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    全球首个大规模虐童图像数据库!标记15万图像、20类信息,自动判断图片是否违法​

    来源:大数据文摘 本文约2000字,建议阅读5分钟 本文主要介绍为打击性虐视频传播,打破各国犯罪数据孤岛,一分析师团队逐渐建立儿童性虐图像元数据库。 去年3月份,韩国N号房一事被曝光,黑产集团用裸照威逼利诱女性、幼童,对受害者实施性剥削的产业链终于公之于大众,在Telegram上的聊天室发布这些性剥削画面供会员观看并收取会费,66名与N号房事件有关人士被捕,主犯也最终被判入狱。 韩国警方所掌握线索的被害女性多达74人,其中16人为未成年人,最小年龄受害者为年仅11岁的小学生。 以N号房为代表的性侵事件涉事

    03

    天津大学神经工程团队提出216指令高速混合脑-机接口系统

    针对脑-机接口(Brain-computer interface, BCI)指令集有待进一步提高,以满足BCI多场景下应用需求的问题,天津大学神经工程团队设计了基于P300、运动诱发电位(motion-onset visual evoked potential, mVEP)和稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential, SSVEP)三种脑电特征的新型混合编码范式,开发了216指令高速率BCI系统,实现了快速脑-控打字应用。该研究首次突破200指令大关,在线平均信息传输速率(information transfer rate, ITR)达到300 bits/min以上,是目前国际上指令集最大的脑-机接口系统。与近五十年BCI系统相比,该系统指令集是以往研究均值(48.87)的4.4倍,平均在线ITR是以往研究均值(88.17 bits/min)的3.4倍。相关成果发表于神经工程领域TOP期刊《Journal of Neural Engineering》

    02

    全球500强案例精选,带你了解人工智能在能源行业如何落地

    能源行业在全球范围都扮演着国家层面经济命脉的战略产业。近年来,以人工智能、物联网、大数据技术发展所推动的能源技术正成为引领能源产业变革的源动力。包括石油、煤炭、天然气等资源的开采工作,电力的生产、设施部署、销售工作乃至综合性的电网运营工作在内,人工智能及其在各方面的泛化应用已逐步用于优化能源行业的生产、管理以及预测工作。截止2019 年3 月,全球500 强能源行业公司中已有75% 开始实施或落地人工智能技术应用,并开始在多维度优化固有流程,重塑核心价值链。在此之上,针对电力综合运维的“智能电网”概念也正在吸引行业的诸多关注。

    03

    【AI的正面与侧面】披着光鲜的外衣的“数据民工”

    像是一场明星演唱会,舞台上灯光华美,主角激情澎湃,粉丝呐喊欢呼,场面一片火爆,而幕后忙忙碌碌的那些人,who cares,人工智能行业大抵如此。繁荣光鲜的背后,是无数人的默默付出。 “目前人工智能背后还是需要很多的人工工作。”一位创业者曾经这么说,如果作为门外汉,首次听说这样的观点可能会十分费解。 人工智能,无论是从科幻电影还是现实生活中给我们的印象,都是属于高大上的范畴,抑或是人类顶尖人才参与的未来事业,先进的技术会给我们生活带来无尽的便捷和想象力,不应该是大幅解放劳动力的么?怎么还需要投入大量的人力?

    05

    Qt音视频开发39-人脸识别在线版

    关于人脸识别这块,前些年不要太火,哪怕是到了今天依然火的一塌糊涂,什么玩意都要跟人脸识别搭个边,这东西应该只是人工智能的一个很小的部分,人脸识别光从字面上理解就是识别出人脸区域,其实背后真正的处理是拿到人脸区域图片,提取人脸特征值,再用这些特征值去做比对分析处理,识别出到底是谁,国内厂家也不少,比拼的就是准确度误报率,速度无非就是靠堆硬件来,什么VPU各种并行运算都堆上去,速度杠杠的,好多厂家都做到了几个毫秒的级别,估计很多厂家都是在开源的基础上加上了自家的算法,一直跑呀跑的整出了符合自家算法的人脸模型文件,比如百度的人脸识别模型文件,经过好几年的发展,越来越大越来越细越来越准。

    05
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