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算法(五)字典算法快速查找单词前缀

关键词:trie; prefix; search; match; 字典,又称单词查找,是一个典型的一对多的字符串匹配算法。“一”指的是一个模式串,“多”指的是多个模板串。...字典经常被用来统计、排序和保存大量的字符串。它利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较。 那它一般应用在什么地方呢?...而这种情况下用字典算法就非常适合!...在介绍字典算法之前,我们先看看其他的解决办法: (假设单词表中10w个单词在一个10w.temp.txt文件中,每一行是一个单词; 要查询的2000个单词在另一个文件2k.word.txt文件中,每一行一个单词...但是,将两者的结果排序后再比较,结果就是完全一致的了。 ? 至此,我们可以看出,字典还是加快了查询单词(作为前缀)的效率,其耗时最短! 如果有任何问题,欢迎交流!

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字典的数据结构_数据结构快速排序

本文主要包括以下内容: Trie字典的基本概念 Trie字典的基本操作 插入 查找 前缀查询 删除 基于链表的Trie字典 基于Trie的Set性能对比 LeetCode相关线段的问题 LeetCode...第208号问题 LeetCode第211号问题 LeetCode第677号问题 Trie字典的基本概念 上一篇我们介绍了 线段(Segment Tree),本文主要介绍Trie字典。...例如我们往字典中插入see、pain、paint三个单词,Trie字典如下所示: 也就是说如果只考虑小写的26个字母,那么Trie字典的每个节点都可能有26个子节点。...Trie字典的基本操作 插入 本文是使用链表来实现Trie字典,字符串的每个字符作为一个Node节点,Node主要有两部分组成: 是否是单词 (boolean isWord) 节点所有的子节点,用map...可以对Trie字典做些限制,比如每个节点只能有3个子节点,左边的节点是小于父节点的,中间的节点是等于父节点的,右边的子节点是大于父节点的,这就是三分搜索Trie字典(Ternary Search Trie

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    算法-排序算法-快速排序

    /** * 排序算法-快速排序 * 快速排序(Quick Sort)算法和冒泡排序算法类似,都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进,从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,过程如下: * (1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。...* (3)然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样将左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...当左、右两部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。...:" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组

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    排序算法-快速排序

    1.快速排序(递归) 快速排序是 Hoare 于 1962 年提出的一种二叉树结构的交换排序方法,其基本思想为: 任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值.../[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 上述为快速排序递归实现的主框架...//[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 2.快速排序优化...,因为插入排序最坏的情况就是要插入的数都比前面的数小,插入排序在小区间里面比较不错的一种排序算法,在快速排序里面使用插入排序可以提高很多的效率。...(非递归) 非递归的快速排序可以借助一个栈来实现,先入右边的值,再入左边的值,然后每次取值都是先取栈顶,也就是左边的值,然后再进行部分排序,直到返回的keyi-1=left,就代表着左边排序完成,右边返回的

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    排序算法 --- 快速排序

    一、排序思想 将数组中的一个数作为基准,比该数小的放到左边,比该数大的放到右边; 对左右两边再进行上述操作,即把左边当成一个新数组,找新的基准数,右边也一样; 直到不能再分割下去为止。...---- 案例: 假如待排序列如下: ? 初始状态 选定6为基准数,然后先从右边开始遍历,找到一个比基准数小的数,如下图: ?...第一躺排序完成 此时6左边的都是比它小的,右边的都是比它大的。左边部分和右边部分看成是两个新的待排序列,两个序列都按照上述方式再进行排序,先排左边,再排右边。...,表示i和j相等,左右指针相遇了,交换基准数和此时指针指的元素 arr[left] = arr[i]; arr[i] = base; // 此时,第一躺排序完成...,左边和右边看成新数组,重复上述步骤 sort(arr, j+1, right); // 排右边 sort(arr, left, i-1); // 排左边 } 快速排序之所以成为快速排序

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    排序算法快速排序

    快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。 在实际中最常用的一种排序算法,速度快,效率高。...快速排序采用的思想是分治思想。...算法介绍: 设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序...值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...一趟快速排序算法是: 1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1; 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给x,即x=rands[0]; 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索

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    快速排序算法

    快速排序算法本质上是通过把一个数组划分为两个子数组,然后递归的调用自身为每一个子数组进行快速排序来实现的。 这里首先讲递归的快速排序算法。...1.递归的排序算法 public void recQuickSort(int left, int right){ if(right-left<=0){ //如果right-left...调用自身对左边的一组进行排序。 再次调用自身对右边的一组进行排序。 这个递归的基值(终止)条件:检查数组是否只包含一个数据项,如果是,就定义数组已经有序,方法返回。...划分完成之后,如果枢纽被插入到左右子数组之间的分界处,那么枢纽就落在排序之后的最终位置上了。 递归排序算法思想简图 ? 递归排序实际数据效果图 ?...这里贴出递归方式快速排序代码实现 package com.vincent.suanfa; public class quickSort1 { public static void main(

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    算法快速排序

    ) 【算法】双指针算法 ( 有效回文串 II ) 【算法】哈希表 ( 两数之和 ) 【算法快速排序 ---- 文章目录 算法 系列博客 一、快速排序思想 二、快速排序代码 一、快速排序思想 ---...- 快速排序的思想 : 先 整体有序 , 后 局部有序 , 分治算法 ; 先从数组中 挑选出一个数 a , 然后 进行分割 , 将数组分割成两部分 , 左半部分 小于等于 a , 右半部分 大于等于 a...其它全都是一样的数 , 如 [1,1,1,1,1,1,1,2] , 挑选数字时 , 大概率选中 1 , 此时如果要求左半部分严格小于 1 , 此时 左半部分没有任何数值 , 很容易出现不均匀的划分 ; 快速排序的...理想划分 是每次划分 , 划分的左边和右边的元素个数基本差不多 , 递归时不会出现极端情况 , 二、快速排序代码 ---- 整数排序 : https://www.lintcode.com/problem...O(n \log n) ; 代码示例 : class Solution { /** * 快速排序 * @param A */ public void

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    排序算法(七):快速排序

    快速排序是通过分治的方式,根据选定元素将待排序集合拆分为两个值域的子集合,并对子集合递归拆分,当拆分后的每个子集合中元素个数为一时,自然就是有序状态。...快速排序的分治流程是根据选定元素,将集合分隔为两个子集合,一个子集合中所有元素不大于选定元素值,另一个子集合中所有元素不小于选定元素值,则用于拆分集合的选定元素即为已排序元素。...即每次拆分都会形成一个已排序元素,所以 个元素的序列,拆分的次数级别为 。将拆分过程类比为二叉树形式,考虑普通二叉和斜的情况,则二叉高度级别为 ~ 。...算法分析 快速排序是一种非稳定排序算法,形式上类似于归并排序,操作上刚好相反,一个是对集合先拆分后操作,一个是对集合先操作后拆分。...因为拆分集合的过程存在普通二叉和斜的情况,所以高为 ~ ,每一层的平均比较和交换复杂度为 ,所以累加可得快速排序的比较和交换复杂度为 ~ 。

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