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Day5:R语言课程(数据框、矩阵、列表取子集)

学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集,合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...1.数据框 数据框(和矩阵)有2个维度(行和列),要想从中提取部分特定的数据,就需要指定“坐标”。和向量一样,使用方括号,但是需要两个索引。在方括号内,首先是行号,然后是列号(二者用逗号分隔)。...---- 注意:有更简单的方法可以使用逻辑表达式对数据帧进行子集化,包括filter()和subset()函数。这些函数将返回逻辑表达式为TRUE的数据帧的行,允许我们在一个步骤中对数据进行子集化。...list1[[1]] [1] "ecoli" "human" "corn" 引用该向量的第一个元素,使用: list1[[1]][1] [1] "ecoli" 也可以对数据框和矩阵执行相同的操作...要以逗号分隔的格式(.csv)将矩阵导出为文件,可以使用write.csv函数。有两个必需参数:要导出的数据结构的变量名称,以及要导出到的路径和文件名。

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    DestinationRule子集配置除了上述示例中的全局配置之外,我们还可以为每个服务定义多个不同的子集,并为每个子集定义不同的流量策略。这种方法常用于服务版本控制和灰度发布等场景。...以下是一个DestinationRule子集配置的示例:apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3kind: DestinationRulemetadata: name...其中,“v1”子集使用Round Robin负载均衡策略,而“v2”子集使用Least Connection负载均衡策略,并为其定义了TCP连接池和故障恢复策略。...我们可以通过将请求的Header设置为“version=v1”或“version=v2”来控制请求的流量进入相应的子集。...例如,我们可以使用如下的VirtualService配置,将请求的Header设置为“version=v1”,并将请求路由到“v1”子集:apiVersion: networking.istio.io/

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    3 pandas如何获取数据子集? 一 数据子集 数据子集是原始数据集的部分观察或者变量或者部分观察与变量,这是一个数据选择过程(按着业务的目标选择所需的观察和变量)。...三 pandas获取数据子集方法 iloc:使用观察或者列名的位置获取切片 loc:使用观察或者列明的标签获取切片 四 获取数据子集范例 1 序列子集获取 代码 1import numpy as np...College':10]) 8print(city.loc['Reid State Technical College':'Alabama State University':-10]) 2 数据框子集操作...) 5print(college.iloc[5, -4]) 6print(college.loc['The University of Alabama', 'PCTFLOAN']) 五 总结 获取数据子集是数据工作中重要的环节...,本文介绍pandas获取数据子集的方法,并且举例说明了iloc和loc的差异和使用。

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