MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
易于学习 MongoDB易于快速学习和入门。基本的安装，设置和执行将不会超过几个小时。更强大的设置可能很复杂，但稍后我会再讨论一下。 您应该可以在项目中轻松使用MongoDB数据库。...不好之处 我们看了MongoDB的好的一面。但以下几件却是它不好的地方。我相信批评者对这部分更感兴趣。如果我们在错误的用例中使用它，那么MongoDB可能是邪恶的。 事务 现在很少应用程序需要事务。...自我层级 如果您有一个数据模型，对象可以拥有一个递归的子对象（即，相同的对象类型是一个对象的子对象，并且持续进行n个级别），MongoDB文档可能变得非常难看。...索引，搜索和排序这些递归嵌入式文档可能非常困难。 Join(连接) MongoDB中Join两个文档也不简单。虽然MongoDB 3.2支持左外连接（查找），但还不成熟。...索引 虽然速度被公布为MongoDB的一大优点，但只有您有正确的索引，才能实现。如果最终的索引是错误的或复合索引的顺序不正确，MongoDB可能是最慢的数据库之一。
除了2.0和2.2版本中所提供的改进，MongoDB 2.4并没有包含任何额外粒度的锁。我们正在考虑在2.6版本中引入文档级别的锁。...锁产生的提升已经足够了，集合级别的锁可能不会再带来其他重要的提升了，因此文档级别的锁可能是下一个方向。...因此，如果你非常理解自己的数据和查询，那么基于范围的分片可能是最好的选择。 在MongoDB 2.4中计数速度最高可以提升20倍，同时聚合框架平均要快3到5倍。...Kelly解释说计数性能的提升受益于MongoDB中B树遍历性能的一些提升——基于索引的低基数计数是最大的提升。...MongoDB索引的使用
有了这些灵活性，您可能会认为 MongoDB 数据库是无主之地，无论发生什么事情，您都可以快速找到一个充满无组织数据的数据库。...图一：表示每秒一个文档粒度的示例文档 场景二： 每分钟一个文档的基于时间的分段 ? 图2：表示一分钟粒度的示例文档 请注意，字段“p”包含一个子文档，其中包含每分钟的值。...这是因为我们每个数据点使用一个文档，这类似于表格模式中每个数据点的行。如图3和图4所示，该设计将产生每单位时间最大数量的文档和集合大小。 ? 图3：文档计数随时间的变化，比较每秒与每分钟架构设计 ?...删除集合删除文档 请务必注意，使用 remove 命令或 TTL 索引会导致高磁盘I / O。 在可能处于高负载的数据库上，这可能是不可取的。从实时数据库中删除记录的最有效和最快捷的方法是删除集合。...最终赢得此股票价格数据库的架构是否是您方案中最佳的架构？也许。由于时间序列数据的性质和典型的数据快速提取，答案实际上可能是利用针对读取或写入大量用例的集合的组合。
摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。...所以选择在业务低谷期，建立一个background的index,这样不会锁表。...注： mongo4.2以后优化了建立索引过程，不需要background参数了https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/createIndexes...百思不得其解，在深入解析 MongoDB Plan Cache找到一些思路，MongoDB的执行计划 ? 其中扫描N次中N是10倍的执行计划缓存的索引扫描次数。...我们的数据分布，bizId，version在100以内的可能是95%,只有5%的在100以上，这会给索引判断造成误判。
在MongoDB的模型设计中，我们都了解到文档模型是一个无范式和无思维定式的模型，那么，有没有一些设计的套路可以像23种设计模式一样我们可以快速套用呢？ 答案是：有的。...即 利用文档内嵌数组，将一个时间段的数据聚合到一个文档里。...即 快速过滤掉不需要升级的文档，升级的时候对不同版本的文档做不同的处理。...（每次访问一个页面都会产生一次DB计数更新操作） （2）各种结果不需要准确的排名（统计结果的准确性并不是十分的重要） 痛点总结： 写入太频繁，消耗系统资源 解决方案： 一句话概括：近似处理（计算）！...下一篇，我们会学习MongoDB的索引相关知识，善用索引提高查询效率。
重要的数据建模 性能优化的第一步是了解应用程序的查询模式，以便于设计数据模型并选择合适的索引。...由于文档能够嵌套数组和子文档，这使得它在对数据间的复杂关系进行建模时非常强大。同样也可以对平面、表格和列式结构、简单的键值对、文本、地理空间和时间序列数据，或是连接图形数据结构的节点和边进行建模。...应用程序的查询模式决定了什么是最佳的模式设计。 数据建模的关键考虑因素及资料 在设计数据模型时，首先需要做的决定之一是如何对数据间的关系进行建模。...与大多数数据库一样，当应用程序的工作集（索引和最常访问的数据）可适配进内存中时，MongoDB的性能最好。RAM大小是实例大小调整的最重要因素；如果RAM不足，其他优化可能无法显著提高数据库的性能。...如果性价比比单纯的性能更重要，那么使用快速的固态硬盘来对RAM做一些适当的补偿是一个可行的设计选择。你应该通过测试来寻找工作负载和SLA的最佳平衡。
