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怎么识别图片里的字体

在日常的工作中,我们经常会遇到这样的问题:发现一款很好看的字体,想要使用却发现不知道这款字体叫什么,或者,你很知道这款字体,很想用这款字体,但是又不确定这款字体是否可以商用...... 这时,一款强大的字体识别工具可以很高效地救你于水火,今天小刀就来给我详细介绍下这款字体。 打开百度,搜索维权骑士—— 111.png 进入官网之后,点击顶部导航栏的原创检测,下拉至字体检测,点击进入; 微信截图_20200714120022.png 在字体检测页面,上传或拖拽文字到检测框 —— 微信截图_20200706162155.png 这里如果是出现结构较散,可以点击左键按钮,拖到同一个框里,组成需要检测的字体; 微信截图_20200706162155.png 点击开始检测即可获得检测结果

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微软新终端字体正式开源

作者:小G 转自:GitHubDaily 如果你一直有关注微软在开源圈的动态,那你一定知道他们在今年发布了非常多款优质的开源项目。 在 2018 年度的 GitHub 统计报告中,微软也当之无愧成为了 GitHub 上开源项目排名第一的大厂之一。 在今年,微软开源了多款重量级产品,众所周知的有日收 7000 星的 Windows 计算器、霸榜 GitHub,震撼全网的新终端工具。 在官方宣布新终端工具代码将完全开源的时候,开发者们纷纷为其称赞叫好,这一举措,也大大改变了人们对过去微软那个刻板保守的印象。 PS:如果你之前已安装过 Cascadia Code 字体,再次安装会覆盖旧版本字体

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    深度学习|tensorflow识别手写字体

    我们依旧以MNIST手写字体数据集,来看看我们如何使用tensorflow来实现MLP。 数据 数据下载 这里我们通过tensorflow的模块,来下载数据集。

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    快速识别字体,3步到位

    微信图片_20200706153157.png 这些情况在设计师或者运营同学中最为常见,那么到底怎么快速识别字体到底是什么字体呢? 今天我给大家推荐一款小工具,可以快速的识别图片中的字体到底是什么字体,有没有侵权! 1.61_1.jpg 第一步:截取图片 截取你希望检测的字体图片,最好是背景纯色,这样更便于快速识别图片中的字体; 微信截图_20200706162039.png 第二步:打开工具(重点步骤) 20200706162155.png 第三步:检测结果 强大的数据处理技术和高智能化识别内核,智能简化软件操作步骤,极速识别图片上的字体。 你以为这样就结束了,检测出的字体,还有侵权风险识别,比如本次检测的字体是站酷小薇LOGO体,它本身是一个可商用版权字体,检测结果就会提示【侵权风险低】,这样基本上就可以放心使用了。

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    Facebook 开源 CV 开发平台 Detectron,打包支持各种物体识别算法

    Facebook 人工智能实验室今日宣布开源自己的顶级物体检测研究平台 Detectron,为广大研究人员们未来的新计算机视觉研究课题提供灵活、快速的模型实现和评估途径。 ? 代码库已经成熟了,而且其中集成了许多 Facebook 自己的研究项目,包括在 ICCV 2017 上获得最佳论文奖(马尔奖)的《Mask R-CNN》和获得最佳学生论文奖的《检测密集物体时的焦距损失》两篇论文中的算法 ,以及更早更广泛使用的 R-CNN 算法家族等。 这些由 Detectron 在背后支持的算法为实例分割之类的重要计算机视觉任务提供了直观的模型,也在视觉感知系统这一整个研究社区的研究重点近几年的飞速发展中起到了重要作用。 这次 Facebook 开源 Detectron 也是希望让他们的研究尽可能开放,并且帮助加速全世界的实验室的研究进度。

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    如何快速识别出网页上的字体 | 利器

    又赶上这个活动图、单页乱飞的季节,对于一个好的页面除了内容、图片重要外,字体也是不容忽视的。这个看看Apple家常用的冬青黑、PingHei就全明白了。还有就是下图卫龙首页的例子。 ? 不过本文想要说的并不是设计,而是如何快速定位页面中某部分所使用字体名称。所推荐的这款利器名叫「WhatFont」,是一款浏览器插件,支持Chrome、Safari。 只要点击激活探测模式,就可以直接探测页面中任意文字部分,不像Inspector那样,会一股脑的把CSS所有属性全都给出来,WhatFont只会返回文字相关的CSS设置,并且借助myfonts提供的图片文字识别接口 ,还可以探测图片中的字体

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    woff字体图元结构剖析,自定义字体的制作与匹配和识别

