本文介绍了支持向量机（SVM）算法的基本原理、应用场景和实现方法。首先介绍了SVM处理线性可分和非线性可分的原理，然后通过一个歌曲分类的实例展示了如何使用SVM进行建模和分类。最后，总结了使用SVM进行文本分类的流程。
近年台湾知名社群网站痞客邦开始使用AI打造更多元的服务，包括个人化文章推荐演算法等，而为了让新开发的演算法可以更快上线，他们也积极运用云端技术来克服过去流程的问题，让部署过程变成只要1天。
本文将通过 SPSS Modeler 介绍决策树 (Decision tree) 演算法于银行行销领域的应用实例。通过使用网路公开电销资料建立不同决策树模型，分析、解释并讨论模型结构，您将会了解各种决策树演算法及其不同之处，针对不同资料特征选择合适的决策树模型。 引言 随着资讯科技的演进，如何通过方法有效的分析海量数据，并从其中找到有利的规格或资讯已经成为一种趋势。而决策树演算法是目前在进行数据分析时很常用的分类方法，本文将使用 IBM SPSS Modeler 进行实作，介绍决策树 (Decision t
本文将通过 SPSS Modeler 介绍决策树 (Decision tree) 演算法于银行行销领域的应用实例。通过使用网路公开电销资料建立不同决策树模型，分析、解释并讨论模型结构，您将会了解各种决策树演算法及其不同之处，针对不同资料特征选择合适的决策树模型。
微软为ML.NET的时间序列NuGet套件加入两个预览功能，分别是异常侦测演算法以及全新支援奇谱分析的时间序列预测元件
文章开头先说明：这个不是什么新闻了，大概是08年的事。最近突然看到一些言论，才又想起了这么一回事。拿出来做文章只是当做科普，因为好多人都还不了解这么一回事。那我就科普一回，给各位介绍一下。
1982年 拜占庭将军问题 Leslie Lamport等人提出拜占庭将军问题（Byzantine Generals Problem），把军中各地军队彼此取得共识、决定是否出兵的过程，延伸至运算领域，设法建立具容错性的分散式系统，即使部分节点失效仍可确保系统正常运行，可让多个基于零信任基础的节点达成共识，并确保资讯传递的一致性，而2008年出现的比特币区块链便解决了此问题。 David Chaum提出密码学网路支付系统 David Chaum提出注重隐私安全的密码学网路支付系统，具有不可追踪的特性，成为
TDOA (Time Difference of Arrival) 是指同一音源的訊號傳遞到兩支麥克風的時間差由麥克風所取樣的訊號來估算。而時域上常見的計算方法有四種：AMDF(Average Magnitude Difference Function)、ratio AMDF、最小平方法、Cross Correlation。我们採用最常見且穩定性高的Cross Correlation。
随着大数据时代的来临，数据挖掘和分析在商业决策中扮演着越来越重要的角色。商店的顾客消费行为数据是商业决策的关键信息之一，通过对这些数据的深入分析，可以更好地理解顾客的消费习惯和偏好，从而优化商品销售策略，提高销售业绩。
FaceBook希望透过释出高阶抽象的控制框架PyRobot，降低研究人员控制机器人的障碍，以加速机器人生态系整体研究的进展
搜索引擎优化（英语：search engine optimization，缩写为SEO），是一种透过了解搜索引擎的运作规则来调整网站，以及提高目的网站在有关搜索引擎内排名的方式。由于不少研究发现，搜索引擎的用户往往只会留意搜索结果最前面的几个条目，所以不少网站都希望透过各种形式来影响搜索引擎的排序，让自己的网站可以有优秀的搜索排名。当中尤以各种依靠广告维生的网站为什。
支持人工智能（AI）的技术有很多种，如机器学习（ML），这是计算机科学（CS）的成熟领域，根据统计和优化的深厚技术，可以建立数据的行为模式。在过去10年，ML某些子领域（尤其是深度学习）的技术进步快速。深度学习（DL）采用多层神经网路模型，学习复杂的数据，这种演算法的设计和部署，通常包括一个训练阶段和一个推理阶段。训练阶段包括解决优化问题，根据某种学习准则，使模型符合最佳训练数据；推理阶段则在新数据中，使用训练后的模型查找相似行为模式。
上文我们主要介绍了Adaptive Boosting。AdaBoost演算法通过调整每笔资料的权重，得到不同的hypotheses，然后将不同的hypothesis乘以不同的系数α进行线性组合。这种演算法的优点是，即使底层的演算法g不是特别好（只要比乱选好点），经过多次迭代后算法模型会越来越好，起到了boost提升的效果。本节课将在此基础上介绍一种新的aggregation算法：决策树（Decision Tree）。
Google 与 Yahoo 等网站的背后，都有一个强大的网页收集程序，可以将全世界的网页通通抓回去储存以便提供搜寻之用，这个程式就称为 "爬虫 (Crawler)"，也有人索性称为蜘蛛 (Spide
