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OpenCV图像锐化---USM锐化和Laplace锐化

实现效果 原图 USM锐化 Laplace锐化 上面三图从左到右分别是原图、USM锐化、Laplace锐化后的效果,从效果上看,USM锐化和Laplace锐化都将原图的文字变得更清晰了,不过...Laplace锐化的效果要更好一点。...锐化介绍 微卡智享 USM锐化 USM 锐化增强算法(Unsharpen Mask),是图像卷积处理实现锐化常用的算法,这种锐化的方法就是对原图像先做一个高斯模糊,然后用原来的图像减去一个系数乘以高斯模糊之后的图像...基于USM锐化的方法可以去除一些细小的干扰细节和噪声,比一般直接使用卷积锐化算子得到的图像锐化结果更加真实可信。...Laplace锐化 Laplace算子属于空间锐化滤波操作。由于Laplacian算子使用了图像梯度,它内部的代码其实是调用了Sobel算子的。

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    Unsharp Mask(USM)锐化算法的的原理及其实现。

    不过类似这样的文章都普遍存在一个问题,那就是可控参数过多,且这些从参数的取值需要过多的人工参与,我认为这样的算法,是不具有实用的价值的。...在Photoshop的锐化菜单中也有一项USM锐化,其实这个功能也是符合式1的定义的。...通过其UI界面我们可以发现其有3个参数:半径、数量、阈值,其内部的算法过程可以用如下的简单代码表示: Width = Bitmap.Width; Height = Bitmap.Height;...实际的效果表明,这种方式的锐化要比传统的USM锐化能获得更好的调节效果。 以下为Threshold=0,Amount=50时不同半径的效果。 ? ? ? ? ? ? ?...同样,提供个编译好的文件给有兴趣研究该算法的朋友看看效果: http://files.cnblogs.com/Imageshop/USM.rar

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    图像处理基础-USM锐化

    一、为什么要用USM锐化? 上一篇讲拉普拉斯锐化,不能提供精细的调整,在photoshop中采用USM(Unsharp mask)可以进一步优化。...目的是: 可以微调锐化程度 设置锐化阈值,想针对边界更清晰的点锐化处理,这个清晰程度就是锐化阈值 二、USM锐化原理 第一步:对原图进行模糊,然后用原图 - 模糊图,得到一张差值,差值即像素颜色突变的点...pSrc += 4; pMask += 4; } pDst += offset; pSrc += offset; pMask += offset; } 锐化增强...4; pMask += 4; } pSrc += offset; pDst += offset; pMask += offset; } 补充,在最后一步锐化处理前...,对mask进行了一次高斯模糊,目的是将遮罩均匀到图像边缘,过渡更自然,“0” 和 “128”过于绝对,锐化的效果太尖锐,这里不明白的,参考下面完整代码 完整代码: #include"f_USM.h"

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    OpenGL ES 如何实现图像锐化

    什么是图像锐化? 图像锐化是一种图像处理技术,其目的是增强图像中的细节和边缘,使图像看起来更加清晰。这一过程通常涉及到突出图像中的高频信息,特别是强调像素之间的灰度变化。...通过增强图像的高频细节,图像锐化可以改善图像在人类视觉系统和计算机视觉系统中的感知效果。...图像锐化原理? 图像锐化通过突出图像中的边缘和细节,增强图像的高频信息,以提高图像的清晰度和视觉质量。...不同的锐化方法可能使用不同的滤波器或卷积核,但它们的基本原理是在图像中寻找和增强灰度变化较大的区域。 图像中边缘的定义是什么?在图像处理中认为,灰度值变化剧烈的地方就是边缘。...OpenGL ES 如何实现图像锐化? OpenGL ES 实现图像锐化可以使用卷积运算实现,通过应用特定的卷积核(也称为滤波器),可以突出图像中不同方向的高频细节。

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    小波去噪算法的简易实现及其扩展(小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化)之二。

