今日的一些高阶程式语言对于字串的处理支援越来越强大(例如Java、Perl等),不过字 串搜寻本身仍是个值得探讨的课题,在这边以Boyer- Moore法来说明如何进行字串说明,这个方法快且原理简洁易懂。
操作系统中有些资源是不能由用户代码直接访问的,比如线程进程,文件等等,这些资源必须由系统级代码由RING3层进入到RING0层操作,并且返回一些标识供用户程序使用,一般调用某个函数陷入到内核,这样的函数叫做系统调用,而有些不直接陷入到内核,一般叫做系统API,linux中使用系统调用,而windows中封装了一系列的API。
先来模拟一个场景,我去坐火车,坐火车要先检票,检票员核对火车票的时间、班次等信息正确后允许我坐火车。
1994 年,Michael Burrows 和 David Wheeler 发明了Burrows-Wheeler Transform算法,并以他们的姓名命名。在读《Universal losslessdata compression algorithm》的时候,我也深刻体会到了文中对该算法精确的描述,以至于一半以上的内容都是讲它以及如何改进优化BWT的。
在字串匹配领域,有个叫KMP的神算法非常牛x,但是网站和书本的作者介绍这个算法的时候,都会患上临时装逼症,数学推导和概念满天飞,唯恐听者觉浅。由于企业面试应聘技术岗位的应届生经常喜欢考字符串处理,自己平时也常用,因此打算用人话来说一遍。
第二届ZCTF逆向题分析(一) From ChaMd5安全团队核心成员 Poyoten 比赛时由于第二天有事,第三题re没做,所以也就没有写WP。但是后来看了大佬们的WP,可能是题比较简单,所以写得也比较简略,我等菜鸟根本看不懂。于是乎就想尝试分析下这次比赛的逆向题,以希望对和我一样的小白能有所帮助。 (如果想要获得更好的观看效果,建议把本文分享出去,复制其链接在电脑上观看。) easy reverse 这题是一个dll文件,IDA载入,直接查看export,如下图,除了入口和两个tls,还有三个导出函数
· 若是 c 则表示为装置文件里面的串行端口设备,例如键盘、鼠标(一次性读取装置)。
理论篇——帮你把KMP算法学个通透!(理论篇)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
问题描述: 这是在网上找到的一道百度的面试题: 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录,这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个。一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门。请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G。 ---- 问题解析: 【分析】:要统计最热门查询,首先就是要统计每个Query出现的次数,然后根据统计结果,找出Top 10。所以我们可以基于这
See the Pen 括号匹配算法演示 by 戴兜 (@DaiDR) on CodePen.
题外话:这是前几年写的一篇文章,在知乎专栏和慕课网发表过,现在搬到自己的公众号来,作为算法专栏的第一篇文章~
上一篇文章提到了词向量的相关知识,可如何用计算机对一篇文章或者一些句子进行分词,从而让计算机更好理解句子呢?
给定一个字符串“S”,找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。例如:S=‘ABCABCBB’,则不含重复字符的最长字串长度为3.。S=‘ABCDFG’,则不含重复字符的最长字串长度为6。要求设计一个Python程序实现该功能?