前言 上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念，带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。...MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入门到实战之MongoDB简介 MongoDB从入门到实战之MongoDB快速入门 MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB...MongoDB 的文档可以理解为关系型数据库(Mysql)的一行记录 MongoDB 将数据记录为 BSON 格式的文档 BSON 是 JSON 文档的二进制表示，但它支持的数据类型更加丰富 MongoDB...id，最后6位表示计数器。...MongoDB索引种类： _id索引：绝大多数集合默认建立的索引；对于每个插入的数据，mongodb都会自动生成一条唯一的_id字段。 单键索引：不自动创建，值单一，例如字符串，数字或者日期。
可以是普通的整型、字符串，可以是数组，也可以是嵌套的子文档，使用嵌套的好处是在MongoDB中仅需一次简单的查询就能够获取到你所需的数据。...这些独有属性可以直接以JSON子文档的方式嵌套在商品这个文档中，一次查询直接获取全部内容，不需要进行多表join；MongoDB文档的另一大特点是模式灵活：不同文档相同key的value类型可以是整形也可以是字符串等其他类型...该模式在游戏、电商、社交、视频直播、物流等领域非常适用，通过在用户或商品中嵌套不同用途的子文档来实现快速查询。...MongoDB集合在创建时默认就基于_id字段创建了唯一索引，数据插入时会检查_id字段的唯一性，MongoDB可以在包括数组中字段或嵌套文档中的字段几乎任意字段上创建索引（一般为二级索引），大大提高了查询效率...；如果复制集的Primary节点发生宕机，MongoDB会自动进行主从切换，在复制集大多数节点在线的情况下，能够基于Raft协议（MongoDB 3.2开始，之前版本未使用Raft）自动地快速选出新的Primary
当设计数据模型时，要考虑数据在应用里的使用情况（如，查询、更新和处理数据），以及数据本身的内在结构。...MongoDB_Logo.jpg 文档结构 在为MongoDB应用设计数据模型时的关键是围绕文档的结构和应用时如何表示数据间的联系。...嵌入数据 嵌入式文档通过在一个单一文档结构里存储相关数据来捕获数据间的关系。MongoDB的文档使在一个文档里的一个字段或字段数据嵌入一个文档作为子文档具体可能性。...下面讨论嵌入子文档的数据模型的优缺点： 1.使用MongoDB，你可以在一个单一结构或文档嵌入相关数据。这个模型是著名的“非规范化”模型，利用了MongoDB丰富文档的优势。...比如，如果你的应用仅使用最近插入的数据，考虑使用 Capped Collections.或者，你的应用需要总是读操作，添加索引是常见的提升性能的办法。
关于 B 树与 B+ 树，网上有一个比较经典的问题：为什么 MongoDb 使用 B 树，而 MySQL 索引使用 B+ 树？ 但实际上 MongoDb 真的用的是 B 树吗？...文档地址：WiredTiger Storage Engine — MongoDB Manual 而从 WiredTiger 官网文档，我们可以知道：WiredTiger 使用的是 B+ 树作为其存储结构...但实际上 MongoDb 3.2 之后，其使用了 B+ 树作为其数据结构。B+ 树其在范围查询方面更有优势，那有可能是 B+ 树更加扁平，可以让其更加快速地找到数据，加快其查找速度。...参考资料 WiredTiger 存储引擎之一：基础数据结构分析 | MongoDB 中文社区 为什么有关MongoDB采用B树索引，以及Mysql B+树做索引？...- dabbler0606的回答 - 知乎 【原创】为什么 Mongodb 索引用 B 树，而 Mysql 用 B + 树？
在MongoDB中，数据模型是非常重要的，它可以直接影响到数据库的性能和可扩展性。在本文中，我们将介绍如何设计MongoDB数据模型，并创建索引来提高查询效率。...MongoDB数据模型设计：MongoDB是一种文档数据库，它使用类似于JSON的BSON格式存储数据。因此，在设计数据模型时，我们需要考虑文档的结构以及文档之间的关系。...下面是一些在MongoDB中设计数据模型的最佳实践：尽量将相关的数据放在同一个文档中，这样可以避免多次查询或使用$lookup等聚合操作。避免使用嵌套的文档层数过多，这样会影响查询效率和可扩展性。...将常用的字段设置为索引，可以提高查询效率。在设计数据模型时，要考虑数据的增长趋势，以便选择合适的分片策略。在多文档关联查询时，尽量使用内嵌文档代替外键，因为外键会增加额外的查询开销。...下面是一些在MongoDB中创建索引的最佳实践：对于经常用作查询条件的字段，应该创建单字段索引。对于多个字段一起查询的情况，应该创建复合索引。
前言 本章将会讲解MongoDB 覆盖索引查询 目录 MongoDB 覆盖索引查询 使用覆盖索引查询 ---- 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中...由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。...因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...所有索引字段是一个子文档
