age, int sex){ this.name = name; this.age = age; this.sex = sex; } } 有一个子类
本节课程将学习以下内容： 生成子类的过程 使用super调用父类构造函数的方法 ---- 生成子类的过程 使用super调用父类构造函数的方法 注意： 在子类的构造函数中，必须调用父类的构造函数；
FStruct是一个用于C++对象(结构体，STL容器等)和json/xml字符串之间进行转换的库。...采用非入侵方式，无需在原有结构体上进行修改，目前支持基础类型，结构体，以及vector，list，deque，set，map等复杂数据类型的序列化，支持JSON和XML两种数据格式，支持别名，支持忽略字段...使用过java或者go的人知道这些语言在进行序列化和反序列化是很容易的，对于C++而言，这是困难的，根本原因是C++不支持反射，虽然C++不支持反射，但是我们依旧可以通过自己的方式来保存对象元信息来实现序列化与反序列化...我试着在github寻找一些用于C++的序列化与反序列的库，看看有没有什么办法可以帮助我快速把对象转变成JSON，我找到了一些类似的库，但是获得或多或少存在一些问题。...//下下版本～ return 0; } 源码地址：FStruct序列化库 由于FStruct出生时间有限，后续功能将慢慢完善！
摘要：Java 基本的对象初始化过程，子类的初始化，以及涉及到父类和子类的转化时可能引起混乱的情况。...基本初始化过程 对于一个简单类的初始化过程是： static 修饰的模块（static 变量和 static 块） => 按照代码顺序依次执行。...子类的初始化过程 父类 static 修饰的模块 ↓ 子类 static 修饰模块 ↓ 父类实例变量和非 static 块 ↓ 父类对应构造函数。...当子类对应构造函数中没有显示调用时调用的是父类默认的构造函数。...↓ 子类实例变量和非 static 块 ↓ 子类构造函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
当然，基础类子对象应该正确地初始化，而且只有一种方法能保证这一点：在构建器中执行初始化，通过调用基础类构建器，后者有足够的能力和权限来执行对基础类的初始化。...个人总结: super关键字必须写在构造方法的方法体内的非注释代码的首行 子类进行初始化,必须调用父类的构造方法,如果父类的所有构造方法都用private修饰了的话,则无法继承,编译报错.
给大家推荐的这个开源项目是一个非常棒的可视化库 -- PyG2Plot 。...PyG2Plot 可视化 这个Python可视化新秀，在GitHub上是这样介绍的： PyG2Plot 是@AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装。...G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。...不过研究PyG2Plot还得先从G2开始讲，它是蚂蚁金服开源一个基于图形语法，面向数据分析的统计图表引擎。后来又在其基础上，封装出业务上常用的统计图表库——G2Plot 。...不过现在Python这么热，几乎每一个nb的前端可视化库，最终都会被用python开发一套生成相应html的库！它也不例外，封装出了Python可视化库——PyG2Plot。
这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现，而不是像传统应用架构中放在数据库中。 应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理。数据库（SQL）中对这类任务有较丰富的支持，可以相对简易地实现业务逻辑。...引入 SPL Stream是Java8以官方身份推出的结构化数据处理类库，但并不符合上述的要求。...，仍然不是理想的结构化数据计算类库。...Scala提供了较丰富的结构化数据计算函数，但编译型语言的特点，也使它不能成为理想的结构化数据计算类库。 那么，Java生态下还有什么可以用呢？ 集算器SPL。...SPL是由Java解释执行的程序语言，具备丰富的结构化数据计算类库、简单的Lambda语法和方便易用的动态数据结构，是Java下理想的结构化处理类库。
这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现，而不是像传统应用架构中放在数据库中。 应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理。数据库（SQL）中对这类任务有较丰富的支持，可以相对简易地实现业务逻辑。...引入SPL Stream是Java8以官方身份推出的结构化数据处理类库，但并不符合上述的要求。...，仍然不是理想的结构化数据计算类库。...Scala提供了较丰富的结构化数据计算函数，但编译型语言的特点，也使它不能成为理想的结构化数据计算类库。 那么，Java生态下还有什么可以用呢？ 集算器SPL。...SPL是由Java解释执行的程序语言，具备丰富的结构化数据计算类库、接口简单的Lambda语法和方便易用的动态数据结构，是Java下理想的结构化处理类库。
前言：今天给大家分享一个前端的开源可视化图标库echarts。...: string // 从 `5.0.0` 开始支持 }) => ECharts 创建一个 ECharts 实例，返回 echartsInstance，不能在单个容器上初始化多个...： const chart = echarts.init(dom, null, {renderer: 'svg'}); 注： 如果容器是隐藏的，ECharts 可能会获取不到 DIV 的高宽导致初始化失败...echarts. registerTheme Function (themeName: string, theme: Object) 注册主题，用于初始化实例的时候指定。...echarts. registerLocale Function 从 5.0.0 开始支持 (locale: string, localeCfg: Object) 注册语言包，用于初始化实例的时候指定。