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史
魁达的动态影像标记平台「ezLabel」4月9号改版后，介面不但可以支援1026种物件的标注，比传统流程快15倍，也可弹性让使用者自行定义物件，另外也推出标记行为的功能。
Amazon最新版的送货无人机Prime Air改善了效能、稳定度和安全性，特别的是，该无人机采用混合的设计，在起飞和着陆时能像直升机一样垂直飞行
何不乐观的看待产品（系统）缺陷？ 藉由演算法, 电脑现在可以作曲,人脸识别, 看病,预测某人在某个议题上的决策……等等。 所以, 可不可能开发个软件,经由该软件中的演算法, 会自动的找出产品（系统
本文主要介绍了在数据有噪声的情况下，如何通过机器学习算法来推断出目标函数，并介绍了两种错误测量方法和一种算法复杂度测量方法。
本文介绍了决策树算法的基本概念、原理、优缺点以及应用场景。决策树是一种基于树形结构的分类算法，通过递归地划分数据集，将数据集划分成若干个子集，最终形成一棵决策树。决策树算法具有可解释性强、适用范围广、效率高、容易实现等优点。同时，决策树算法也存在一定的缺点，如容易过拟合、不稳定、局部最优等问题。在实际应用中，决策树算法可以广泛应用于各种场景，如医疗诊断、信用评级、推荐系统等。
以下概括都是基于我个人的理解，可能有误，欢迎交流：piperliu@qq.com。
在本节中，林老师给出了如上图所示的例子：输入特征x是二进制的、三维的，对用有8种输入，其中训练样本D有5个。根据训练样本对应的输出y，假设有8个hypothesis，这8个hypothesis在D上，对5个训练样本的分类效果都完全正确。但是在另外3个测试数据上，不同的hypothesis表现有好有坏。
圆周率后的小数位数是无止境的，如何使用电脑来计算这无止境的小数是一些数学家与程式设计师所感兴趣的，在这边介绍一个公式配合 大数运算，可以计算指定位数的圆周率。
大家可能对有参考质量评估有一定了解，某些有参考评价在应用上会有所限制，甚至在视频增强领域会存在不适应性，因此在第一阶段内容里会提到腾讯在无参考质量评估方面投入的原因以及想要去解决的一些问题，同时也会为大家列举几个在业界常用的有参考/无参考、传统学习/ 深度学习的质量评估方案。第二阶段会为大家介绍目前腾讯在使用的无参考质量评价，运用Rank Learning基于深度学习解决视频清晰度的打分方案。最后会对未来技术发展可能性和可能会遇到的挑战做一些总结。
自从 Google 的人工智能 AlphaGO 成为围棋界的百胜将军开始，AI(Artificial Intelligence，人工智能)这两个英文字，刹那间成为科技业最热门的关键字之一。而就在201
教AI踢足球！进行足球比赛所需要掌握的传球、防守等技巧与决策能力，对于增强学习技术来说是一大挑战
只有确定了x是某类事物中的具体个体，或对x使用量词进行量化之后才能得到命题。（如：存在整数x,使 x是5的倍数）
本文将主要介绍Aggregation Models，也就是把多个模型集合起来，利用集体的智慧得到最佳模型。 ”
變成 impl Trait in traits 要 GATs generic associated type
AI 科技评论按：昨日（3月27日）毫无疑问是振奋人心的一天，深度学习界的 3 位「巨头」齐齐获得计算机界最高荣誉「图灵奖」，这里再次祝贺 Yoshua Bengio、 Yann LeCun 以及 Geoffrey Hinton！
从2012年，全球吹起了大数据风潮，任何行动方案，言必称大数据。三年过去了，似乎仍是外热内冷：言者谆谆，听藐藐。究其原因，实乃企业不知为何着手（不知为何而战），以及不知如何着手。现在将为各位分享如下。 为何实施大数据？ 现在市面上一些讨论大数据的文章，或是书籍，大多从“如何"开始讨论，少有从“价值为何”切入的。 要实施大数据，必须全体企业上下一心，目标一致，套句08年北京奧運的Slogan,One World,One Dream。要做到这个层次，个人建议引用平衡计分卡，Blance Scord Card来理
总算了去了这件事，但是整理的时间太少，很快，没有我预期的效果。 可能有人会觉得你这整理了啥。。。就写了一两句话，也许这就是我的学习方式把。 下面是一些重要的公式，
因为小编工作需要，不时要检查一大堆网站是否有更新或变动，如一些技术博主是否有最新公布的文章，公司的研究部是否发布了最新研究，这些网站不少是没有提供电邮提示，又或RSS的，因此今次以Python写一个自动检查多个网址是否更新的程序，可以追踪相关网页的最新动态。
波士顿动力的Atlas人形机器人可以说是当今最先进的机器人，能跑能跳还能后空翻。令人意外的是，波士顿动力的先进技术，居然用到了一款康复用的外骨骼机器人上。
Package bzip2 implements bzip2 decompression.
