如果下：Table_A表和Table_B表，要求查询出在Table_A表中不在Table_B表中的记录。 CREATE TABLE [dbo]....dbo.Table_A AS a WHERE a.ID NOT IN ( SELECT b.ID FROM dbo.Table_B AS b) 然而查询出来并没有达到预期的...--如果在not in子查询中有null值的时候,则不会返回数据。 ...WHERE b.ID IS NOT NULL ) --排除NULL值参与运算符比较 --建议修改为关联查询方法
这种策略适用于需要立即访问关联数据的场景。例如，考虑一个图书和作者之间的关系，使用急加载策略将检索图书和其对应的作者信息。...这意味着在查询结果中只包含主实体对象的数据，而关联实体对象的数据将在需要时动态加载。这种策略适用于关联数据较多或较大的情况，可以提高性能和减少不必要的数据库查询。...当查询结果包含多个实体对象时，Hibernate将尝试通过一次SQL查询来加载所有实体对象的数据，以减少与数据库的通信次数。这种策略适用于关联实体数量较多的情况，可以提高性能。...这种策略适用于只有在需要时才加载关联实体的情况。@Entitypublic class Book { // ......）：子查询加载策略通过使用子查询来加载关联实体@Entitypublic class Author { // ...
这个ORDER BY适用于整个语句; 它必须是最外层查询的一部分，而不是子查询。 它不必与TOP子句配对。...每次使用圆括号都会生成一个单独的缓存查询。 UNION/OR 优化 默认情况下，SQL自动优化会在认为合适的情况下将UNION子查询转换为OR条件。...但是，在某些情况下，这种UNION/OR转换会带来很大的开销负担。%NOUNIONOROPT查询优化选项为与FROM子句关联的WHERE子句中的所有条件禁用此自动UNION/OR转换。...INSERT命令子查询不能使用%PARALLEL。 添加%PARALLEL关键字可能不适用于所有UNION查询，并可能导致错误。...无论是否使用%PARALLEL关键字，都将应用此优化。 该优化应用于多个聚合函数。 这种优化变换只在以下情况下发生: 外部查询FROM子句必须只包含一个UNION ALL语句。
Explain可以检测我们的sql使用性能怎么样，是否有优化的地步。 首先我们要了解mysql查询优化器的执行效率，大约有10个，重点几个主要就是const，ref，range ，index，all。...还有比const更快的system，这种时候必须是mysql优化器内部精确计算查询成本，所以system不适用于innoDB，只适用于myISAM。...以及还有相关子查询union和不相关子查询。还有from后面连接select的派生查询，derived。当吧子查询物化后，子查询在与外部链接，这时候就是物化查询。...Filtered过滤有两种情况，一种是单表查询，当有索引和非索引查询，这里如果显示10，则代表过滤完索引之后，百分之10的数据满足非索引条件查询。...当union联合查询的时候，这种是表示驱动表的扇出值，被驱动表满足百分之10的数据，和rows组合可以计算出扇出值。
DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询) MATERIALIZED：物化子查询 UNCACHEABLE SUBQUERY：无法缓存结果的子查询，必须为外部查询的每一行重新计算 UNCACHEABLE...它替换IN子查询，但它适用于以下形式的子查询中的非唯一索引： value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range 仅检索给定范围内的行...该ref列 NULL适用于此类型。...这种情况有两种： 如果索引是查询的覆盖索引，并且可用于满足表中所需的所有数据，则仅扫描索引树。在这种情况下，Extra专栏说 Using index。...在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。
在这种情况下, 您可以通过检查 WHERE 子句来检查它是否引用了适合索引的某些列或列, 从而提高查询的性能....如果 possible_keys 没有合适的索引进行查询则会出现这种情况, 但查询选择的所有列都是其他索引的列, 则可能会发生这种情况....这种连接类型优化最常用于解析子查询....它替换 IN 子查询, 但它适用于以下形式的子查询中的非唯一索引:```sqlvalue IN (SELECT key\\_column FROM single\\_table WHERE some\\...如果 type 是 index 而 key PRIMARY 就是这种情况.- Using index condition通过访问索引元组并首先对其进行测试以确定是否读取完整的表行来读取表.
