是云计算领域中的两个概念。
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子集的优势:
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Prolog列表的特点:
Prolog列表的优势:
Prolog列表的应用场景:
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id...` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x$id [1] 1 2 3 4 > x[c(1,3)] #找出第1列和第
子集和问题就是 给出一个数组arr和一个值sum 输出满足和为sum的arr的子集 子集和问题 从某种程度上来说 其实就是 01背包问题的 子问题 还是取一种情况 不取是另外一种情况 然后 用回溯法...问题描述 已知(w1, w2, …, wn)和M,均为正数。...要求找出wi的和数等于M的所有子集。 例如:若n=4,(w1,w2,w3,w4)=(11,13,24,7),M=31,则满足要求的子集是(11,13,7)和(24,7)....于是上面的解可以表示为(1,1,0,1)和(0,0,1,1); 隐式约束条件(xi× wi)的和数为M 解空间的大小为2n个元组 子集和数的递归回溯算法 //找W(1:n)中和数为M的所有子集。...当前处理的子数,剩余子数的和)
分割等和子集 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。...注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]....示例 2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集.
一 题目: 二 思路: 背包问题 状态定义:dp[i][j]表示从数组的 [0, i] 这个子区间内挑选一些正整数,每个数只能用一次,使得这些数的和恰好等于 j。...不选择 nums[i],如果在 [0, i - 1] 这个子区间内已经有一部分元素,使得它们的和为 j ,那么 dp[i][j] = true; 选择 nums[i],如果在 [0, i - 1] 这个子区间内就得找到一部分元素...,使得它们的和为 j - nums[i]。...j需要大于nums[i] 思路来源 三 代码: class Solution { public boolean canPartition(int[] nums) { //数组的和...sum+=num; max=Math.max(num,max); } //目标值,这里其实就转换为是否能从nums里任选n个数字,其和恰好为
学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集,合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...1.数据框 数据框(和矩阵)有2个维度(行和列),要想从中提取部分特定的数据,就需要指定“坐标”。和向量一样,使用方括号,但是需要两个索引。在方括号内,首先是行号,然后是列号(二者用逗号分隔)。...---- 注意:有更简单的方法可以使用逻辑表达式对数据帧进行子集化,包括filter()和subset()函数。这些函数将返回逻辑表达式为TRUE的数据帧的行,允许我们在一个步骤中对数据进行子集化。...创建一个名为random的列表,包含组件:metadata,age,list1,samplegroup,和number。 打印出samplegroup组件中存储的值。...列表的组件命名数据框的列命名使用的函数都是names()。 查看list1组件的名称: names(list1) 创建列表时,将species向量与数据集df和向量number组合在一起。
---- 分割等和子集题解集合 DFS 记忆化搜索 记忆化搜索的另一种写法 动态规划 「滚动数组」解法 「一维空间优化」解法 ---- DFS 思路 题意就是:给你一个非空数组,和为sum,你能否找到一个子序列...递归函数:基于已选的元素(和为curSum),从i开始继续选,能否选出和为sum/2的子集。 每次递归,都有两个选择: 选nums[i]。...由于本题是问我们能否将一个数组分成两个「等和」子集。 问题等效于能否从数组中挑选若干个元素,使得元素总和等于所有元素总和的一半。...- nums[i]] + nums[i] :0; dp[i][j] = max(sel, unsel); } } // 如果最大价值等于 target,说明可以拆分成两个「等和子集...nums[i]] + nums[i] :0; dp[i&1][j] = max(sel, unsel); } } // 如果最大价值等于 target,说明可以拆分成两个「等和子集
