是一种常见的面试题目,用于评估候选人在字符串处理和算法方面的能力。该问题要求在一个较长的字符串中查找是否存在一个给定的子串,并返回子串的起始位置。
子串搜索问题可以通过多种算法来解决,其中最常见的是暴力匹配算法和KMP算法。
以上是关于子串搜索面试问题的答案,介绍了暴力匹配算法和KMP算法,并提及了它们的概念、分类、优势和应用场景。请注意,本答案不包含任何与云计算相关的内容。
初始序列为1 8 6 2 5 4 7 3的一组数采用堆排序,当建堆(小根堆)完毕时,堆所对应的二叉树中序遍历序列为:( )
因为面试中的算法问题,通常并不“复杂”,远远不需要啃完一本《算法导论》面对算法面试,不畏惧
时隔两年没有更新我这个博客了,最近在国外SEO网站上面看到一篇有关“SEO面试问题”的文章,文章中提到的几个面试问题,个人觉得还是挺有借鉴意义,不仅仅对SEO招聘者还是SEO应聘者都可以借鉴与思考。
国外 IT 教育学院 Educative.io 创始人 Fahim ul Haq 写过一篇过万赞的文章《The top data structures you should know for your next coding interview》,总结了程序员面试中需要掌握的 8 种数据结构知识。
面试锦囊系列一直有收到大家的反馈,包括后台内推成功的消息、朋友的同事从创业小公司成功跳到huawei等等,非常高兴小破号的这些整理分享能够真正地帮助到大家
我想告诉你一个关于后缀数组的故事。在一段时间里,我正在西雅图的一家公司面试,当时好奇的是如何最有效地创建一个用于可执行二进制文件的diff。我的研究给我带来了后缀数组和后缀树。后缀数组只是,将字符串的所有后缀排序,储存到有序列表中。后缀树是类似的,但是比列表更像BSTree。这些算法相当简单,一旦你进行了排序操作,它们就具有很快的性能。他们解决的问题是,找到两个字符串之间最长的公共子串(或者在这种情况下是字节列表)。
[导读] C语言中宏是非常有价值的语言特性之一,也是面试中必考察的要点之一,本文来分享总结一些关于宏的常见面试问题。希望能帮助到有需要的小伙伴们。
简而言之,数据结构是一个以特定形式存储数据的容器。这种“形式”允许数据结构在某些操作中更加高效。
众所周知,面试,已然成为求职者们获得工作必须经历的阶段。为了尽可能的做到有备无患,求职者们也都习惯提前准备相应面试问题以及答案,搜寻相关面试攻略,以求完美对应各种试题,留给面试官深刻印象的同时,成功获得相应的工作机会。
在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
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Python 今年还是很火,不仅是编程语言排行榜前二,更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会,而是触及到你的工作边缘,并没有更多的使用,可是面试却需要了解。
滑动窗口协议(Sliding Window Protocol),属于TCP协议的一种应用,用于网络数据传输时的流量控制,以避免拥塞的发生。该协议允许发送方在停止并等待确认前发送多个数据分组。由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认,因此该协议可以加速数据的传输,提高网络吞吐量。
又到了一年一度的金三银四,每次总能听到一些读者的反馈,问:有没有关于 xxx 的面试题,索性就把我所收集的 GitHub 上关于面试题的项目分享给大家。
非名校出身,也没有知名科技公司的工作经验,他竟同时拿到了美国5家顶尖科技公司的Offer。他究竟是如何做到的?
作者 达达 原文链接:http://36kr.com/p/5122385.html 写在前面 非名校出身,也没有知名科技公司的工作经验,他竟同时拿到了美国 5 家顶尖科技公司的 Offer。他是如何做到的? 这篇文章是专门为那些即将开始找工作的人写的。很多正在找工作的人可能会担心因为自己不是毕业于常青藤名校而无法在顶尖科技公司找到一份理想的工作。 还有可能其他人会告诉你说因为你不够优秀而无法在微软或Facebook找到一份工作。 但是我想告诉你的是,即使你不是出身名校,你依然可以在全球顶尖的科技公司找
GitHub地址:https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
除了直接申请面试以外,一般说来,还有两种途径来获得面试的机会:由现在的雇主推荐,或者通过LinkedIn。虽然前者会快一些、更尊敬一些,但后者很可能是大部分应聘者所走的路径。事实上,每天都有无数的招聘人员趴在LinkedIn上,他们唯一的工作就是寻找和接触有可能换工作的员工,所以一定要保证自己的信息是最新的,而且要多交人脉、多请别人来认可自己的技能,并且要把你所具备的技能、做过的个人项目或者对开源软件所做的贡献加到个人页面里去。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,题目就从LeetCode上面选 !
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
可以肯定地说,find命令是后端开发人员必须知道的Linux操作之一,除非您使用的是 Windows Server。对于技术面试,这也是一个热门话题。让我们看一个真正的问题:
导语:面试是测查和评价人员能力素质的一种考试活动。最常问的编码算法面试问题你知道多少呢?
(注:内容非本人原创,文自订阅号:SegmentFault,特此声明!) 一些对程序员非常有用的网站。 在学习CS的时候有一些你必须知道的有用的站点来获取通知为了你的技术储备和学习新知识。这里是一个你应该访问的不是非常全面的一些站点的列表,这个列表会不断更新,只要我能得到链接,你也可以通过添加你知道的来为此做出贡献 索引 当你遇到问题时 新闻篇 针对新手的代码训练 针对那些想开始一个小的项目但是无从下手的人 通用编码建议 编码风格 通用工具 面试准备 纪录片
这是我上周去面试的地方。很顺利,我觉得——至少我认为我已经尽我所能,并且无论发生什么事情对我都是有帮助的。
互联网公司面试,笔试环节或第一面往往都是现场做编程题。很多面试的老铁反映说,败在了编程题上,去不了自己心仪的公司,拿不到想要的待遇。
曾经遇到过的一个最喜欢的面试问题是这样的:你键入'google. com'到一个浏览器地址栏中, 并点击<Enter>, 之后会发生什么呢?