在SQL中，通常会转换为以下形式的查询： ? 如果使用这种形式的查询，该语句的优化潜力非常小。我们必须读取patients表中的每条记录，并检查每条记录是否存在于子查询。...将子查询合并到一个反连接中，我们可以避免这个问题：我们将所有表放到一个计划阶段，这种计划可以做出明智的选择。 让我们通过TPC-H来说明这一点。 创建表之后，运行查询号21。...现在，再次运行此查询，但是使用了一个提示来禁用反连接优化，从而将NOT EXISTS保留为子查询，以模拟MySQL 8.0.17之前的情况。...这是没有antijoin的不好的（相反，它在第16行仍然有一个子查询）： ? 在不好的情况下，我们可以看到在读取l1之后对NOT EXISTS进行了评估计算。...我们了解了反连接优化： 适用于NOT EXISTS，NOT IN（子查询） 允许MySQL的计划者选择策略（First Match或Materialization） MySQL的计划者可以选择更多的表顺序
我们实际设计中经常会不经意中使用到数据库到继承，下面分别介绍一下他们的概念： 概念解析 具体表继承 不建立父对象，将父对象的所有属性转移到子对象中，为每个子对象建立对于的表。...单表继承 在一个宽表中列出所有父对象和子对象的属性，同时用一个标识列表示该行数据存储的是哪个子类的数据。...ID、身份证、入学时间、学号、学分) 家长表(ID、用户ID、职业、学历) 老师表(ID、用户ID、教龄、学科、是否已婚) 方案对比 具体表继承 优点：获取完整对象不需要联表查询；表中没有无关属性（跟单表继承的对比...） 缺点：添加公共属性时需要修改多个表；查询公共字段展示需要查询多个表并作union操作(如:页面需要展示所有的用户，显示用户的公共字段) 使用场景：适用于子表关联性较弱的业务场景，并且识别出系统没有公共数据查询的需求...使用场景： 适用于子类属性较少的情况。比如可预见的时间内子类的属性都比较少时可以使用这种方式，毕竟查询简单，不需要联表查询。
这种方式的优点很明显，由于所有的信息都在一个文档中,查询时就没有必要去ES内部没有必要再去join别的文档，查询效率很高。那么它优缺点吗？...在实际的业务应用中要根据实际情况决定是否选择这种方案。 父子文档 我们还是看上面那个例子，假如我需要更新文档的group属性的值，需要重新索引这个文档。...上新增关系 总的来说，嵌套对象通过冗余数据来提高查询性能，适用于读多写少的场景。...父子文档类似关系型数据库中的关联关系，适用于写多的场景，减少了文档修改的范围。 总结 普通子对象模式实现一对多关系，会损失子对象的边界，子对象的属性之前关联性丧失。...嵌套对象可以解决普通子对象存在的问题，但是它有两个缺点，一个是更新主文档的时候要全部更新，另外就是不支持子文档从属多个主文档的场景。 父子文档能解决前面两个存在的问题，但是它适用于写多读少的场景。
这种方法避免了先删除再插入的过程。 2、通过SET GLOBAL sql_mode=''来临时禁用SQL严格模式。...8、通过分析表的索引使用情况来优化查询性能。 SHOW INDEX FROM table_name; 注释：查看表的索引情况可以帮助你评估哪些索引被查询使用，哪些可以优化或重建。...CREATE TABLE memory_table ENGINE=MEMORY AS SELECT * FROM table_name; 注释：MEMORY引擎将表保存在内存中，适用于缓存或临时性数据的查询...22、利用EXISTS子查询来判断子查询是否返回结果。...SELECT * FROM table_name t WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM other_table o WHERE o.id = t.id); 注释：利用EXISTS子查询可以根据子查询是否返回结果筛选主查询的结果