# LeetCode-416-分割等和子集 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。...注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]....示例2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集....solution/0-1-bei-bao-wen-ti-xiang-jie-zhen-dui-ben-ti-de-yo/ 做这道题需要做这样一个等价转换:**是否可以从这个数组中挑选出一些正整数,使得这些数的和等于整个数组元素的和的一半...**前提条件是:数组的和一定得是偶数,即数组的和一定得被2整除,这一点是特判。
是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。...注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]....示例 2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集....接下来考虑状态定义和状态转移方程: 状态定义:dp[i][j]表示从原始数组的 [0, i] 这个子区间内挑选一些数,每个数只能用一次,使得这些数的和恰好等于 j。...深度优先搜索 和动态规划类似,只是换成了递归的写法。 针对一个数字选还是不选的问题,要求选择的数字之和达到一半,等价于不选择的数字之和也达到了一半。
给一整数 n, 我们需要求前n个自然数形成的集合的所有可能子集中所有元素的和 样例 给出 n = 2, 返回 6 可能的子集为 {{1}, {2}, {1, 2}}....子集的元素和为 1 + 2 + 1 + 2 = 6 给出 n = 3, 返回 24 可能的子集为 {{1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}}...子集的和为: 1 + 2 + 3 + (1 + 2) + (1 + 3) + (2 + 3) + (1 + 2 + 3) = 24 递归 这是个数学题,找到规律就容易做了。...看红色的,是每一个相对于上一个增加的子集,红色的把绿色的去掉就是上一个全部的子集,n的子集应该有一个n-1子集的两倍,还多了什么呢?...就是多了很多个n,有多少个呢,就是n-1的子集数,这个值应该是2^n-1。看规律容易看来,另外也是可以推导的: n个自然数取组合数应该是: ? 这个是高中学的,很简单,二项式定理。
# LeetCode-416-分割等和子集 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。...注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]....示例2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集. # 解题思路 **方法1、动态规划:**非常好的详解,0-1背包问题https://leetcode-cn.com...solution/0-1-bei-bao-wen-ti-xiang-jie-zhen-dui-ben-ti-de-yo/ 做这道题需要做这样一个等价转换:**是否可以从这个数组中挑选出一些正整数,使得这些数的和等于整个数组元素的和的一半...**前提条件是:数组的和一定得是偶数,即数组的和一定得被2整除,这一点是特判。
注:因为对“子集和问题”的学习不够深入,所以本文在讲解动态规划递推公式中可能存在叙述不清,或者错误的地方,如有发现望能不吝赐教。 ...子集和问题可描述如下:给定n个正整数W=(w1, w2, …, wn)和正整数M,要求寻找这样一个子集I⊆{1, 2, 3, ..., n},使得∑wi=M,i∈I[1]。...举个例子对子集和问题做一个通俗的解释:集合W=(1, 2, 3, 4, 5),给定一个正整数M=5,是否存在W的一个子集I,使得子集I中的元素相加等于M,这个例子显然存在子集I=(2, 3)。 ...那么当j=0时,这样对任意子集和都成立(空集是它们的子集)。所以表格继续填充如下图所示。 ? 这些实际上是动态规划的第三步:定义初始状态。...子集和问题的改进算法[J]. 计算机科学, 2003, 30(11):16-17.