    前面我在2万字硬核剖析网页自定义字体解析(css样式表解析、字体点阵图绘制与本地图像识别等)一文中,讲解了通过图像识别来解析自定义字体,但是图像识别的缺点在于准确率并不能达到100%,还需要二次修改。 整体来说渲染图元是一个非常复杂的算法,咱们不再继续深究。 此时我们需要使用机器学习或深度学习相关的算法,或者能够完成图元数据渲染字体图形的大佬可以直接使用逻辑算法完成。 自己尝试了一些分类模型发现效果并不比图像识别算法好,所以最终我们依然还是决定使用一开始采用的图像识别来解决这个问题,优点是通用性强,但缺点是准确率再也无法达到100%。 但针对字形也可能随机的情况,中间个人进行了很多基础研究,写了很多算法,但最终都还不如图像识别的效果更好。

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    面向程序员的精品开源字体

    出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) 在百花齐放的开源世界中,开源字体属于较为小众的一个分支。不过往往越是小众的领域,反而会诞生出更多惊艳的作品。 JetBrains Mono 采用了开源字体许可证 SIL Open Font License,开源免费且可商用。 Cascadia Code 字体展示效果 Cascadia Code 采用了开源字体许可证 SIL Open Font License,开源免费且可商用。 Source Code Pro 采用了开源字体许可证 SIL Open Font License,开源免费且可商用。 采用了开源字体许可证 SIL Open Font License,开源免费且可商用。

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    Caffe2 - (九)MNIST 手写字体识别

    Caffe2 - MNIST 手写字体识别 LeNet - CNN 网络训练; 采用 ReLUs 激活函数代替 Sigmoid. model helper import matplotlib.pyplot

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    MORAN文本识别算法开源,刷新多个OCR数据集state-of-the-art

    近日华南理工大学金连文老师组在文本识别领域又出牛文,提出一种基于像素级不规则文本纠正的识别算法MORAN(Multi-Object Rectified Attention Network),刷新了多个 OCR数据集的最高精度,并将其开源了! MORAN文本识别算法由矫正子网络MORN和识别子网络ASRN组成,在MORN中设计了一种新颖的像素级弱监督学习机制用于不规则文本的形状纠正,大大降低了不规则文本的识别难度。 文本识别的难题——形状不规则 虽然目前文字识别的应用广泛,但自然场景文字识别仍然面临诸多挑战,其中影响识别率的重要因素就是文本形状的不规则。如下图: ? 矫正的文本图像示例 然后作者设计了基于注意力机制下的识别算法ASNR。 ? ASRN网络结构 最终的MORAN算法在多个数据集上均超越了state-of-the-art。 实验结果 ? ?

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    车牌识别SDK算法

    人工智能浪潮一波又一波,没有车牌识别,车辆限外的是难以监管下去的,下面说说比较普遍的车牌识别sdk在不同平台的用法。 移动端前端车牌识别SDK算法: 移动端前端车牌识别SDK算法软件特点: 1、识别速度快 “只需扫一扫,快速识别车牌” 像扫描二维码一样轻轻扫描,0.5s,便可快速准确的识别出车牌号码。 2、支持超大角度识别,准确识别车牌 3、支持多平台应用 移动端前端车牌识别算法完美支持ios系统,Android系统,支持手机ARM平台和PDA的X86架构 移动端前端车牌识别SDK算法配置要求: 操作系统 :支持ios7.0,Android4.0 硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM 头:支持自动对焦,200万像素以上 安装程序占用空间,2MBytes 移动端前端车牌识别算法支持全车牌

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    开源字体不香吗?五款 GitHub 上的爆红字体任君选

    作者:HelloGitHub-ChungZH 在编程时,用一个你喜欢的字体可以大大提高效率,越看越舒服。这篇文章就推荐 5 个在 GitHub 上优秀的字体供大家选择吧! 1. Iosevka 是一款由 be5invis 大佬开发的开源字体。它支持了 15 种不同的样式(可前往 GitHub 仓库中预览),还支持连字特性(ligatures)。 这款字体是 JB 家一个月前发布的字体,支持 145 种语言(没有 CJK)。这款字体比一般的字体要稍微宽一点,提高了易读性。 它是第一个将连字“发扬光大”的编程字体,十分受程序员的喜爱,它在 GitHub 上的 Stars 数量有 44k! 最后 上面推荐的开源字体,不知道有没有你喜欢的? 如果有其它优秀的开源字体,欢迎在留言区讨论。一款好的编程字体便于提高开发效率,快去选一款用起来吧~

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    中科视拓开源SeetaFace2商用级人脸识别算法