常见的几个聚合函数 1.1 Avg / Sum 平均值 / 求和 (不适用于字符串) select avg(salary),sum(salary),avg(salary)*107 from...自连接，子查询 3.1 重要！...也称嵌套查询 自连接 单行子查询 3.2 子查询的分类 角度1：从内查询返回的结果的条目数 单行子查询 vs 多行子查询 角度2：内查询是否内执行多次 相关子查询 vs 不相关子查询...=2 #查询是否开启 SHOW variables like '%slow_query_log%'; 4.7 开启profiling文件 记录所以sql的执行情况 #查看profiling是否开启 select...profiling; #设置profiling开启 set profiling = 1； 常用命令 sql语句增加explain后是id大的先执行，小的后执行，一样的 靠上面的先执行 5索引失效情况
functions)了 group by 只能在where语句后面 select语句后面的属性一定要先出现在group by语句后面 group by 对多个字段进行分组： 有时候我们需要同时分多个组，比如“查询每个学期每个学生的选课情况...”这种多个“每”字的查询，就要用到多个字段 group by 字段1，字段2 即为对字段1进行分组，再在分组的结果中每个组对字段2再分组 详见 https://segmentfault.com/a/...在子查询中使用order by没有意义，order by只能出现在最外层查询的最后，作用于最终的输出结果 in 和 not in语句 判断一个属性是否在子集合中 （找出既在2009年秋开课又在2009...，然后外层查询判断某一个属性是否在这个集合中。...适用于“既……又……”的结构 注意： 外层查询的(course_id)部分可以是多个属性，但是要跟内层查询的select 部分完全一样 some any all 语句 some相当于存在量词，all相当于全称量词
PARENT并验证父行是否存在后再将子行插入CHILD表，这种方式安全吗？...答案是否定的，因为其他会话可能会在你这个会话的SELECT和INSERT之间的某个时间点删除了父行，这个删除操作你是无法察觉到的。...IN SHARE MODE查询返回PARENT表里名为" Jones"的数据行之后，你就可以安全地将子记录添加到CHILD表中并提交事务。...在这种情况下真正发生的是，两者之一将超时，释放锁，然后另一个将成功更新该行。 我们需要使用FOR UPDATE的方式直接加写锁，从而短暂地阻塞事务2。...FOR UPDATE 适用于操作同一张表时保证业务的一致性要求。
关键词字段只和其确切的值匹配，它们的查询不会进行分词处理。 constant_keyword：这种类型适用于在所有文档中都始终有相同值的字段。...wildcard：这种类型的字段可以存储任何字符串，并且对于这种类型的字段进行的查询可以使用通配符表达式。...这种类型的字段对于像 grep 这样的场景非常有用，即当你需要在一个长字符串中搜索一个较短的子串时。...nested：这是一个类似于 object 的数据类型，但它能保存并查询对象数组内部对象的独立性，因此可以用来处理更复杂的结构。 join：这是一个特殊数据类型，用于模拟在文档之间的父/子关系。...注意事项 适用于全文检索：如 match 查询。 文本字段会被分词。 默认情况下，会创建倒排索引。 自动映射器会为 Text 类型创建 Keyword 字段。
第121章 查询关键字 - Private指定查询是否为私有查询。...请注意，其他语言通常使用单词Protected来描述这种可见性，使用单词Private来表示从子类不可见。默认如果省略此关键字，则此查询不是私有的。...第122章 查询关键字 - SoapBindingStyle指定此查询用作Web方法时使用的绑定样式或SOAP调用机制。仅适用于定义为Web服务或Web客户端的类。...使用这种绑定样式，SOAP消息被格式化为具有多个部分的消息。在SOAP消息中，元素包含一个子元素，其名称取自相应的操作名称。...此元素是生成的包装元素，它为方法的参数列表中的每个参数包含一个子元素。重要提示：对于手动创建的Web服务，此关键字的默认值通常比较合适。