上个月Microsoft开源了Bond，一个跨平台的模式化数据处理框架。Bond支持跨语言的序列化/反序列化，支持强大的泛型机制能够对数据进行有效地处理。...目前该项目已经基于宽松的MIT许可开源在了GitHub上，当前版本支持C++、C#和Python，可运行在Linux、OS-X和Windows平台上。Bond的编译器完全是使用Haskell编写的。...Bond与其他序列化系统具有很多相似性，例如Google Protocol Buffers、Thrift以及Avro： Bond使用IDL风格的语言定义消息 它会将所有的Bond数据类型映射到本地语言数据类型...用户能够以插件的方式定制核心架构逻辑之外的内容——是从Bond模式还是从自定义的类型序列化、有线格式是什么、是否将自定义元数据放到有效负载中等等。...对于已有的序列化系统而言，Bond可以成为一个非常有用的候选方案。
子类不显式调用父类的构造方法，而父类构造函数初始化了一些属性，就会出现问题 如果子类和父类都有构造函数，子类其实是重写了父类的构造函数，如果不显式调用父类构造函数，父类的构造函数就不会被执行，导致子类实例访问父类初始化方法中初始的变量就会出现问题...，构造函数被重写，但新的构造方法没有任何关于初始化父类的namea属性的代码，为了达到预期的效果，子类的构造方法必须调用其父类的构造方法来进行基本的初始化。...方法一更直观，方法二可以一次初始化所有超类 super函数比在超累中直接调用未绑定方法更直观，但是其最大的有点是如果子类继承了多个父类，它只需要使用一次super函数就可以。...二、第二种解释 在Python中子类继承父类的过程中，如果子类不覆盖父类的__init__()方法，则子类默认将执行与父类一样的初始化方法。...但是假如子类自己重写 了(也成为覆盖)父类的__init__()方法，那么就需要显式的调用父类的初始化方法了。有两种方法可以做到: 1:ParentClass.
近日，软件行业巨头 Salesforce 开源了其 AutoML 库 TransmogrifAI。...为了解决我们遇到的问题，我们构建了 TransmogrifAI，一个用于结构化数据的端到端自动机器学习库。今天，这个库已经在生产中帮助驱动我们的 Einstein AI 平台。...最后，通过在一个活跃的开源库上构建 TransmogrifAI，我们可以利用开源社区对该库进行的持续改进，而不必重新造一个轮子。...Salesforce 是 Apache Spark 项目长期的用户和贡献者，我们很高兴能够继续在开源社区中构建 TransmogrifAI。...通过在开源的环境中工作，我们可以将不同的视角聚集在一起，继续推动技术向前发展，让每个人都能够使用它。
前言 python中进行面向对象编程，当在子类的实例中调用父类的属性时，由于子类的__init__方法重写了父类的__init__方法，如果在子类中这些属性未经过初始化，使用时就会出错。...当实例化这个类时，self就被自动绑定到当前的实例。绑定也就意味着这个实例的属性，方法都可以通过‘self.***的方式进行调用。...也就是子类的实例上，在这里就是类B了。 所以这里所说的未绑定的父类__init__方法 就是指未绑定父类实例的父类__init__方法。...以上这篇Python实现子类调用父类的初始化实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
最近在用ZXing这个开源库做二维码的扫描模块，开发过程的一些代码修改和裁剪的经验和大家分享一下。...以下是正文： 我的代码库：（基于官方3.2.0） https://github.com/SickWorm/ZXingDialog 代码没有在github维护，所以没有log。...不过这样的分辨率起码是2K屏以上了，所以最大值设定不会有什么影响 5、扫码速度优化（主要分三点，现只完成了一点） 1.二值化算法优化。...算法主要分两部分，第一部分是二值化，第二部分是提取码值。第二部分又分为1.寻找定位符，2.寻找校正符，3.转换矩阵。...比较大的原因可能是二值化部分的问题。这一部分暂时也还没有深入。
,大多数开发者应该都使用上它了，它也是google推荐替换ListView的控件，但是用过它的同学应该都知道它在某些方面并没有ListView使用起来方便，需要我们额外的编写代码，今天就给大家介绍一个开源库
今天在GitHub上，这家云计算公司发布了 TransmogrifAI，这是一种用于结构化数据的自动化机器学习库，即在电子表格和数据库中找到的可搜索，整齐分类的数据，只需三行代码执行特征工程，特征选择和模型训练...这是Salesforce内部机器学习库的发展，它允许团队在短短几个小时内为企业客户部署自定义模型。 “这是我们的数据科学家在建造Einstein时所学到的知识，”Bhaowal解释道。...使用TransmogrifAI，用户为其数据指定模式，库使用该模式自动提取功能（例如电话号码和邮政编码）。...TransmogrifAI流程的下一步是自动化功能工程。利用在第一步中提取的特征类型，库将结构化数据转换为矢量，例如，自动获取电话号码列表并拆分国家代码以查看电话号码是否有效。...，“TransmogrifAI对我们来说是一个转型，减少训练高性能模型的平均周转时间到几个小时，使我们的数据科学家能够以最少的手动调整生产数千个模型，只有通过开放式的思想和代码交流才能实现机器学习民主化的目标
spdlog spdlog是一个非常简单快速的日志库。到现在为止仅仅简单尝试了一下，使用体验比较满意。这里推荐一下。...下面是开源库的源地址：源地址 安装 $ git clone https://github.com/gabime/spdlog.git $ cd spdlog && mkdir build && cd build
——爱默生 分享一个开源的OCR库 文档链接：https://tesseract-ocr.github.io/ 源码地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
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