---title: "向量取子集和元素的修改方法"output: html_documentdate: "2023-03-09"---1.向量取子集的方法——用"[]"中括号取子集(1)按照逻辑值取子集...中括号里是单独的下标或由下标组成的向量x <- 8:12x[4] #取第4个元素## [1] 11x[2:4] #取第2-4个元素## [1] 9 10 11x[c(1,5)] #取第1和第...40 #将第4个元素改为40x## [1] 8 9 10 40 12(2)改多个元素x <- 8:12x[c(1,5)] <- c(80,20) #将第1个和第...5个元素分别改为80和20x## [1] 80 9 10 11 20Attention:R语言里的修改,都要赋值,没有赋值就没有发生过!...3.取子集与赋值出现歧义的解决方法生成10个随机数,用向量取子集的方法,取出其中小于-2的值z = rnorm(n=10,mean=0,sd=18)z## [1] 15.080018 37.348448
子集和问题 Description 子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={ x1 , x2 ,…,xn }是一个正整数的集合,c是一个正整数。...子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得: 。 试设计一个解子集和问题的回溯法。...对于给定的正整数的集合S={ x1 , x2 ,…,xn }和正整数c,计算S 的一个子集S1,使得: 。...Input 输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c(n≤10000,c≤10000000),n 表示S 的大小,c是子集和的目标值。接下来的1 行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。...Output 将子集和问题的解输出。当问题无解时,输出“No Solution!”。
请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。...2 题目示例 示例 1: 输入:nums = [1,5,11,5] 输出:true 解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。...示例 2: 输入:nums = [1,2,3,5] 输出:false 解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集。...背包问题有多种背包方式,常见的有:01背包、完全背包、多重背包、分组背包和混合背包等等。 要注意题目描述中商品是不是可以重复放入。...套到本题,dp[j]表示 背包总容量是j,最大可以凑成j的子集总和为dp[j]。
分割等和子集 判断数组能否被分成两个和相等的子数组,先求数组的和sum,即变成能不能找到一个组合的和是sum/2,每个数最多只能被选择一次,即0-1背包问题 0-1背包状态转移方程:如果选择,那么空间减少...,价值增加,dp[i]为空间为i的最大价值 dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]) 本问题:dp[i]为是否存在和为i的子集,如果选择当前元素,变成是否存在和为...i-num的子集 dp[i]=dp[i] || dp[i-num] 特别注意如果sum是奇数,那么sum/2不是整数肯定不存在 class Solution { public: bool canPartition
算法思想说来有,分而治之,深度搜索,动态规划,回溯,贪心等,结合这些思想再去思考如今很火的大数据,云计算和机器学习,是不是也别有一番风味呢? 踏上算法之路,风景这边独好!...首先我们拿出元素1,然后在1,2,3 这个深度方向寻找,找到满足题意的解有两个,1,2,3,和1,3,2; 然后再在广度方向上搜索,此时的元素为2,再在1,2,3 深度方向上搜索,得到满足题意的解,2,1,3...和2,3,1, 最后,在广度方向上搜索到3,再在1,2,3 深度方向上搜索,满足题意的解为 3,1,2 和 3,2,1。
列表和列表项是 FreeRTOS 的一个数据结构,FreeRTOS 大量使用到了列表和列表项, 它是 FreeRTOS 的基石。...要想深入学习并理解 FreeRTOS,那么列表和列表项就必须首先掌握, 否则后面根本就没法进行。...与列表相关的全部东西都在文件 list.c 和 list.h 中。...2、列表项 列表项就是存放在列表中的项目,FreeRTOS 提供了两种列表项:列表项和迷你列表项。...这 两个都在文件 list.h 中有定义,先来看一下列表项,定义如下: (1)和(7)、用法和列表一样,用来检查列表项完整性的。以后我们在学习列表项的时候不讨 论这个功能!
title: "数据框取子集、修改和连接的方法" output: html_document date: "2023-03-18" 先生成一个数据框df1作为示例数据框 df1 <- data.frame...## [1] "up" "up" "down" "down" df1[2,2] #取第2行,第2列 ## [1] "up" df1[c(1,3),1:2] #取第1和第...3行,第1和第2列 ## gene change ## 1 gene1 up ## 3 gene3 down 运用代码提取数据框特殊的列 1)如何取数据框的最后一列?...对于x逻辑值向量,用于取子集的逻辑值向量与x对应即可,不必须由x生成。...2 gene2 up 23 0.02 ## 3 gene3 down 50 0.07 ## 4 gene4 down 2 0.05 (4)改行名和列名
是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。...注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]....示例 2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集....解题 每个元素取或者不取,动态规划,求解所有可能的和情况 class Solution { public: bool canPartition(vector& nums) {
动态规划(01背包问题) 【dp数组含义】:容量(和)为j的情况下,能达到的最大容量(和)dp[j] 【状态转移方程】:dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums...max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]); return dp[halfSum] == halfSum; } }; 【dp数组含义】:容量(和)
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