    一、我们先来看看算法速度的优化问题。   ...同时,我们在考虑到算法的特殊性,虽然取样范围很广,但是真正用到的取样点也只有9个,所以我们也可以使用类似于我在SSE图像算法优化系列九:灵活运用SIMD指令16倍提升Sobel边缘检测的速度(4000*...(二)、锐化   上述去噪的过程中,我们将小于阈值的小波分量全部赋值为0了,理论上的目的是消除了噪音,将绝对值大于阈值的部分也进行了削弱,相当于减少了细节的信息,那么如果我们把这个过程稍微修改下,就可以产生很好的锐化效果...,同时也不会过分的放大噪音,因此,就会比普通的锐化具有更强的识别性。   ...目前,我已经将小波去噪和小波锐化集成到我的SIMD优化的DEMO,详见Enhance -> Denoise或者Enhance->Sharpen菜单下。

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    小波去噪算法的简易实现及其扩展(小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化)之一。

    做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错,不过网络上有的都是matlab代码,而matlab的小波包里的函数是已经写好的内嵌函数,是无法看到代码的。...这个帮助最后提到这个分解可以用于皮肤光滑、磨皮、移除瑕疵、斑点等,或者做锐化以及局部增强等等功能。   似乎很是强大。   ...得益于早年我翻译和抽取过很多GIMP的函数,以及自己对图像处理本身算法的了解,虽然GIMP的代码写的很晦涩,但是拼接多年的经验,还是成功的把这个代码抽取出来。...里的这个水平和垂直方向的模糊,虽然他是水平和垂直的可分离的卷积,其实可以直接整合成一个卷积核的模糊,因为他这是3*3的,这个计算量很小,这个新的卷积和,可以用matlab计算如下:      这样有利于算法的进一步加速...当然,GIMP这个软件的框架太大了,他的代码更多的是实现效果,而不是考虑速度,而且GIMP也只提供了分解的过程,后续如何利用他以及如何增强需要用户自己出创作,因此,后续我还将进一步描述这个算法如何进行优化

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    比例字体&等宽字体

    我们都知道等宽字体和比例字体的区别,就在于比例字体(Monospaced Font)即每个字母宽度是按一定比例自动调整的,而等宽字体(Proportional font)则是固定宽度,固定间距,字体的每一个字母和字符所占的水平空间都是相同的...比例字体:是指字符宽度存在变化的字体,在传统西文活字印刷中使用的铅字,如小写字母的i, j和w,m的字符宽度是不一样的,但是这样做可以提高单词的可读性,这在铅字制作设计上称为比例字体。...近年来制作的比例字体中,一般都会包含有较多的间距调整、斜体修正、合体字等信息 。 等宽字体:早期的打字机、电脑屏幕由于技术的限制,不能自动显示比例字体,因而最先出现的是等宽字体。...它指的是字符宽度相同的一类字体。这里要注意的一点是,中英文宽度应该不是相同而是成整数倍关系——一般来说中文字符在这些字体中的宽度是英文字符的两倍。...大多数浏览器默认会使用等宽字体显示这种文本(Courier字体就是一个等宽字体的例子,每个字母占用相同的宽度 )。元素最常用于显示计算机源码。

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    【干货】基于GAN实现图像锐化应用(附代码)

    本文基于Keras框架构建GAN网络,解决图像锐化问题。首先介绍了GAN的基本网络架构,然后从数据、模型、训练等几个方面介绍GAN在图像锐化的应用。...Adversarial Networks,GAN),在这篇文章中我们介绍如何基于Keras框架构建GAN网络,解决图像锐化问题。...数据 ---- ---- Ian Goodfellow 首次应用GAN生成了MNIST数据,在本文,我们使用GAN进行图像锐化,因此,发生器的输入不是噪声,而是模糊的图像。...生成器 生成器的目标是重现锐化的图像。...图像锐化结果 ? 上图中是Keras锐化GAN的结果。即使在非常严重的模糊图片上,这一网络仍然可以给出更加锐利的图片。图中车灯更加锐利,树枝也更加清晰。 ?

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