每年 9、10 月份各大互联网公司都会周期性地发生人事变动,无论是刚进社会的职场菜鸟,还是准备跳槽的老手,都将在这个时候获得新工作,或迎来晋升涨薪的最佳机会。
本文介绍高级Java开发人员最常访问的几个网站。 这些网站提供新闻,一般问题或面试问题的答案,精彩的讲座等。质量是优秀网站的关键因素,这此网站都有较高的质量内容。下面逐一介绍:
SUBSTR和INSTR都是字符函数,SUBSTR是截取子串,而INSTR的作用是获取指定字符的位置。
数据科学已经成为21世纪最热门的工作领域,但如何才能成为数据科学家呢? 作为一名有抱负的数据科学家,或是准备从事数据科学工作的学生,你应该做好哪些准备? 需要什么技能?不要担心! 本文将会回答以上所有问题,并提供相关的资源链接,帮助你开启新的职业生涯!
对求职者的筛选就是为了提前淘汰一些求职申请者,节省面试工作的时间。通常筛选过程包括:招聘官大体浏览求职申请者的简历(大概用时 10 秒以内),然后进行 30~60 分钟的电话面试。我们的合作方公司中有 18% 的公司为了考验求职者,也会出编程题让他们回家完成(要么代替电话面试,要么作为电话面试以外的附加题)。有意思的是,绝大多数的求职申请者都是在筛选这一关被拒的。真是这样,我们合作的所有公司中,单纯因为简历就被筛掉的求职申请者已超过了 50%,另外有 30% 因为电话面试/带回家的项目完成不佳而被刷掉。筛选也是聘用过程最变化无常捉摸不定的环节,应聘者太多,导致招聘人员应接不暇,只能做出仓促的决定,因此这时候求职者的文凭资历和专业匹配度就派上了用场。
凡事预则立,不预则废。相信很多程序员朋友会在跳槽前磨枪,在网上收集一些面试问题做准备。然而,当机会来临时,我们发现这些面试问题往往是临阵磨枪不快也光。
Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.
多线程和并发的问题是任何java面试中必不可少的一部分。 1)现在有三个线程:T1、T2和T3。如何确保T2在T1完成后执行,T3在T2完成后执行? 这个线程问题通常在第一阶段或电话面试阶段询问,以确定您是否熟悉“连接”方法。此多线程问题比较简单,可以在联接方法中实现。 2)在java锁接口优势比同步块是什么?您需要实现一个高效的高速缓存,允许多个用户读取,但只允许一个用户写入,以保持其完整性。你是如何实现的? 在多线程和并发编程锁接口最大的优势是,他们对阅读和写作分别提供锁,可以满足高性能的数据结构和条件
在有时间压力的条件下编程是很困难的。在面试中尤其如此。正常情况下看似简单的编码练习,在面试室的明亮灯光下,不知怎的会变成一项艰巨的挑战。在面试中,压力荷尔蒙会影响你的思维(尽管对于一个来势汹汹的编程问题,战斗或逃跑都不是有效的应对方式)。而且几乎可以感觉到这些问题被设计得异常困难。我认为这不仅仅是一种感觉。
编程面试的问题其实没必要那么难,原因不仅是因为这种面试会给人带来巨大的压力。我们的数据表明,难度较大的编程面试问题在预测最终工作能力方面还不如简单的问题。
题目来源于 LeetCode 第 125 号问题:验证回文串。这道题目是 初级程序员 在面试的时候经常遇到的一道算法题,而且面试官喜欢面试者手写!
这是高级Java开发人员最常访问的几个网站。这些网站提供新闻,一般问题或面试问题的答案,精彩的讲座等。质量是优秀网站的关键因素,这此网站都有较高的质量内容。下面逐一介绍:
这里有几个典型的UX设计师面试问题,如果你想成功通过你的面试,建议你仔细阅读并做好事前准备。
如果你想开始一个数据科学方面的职业,你可以通过避免这9个会使你付出高代价的初学者错误来免去几天,几个星期甚至几个月的挫折。 如果你不仔细,这些错误将会消耗你最宝贵的资源:你的时间、精力和动力。 我们将它们分为三类: 学习数据科学时的错误 求职时的错误 求职面试中的错误 📷 学习数据科学时 第一组错误是“隐蔽的”,很难发现。没有丝毫的预兆,它们如同温水煮青蛙般耗尽你的时间和精力,并且它们产生的误解围绕这个领域。 1.花费太多时间在理论上 许多初学者陷入了花费太多时
机器之心专栏 本专栏由机器之心「SOTA!模型」资源站出品 GPT 3.5 系列中哪个模型表现最好? GPT 3.5 系列在常见应用任务中实际表现如何? GPT 3.5 模型回答不同的问题一般都需要多少成本? 本期「SOTA!实测」我们使用 OpenAI 提供的 API,在面试、邮件、直播、周报、简历等五个场景下的一系列应用任务上,对 GPT-3.5 系列的gpt-3.5-turbo,text-davinci-003及text-davinci-002这三个不同模型的推理消耗、及推理效果两个维度进行对比实
如标题所示,我的个人背景非常简单,Android开发经验3年多,学历普通,2本本科毕业,之前坐标北京,毕业后出来就一直在小公司每天重复的工作对我的技术提升并没有什么帮助,但我也深知自我努力的重要性,想要改变“命运”,没有背景没有资本的人,只能通过勤奋获得。
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