和 b。这是一种常见的方式来从用户输入中获取多个整数值。 结语 再接再厉，继续加油！
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