串(或字符串)是由零个或多个字符组成的有限序列,一般记为 s = 'a1a2...an',s为串名。子串在主串中的位置以子串的第一个字符在主串中的位置来表示。
N-最短路径 是中科院分词工具NLPIR进行分词用到的一个重要算法,张华平、刘群老师在论文《基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型》中做了比较详细的介绍。该算法算法基本思想很简单,就是给定一待处理字串,根据词典,找出词典中所有可能的词,构造出字串的一个有向无环图,算出从开始到结束所有路径中最短的前N条路径。因为允许相等长度的路径并列,故最终的结果集合会大于或等于N。
推荐一篇讲解KMP算法的文章–阮一峰http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth–Morris–Pratt_algorithm.html
枚举就是尝试所有的可能性,尤其是当我们在确定一个问题是不是的这一类问题中尤其有用,例如说给一堆数,让我我们判断他们是不是素数,或者素数的数量的时候,这里他们就是判断类问题我们就可以使用枚举。 但是注意这里我们需要考虑的就是枚举的方式,也就是枚举的角度。这里有一个小的例子就是最长回文子串的问题。 首先我们就是用一个最简单的方式就是枚举出所有的字串,然后在这些字串里面找回文串。这样我们首先需要进行枚举就需要 n 平方的复杂度,然后我们还需要 n 的时间去判断这个串是不是回文,那么也
在处理文本和数据转换时,将字符转换为字节然后再合并成数字串是一种常见而有效的技术。这种方法在编程中有广泛的应用,如数据加密、压缩、或简单的格式转换。本文将详细讲解如何在Go语言中实现这一转换过程,并探讨其潜在用途和注意事项。
相对于那些要对树、图进行操作的算法,这个算法要处理的是一维线性的字符序列。看起来似乎简单不少,那么算法难度会更低吗?让我们来看看。
CMDB一直是运维建设的重点和难点。前段时间和北大同学一起探讨有无可能利用知识图谱相关的技术和方法重构CMDB?没想到经过短短半年时间,北大同学就在这方面取得了重大进展,现已完成算法验证,并发表国际学术论文《Mining Configuration Items From System Logs through Distant Supervision》。
Manacher算法的应用范围比较狭窄,但是它的思想和拓展kmp算法有很多共通之处,所以在这里介绍一下。Manacher算法是查找一个字符串的最长回文子串的线性算法。
通过加密函数的分组、及具体算法里的swap,mul,add我操作,看出是idea算法。
作者注:算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力,记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书,书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》,算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明,作者本身也非常注重基础算法能力的培养,除了平常阅读一些算法书籍如《算法导论》、《算法》《数据结构与算法Java语言描述》外,也非常关注一些公众号提供的有关算法的描述跟讲解,但是这些算法的描述一般都是只会给出一些伪代码或者思路。我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语
关于这道题用滑动窗口的思想来做的话会非常麻烦,既要考虑最长的字串长度,同时还要保证不出现重复字符(考虑窗口里的每一个字符不重复),我们可以用一个非常巧妙的思路
小史:只要先对比第一个字符和倒数第一个字符,再对比第二个字符和倒数第二个字符,以此类推。如果都相等,那就是回文串了。
Brute-Force算法,简称为 BF算法,是一种简单朴素的模式匹配算法,常用于在一个主串 S 内查找一个子串 T 的出现位置。
签名算法是指数字签名的算法。数字签名,就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段数字串,这段数字串同时也是对信息的发送者发送信息真实性的一个有效证明。数字签名是通过一个单向函数,对要传送的信息进行处理得到的用以认证信息来源,并核实信息在传送过程中是否发生变化的一个字母数字串。目前应用最为广泛的三种签名算法是:Rabin签名、DSS签名、RSA签名。 0x1 抓包分析 看样子是个md5加密
算法题(语言不限): 找出两个字符串中最大公共子字符串,如”abjeccarde”,”sjdgcargde”的最大子串为”car”
如一亿个Ip求Top 10,可先%1000将ip分到1000个小文件中去,并保证一种ip只出现在一个文件中,再对每个小文件中的ip进行hashmap计数统计并按数量排序,最后归并或者最小堆依次处理每个小文件的top10以得到最后的结果。
题目:我有500w个单词,你帮忙设计一个数据结构来进行存储,存好之后,我有两个需求。
1 <= s.length <= 1000 s 仅由数字和英文字母(大写和/或小写)组成