父子关系判断：父进程可以通过fork的返回值来判断是否为子进程。具体地，父进程的fork返回子进程的PID，而子进程的fork返回0。这样可以根据返回值的不同，在父子进程中执行不同的逻辑。...应用场景：char适用于存储长度固定的字符串，例如存储国家代码、电话号码等。由于存储空间固定，char类型在一些特定场景下可以提高查询效率。...单列索引只包含单个字段，适用于单个字段的查询；组合索引则包含多个字段，适用于多个字段的查询。字段个数：主要分为单值索引和多值索引。...单值索引只包含单个值，适用于精确查找；多值索引则包含多个值，适用于范围查找或匹配多个条件的查询。索引优化的方式有哪些？...如果我们使用非自增主键，由于每次插入主键的索引值都是随机的，因此每次插入新的数据时，就可能会插入到现有数据页中间的某个位置，这将不得不移动其它数据来满足新数据的插入，甚至需要从一个页面复制数据到另外一个页面，我们通常将这种情况称为页分裂
而缓存空对象不会存在误判的情况。 这两种方法的应用场景如下： 布隆过滤器的应用场景： 网页黑名单过滤：用于判断一个 URL 是否在黑名单中。 垃圾邮件过滤：用于判断一个邮件是否为垃圾邮件。...相比之下，B树的查询性能可能会稍差一些。 总体来说，B+树在范围查询和索引方面的性能更好，适用于大部分的数据库索引和文件系统索引。而B树适用于内存中的数据结构或者需要频繁进行插入和删除操作的场景。...索引列进行了隐式类型转换：如果查询条件中的索引列类型与索引列的数据类型不一致，MySQL会进行隐式类型转换。这种情况下，索引将无法使用，查询效率会降低。...这种情况下，查询优化器会选择全表扫描而不是使用索引。 数据量过大：如果表中的数据量非常大，超过了索引的叶子节点的存储容量，那么索引将失效。这种情况下，查询优化器可能会选择使用全表扫描。...而非聚簇索引可以有多个，可以根据不同的查询需求创建不同的非聚簇索引。 综上所述，聚簇索引适用于频繁查询、范围查询较小的情况，而非聚簇索引适用于范围查询较大、插入和更新频繁的情况。
检查排序和分组操作：执行计划可以显示排序和分组操作的使用情况。你可以检查排序和分组操作是否合理，并考虑是否需要优化查询语句或创建相应的索引。...Index Usage（索引使用情况）：表示查询是否使用了索引以及使用的索引类型。...嵌套循环连接适用于其中一个表的数据量较小，或者连接条件能够通过索引快速定位匹配行的情况。...哈希连接适用于两个表的数据量较大，并且连接条件不能通过索引快速定位匹配行的情况。...合并连接适用于两个表的数据已经按照连接条件进行了排序的情况，可以有效地减少数据的比较次数。 子查询 以下是几个常见的子查询示例： 1.
这种方法简单、直观，但是需要预先知道每个关键字的情况，这就限制了它的使用范围。...例如，排序前集合大小最好已知，而且集合中元素的最大重复次数必须已知，最好是惆集数据（不然空间浪费很大） 位图法适用于判断数据是否重复，也使用位图法判断某个数据是否存在。...Trie树适用数据量大、重复多，但是数据种类小可以放入内存的情况。例如，已知n（n很大）个由小写字母构成的平均长度为10的单词，判断其中是否存在某个字符串是另一个字符串的前缀子串。...桶排序的平均时间复杂度是O(n)，最坏情况仍有可能是O(n^2)，一般只适用于关键字取值范围较小的情况，否则所需桶的数目m太多导致浪费存储空间和计算时间。...桶排序一般适用于寻找第k大的数、寻找中位数、寻找不重复或重复的数字等情况。
而解决这种情况的方法就是重新构建索引。 8....这种情况之下就会浪费很多的时间。 9.1 MySQL性能瓶颈 CPU饱和。常常发生在将数据加载到内存中或者从磁盘中读取数据的时候。 IO饱和。常常发生在装入数据远大于内存容量的时候。...出现这种情况的场景为：一般是联合索引，进行分组或者排序的字段的顺序和构建索引时的字段顺序不同，导致内部排序的时候需要再次进行一次排序。非常影响性能。 目前t1表中的联合索引 ?...将子查询的数据放到主查询中。即将B表的数据检索结果放在A表的结果中 ? exist方案执行。将主查询的数据放到子查询中，于是子查询的SQL执行类型变为了eq_ref ?...两者使用的区别是：in将子查询的数据放置在主查询中作为条件，比较适用于主表数据多于从表数据；而exists是将主表查询结果放置于子查询中，比较适用于主表数据少于从表数据。
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