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    数据库字典Navicat自动生成版本

    数据字典 数据字典是存放有关数据库信息的地方,其用途是用来描述数据的。 比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息等。 数据库数据字典是一组表和视图结构。...它们存放在SYSTEM表空间中,当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。 用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。...数据字典内容包括: 数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间,当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 用户的名字。 用户及角色被授予的权限。...用户访问或使用的审计信息。 其它产生的数据库信息。 目录 数据字典 数据库字典的导出 导出数据: ---- 数据库字典的导出 使用工具:【Navicat】啥版本都一样,都有着功能。 ...查看效果: 这里都是英文的列名,你也可以搞成中文的列名。

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    【redis源码学习】紧凑列表 listpack,t_hash的御用底层结构

    文章目录 listpack ziplist 的级联更新 设计图 PK listpack Stream 定制的数据结构有两个:listpack 和 rax。这篇我们先讲一下 listpack。...listpack 是对 ziplist 的优化。...从5中率先在streams中引入listpack,直到6后作为t_hash御用底层数据结构,redis应该是发现极致的内存使用远远不如提高redis的处理性能。...ziplist 的级联更新 这个级联更新出现的概率极低,所以在ziplist的那篇我就没写。...如果在某个位置新插入一个较大的节点,或者删除一个大节点后的节点,可能就会导致后面节点的previous_entry_length属性由1字节变成5字节,而因为该属性的改变也会导致该entry大小的改变,

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    python数据分析基础day4-字典字典的定义字典创建字典元素的获取字典的排序

    今天说一下重要的数据类型,字典。 字典的定义 python中字典类型就是键值对的集合,其中键在一个字典中必须是唯一的,值没有这个要求。此外,值可以是数值,字符串,列表,元组或者是字典。...字典创建 a_dict={'a':1,'b':'test',c:[1,2,3]} 字典元素的获取 通过在字典名称后加[键]获取某个键对应的值。...a_dict[‘a’] 还可通过dict.keys(),dict.values(),dict.items()分别获取整个字典键的列表,值列表以及键值对元组列表。...字典的排序 由于字典内部是无序的,因此,可通过sorted函数获取经过排序的字典。...ordered_dict=sorted(a_dict,key=item:item[0]) #获取按照键排序的字典 请注意,按照这种方法获得的字典是一个新的字典,原有字典不受影响。

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    学习用于视觉跟踪的深度紧凑图像表示

    与一些具有挑战性的基准视频序列的最先进的跟踪器进行比较表明,当我们的跟踪器的MATLAB实现与适度的图形处理一起使用时,我们的深度学习跟踪器更准确,同时保持低计算成本和实时性能单位(GPU)。...另一种方法首先从辅助数据中学习图像特征的字典(例如SIFT局部描述符),然后将学到的知识传递给在线跟踪。 另一个问题是许多现有的跟踪器使用的图像表示可能不足以在复杂环境中进行稳健跟踪。...它学会从损坏的版本中恢复数据样本。这样做,学习了鲁棒特征,因为神经网络包含“瓶颈”,其是具有比输入单元更少单元的隐藏层。我们在图1(a)中展示了 DAE 的架构。 让共有k个训练样本。...对于第i个样本,让xi表示原始数据样本,x~i是xi的损坏版本,其中损坏可能是屏蔽损坏,加性高斯噪声或椒盐噪声。对于网络权重,让W和 W0 分别表示编码器和解码器的权重,尽管没有必要,但它们可以绑定。...通过从损坏版本重建输入,DAE 比传统自动编码器更有效地通过阻止自动编码器简单地学习身份映射来发现更强大的特征。 为了进一步增强学习有意义的特征,稀疏性约束被强加于隐藏单元的平均激活值。

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    【Python】字典 dict ① ( 字典定义 | 根据键获取字典中的值 | 定义嵌套字典 )

    一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 键 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合...也是使用 大括号 {} 定义 , 但是 集合中存储的是单个元素 , 字典中存储的是 键值对 ; 字典 与 集合 定义形式很像 , 只是 字典 中的元素 是 使用冒号隔开的键值对 , 集合中的元素不允许重复..., 同样 字典中的 若干键值对中 , 键 不允许重复 , 值是可以重复的 ; 字典定义 : 定义 字典 字面量 : {key: value, key: value, ... , key: value...= dict() 二、代码示例 - 字典定义 在下面的代码中 , 插入了两个 Tom 为键的键值对 , 由于 字典中的 键 不允许重复 , 新的键值对会将老的键值对覆盖掉 ; 代码示例 : """ 字典...字典 中的 键 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 键 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 " 字典嵌套 "

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    ClickHouse的内置字典和外置字典

    图片ClickHouse内置了以下常用的字典:Regions: 用于将行的某个列映射到特定的数据分区或数据副本,这对于数据的分布和负载均衡非常有用。...这些字典在ClickHouse中提供了各种功能,如数据分布、数据合并、数据缓存、数据存储方式和数据转换等。可以根据具体需求选择合适的字典,并使用相应的语句进行定义和关联。...外部扩展字典在ClickHouse中的作用和优势外部扩展字典是ClickHouse中一种用于扩展的数据源,可以在查询时将外部数据源中的数据作为虚拟表连接到ClickHouse中。...外部扩展字典的作用和优势如下:1. 数据集成扩展外部扩展字典允许将外部数据源的数据集成到ClickHouse中,使得在查询时可以直接访问和处理外部数据源中的数据。...同时,外部扩展字典还支持访问控制和权限管理,可以对外部数据源的访问做出细粒度的控制,保护数据的隐私和安全。5.