    时隔3年,中科视拓升级商用级别人脸识别算法SeetaFace2! 还将陆续开源人脸跟踪、闭眼检测等辅助模块。? I7: 8FPSRK3399: 2.5FPS与 2016 年开源的 SeetaFace 1.0 相比,SeetaFace2 在速度和精度两个层面上均有数量级的提升。 知人识面辩万物,开源赋能共发展。SeetaFace2 致力于 AI 赋能发展,和行业伙伴一起共同推进人脸识别技术的落地。 开源地址: https:github.comseetafaceengineSeetaFace2----

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    日收 2700+ Star,微软新终端字体正式开源

    如果你一直有关注微软在开源圈的动态,那你一定知道他们在今年发布了非常多款优质的开源项目。 在 2018 年度的 GitHub 统计报告中,微软也当之无愧成为了 GitHub 上开源项目排名第一的大厂之一。 在今年,微软开源了多款重量级产品,众所周知的有日收 7000 星的 Windows 计算器、霸榜 GitHub,震撼全网的新终端工具。 在官方宣布新终端工具代码将完全开源的时候,开发者们纷纷为其称赞叫好,这一举措,也大大改变了人们对过去微软那个刻板保守的印象。 PS:如果你之前已安装过 Cascadia Code 字体,再次安装会覆盖旧版本字体

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    03-1 轻松学 PyTorch 手写字体识别 MNIST (理论)

    本期视频内容:手写字体识别 MNIST 视频地址:http://mpvideo.qpic.cn/0bc3lyab2aaa6eaifityebrfaxwddvpaahia.f10002.mp4? (理论) 计算机是如何识别物体的呢? 2. 什么是机器识别手写数字? 3. MNIST 数据集是什么? 手写字体识别流程 (1)定义超参数; (2)构建transforms,主要是对图像做变换; (3)下载、加载数据集 MNIST; (4)构建网络模型; (5)定义训练方法; (6)定义测试方法; (7

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    算法集锦(14)|图像识别| 图像识别算法的罗夏测试

    随着对基于深度学习的图像识别算法的大量研究与应用,我们倾向于将各种各样的算法组合起来快速进行图片识别和标注。 优化后的算法在内存的使用和模型训练上表现越来越好,但当这些算法应用于模糊的、意义不确定的图像时,它们的表现又会如何呢? 在本例中,我们将罗夏墨迹测试的图片作为测试集,使用各种经预训练的算法对其进行预测分类。 ? 算法分类器 为了对罗夏测试的各个图片进行分类,我们尝试了以下算法: ResNet50 VGG16 VGG19 InceptionV3 InceptionResNetV2 Xception MobileNet 对于这些复杂图像的识别就比较难以理解了,比如第10张卡片竟被认为是托盘。

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    这款开源的中文字体,太惊艳了!

    随着历史变迁与文明演变,现今在社会上流传较广的字体,更多强调的是简单易记或彰显个性。 在 GitHubDaily 以往发布过的开源项目中,也包含不少实用、有趣的字体字体转换工具。 他们的统一特点是免费开源,可商用。 今天,我花了点时间整理,跟大家分享一下那些高颜值的开源字体与工具。 2020 年 12 月,日本著名字体厂商 FONTWORKS 在 GitHub 上开源了 7 款日文字体,在此当中,最受欢迎的当属它的「Klee」字体。 历经一段时间的更新与调整后,「霞鹜文楷」横空出世,在 GitHub 开源,并丰富了中文开源字体中的楷体门类。 带有满满的薯条和番茄酱设计风格: 这款字体支持应用到 Illustrator、Photoshop、Keynote 、Sketch 等软件上。 字体免费开源,不过在商用时,需要标注字体名称。

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    人脸识别常用开源数据集大全

    编辑丨极市平台 导读 本文总结整理了10个开源的人脸识别数据集,并附有相关下载链接,希望能给大家带来一些帮助。 该数据集可用作以下计算机视觉任务的训练和测试集:人脸属性识别、人脸识别、人脸检测、地标(或人脸部分)定位以及人脸编辑与合成。 3.美国国防部人脸库 数据集链接:http://m6z.cn/5So6DB 为促进人脸识别算法的研究和实用化,美国国防部的Counterdrug Technology Transfer Program( 在这个数据集下,算法需要判断两段视频里面是不是同一个人。有不少在照片上有效的方法,在视频上未必有效/高效。 此信息可用于对齐和裁剪人脸或作为人脸检测算法的基本事实。该数据集有 10,524 个不同分辨率和不同设置的人脸,例如 肖像图像、人群等。侧面或非常低分辨率的面孔未标记。

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