腾讯音视频实验室杰出科学家刘杉博士以大会联席主席身份，一席“以视频编解码标准的历史看未来”的演讲揭开了“LiveVideoStackCon2019”盛会的序幕，接着借由一系列的专题演讲，涵盖视频处理及AI修复增强，图像与屏幕内容编码技术，以及人眼视觉无参考视频质量评估等，实验室公开分享了多项先进视频编解码与人眼视觉技术完美结合的进展与成果，同时也勾勒出新世代多媒体以AI+音视频为主轴的蓝图，期待未来产学界多媒体菁英们的共襄盛举。
想做好Google SEO，就必须认识Google算法，并深入了解Google搜索引擎的运作原理。而Google算法时常更新，及时掌握Google算法更新，可以让网站排名不会因为算法更新而受到大幅波动，符合算法的网站也能更好地获取排名。下面一尘SEO就来阐述下什么是Google算法。
上节课我们主要开始介绍Aggregation Models，目的是将不同的hypothesis得到的gtg_t集合起来，利用集体智慧得到更好的预测模型G。首先我们介绍了Blending，blendi
机器之心专栏 作者：网易互娱AI Lab 网易互娱 AI Lab 提出了一种基于单幅图片的实时高分辨率人脸重演算法，分别在台式机 GPU 和手机端 CPU 上支持以实时帧率生成 1440x1440 和 256×256 分辨率的人脸重演图像。 近年来，面部重演 (Face Reenactment) 技术因其在媒体、娱乐、虚拟现实等方面的应用前景而备受关注，其最直接的帮助就是能够帮助提升音视频的制作效率。 面部重演算法是一类以源人脸图像作为输入，可以将驱动人脸的面部表情和头部姿态迁移到源图像中，同时保证在迁移
本文介绍了机器学习的基本概念、应用情况以及与其他领域的关系。机器学习是人工智能的一个分支，其基本概念是通过在数据中学习，使计算机系统能够自主地识别模式，并随着数据的增加而改进其性能。机器学习的应用范围非常广泛，包括购物网站推荐、电影推荐、自然语言处理、预测等。机器学习在数据挖掘、人工智能和统计等领域中扮演着重要角色。
上节课我们主要介绍了Support Vector Regression，将kernel model引入到regression中。首先，通过将ridge regression和representer
之前说过轴的选择是快速排序法的效率关键之一，在这边的快速排序法的轴选择方式更加快了 快速排序法的效率，它是来自演算法名书 Introduction to Algorithms 之中。
作者 | 阿司匹林 2 月 28 日，美国麻省理工学院（以下简称 MIT）与中国商汤科技 SenseTime 宣布成立人工智能联盟，共同探索人类与机器智能的未来。 该联盟将致力于全方位人工智能原创技术研发，涉及领域包括计算机视觉、脑科学智能算法、医疗图像、机器人等，将全力推动人工智能技术突破以应对更多全球性挑战，并将有力支持 MIT 在人工智能领域进行最前沿跨学科探索研究。 商汤科技是全球首家参与 MIT 最近成立的 Intelligence Quest （以下简称 IQ）项目的公司。这个项目发挥 MI
这个被称为核能版“水变油”的设想，30年前首次提出后，一直被主流的物理学界斥为“伪科学”。
英国资安研究公司ContextInformation Security发布声明警告所有与物联网相关的公司，由LIFX公司生产，支持无线连网的LED灯泡存在安全风险。 这些由新创科技公司LIFX生产的LED灯泡，采用802.15.46LoWPAN网络，让灯泡可以在连接Wi-Fi后透过手机App连结进行遥控。只要监听网络封包，即可透过这些灯泡发现加密的网络设定讯息。基本上，要攻破所使用的加密方式，可将两个微控系统单元（TI及 STM，均为Cortex-M3）与JTAG测试用连接埠连
BFS算法，也称作广度优先搜索算法。是一种图形搜索演算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点，如果发现目标，则演算终止。（百度百科）
女巫攻击(Sybil Attack), 是一种在线网路安全系统威胁，是指个人试图通过创建多个帐户身份，多个节点或电脑坐标从而控制网络。生活中常见的就是利用多个ip地址刷量、刷赞。
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