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    Python的字典 { }

    Python的字典属于一种数据类型,我们可以把数据存到字典里面,字典使用大括号“{}”来定义。...Python中唯一的映射类型(哈希表),其对象是可变的,但是字典的键必须使用不可变对象,一个字典中可以使用不同类型的键值,方法可以有: keys() values() items(); 首先我们可以创建一个空字典...因为遵循哈希表 存入字典的数据类型应该用只读的,应保持哈希的结果不变: In [15]: dict1={'a':1, 1:123, ('qq','wx'):'hello'} In [16]: dict1...Out[16]: {1: 123, 'a': 1, ('qq', 'wx'): 'hello'} 查看字典的长度,可以看到我们刚刚定义的字典有3个元素: In [17]: len(dict1) Out...dict1 Out[16]: {1: 123, 'a': 1, ('qq', 'wx'): 'hello'} In [22]: dict1.get(1) Out[22]: 123 如果keys值不在所取的字典里

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    疯狂的字典

    你好,我是 somenzz,Python 的灵活程度让人发指,今天来分享一下关于字典的疯狂操作,计算斐波那契数列,话不多说,先看代码: 代码定义了一个类 FibDict,继承自 dict,自定义了魔术方法...换句话说,如果试图从 dict 中获取不存在的 key,就会执行这个方法。...这是递归,但是字典是一种 hash 表,只要计算过的数据不会重复计算,因此效率非常高。 我们可以验证下计算 fib_dict[200] 的耗时: 可以看出连 1 毫秒都不到。...你可能有个小小的疑问,为什么递归的深度是 1000,但我调用 501 次就不行了呢?...但是,字典是有记忆的,如果你这样调用它,永远不会出现递归的问题: 最后的话 本次分享了字典的疯狂操作,有没有让你感觉眼前一亮呢,如果有,欢迎点赞、在看、转发。

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    Python字典提取_python字典键对应的值

    python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 欢迎加入Python快速进阶QQ群:867300100 1.为字典增加一项 2.访问字典中的值...3、删除字典中的一项 4、遍历字典 5、字典遍历的key\value 6、字典的标准操作符 7、判断一个键是否在字典中 8、python中其他的一些字典方法...这其实就是在内存中创建两个列表,再创建第三个列表,拷贝完成后,创建新的dict,删除掉前三个列表。...dict_new2= dict(zip(dict_ori.values(), dict_ori.keys())) print(dict_new2) {1: ‘A’, 2: ‘B’, 3: ‘C’} **10、字典多键值及重复键值的使用方法...(详解) ** 方案一 #encoding=utf-8 print ('中国') #字典的一键多值 print('方案一 list作为dict的值 值允许重复' ) d1={} key=1 value

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    有哪些Python字典遍历、计算字典长度、字典判断key是否存在的方法?

    字典和其他数据类型不一样,字典中有键和值成对出现,所以对于字典的遍历就不是太一样了,之前我们一直都是用for循环来遍历字典,而且for循环中只有一个变量,字典遍历中就需要两个变量同时存在。...下面我们对Python字典的遍历,判断和计算都分别举例演示一下。...一、遍历字典 1.遍历字典中的键或值 dict6 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python'} # 获取和遍历键 keys = dict6.keys()...for k in keys: print(k) 返回结果: name age love 2.同时遍历字典中的键和值 dict6 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love':...,当然也有配套的python视频教程讲解,如果觉得文章了解的不太清楚明白可以看详细的视频,更生动形象,祝大家学有所成,,事业步步高升。

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    - Python中的字典

    字典是由多个键 (key) 及其对应的值 (value) 所组成的一种数据类型字典在 Python 里面是非常重要的数据类型,而且很常用字典是以关键字(键)为索引,关键字(键)可以是任意不可变类型字典由键和对应值成对组成...2 行,使用字符串 'name'作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 'birthday' 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 'age' 作为键(索引)访问字典中对应的值...需要特别注意的是 Python3.7之前的版本字典是无序的,之后版本变为有序。同时,字典最重要的一个特性,字典中的每一个key一定是唯一的。...2 个键值对的字典;在第 2 行,修改键 'a' 对应的值为 'AA';在第 3 行,修改键 'b' 对应的值为 'BB';在第 4 行,显示修改后的字典。...⭐️ 关于字典的编程小练习定义两个字典dict_1和dict_2,将以下三名学生的成绩放入字典中,其中dict_1以学生的姓名作为key,各科成绩作为value;dict_2以学科作为key,学生成绩作为

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    redis 字典的实现

    作者:张鹏 最近研究了一下redis里面字典的实现,redis作为高效的内存存储而被广泛使用,内部实现的db结构以及多种高效的数据结构,其底层基本上就是靠字典来实现。...而其字典数据结构是基于哈希表来实现的,其中一些特性的实现十分精妙。...,used是当前使用的大小,size会根据当前used的大小来做相应的调整,调整的过程就是字典动态扩容的过程,具体过程下面会描述。...: 2.特性介绍 redis的字典实现了很多特别的东西,花式造轮子的根本原因还是从时间与空间上做考量。...3.接口介绍 dict *dictCreate(dictType *type, void *privDataPtr); 创建字典,目前redis中用到字典的地方有很多,包括全量的key,超时的key等等

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