上一篇关于Python和MySQL的简单联调做了学习。 这次主要是将这个过程再优化扩大点。 对教务处需要的数据都进行了处理存进数据库了。 也是对bug问题的总结。
我用的数据库版本太低，不能直接存入json，遂将原来json格式的文件转换成字符串 ￥=并用python自带的方法--eval()恢复成原样 例如：将列表里套着的字典类型的做处理 mes = [{'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1'}, 'user_id': '1680700'}, {'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1'}, 'user_id': '2857376'}, {'alert_settings'
mysql> alter table skatetab add unique index(id, uid), drop primary key, add primary key(uid, id);
盐（Salt）在密码学中，是指通过在密码任意固定位置插入特定的字符串，让散列后的结果和使用原始密码的散列结果不相符，这种过程称之为“加盐”。
If you can change your mind, you can change your life.
内容来源：2018 年 5 月 5 日，小米HBase研发工程师吴国泉在“ACMUG & CRUG 2018 成都站”进行《大数据时代系统体系架构和对比：存储与计算》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
索引是MySQL数据库中的重要对象之一，索引的目的在于提高查询效率。可以类比字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。为了避免混乱，本文将只关注于InnoDB引擎下的B+Tree索引。
【IT学长】Java项目精选，做毕业设计、课程设计、入门项目实战的伙伴可以参考 项目名称：《SSM+MySQL+JSP教务管理系统设计与实现（附源码下载地址）》 使用技术： Java + Spring + SpringMVC + MyBatis + Jsp + Bootstrap + JQuery + MySQL 项目介绍： 本系统基于B/S结构，运用MVC(Model-View-Controller)模式，采用先进的Spring、SpringMVC、MyBatis等技术框架 ，实现了课程管理、教师管
我们知道MySQL所有的运行状态统计信息都能从“show global status”语句的结果集中查看，该结果集保存的是从MySQL启动到当前时间之间各状态值的“总数”，对我们的分析不友好。在我们日常维护和优化中，我们需要持续的跟踪某些状态值的的变化（增量或者是平均值）；或者是在调整某些参数后，观察某些状态值的变化是否符合我们预期等等。
在之前我们聊过了为什么 MySQL 索引要用 B+tree ，而且还这么快。里面曾多处提到了找数据要从我们电脑的磁盘上找，今天就来说一说 MySQL 中的数据在磁盘上，它到底是如何进行存储的？长什么样？
数据库作为项目中必不可少且运行速度相对较慢的一环，尤其是在大数据量下保证其更高的性能、更稳定的性能是每个后端程序员必备的技能。MySQL在执行查询语句时，会通过IO扫描磁盘，遍历数据表中的每一条数据，时间复杂度为O(N)，当数据量达到百万级别时，查询的速度会极慢，严重影响用户体验。
Mysql5.7版本以后新增的功能，Mysql提供了一个原生的Json类型，Json值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部二进制（internal binary）格式，并提供了不少内置函数,通过计算列，甚至还可以直接索引json中的数据。
非常见的姓本来就少，都不确定在不在里面，更不知道在哪个地方，找半天最终还是放弃了。
作者简介 一十，携程资深后端开发工程师；振青，携程高级后端开发专家。 一、前言 携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。 本文将主要讨论酒店查询服务
携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。
金庸经典《射雕英雄传》里，黄蓉为了让洪七公交自己和靖哥哥武功，天天对师傅美食相待，在做了“玉笛谁家听落梅”这样一些世间珍品之后，告诉师傅说今天要做的是"炒白菜"。洪七公露出非常欣赏的眼光，说：“好，我倒要看看你怎样化腐朽为神奇。”上周五听了一个我们内部的深度学习讲座，基本这方面处于初始探索阶段。上周六去3w咖啡听了百度的人工智能讲座，他们的深度学习也只限于对代码的训练。想一想代码这个东西分支相对来说还是有限的，所以现在的各种集成开发软件已经很简化程序员的工作了，所以看百度做的基于AI的效果还是有点杀鸡用
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
前面说了xdes 类型页面，第一页的extent0里面的xdes页面叫做fsp 因为里面还存着表空间的数据file space header，这里面主要存着xdes entry几个链表的基点，和inode entry链表的基点，后面的每个组第一页都是xdes类型页面。
当在建立表的时候，在文件系统空间会生成同名的目录或者文件，一个页有16kb，我们都知道查询是通过b+树查找的，但如果数据太多，页之前又是通过双向链表查询的，物理空间不在一起，这时候查询就是随机I/O，为了两个页查询的距离不是很远，所以又有区的概念，64个页分为一个区，而256个区又分为一个组，所以当一个新表插入数据的时候，是根据区来插入的，区又属于段下面。