前言 本章将会讲解MongoDB 覆盖索引查询 ---- 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分...， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。...因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...所有索引字段是一个子文档
20856, // 该项表明为了找出最终结果MongoDB搜索了多少个文档 "cursorExhausted": 1, // 该项表明本次查询中游标耗尽的次数 "keyUpdates"...，MongoDB会优先完成在内存中的操作 "nreturned":0, // 该操作最终返回文档的数量 "reslen":110, // 结果返回的大小，单位为bytes，该值如果过大，...—— 副本集选举相关（属于REPL的子tag） INITSYNC —— 初始化同步相关 （属于REPL的子tag） REPL_HB —— 副本集内节点心跳相关 ROLLBACK —— rollback...planSummary 执行计划 这里表示MongoDB是怎么去取数据的，有以下几种类型： COLLSCAN —— 全表扫描 IXSCAN —— 索引扫描 IDHACK —— 使用了默认的_id索引 FETCH...—— 根据索引去检索某一个文档 SHARD_METGE —— 将各个分片的返回数据进行聚合 SHARDING_FILTER —— 通过mongos对分片数据进行查询 正常情况下一般都是IXSCAN，
{"x" : ["kaikeba", "kaikeba.com"]} 3.8 内嵌文档 文档中可以嵌套一个子文档。...在 MongoDB 文档总大小限制为 16MB ，建议使用子文档的形式组织数 据，子文档查询效率要高于多键查询。示例如下： 文档可以做为键的值，即：内嵌文档。...MongoDB 与关系型数据库相比，最大的优势就是内嵌文档。 与关系型数据库的扁平化数据结构相比，使用内嵌文档可以数据的组织方式更加自然。...3.10 代码 MongoDB 的文档和代码中可以包括 JavaScript 代码。...4.1 创建索引的语法 (1) 默认索引 MongoDB 有个默认的 “ id” 的键，相当于 “ 主键 ” 的角色。
可能存在开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，可能是资源不够。...追踪并报告MongoDB实例当前的读取和写入活动，而且是基于每个集合报告这些统计数据。提供每个集合的水平的统计数据。默认情况下，mongotop返回值的每一秒。...14 6 注意：profile操作必须连接mongod进程，而mongos无法执行此类操作； 造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。...返回一份针对存储使用情况和数据卷的文档，dbStats显示了存储的使用量、包含在数据库中的数据的总量以及对象、集合和索引计数器。...2.6 db.collection.stats() 在集合级别上提供类似dbStats的统计数据，包括集合中对象的计数、集合的大小、集合占用的硬盘空间总量以及集合索引的相关信息。
传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。 传统的商业智能应用：针对特定问题的 BI 数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。...ObjectID 对象数据组成：时间戳|机器码|PID|计数器 _id 的键值我们可以自己输入，但是不能重复，但要注意的一点是在插入数据的时候，如果 _id 的值重复则会报错 c) 可以使用 js 代码来完成批量插入文档...:1/-1}) 对 name 和 age 建立一个复合索引，可以使用 db.集合名.getIndexes() 查看创建的索引情况 3、子文档索引 语法： db.集合名.ensureIndex({field.subfield...:1/-1}) 如下文档可以建立子文档索引 {name:'诺基亚手机1',price:12.34,spc:{weight:100,area:'纽约'}} {name:'诺基亚手机2',price:42.34...,spc:{weight:200,area:'伦敦'}} 比如要查询 weight=100 的文档 db.goods.find({'spc.weight':100}) 根据当前案例，我们建立子文档索引
MongoDB是一个NoSQL文档数据库。 它是大多数用例的理想选择，然而当它不适用你的用例时，您仍然可以通过使用以下设计模式来克服它的一些限制。...1.查询命令隔离模式 对副本集合中的不同节点隔离不同的责任。 主节点可能具有优先级1，并且只能保留插入和更新所需的索引。 查询可以在次节点中执行。...此模式将增加“优先级1”服务器上的写入吞吐量，因为在写入集合时需要更新和插入较少的索引，而次节点将会有更少的索引更新并拥有一组针对其工作负载进行优化的内存工作集 2.应用级事务模式 MongoDB内部不支持事务和文档锁...3.桶模式 当文档具有在一段时间内增长的数组时，请使用压缩模式。 例如：订单。 订单行可能增长以超过文档所需的大小。 该模式以编程方式处理，并使用容忍度计数来触发。...5.物化路径模式 如果您有一个数据模型的树型图，其中相同的对象类型是一个对象的子对象，则可以使用物化路径模式来进行更有效的搜索/查询。 下面给出了一个示例。
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