串的定义 1.串:串是由零个或多个字符组成的有限序列,又名叫字符串。 2.串的比较:串的长度以及它们各个对应位置的字符都相等时,才算相等。 给定两个串:s=“a1a2......an”, t=“b1b2……bm”, 当满足以下条件之一时,s<t。 a.n<m, 且ai=bi(i=1,2,......,n). b.存在某个k<min(m, n),使得ai=bi(i=1,2,......, k-1), ak<bk. 3.串中更多的是查找字串位置、得到指定位置字串、替换子串等操作。 串的存储结构 1.串的顺序存储
现实生活中,字符串匹配在很多的应用场景里都有着极其重要的作用,包括生物信息学、信息检索、拼写检查、语言翻译、数据压缩、网络入侵检测等等,至此诞生了很多的算法,那么我们今天就来探索这两种经典的算法。
分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。当然,我们在进行数据挖掘、精准推荐和自然语言处理工作中也会经常用到中文分词技术。
字符串匹配是搜索算法的基础,也是数据结构中一个十分有用的算法分支,我在学习KMP和BMBC算法的时候就觉得听的云里雾里,但经过一些实操和分析不难发现,这几个算法都是很好理解,并且对算法有很务实启发的。
Input: Many people spell MySQL incorrectly
XSS(Cross Site Scripting),又称跨站脚本,XSS的重点不在于跨站点,而是在于脚本的执行。在WEB前端应用日益发展的今天,XSS漏洞尤其容易被开发人员忽视,最终可能造成对个人信息的泄漏。如今,仍然没有统一的方式来检测XSS漏洞,但是对于前端开发人员而言,仍是可以在某些细微处避免的,因此本文会结合笔者的学习和经验总结解决和避免的一些方案,并简要从webkit内核分析浏览器内核对于XSS避免所做的努力,了解底层基础设施对预防XSS所做的贡献。 XSS的种类和特点 此处不详细讲解XSS的一
1、给出10W条人和人之间的朋友关系,求出这些朋友关系中有多少个朋友圈(如A-B、B-C、D-E、E-F,这4对关系中存在两个朋友圈),并给出算法的时间复杂度。
http://blog.163.com/xychenbaihu@yeah/blog/static/1322296552012821103039741/
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
在使用PHP开发Web应用的中,很多的应用都会要求用户注册,而注册的时候就需要我们对用户的信息进行处理了,最常见的莫过于就是邮箱和密码了,本文意在讨论对密码的处理:也就是对密码的加密处理。
得物提供大量商品买卖等服务,资金流转量大,任何由于设计缺陷、系统缺陷、系统故障、人为操作、安全漏洞等因素都会引发直接或间接资金损失。资损防控就是在项目全生命周期内,引入多种资金分析和控制手段,预防资损故障或控制资损故障影响范围。
本文作者:smallyang,腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash?它的原理是什么?它帮助我们解决了哪些痛点,本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容,阅读完需要约10分钟: 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车,下面2张图,应该都很熟悉,打开定位,查找我附近的车,那么,这
导语 | 我们在使用APP时,是什么能让它快速精准定位我们的具体位置?答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢?它的原理是什么?它又帮助我们解决了哪些痛点,本文帮你逐一击破,且听我娓娓道来。 一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车,下图应该都很熟悉,打开定位,查找我附近的车,那么,这个是怎么实现的呢? 我脑海中第一个实现方式是:实时上报经纬度。在数据库里,把经纬度都标记为索引,通过查找对比经纬度的值,来找到附近1km的车子,但是这种做法第一是索引比较多
N-Gram是大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型,对中文而言,我们称之为汉语语言模型(CLM, Chinese Language Model)。汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息,可以实现到汉字的自动转换。
0.6153846153846154 通过上面的案例可以看出本算法侧重的,是序列的相似性。会忽视主体的词义、语义。
这里我们看到O-S不相同,我们就看匹配串中的O在模式串的位置,没有出现在模式串中。
如果不能采用很好的方法,递归实现相较于用迭代实现相同功能的效率更差,计算机可能会多次进行冗余的计算调用。所以需要观察能否用更巧妙的方式构造递归函数,此处待补充方法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云