目录 ORM 其他 ORM代码 数据库表代码 mysql代码 db/models.py db/pymysql_opreator.py ORM 作为数据库表记录 和 python中对象的映射关系中间件 数据库中 python代码中 不同的表 不同的表模型类 一条条记录 一个个模型类对象 记录里的某个字段 模型类对象的属性 在python代码中通过操作orm来进行数据库的存取操作 这为简易版demo，查询条件等不够完善，仅展示实现原理 其他 焦急规划中... ORM代码 数据库表代码 数据库使用 mysql
当我们使用汉语字典查找某个字时，我们会先通过拼音目录查到那个字所在的页码，然后直接翻到字典的那一页，找到我们要查的字，通过拼音目录查找比我们拿起字典从头一页一页翻找要快的多，数据库索引也一样，索引就像书的目录，通过索引能极大提高数据查询的效率。
本文介绍用python3的多进程 + 协程处理MySQL的数据，主要逻辑是拉取MySQL的数据，然后使用flashtext匹配关键字，在存回MySQL，代码如下(async_mysql.py)：
索引是什么？为什么要有mysql 索引，解决了什么问题，其底层的原理是什么？为什么使用B+树做为解决方案？用其他的像哈希索引或者B树不行吗？
首先，索引（Index）是什么？如果我直接告诉你索引是数据库管理系统中的一个有序的数据结构，你可能会有点懵逼。
《E往无前》系列将着重展现腾讯云大数据ES在持续深入优化客户所关心的「省！快！稳！」诉求，能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性，可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 日志成本下降25%+！腾讯云大数据ES Lucene压缩编码深度优化大揭秘 导语：Lucene作为Elasticsearch的底层索引引擎，提供了灵活的数据检索能力。但在日志数据领域，Lucene现有的设计导致数据膨胀较为严重，本文介绍了关于Lucene底层文件格式的系统性优化思路。这些优化特
字典(Map)与散列表(HashMap)是一种采用[键(key)，值(value)]对的形式来存储数据的数据结构。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
最近接触的几个项目都使用到了 Elasticsearch (以下简称 ES ) 来存储数据和对数据进行搜索分析，就对 ES 进行了一些学习。本文整理自我自己的一次技术分享。
本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用，而是专注分享下“ES 如何快速检索”这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。
宿舍管理是高校管理的重要组成部分，一套优秀的管理系统不仅可以降低宿舍管理的难度，也能在一定程度上减少学校管理费用的支出，能是建设现代化高校管理体系的重要标志。本篇文章将带你从运行环境搭建、系统设计、系统编码到整个系统的实现，对整个过程进行详细描述，特别适合作为程序员的进阶项目案列，同样也是高校学生毕业设计系统实现的不二之选！
(1)页头: 页 ID, 指向前一页和后一页的指针, 存储的数据类型等信息, 共 38B;
因为 InnoDB 在存储数据的时候，更加安全，所以默认的存储引擎是InnoDB(虽然 MyISAM 比 InnoDB 快)
字典，大家都用得特别多，花括号包起来的，一个键一个值构成一个元素。集合和字典的表达形式是一样的。
元组是不可变的列表，即元组的值不可更改，因此元组一般只用于只取不更改的需求。也因此元组可以被列表取代掉，所以元组相比较列表使用的很少。元组相比较列表的优点为：列表的值修改后，列表的结构将会发生改变，而元组只需要存储，因此列表在某种程度上而言需要占用更多的内存。但是目前工业上内存已经不是问题了，所以工业上元组一般不会使用。
1.代替print，可以把大部分你想要进行调式的信息打印出来或者是输出到指定文件。
在python中通过redis hset存储字典时，必须主动把字典通过json.dumps()序列化为字符串后再存储，
3月腾讯云函数计算开放测试, 看到的第一反应是这种Serverless太适合做微信公众号的后端来实现自动应答了。
开发 Java 项目时, 数据字典的管理是个令人头痛的问题, 至少对我而言是这样的, 我所在的上一家公司项目里面对于字典表的管理是可以进行配置的, 他们是将字典表统一存放在一个数据库里面进行配置, 然后可以由管理员进行动态的实现字典表的变更.
混合云以及容器逐渐成为承载微服务应用的主要基础设施，对于云原生应用的监控保障，也面临诊断难、规模广、弹性大、波动性强等挑战，这些挑战同时也使得云原生应用可观测性成为了运维开发关注的焦点。基于云杉网络在混合云网络场景下的多年实践，给大家分享在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。
若想更改，可将启动参数transaction-isolation的值set成READ-COMMITTED。
这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。
我们学了列表 ， 现在有个需求， 把你们公司每个员工的姓名、年龄、职务、工资存到列表里，你怎么存？
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